ChatGPT技术赋能高校思想政治教育的风险及应对措施

在智能时代,高校思想政治教育接受人工智能的洗礼已经成为必然趋势。ChatGPT技术以丰富教学资源、提升教学技术等途径为高校思想政治教育变革提供了巨大支持。但是,ChatGPT技术赋能高校思想政治教育容易引发遮蔽高校思想政治教育的价值、弱化主流意识形态的话语权威、削弱教育双方的主体意识等潜在风险。对此,本文提出高校立足育人为本的价值理念、守护意识形态安全、提升教育双方的主体意识等应对措施,以期推动高校立德树人根本任务落实见效。

基于ChatGPT技术的翻转课堂实践研究⸺以机械设计与制造专业3D打印课程为例

翻转课堂作为一种颠覆传统教学理念的模式,已在全球范围内备受关注与应用。文章以机械设计与制造专业的3D打印课程为例,深入探讨了基于ChatGPT技术的翻转课堂的优势,分析了3D打印课程教学现存问题,并提出基于ChatGPT技术的3D打印课程翻转课堂实践。研究发现,学生的学习效果和兴趣得到显著提升,同时培养了他们的实践能力和创新思维;基于人工智能的翻转课堂提供了有益的实践经验,不仅有助于加深对教育领域中的ChatGPT技术的理解,也为机械设计与制造专业的教学提供了经验和借鉴。

基于ChatGPT技术的企业财务风险预警开放平台研究

ChatGPT技术是企业数智化转型的重要时期在人工智能领域的重要研究成果,也是智能财务领域研究的热点问题。本文借助ChatGPT技术在企业财务风险预警领域的应用研究,利用企业财务风险预警多维度指标体系,构建风险预警开放平台框架模型及预警运行机制,以期为企业解决财务风险预警问题提供新路径,助力企业更好地实现财务数智化转型。

类ChatGPT技术对高职教育教学改革的影响与思考

尽管类ChatGPT技术在高职教育中具有广泛的应用前景,并产生积极影响,但过度依赖这些技术也会对教学产生负面影响。基于此,从教学理念、教学目标、教学方法、教学评价四个方面就类ChatGPT技术影响下的高职教育教学改革进行相关思考,并提出合理使用新技术,开展多元化、探究式的教学活动,注重培养学生高阶思维能力,引导学生自主学习和终身学习等建议。

ChatGPT技术下教师角色再定位

迈入智能时代,人工智能技术将不断助力教师传授知识的内容和手段,也会重置教师与学习者之间的关系。ChatGPT技术助推了教育工具理性的批判与超越,促进了教育价值理性的解蔽与启发。其较强的自主性给教师带来了前所未有的机遇:ChatGPT技术下更高效的知识生产方式,促使教师角色由注重知识的单向传递转向注重知识的双向自主建构;更软化的知识形态,推动教师角色由注重线性思维的“教”转变向注重关系思维的“学”;更灵活的知识传播环境,让教师角色由注重“墨守成规”转变为“纳新革新”;教师在创新示范的引领能力、共情共学的主导能力、数据运用的实践能力等方面也遇到巨大挑战。当代教师需以人工智能为镜,以立德树人的创新示范研究者、人机协同的共情共学主导者和与时俱进的数据智慧实践者作为角色转型,以期在“百舸争流”的ChatGPT技术时代下保持角色的充盈与生命张力。

类ChatGPT技术对图书馆行业的影响探析

文章讨论了基于类ChatGPT技术的语言模型的AI技术对图书馆各主要职能部门工作的影响和趋势。AI系统具有强大的能力,能够快速提取大数据中的关键信息,并将零散的知识片段整合、推导、分析、对比、总结,并最终为用户提供决策支持。需要注意的是,类ChatGPT技术只能被视作辅助工具,图书馆也需要谨慎应对新技术,以免被快速发展的现代科技掩盖了其人文关怀的特质。

治安学视角下ChatGPT技术风险、应用与治理

以ChatGPT为代表的使用自然语言通过意图表述实现使用人工智能生成所需内容的技术,具有知识平权、技术赋能、用户交互及整合性特点,给治安治理带来的风险和挑战初露端倪。该技术使得治安危害更易实现,危害的广度与烈度风险大幅提升,治安危害主体认定更加困难,治安关系产生骤变。同时其在赋能治安治理、提升治安主体能力方面的作用明显。针对该技术在治安治理领域的风险与应用,可通过调适治安治理理念、转变治安治理方式、促进治安规范迭代更新、治安主体内部整合等方式进行管控。

探究ChatGPT技术在燃气行业中的应用

本文探究了ChatGPT技术在燃气行业中的应用。首先,介绍了智慧城市时空大数据平台建设技术大纲中对智慧燃气的定义和目标。接着,探讨了ChatGPT技术在燃气行业中的应用场景,如人工智能客服中心、燃气故障诊断、燃气用量预测、燃气设备运行状态监测等。随后,分析了ChatGPT技术在燃气行业中的优势,包括模型的灵活性、模型的自适应能力、模型的高效性等。最后,总结了ChatGPT技术在燃气行业中的应用前景和发展方向。

ChatGPT技术解析及通用人工智能发展展望

ChatGPT在全世界范围内掀起了人工智能的科技巨浪。本文根据OpenAI官方公布的信息和已有相关研究工作中涉及的技术,对ChatGPT进行了技术解析,并简述了随着大模型的发展而出现的一系列新技术。进一步,本文论述了开源社区对于大模型技术发展的重要贡献和后续潜力。最后,本文展望以大模型为技术里程碑的通用人工智能发展的未来研究方向。

“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素、主要障碍及有关建议

作为人工智能技术的标志性代表,ChatGPT技术在多个领域得到了不同程度的应用,特别是在高等教育领域的应用与实践探索备受关注,“ChatGPT+高等教育”变革已成为重要趋势。在此背景下,文章首先梳理了“ChatGPT+”的来源与内涵,阐述了“ChatGPT+高等教育”新形态。然后,文章从政策、技术和模式等方面分析了“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素。最后,文章多角度探讨了“ChatGPT+高等教育”变革面临的主要障碍,并针对这些障碍提出了有关建议,以实现“ChatGPT+高等教育”变革的健康有序推进,为高等教育现代化贡献更多“数智化”力量。

基于ChatGPT的JavaScript编程实验教学改革

随着人工智能技术的发展,自然语言处理模型(例如,ChatGPT)在教育领域发挥着越来越重要的作用。研究旨在探讨如何利用ChatGPT技术辅助学生学习JavaScript编程。设计了一个JavaScript异步编程实验案例——模拟银行营业厅的业务处理系统,通过ChatGPT为学生解答问题并提供指导,帮助他们更好地掌握JavaScript的异步编程概念和实践方法。研究介绍了实验案例的设计过程,包括实验任务、实验目标、实验步骤等,并通过对学生的实验测试和反馈进行评估,分析了ChatGPT技术在JavaScript程序设计教学中的应用效果。

ChatGPT类AI技术在高校财务管理中的应用研究

文章介绍了作为最新AI技术的发展成果--ChatGPT的主要优点及发展现状。根据ChatGPT的技术特点,从财务人员、学校管理者、业务办理者等不同角度,对今后ChatGPT在高校财务管理中可以应用的场景进行研究,讨论了ChatGPT与财务人员之间的关系,最后指出其不足之处,以及在使用中要加以注意的若干问题。

智慧健康背景下ChatGPT重构大学生精准健康教育模式的研究

随着人工智能的发展,以ChatGPT等生成式预训练模型为代表的对话生成技术火遍全网,已经在深刻影响人们的工作生活。在智慧健康背景下,利用ChatGPT重构健康教育模式,为大学生的健康教育开辟了一条精准的、个性化的道路,必然给传统健康教育模式带来深远的影响。这些变革将对大学生的健康教育提出挑战,但也是未来发展的重要方向。

ChatGPT应用热潮的冷思考:局限性、风险与价值挑战

ChatGPT类技术已经成为人工智能的技术突破与未来趋势。虽然该技术应用如火如荼,但我们也要意识到其技术自身与应用的局限性。文章深入分析了ChatGPT类技术的缺陷与风险,并结合财税领域从开发成本、就业替代和税收利益重塑,社会人文和教育、信息传播等方面分析其给人类带来的价值挑战,最后从人工智能生成内容评估机制、培育AI的差异化道路、改变教育培养重心、提前布局新型就业保障体系等方面提出ChatGPT的应对方案。

ChatGPT类生成式人工智能技术迭代的犯罪风险及其治理

ChatGPT为代表的生成式人工智能的犯罪风险具有技术复杂性和未知性交织、隐蔽性和不可控性叠加、智能性和全新性相伴的复杂特征,传统“事后回应型”犯罪治理范式在此类犯罪面前表现出严重的滞后性和局限性。据此,需要以算法、算力和大数据三大关键要素相互作用的运行机理为技术参照,将“敏捷治理”理念嵌入犯罪治理范式,从强化前置性法律规制体系、全流程引入刑事合规机制、充分发挥软法功能提升风险监管质效等方面,建立全流程动态监管的犯罪综合治理机制,为构建契合技术逻辑的犯罪治理方案提供智力支持。

“人工智能+教育”的原点与边界

有学者认为GhatGPT会带来学术不端和科研退化,多家学校及科研出版集团给GhatGPT亮出了禁令,学生使用ChatGPT撰写论文被认为是造假。人工智能是否会替代教师?人类学习过程中人工智能会起到何种作用?“人工智能+教育”的原点决定了其应用于教育领域的边界,人工智能在教育领域的应用中应遵循有限框架下的动态延伸:动态延伸而非静态划线、有限延伸而非无限扩张。教育工作者应主动提升自身人工智能知识与技术,努力以教育理论为支撑尝试人工智能领域的实践探索。

ChatGPT的技术基础分析

【目的】梳理分析ChatGPT相关的语料、算法与模型,为同行业研究提供体系化的参考借鉴。【方法】通过系统梳理GPT-3发布至今的相关文献与资料,刻画ChatGPT技术的整体架构,并解释与分析其背后的模型、算法与原理。【结果】通过文献调研,根据现有资料还原了支撑ChatGPT功能的技术细节,梳理了ChatGPT技术的整体架构,解释了ChatGPT整体技术构成。按照ChatGPT的语料体系、预训练算法与模型、微调算法与模型三个层次分析ChatGPT各技术组件的算法原理与模型组成。【局限】本文调研ChatGPT相关的文献难免存在遗漏,且对部分技术内容的解读还不够深入,一些由笔者推断的内容甚至可能存在错误。【结论】ChatGPT技术应用的突破,是语料、模型、算法,通过迭代训练不断积累的结果,也是各类算法模型有效组合与集成的结果。

通用人工智能赋能智慧司法:逻辑与规制

随着数字经济的快速发展,国家对智慧司法建设的深度和广度不断加大。人工智能技术在司法领域的广泛应用虽然带来了巨大的变革和赋能,但也带来了巨大的风险和挑战。保障人民权益是司法的根本目的,因此数字经济赋能司法的逻辑必须坚持人民权利的司法保护,这就需要从人民的智能诉求、公正的智力要求、治理的智治需求等方面入手,分析赋能可能面临的风险与障碍。在权利保护语境下,数字主权安全与私权保护的双核心地位应得到突出。同时,社会价值合理呈现下司法工作机制与包容性司法责任追究机制的构建也是必要的。随着“当事人中心”的走向、上下联动与观念创新等规制路径的探索和实践,智慧司法建设将不断迈上新台阶。

ChatGPT类技术:法律人工智能的改进者还是颠覆者?

21世纪以来,法律人工智能呈现出繁荣复兴的景象。但火热表象的背后,法律领域的语言复杂性、知识丰富性使得法律人工智能仍然面临自然语义处理与知识生成的技术瓶颈。以ChatGPT为代表的大规模语言模型与生成式人工智能技术有望破除法律人工智能的自然语言理解瓶颈,极大提升技术互动性、生成性与嵌入性,推动法律人工智能与用户形成刚需性、高频率和高黏性的联结。尽管如此,现有ChatGPT类技术的底层逻辑无法充分回应法律知识丰富性、严谨性与创造性的领域需求,流畅语言处理能力与相对较低知识生成能力错配产生的知识完满幻觉、知识权威幻觉与知识生成幻觉,制约了大规模语言模型与生成式人工智能的架构对法律人工智能的根本性颠覆。未来需要通过强化高质量多模态法律数据的供给并建构基于法律指令集的指令微调机制和基于法律人知识反馈的强化学习机制,克服“知识幻觉”以实现法律人工智能的进一步迭代。与此同时,在技术社会学意义上调适创新扩散与社会公正的张力,避免可及性与可用性两个层面的数字鸿沟,真正实现全社会围绕法律知识的新一轮赋权赋能。

AI技术浪潮下的艺术创作

随着人工智能技术突飞猛进,艺术界也开始和人工智能发生高密度的碰撞与交集。面对技术的迭代,本文从多位艺术家运用人工智能技术创作的案例,探讨在艺术领域哪些是人工智能无法替代的,艺术的本质是什么,从而引发对艺术家和设计师的核心能力以及未来艺术的发展方向的关注。