ChatGPT模型辅助数字政府建设的风险及其法律规制

人工智能技术赋能数字政府建设是大势所趋,数字政府建设与治理效能的提升本身内嵌着数据自组织及其信息呈现的迭代逻辑。作为最新一代人工智能技术,ChatGPT模型表现出显著的交互式运演特征。是否应将该模型引入数字政府建设是“算法公共性建设”这一元问题在当下的最新变形。ChatGPT模型辅助数字政府建设既有优势,也有风险。就优势而言,ChatGPT不仅可以提升数字政府的内部性能,而且能够优化行政机关的外部行政,最终促成行政机关与公民的紧密互动。将ChatGPT引入数字政府建设存在的风险包括数字政府建设中的数据主权安全风险、技术资本异化风险与信息秩序失稳的风险。为了保障国家数据安全,须建构分级分类制度;为了防止资本入侵,须加强对ChatGPT的审查和监管,通过社会主义核心价值观对其进行指引;为了保障信息秩序稳定,须构建公民权利的保障机制。

类ChatGPT模型辅助数字政府建设的可能、风险与模式

利用生成式人工智能技术参与数字政府建设,对于推动国家治理现代化具有重要的时代意义和实践价值。ChatGPT等生成式人工智能的自然语言理解与生成能力、文本生成能力和知识更新能力对提高数字政府建设水平和建设效率发挥着重要的价值功能。但同时,生成式人工智能参与数字政府建设,存在政务和公共数据泄露、政府权威向技术资本转移以及信息深度伪造的风险。面对生成式人工智能参与数字政府建设的广阔前景和风险问题,要加快我国自主生成式人工智能在数字政府建设领域的应用培育;坚持效率与责任并重,增强数字政府的行政实效;加强对公民、企业等主体的数据权利保障,以及对国家安全等重点领域的数据风险规制。

论ChatGPT模型在规范性文件备案审查中的应用

人工智能是推进国家治理体系与治理能力现代化的重要技术推动力。当前规范性文件备案审查工作存在由信息化建设向智能化功能拓展的趋势,而ChatGPT的出现则为备案审查智能化提供了新的技术契机。ChatGPT模型可以适配丰富的应用场景,在规范性文件的备案审查启动环节、具体审查环节以及审查处理等环节均存在应用空间,能够极大地满足备案审查质量和效率提升的现实需要。但是以ChatGPT模型为代表的新一代人工智能仍然易于引发相关技术难题以及人工架空、价值引导、数据与算法控制等方面的风险。可通过明确辅助原则、强化技术应用规制、推动技术升级和优化人才培养等面向,为ChatGPT模型应用于规范性文件备案审查提供相应的路径选择。

数字政府建设中引入ChatGPT模型的价值溢出效应与应用路径设计

将ChatGPT模型引入数字政府建设可能会产生数字政府建设这一目标之外的价值溢出效应。从正面来说,它能够在实现数字政府建设的过程中推动政府组织的革新、强化民众参与的主动性、打通政府和民众沟通的渠道;从负面来说,它也有可能会借助参与数字政府建设的优势形成技术权威从而威胁政府数据安全、侵蚀政府的权力、加剧政府数据的失衡。为了充分发挥ChatGPT模型在数字政府建设中的技术优势,应从宏观上对ChatGPT模型进入数字政府建设的路径进行体系化的设计,强化政府对ChatGPT模型研发与应用的价值引导,构建ChatGPT模型的责任承担体系,从规范层面勾勒ChatGPT模型的制度框架,以最大限度发挥ChatGPT模型在推进数字政府建设过程中的社会价值。

数字政府治理中的类ChatGPT模型研究

类ChatGPT模型将以其拟人性、交互性、多模态等技术优势来重塑数字政府治理格局。类ChatGPT模型能够辅助数字政府治理结构的优化升级,从宏观上构成数字政府实现的逻辑起因,微观上成为数字政府递进的关键要素,动态上成就数字政府沟通的现实具象化。但是,在类ChatGPT模型引入数字政府治理的过程中,极易因算法权力扩张和技术资本异化等因素加剧数据主权风险、资本侵蚀风险以及信息失序风险。为此,应当将法治路径融入数字政府治理过程以有效构建类ChatGPT模型的应用路径,以法律规范规制类ChatGPT模型的应用进路,以数据分级完善类ChatGPT模型的前置保障,以责任分配廓清类ChatGPT模型的权责关系,以合宪运行搭建类ChatGPT模型的法治边界,以期最大限度发挥类ChatGPT模型的技术效能,优化数字政府治理活动。

ChatGPT模型的舆论风险及应对策略研究

美国人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT引发广泛关注,其基于人工智能大型语言模型学习和训练,能够生成类似人类的文本反应。然而,ChatGPT也存在诸多舆论风险,主要包括意识形态风险、生成虚假信息、内容监管和审核难度加大、引发人肉搜索和网络暴力等问题。对此,应当强化技术落地,占领舆论高地,完善监管机制,加强AI层面立法,开展类ChatGPT伦理认知训练,并建立网络暴力和虚假信息识别机制,提高类ChatGPT人工智能机器人的水准和安全性。

数字政府视域下ChatGPT模型部署的全方位审视:从微观到宏观

ChatGPT模型对数字政府建设具有重要的现实意义,有助于推动国家治理体系和治理能力的现代化,目前学术研究已经完成了基本的前提构建,转向落地的讨论。ChatGPT模型对数字政府建设实现存在至少三个层面的功能:首先,推动符合亲民、平等等基本价值观共识的有效交互;其次,结合政府结构实现效率提升的整体影响;最后,依托自动决策推动智慧执法,完成数字治理。但ChatGPT模型在数字政府中的部署也会产生从国家到社会、个人的全方位影响:第一,国家机密的监管滞后和泄漏风险;第二,意识形态的安全隐患和应对不足;第三,数字霸权的呼之欲出与现实围困;第四,资本裹挟的社会忧思与文化影响;第五,个人权利的多维风险和已然侵犯。有鉴于此,ChatGPT模型之于数字政府建设应完成从规范基础到具体规则的全面构建,以数据分级为出发点、以责任分层为主路径、以国家保护为核心项、以规范引导为辅助手段。

ChatGPT模型引入我国数字政府建设:功能、风险及其规制

数字政府建设关涉国家治理体系与治理能力现代化,面对ChatGPT模型这一重大技术性突破,切实发挥其在我国数字政府建设之中的作用具有重要意义。在数字政府建设中植入ChatGPT模型,必须厘清技术赋能、技术风险以及技术规制之间的逻辑关联。ChatGPT模型能够推动数字政府的亲民化、高效化和智能化发展,但同时也可能引发国家层面的数据主权安全风险、政府层面的行政公共性解构风险以及个人层面的数据权利侵犯风险。规范ChatGPT模型的技术应用,需要推动ChatGPT数据的分类分级,完善ChatGPT模型的责任链条,明确国家对公民数据权利的保护义务,强化国家对ChatGPT技术的引导与研发。

基于ChatGPT模型应用的网络空间治理研究

ChatGPT模型以卓越的文字生成能力以及出色的人机交互性备受大众青睐,是人工智能领域一次里程碑式的飞跃。由于科技的双重性质,ChatGPT模型的出现在给人工智能领域带来广泛的探索与应用的同时,其技术的本身也对网络生态环境所造成一定的风险。本文基于ChatGPT模型带来的数据安全、虚假内容生成以及网络犯罪等挑战的背景,提出数据规范、内容管制以及犯罪甄别的技术措施,并在总体国家安全观的视野下,进一步展望完善法律法规、提高行业自律和加强技术突破的宏观手段,从而助力于推动技术的良性发展,营造健康的网络生态环境。

ChatGPT模型融入数字政府建设研究:风险、基础与路径

ChatGPT模型在数字政府建设中具有场景之应用,能引入公平、秩序等价值因素,重塑数字政府与民众之间的交互,对高效协同的数字政务、数字政府建设具有重要意义。然而,应注意ChatGPT模型对数字政府具有多重风险性影响:在安全方面,要注意数据安全和国家安全的维护;在社会方面,要防止资本异化、资本同化及侵蚀社会文化;在信息方面,要预防其对生活秩序可能的破坏。因此,应从以下四个层面重构ChatGPT模型融入数字政府的基础:在技术上研发和推广拥有自主知识产权的ChatGPT模型;在制度上将数据分级作为ChatGPT模型的基准和规制路径;在权利上借助法治手段搭建ChatGPT模型的责任分配链条和溯因机制;在应用上借助伦理规范构筑ChatGPT模型应用服务的原则体系。

变革与风险:ChatGPT模型对新闻生产的重塑

ChatGPT的推出意味着人工智能生成技术取得重要进展,其通过模拟人类思维和创造力来生成新的内容,如文本、图像、音频等。ChatGPT一经推出,即引发关于各个领域解构与重构的探讨。对于新闻生产而言,ChatGPT模型将带来新闻生产方式的转变,突破模板化限制,并提升新闻客观性,但也带来了缺乏人文关怀、存在虚假信息风险以及版权与隐私争议等问题。对此,应当及时建立监管与评估体系,填补法规与伦理空白,并解决情感落地问题,有效规避风险,做到技术服务于人。

ChatGPT语言模型对高校师生关系的挑战与应对——基于角色理论的分析

ChatGPT语言模型对高校师生关系形成了极大挑战,基于角色理论视角分析,其具体表现为影响师生角色扮演、挑战师生角色期望和引发师生角色冲突三个方面。为了更好地应对ChatGPT语言模型对高校师生关系的挑战,优化ChatGPT语言模型背景下的高校师生关系,在教育实践中需要调整师生角色扮演,促进师生平等与合作;明确师生角色期望,重视师生主体价值;解决师生角色冲突,提升师生道德水平。

巧用ChatGPT大模型助推人工智能课堂改革实践

针对高职学生在人工智能课程中面临的学习基础多样化、编程能力薄弱以及自信心不足的问题,文章提出了一种以ChatGPT大模型为核心的辅助教学模式。通过精心设计的提示词,ChatGPT能够即时解答学生在项目编程中遇到的疑问,以显著提升其学习效率和问题解决能力。同时,ChatGPT能够深入挖掘相关知识点,通过智能提问和案例解释来帮助学生巩固和拓展学习内容。文章以“AI技术应用”课程为例,阐述了ChatGPT大模型在实际课堂教学中的应用,并通过真实的课堂实验案例展示了其实施过程。对比实验显示,ChatGPT大模型不仅有助于学生独立完成项目编码任务,还能显著提升其作业质量,同时能大幅增强他们的课堂满意度和自信心。

ChatGPT的工作原理、关键技术及未来发展趋势

ChatGPT是自然语言处理领域的一项重要技术突破,专注于对话生成任务,在多种任务中表现出卓越的性能。主要探讨ChatGPT的演变历程、关键技术,并分析了其未来可能的发展方向。首先,介绍了ChatGPT的模型架构和技术演进过程。随后,重点讨论了ChatGPT的关键技术,包括提示学习与指令微调、思维链、人类反馈强化学习。然后,分析了由于基于概率生成原理所造成的固有局限,包括事实性错误、垂直领域深度性弱、潜在的恶意应用风险、可解释性及模型实时性差等。最后,探讨了其在典型应用中存在的问题和相应的解决途径,包括在训练评估过程中考虑道德和安全性因素,以降低潜在风险;结合外部专家知识和迁移学习,以提高模型对特定领域的理解能力,更好地适应特定任务场景;引入多模态数据,以提高模型信息理解能力,增强模型通用性和泛化性。通过对ChatGPT模型框架、技术演变与关键技术的分析,为深入理解ChatGPT提供帮助;结合原理分析其固有缺陷,并结合实际应用中存在的问题,挖掘未来可能的研究方向,为自然语言处理领域的深入研究提供有益参考。

类ChatGPT大模型对高校思想政治教育工作的价值、困境及应对

以ChatGPT大模型为代表的生成式人工智能引起全球关注,并驱动着新一轮信息技术领域的变革,必然给高校思想政治教育工作带来重大机遇和挑战。作为一个新兴产物,它与思想政治教育存在诸多契合融通之处,也面临较多现实困境。如何利用它与高校思想政治教育工作的内在联系,挖掘嵌入式驱动和应用价值,有效化解它对传统思政体系的冲击,探索数字教育时代背景下思想政治教育工作转型创新的方法和路径,是一项全新的时代命题,具有非常重要的意义。

ChatGPT知识信念、能力界限和哲学预见——基于方法结构分析和知识组织方法的思考

以大语言模型Chat GPT为例,从知识信念的角度阐述西方哲学激活颠覆式创新所发挥的力量,为“‘哲学的贫困’是我国科技发展瓶颈问题的根源”命题和反驳“哲学无用论”提供确凿的证据。由于知识信念参与创新又不属于创新,在创新者身上的“过去的力量”难以被旁观者知觉,为此做以下论述:(1)在西方哲学语境中解析那些通常难以理解的知识信念及其历史生成逻辑;(2)指出由知识信念划定好的Chat GPT能力界限;(3)根据“从信念到现实”的时差,给出基于西方哲学成就的预见;(4)提出基于哲学经验与知识组织方法的“先知”方法论。同时阐述情报研究对象应超越“实在层面”,打开“观念层面”,得出情报工作需重拾并充实情报分析中的哲学方法。

ChatGPT技术在智能图像编辑中的创新应用

聊天生成型预训练变换模型(Chat Generative Pre-trained Transformer,ChatGPT)是一种基于自然语言处理的人工智能技术,通过与用户的对话交互,能够生成自然语言的输出。基于此,分析ChatGPT技术在智能图像编辑中的创新应用。首先,分析ChatGPT技术的概念及其在图像领域的应用价值;其次,分析ChatGPT技术在智能图像编辑中的基础应用;再次,从智能图像修复、图像风格转换、智能图像生成3个方面,分析ChatGPT技术的创新应用案例;最后,分析ChatGPT技术在智能图像编辑中的应用优势与挑战。

ChatGPT技术及其对军事安全影响

OpenAI发布ChatGPT以来,引发了人类社会的巨大震荡,产学研各界纷纷关注其技术实现,思考其技术局限性与应用前景。首先,追溯了GPT家族模型发展历程,分析了GPT家族模型网络结构设计与训练过程改进中的技术思想;然后,对ChatGPT的优劣势进行分析,ChatGPT呈现出自然流畅、多轮交互、泛化能力强3大优势,但依然存在一定的技术局限性;最后,评估了ChatGPT给军事安全带来的挑战,并提出应对策略,涵盖反生成式AI技术研究、网络信息安全防御体系构建、军事智能辅助决策系统建设、军事数据资源建设4个方面。

生成式人工智能模型的法律风险及规制研究——以ChatGPT为视角展开

以ChatGPT为代表的生成式人工智能模型引领了新一轮的智能科技革命,其具有较强的自主学习能力和创新性思维能力,人们在享受它带来的便利的同时,也必须关注到隐藏在生成式人工智能模型背后的法律风险。本文以生成式人工智能的发展变革为契机,以技术原理为切入点,详细分析ChatGPT模型可能引发生成物的性质和权属不明、数据来源合法合规问题、生成不良、虚假或违法信息以及数据泄漏四类法律风险,并提出相应建议及妥善的处置对策,以期为完善生成式人工智能法律治理体系提供新的思路。

生成式人工智能参与数字政府建设的技术跃迁、目标导向与可行路径

利用生成式人工智能技术参与数字政府建设,为新时代国家治理现代化提供技术驱动,具有重要的时代意义和实践价值。ChatGPT等生成式人工智能参与数字政府建设的功用,与其相对于既有人工智能技术的技术跃迁息息相关。生成式人工智能的自然语言理解与生成能力跃迁、文本生成能力跃迁和知识更新能力跃迁,是与数字政府建设联系最为紧密的技术跃迁,对数字技术参与政府内部工作、政务服务和公共服务均有重大功用。生成式人工智能参与数字政府建设的根本目标在于建设人文数字政府,直接目标在于实现效率数字政府,长期目标在于建成智慧数字政府。生成式人工智能参与数字政府建设的可行路径在于实现权利保障优位、效率与责任并行和安全与发展均衡。面对生成式人工智能参与数字政府建设的广阔前景和风险问题,要加快我国自主的生成式人工智能在数字政府建设领域的应用培育。