ChatGPT的税务应用逻辑与实践:价值分析、局限性及创新路径

基于ChatGPT的技术框架与应用逻辑的分析,文章系统阐释了ChatGPT在税务领域的实践应用,重点聚焦于ChatGPT税务应用场景,对其提高税务部门的工作效率、改变第三方涉税服务机构的工作重心、创新企业税务实践等方面的应用价值,以及技术局限性、应用局限性进行了深入分析论证,并对ChatGPT在税务领域的应用创新提出三大政策建议:一是借助ChatGPT推进智慧税务建设,二是审慎推进ChatGPT的接入试点,三是建立健全ChatGPT税务应用的相关法律政策体系。

类ChatGPT技术应用的公共价值解构与建构:基于战略三角模型的分析

生成式人工智能具有智慧性、类人性和技术放大性等特征,给社会带来深层次变革,同时也造成了严重的公共价值侵蚀,如何进行人工智能的价值治理成为重要的研究议题。文章从“战略三角模型”出发,探讨类ChatGPT技术应用造成的公共价值解构与建构。在公共价值解构层面,生成式人工智能造成了以社会为导向的价值解构与以个人为导向的价值解构,包括社会信任消解、社会不平等加剧、国家安全危机以及数字生存权和数字自主权异化。在公共价值建构层面,提出“合法性和支持”及“运作能力”两个层面的公共价值建构路径,形成法律约束机制、风险防控机制及协同监督机制,同时提供技术支持与政策保障,确保类ChatGPT技术在公共价值与公共秩序的范围内运转。

ChatGPT的出现是否会让工人失业?--基于劳动价值论的分析

以马克思的劳动价值论为基础,研究人工智能ChatGPT在劳动市场的角色。通过对于人工智能发展历史的回顾及对ChatGPT的深入分析,揭示了ChatGPT的出现并非为了取代人类劳动,而是作为提升生产效率和生活质量的工具。研究发现,ChatGPT对劳动市场的影响多面且深远,包括行业变革、就业机会的变化和对工人新的技能需求。同时,提出了在保护工人劳动价值的前提下,如何应对ChatGPT带来的挑战与机遇。进一步分析得出了ChatGPT并不会取代人类劳动,反而将催生新的劳动形式,助力劳动者实现自我价值。这对理解人工智能对劳动市场的影响,以及为政策制定和行业管理提供参考。

ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析

[研究目的]ChatGPT在世界范围内刷爆网络,引起全球的关注和热议。互联网上针对ChatGPT产生多种不同的声音,从广泛社会舆论视角探究ChatGPT网络舆情特征的多维度演化规律,有利于为新兴科技类产品的舆情研判和利益相关者决策提供支撑。[研究方法]基于传播学视角构建了ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析框架,以微博为数据获取平台,使用意见领袖影响力、LDA主题挖掘以及SnowNLP情感分析方法对ChatGPT网络舆情多维度特征演化展开分析。[研究结论]ChatGPT网络舆情发展分为缓慢萌发期、火爆出圈期、波动下降期以及稳定发展期四个阶段;初期意见领袖中包含科技科普博主、权威媒体以及社会公众人物,后期自媒体和名人的意见领袖作用逐渐被权威媒体和网络平台媒体所取代;热点主题数量增加,且主题不断细化和深化。公众对ChatGPT的情感以积极乐观为主。ChatGPT网络舆情的情感倾向与主题演变趋势相一致。

被周边传播现象及其价值分析

周边传播是一种立体传播,各种信息有不同的载体和运动方向,构成了动感十足的传播空间。本文从自然现象、人类社会现象和媒介现象三个角度,分析了周边传播六个向度中的被周边传播现象及其特点与价值,以期改变学界和业界对被周边传播现象的误解和认知,保持周边传播和被周边传播的动态平衡和良性循环。

基于层次分析法-德尔菲法的高价值专利筛选研究——以稀土永磁产业为例

高价值专利作为知识产权强国建设的压舱石,对其进行筛选及评估具有重要的现实意义。构建涵盖经济-技术-法律-战略“四维一体”的高价值专利评价指标体系,综合运用层次分析法和德尔菲法,依托DPS数据处理系统为指标赋权,以大为(Innojoy)专利数据库为数据源进行检索,筛选永磁材料高价值专利。将排名前10位的高价值专利呈现作为模拟现实示例以供参考。对比DPI指数,发现高价值专利筛选结果高度吻合。本评价体系及方法适用于从海量专利中遴选出高价值专利,可为产业相关从业人员及研究者判别技术实力、进行专利资产管理及聚焦技术创新研究提供一种可供参考的专利筛选方式。

ESG表现对企业价值的影响研究——分析师关注的调节作用

本文以我国2010-2019年A股上市公司为研究对象,探究企业ESG表现对企业价值的影响。根据信号传递理论,构建分析师关注作为调节变量的理论模型,并通过对比不同的企业生命周期和信息透明度进一步分析异质性影响。研究发现:企业ESG表现对企业价值的提高起正向促进作用,且分析师关注越高的企业,该促进效应越显著;处于成熟期、信息透明度高的企业,分析师关注的调节效应更显著。本文的研究为ESG表现的正面经济效果提供了经验证据,对企业和投资者重视ESG表现、政府部门完善ESG激励政策具有一定的启示作用。

明星分析师关注、企业投资行为与公司价值

企业投资行为对于中国经济高质量发展与“双循环”国家战略实施发挥重要作用。通过手工搜集2016—2021年明星分析师研究报告数据,研究明星分析师对公司投资行为的影响。研究发现,明星分析师通过缓解融资约束、增强股票流动性、解读研发行为,促进企业投资行为,而且明星分析师在管理层持股比例较低、大股东持股比例低、成长性水平较低、公司透明度较低的样本中,结果更加显著,体现其较好的专业胜任能力。进一步分析发现,明星分析师能够解读不同盈利分组的投资行为,不存在明显的选择性偏好;与没有明星分析师跟踪的样本相比,明星分析师跟踪对投资行为具有更强的影响;明星分析师通过正向解读投资行为途径,对公司价值挖掘,发挥积极作用。研究结论对发挥明星分析师信息中介作用,优化投资结构与提升投资绩效,提供经验参考。

公众价值观与政策类型目标一致性对垃圾分类行为的影响:基于响应面分析

实施垃圾分类是破解当前“垃圾围城”困境的关键。已有理论研究探索了公众价值观和政策类型对垃圾分类行为的影响,但鲜有研究探讨二者目标一致性对私人和公共领域垃圾分类行为的影响。本文基于A-B-C理论分析框架,结合二元价值观与环境政策干预理论,将公众价值观与政策类型按照目标一致和不一致构建了四种不同的组合,并运用多项式回归和响应面分析,对全国31个省份收集的1 588份问卷进行研究。结果发现:(1)目标一致的个人利益-结构型政策和集体利益-信息型政策组合均对私人和公共领域垃圾分类行为产生积极影响;(2)集体利益-信息型政策组合效果更优;(3)目标不一致的集体利益-结构型政策和个人利益-信息型政策组合对私人和公共领域垃圾分类行为有积极作用时,集体利益和信息型政策分别起主导作用;(4)公共领域垃圾分类行为在公众价值观与政策类型目标一致性组合与私人领域垃圾分类行为之间起中介作用。本研究提出的垃圾分类政策建议有助于构建垃圾分类的长效机制。

数字化转型对企业价值的影响--基于媒体与分析师关注的调节效应

文章以中国沪深A股上市公司2012—2022年的公司-年度非平衡面板数据为样本,从外部关注的视角研究数字化转型是否具有价值效应及其边界条件。研究结果表明,数字化转型能显著提升企业价值,媒体关注和分析师关注均发挥正向调节作用。进一步分析发现,数字化转型的价值效应以及分析师关注的正向调节效应在不同产权性质或不同行业竞争程度的企业之间无明显区别,但媒体关注的正向调节效应在国有企业和高竞争程度行业的企业中更强。影响机制分析结果显示,负债率和总资产收益率是数字化转型和企业价值之间关系的机制变量,数字化转型通过降低企业负债率、提高企业总资产收益率对企业价值提升产生显著的促进作用。

基于CiteSpace的国内外价值医疗研究可视化分析

目的基于CiteSpace可视化知识图谱,分析国内外价值医疗的研究现状,为我国价值医疗研究提供参考和方向。方法应用可视化软件CiteSpace 6.2.R7在中国知网和Web of Science数据库中以关键词“价值医疗”及“value-based healthcare”检索2009—2023年的文献,从发表量、发表国家/地区、发表机构和关键词等方面进行分析。结果共纳入中文文献1627篇,英文文献1715篇,英文文献发文量持续增长、中文文献较稳定;发文机构以高校为主;中文文献研究热点集中在价值、医疗设备、应用价值等,英文文献研究热点为影响、质量、管理等。结论我国价值医疗研究处于持续发展阶段,存在系统性不强、缺乏多学科交叉合作的问题。应结合国外经验,多维度开展价值医疗研究,探索出一套适合我国国情的价值医疗模式。

基于ChatGPT的高校体育教学改革SWOT分析与实践进路

在阐释ChatGPT介入高校体育教学诱发的多重变革的基础上,借助SWOT系统分析法,从优势、劣势、机遇和挑战四个维度较为全面分析ChatGPT在实现高校体育教学改革方面所面临的现实状况,提出厘清技术本质,实现高校体育教育本位回归,增强大学生数字体育素养,培养“人机交互”能力,创建ChatGPT教学实践场景,营造开放的空间场域环境,加强数字伦理建设,推进数字体育立德树人的实践进路。

GeneXpert MTB/RIF检测技术在肺结核诊断及利福平耐药分析中的应用价值

目的:分析GeneXpert MTB/RIF检测技术在肺结核诊断及利福平耐药分析中的应用价值。方法:采用横断面法,搜集2021年1月~2023年6月接诊疑似的肺结核患者共计200例,全部纳入研究中。所有研究对象均采取GeneXpert MTB/RIF技术检测及罗氏培养法(痰培养),并进行比例法药敏试验。以罗氏培养法(痰培养)检测结果和比例法药敏试验结果作为金标准,分析GeneXpert MTBRIF技术检测肺结核分枝杆菌(MTB)的准确率、特异度、灵敏度及GeneXpert MTBRIF检测出的阳性患者相对于比例法药敏试验在利福平(RIF)耐药性检测中的准确率、特异度、灵敏度。结果:以罗氏培养法(痰培养)检测结果作为金标准,检出阳性患者134例,阴性患者66例。GeneXpert技术检测出阳性患者为136例,阴性为64例;GeneXpert MTBRIF检测MTB的准确率为98.00%、特异度为100.00%、灵敏度为97.06%。GeneXpert技术在利福平耐药性检测中的准确率为、特异度、灵敏度分别为97.01%、100.00%、87.50%。结论:在肺结核患者的诊断中,采用GeneXpert MTB/RIF检测MTB能够有较高的诊断价值。

运用价值流分析实现急诊救治零跑动的实践与探讨

目的通过价值流分析来识别急诊诊疗过程中医患双方人力资源的隐性浪费,并利用信息等管理手段来提高急救时间的利用率。方法分析急诊抢救区非绿通患者、家属及医疗工作者的诊疗,确定时间浪费的爆发点,构建以急救区域为中心的信息、物流系统,并对比优化前后的结果。结果优化后患者用药时间、CT时间、检验时间、流程时间均较优化前缩短,时间有效率高于优化前,差异均具有统计学意义(p<0.05);医护人员流程PT、LT均较优化前缩短,时间有效率高于优化前,差异均具有统计学意义(p<0.05);家属跑动次数从6次降为0次;医护接触次数较优化前下降,患者满意度较优化前升高,差异均具有统计学意义(p<0.05)。结论利用价值流分析并构建的以急救区域为中心的信息、物流系统,减少医患双方劳动力的隐性浪费,提高急救时间的利用率。

ChatGPT可否充当情感专家?——调查其在情感与隐喻分析的潜力

为了探索ChatGPT情感分析能力以及对主观性和隐喻性理解的潜力,将ChatGPT在5个情感、幽默与隐喻基准数据集上展开评估,通过与领域内最前沿的模型对比,讨论其在不同任务上的优势与局限。此外,还通过对比ChatGPT与人类在情感分析中的性能差别,发现ChatGPT在情感、幽默与隐喻任务上与人类结果分别相差9.52%,16.64%和6.69%。实验结果表明,尽管ChatGPT在对话生成方面获得最佳表现,但是其在情感理解方面仍具有改进的潜力。最后,通过改善提示模板,调查ChatGPT在情感理解场景下对提示模板的敏感性。

“互联网+”背景下ChatGPT对外语教育的价值审视

AI技术的发展速度远远超出了人们的预期,它对几乎所有行业产生了深远影响。就在人们惊叹于AI生成图像技术的时候,OpenAI在2022年末推出了对话式大语言模型GPT-3.5,几个月内便风靡全球。GPT-3.5与人类的信息交互能力引发了很多行业的变革,而OpenAI推出的GPT-4.0更是推动了这股浪潮到了巅峰。ChatGPT在外语教育领域展现出了巨大潜力,但潜在的混乱需要人们冷静对待,审慎地看待ChatGPT对外语教育所带来的挑战和影响,以及所带来的机遇。在AI技术的发展趋势下,外语教育如何转变成为至关重要的问题。

基于案例分析的乡村生态文化产品价值转化保障机制浅析

加快乡村生态文化产品价值转化对促进农业高质量发展、推进乡村全面振兴和建设美丽中国具有重要意义。文章通过文献梳理,从生态文化价值挖掘、价值实现制度、价值核算方法和生态资源产品交易平台等四个方面总结分析了当前我国乡村生态文化价值转化的现状,针对当前乡村生态文化价值面临的转化意识淡薄、价值度量难、产品抵押难、产品交易难、价值变现难等突出问题,基于陕西、福建和四川生态产品价值实现案例分析,从调查监测机制、生态资源资本化运营机制、部门协同机制和监督考核机制四大方面探索乡村生态文化产品价值转化为经济价值的保障机制。

绿色大米消费者价值感知与情感分析——基于在线用户评论

本文以消费者感知价值为研究视角,基于文本分析法对在线用户评论进行数据挖掘与分析,通过获取京东网绿色食品大米购买者9079条评论信息,使用幂律分布、词频分析、语义网络分析和情感分析等文本分析法,探索消费者对绿色食品大米价值感知与情感分析。针对分析结论,本文提出绿色大米产业应增强对消费者绿色大米价值认知的理解、挖掘绿色大米的消费者情感、提升消费者绿色认知以及建立绿色大米个性化品牌定位等增强绿色大米产业和产品竞争力的相关建议。

新课标背景下ChatGPT在初中数学备课中的创新功能与价值定位

《义务教育数学课程标准(2022年版)》的颁布,标志着初中数学课程教学迈入了以学科核心素养为导向的新阶段。新课标对初中数学课程提出了新理念和新要求,初中数学教师面临着:从“知识导向”转向“素养导向”的课程目标设计;从“单一学科”转向“跨学科”的教学活动设计;从“基于经验”转向“基于新课标”的“教-学-评”设计的新挑战。在此基础上,该研究深入分析初中数学新课标内涵,探究ChatGPT4.0在初中数学备课中信息检索、教学设计、课程开发等方面的创新功能,明确其在智能语义分析,帮助教师明确教学目标;深度知识挖掘,辅助教师完善活动设计;提供策略参考,彰显教师独特教学风格;辅助教学评估,提供个性化的学习支持等方面的价值定位,实现技术赋能教育教学的高质量发展。

国潮服饰时尚价值维度的实证分析与设计策略构建

针对国潮服饰的时尚价值进行实证研究,并通过线性回归分析探究各时尚价值维度对消费者购买意向的实际影响,挖掘国潮服饰消费的内在驱动力,讨论了时尚价值维度与产品设计策略的关联性。结果表明,国潮服饰的时尚价值维度包括新奇价值、自我价值、本土价值、归属价值以及时代价值,不同价值对其购买意向的影响程度也不同。强调国潮服饰时尚价值对满足年轻群体个性化需求的关键作用,可以根据消费者对国潮服饰时尚价值的不同追求,对消费群体偏好进行细分,也将有助于传统文化的创造性转化与创新性发展,为国潮服饰产品的设计开发与营销策略的制定提供参考。