人工智能广告的负面效应:基于顾客旅程的理论视角

随着人工智能在广告领域广泛应用,人工智能广告对消费者的负面效应逐渐显现,对消费者接受度和信任感产生较大负面影响,进而影响企业形象。绝大多数研究聚焦于人工智能广告发展历程、运作机制、传播方式、商业价值以及伦理挑战研究,而其负面效应则主要被放置于伦理挑战这一部分进行探讨。人工智能广告负面效应的研究大多零散不全面,对于负面效应的成因探讨也是各方立场频出,所以亟需一个全面的概念框架来提炼归纳人工智能广告负面效应。文章借助营销领域顾客旅程理论视角,采用文献归纳和产业观察的方法,全面阐述人工智能广告负面效应。研究发现:在顾客旅程过往经历阶段,人工智能广告负面效应为隐私泄露和人身监控;在购前阶段为传播失灵和无缝侵扰;在购买阶段为精准操纵和购物成瘾;在购后阶段为拟人恐惧和物种化隐忧。在每一阶段,人工智能广告负面效应都有其不同的成因。文章的理论价值即构建人工智能广告负面效应概念框架,从而为研究人工智能广告负面效应提供理论认识指南;文章的现实价值即提出缓解负面效应的相关策略,进而为企业和消费者福祉提升做出贡献。

大学生网络群体极化的生成机制、负面效应和引导策略

在互联网时代,随着大数据算法的优化和智媒平台的引导,个人所接触的网络信息逐渐同质化。在这一过程中,大学生的非理性特质、相对剥离感和“沉默螺旋”效应被无限放大,导致其网络群体极化现象日益严重,不仅不利于大学生的身心健康,也对高校网络舆情话语权和意识形态安全构成了挑战。因此,必须从营造风清气正的网络空间生态、加强高校网络舆情话语权建构和发挥思想政治教育的导向作用三个方面引导和约束大学生的网络生活,以消除大学生网络群体极化的负面效应。

学校教育中奖励的负面效应与规避策略

奖励是一种有效的教学管理手段。在教育教学实践中,奖励的滥用、误用,导致奖励效应发生衰变,负向效应日益凸显。在奖励之下,学生因奖而从、恋奖成瘾、为奖而学、因奖受惩的现象更是层出不穷。为规避奖励的负面效应,彰显奖励的正面价值,教师应明确奖励的根本价值取向,以促进学生发展为旨归;尊重学生自主学习需要,以非控制方式给予奖励;控制奖励的频率,形成合理的奖励标准;创设积极有效的外部环境,促使外部动力向内转化;摆脱奖励使用的路径依赖,提高运用奖励的理性水平,发挥奖励的育人作用。

ChatGPT与图书馆变革:双重效应、认知变化与发展策略

ChatGPT的问世对图书馆发展造成一定冲击,通过总结已有文献与归纳美国图书馆员及图书馆用户对ChatGPT运用于图书馆的认知变化,可为我国图书馆应用ChatGPT类技术提供借鉴。文章主要运用扎根理论研究方法,通过收集整理美国图书馆员及图书馆用户的访谈等文本资料,分析他们对ChatGPT与图书馆结合的认知变化。研究发现:ChatGPT存在双重效应,一方面“技术赋能”图书馆发展,另一方面也存在威胁挑战等“技术陷阱”;技术冲击、发展机遇、重大挑战、技术抉择、总结规划共同构成图书馆员及图书馆用户对ChatGPT运用于图书馆的认知变化模型,并可归纳为由技术引发变革走向广泛应用技术,发展至明确技术作用,最终走向能动掌握技术的技术使用态度。在此基础上,文章从技术改造与图书馆调适两个方面提出图书馆未来发展策略。

ChatGPT的界面效应:准社会交往体验会降低依恋回避个体的技术接纳意愿吗?

ChatGPT逐渐发展成为日常工作的智能助手(AI assistant)。但“智能助手”一词以“助手”这一界面隐喻限定了人工智能辅助技术与人交互的形式和规范。目前“智能助手”的功能界面常常以对话形式出现,其本质是一种社交场景。本研究认为,“智能助手”的界面发展方向将可能导致一种基于人格社交特征的技术接纳和使用鸿沟。本研究基于准社会交往视角、认知负荷理论和依恋理论,针对453名在校大学生的ChatGPT使用情况开展了问卷调查。研究发现,尽管ChatGPT所带来的准社会交往体验能够直接地正向预测人们持续使用ChatGPT的意愿,但准社会交往也会在不同依恋回避水平的用户中通过认知负荷间接预测使用意愿。对于依恋回避水平高的个体而言,准社会交往会正向预测他们的认知负荷,进而降低其持续使用意愿。相反,对于依恋回避水平低的个体,准社会交往会负向预测他们使用ChatGPT时的认知负荷,间接地促进了持续使用意愿。基于上述发现,本研究提出应该重视人工智能辅助技术的交互界面设计对不同人格特征人群的技术接纳的影响,且应开发多种交互界面以适应不同社交特征人群的使用偏好。同时,应谨慎对待如“智能助手”“人机协作”等学术词汇所隐含的交互界面设计倾向,警惕相关词汇的使用成为一种技术和文化霸权的手段。

ChatGPT出版应用的赋能效应、伦理风险与治理进路

为规避技术应用风险,释放ChatGPT在出版应用中的创新动能,文章在综合分析ChatGPT赋能出版质效提升、创新驱动、市场开拓等积极效应的基础上,剖析ChatGPT出版应用衍生的数据权益侵犯、学术伦理挑战、知识信任危机、文化精神失落等伦理风险。在此基础上,基于系统性的治理范式,从技术伦理、政策法规、人机关系等维度提出构建负责任创新主导的技术治理、双管齐下的规范治理、人机共生的生态治理等体系的出版伦理风险治理路径。

企业知识转移负面效应研究评述与展望

随着知识经济的全球化,知识转移负面效应研究不断涌现,但文献涉及领域较分散,缺乏系统性分析。运用文献计量分析和定性评述相结合的方法,基于Citespace和VOSviewer软件,对知识转移负面效应的研究概况、研究热点和演进脉络进行可视化分析。以2000-2021年的134篇文献为样本,全面考察知识转移负面效应的前因、后果和调节因素,构建知识转移负面效应综合分析框架,系统揭示知识转移过程中负面效应形成机制及其对创新绩效的影响,并对未来研究方向提出建议,即企业如果能够在知识转移前确保良好的始发状态,在转移过程中巧妙地避开衍生的负面效应以及在转移后对负面效应进行积极引导,能更好地提升知识转移效率和效果。

简析大数据对选题策划的负面效应及规避措施

大数据对推动融合出版影响深远,为图书的选题策划提供了巨大助力。但事物存在两面性,在运用过程中可能会出现数据僵化、数据造假、数据缺失等负面影响。针对上述情况,本文分别从行业和个人两方面,提出了相应的规避措施。行业方面是要健全大数据征信机制,完善大数据共享机制;个人方面则是提高理论水平,更新知识储备,以及丰富信息渠道,坚持知行合一等。

论对“平猪”现象的错误认知与处置及其负面效应

“平猪”现象的隐匿性,致使业内对广泛存在的“平猪”现象少有认知,进而对“平猪”现象错误处置,导致诸多负面效应。1对平猪现象的错误认知1.1视“平猪”现象为正常表现清扫限位栏时,部分母猪懒于起身,甚至对脚踢只是哼哼而不起立,被人们视为懒猪;有的母猪卧着排尿,被视为肮脏猪;母猪转栏,驱赶几十米便卧地喘息,被视为猪奶奶不好伺候;出现反复摆弄水龙头,出现长时间空嚼,口流白沫,被简单地视为刻板行为……。

ChatGPT的负面影响及应用建议——基于文化产业与传播视角的分析

基于“媒介即信息”、媒介的分众作用和传播学批判学派视角,结合有关ChatGPT的产业与传播现象,梳理和讨论了ChatGPT在缺乏监管和有效引导的情况下导致的种种负面效应。针对ChatGPT产生的种种弊端,对其监管提出针对性的建议和呼吁,包括:对其壁垒进行突破,对技术进行攻关;对AI生成内容进行有效识别和溯源,限制内容生产中的GPT对话轮次和内容占比;对其适度应用的场景做出政策上的具体指引,引导人工智能产业在人本位规则下进行发展等。

ChatGPT的工作原理、关键技术及未来发展趋势

ChatGPT是自然语言处理领域的一项重要技术突破,专注于对话生成任务,在多种任务中表现出卓越的性能。主要探讨ChatGPT的演变历程、关键技术,并分析了其未来可能的发展方向。首先,介绍了ChatGPT的模型架构和技术演进过程。随后,重点讨论了ChatGPT的关键技术,包括提示学习与指令微调、思维链、人类反馈强化学习。然后,分析了由于基于概率生成原理所造成的固有局限,包括事实性错误、垂直领域深度性弱、潜在的恶意应用风险、可解释性及模型实时性差等。最后,探讨了其在典型应用中存在的问题和相应的解决途径,包括在训练评估过程中考虑道德和安全性因素,以降低潜在风险;结合外部专家知识和迁移学习,以提高模型对特定领域的理解能力,更好地适应特定任务场景;引入多模态数据,以提高模型信息理解能力,增强模型通用性和泛化性。通过对ChatGPT模型框架、技术演变与关键技术的分析,为深入理解ChatGPT提供帮助;结合原理分析其固有缺陷,并结合实际应用中存在的问题,挖掘未来可能的研究方向,为自然语言处理领域的深入研究提供有益参考。

ChatGPT技术在生物医药领域的应用潜力与风险

本文系统梳理了ChatGPT的发展历程与现状,分析ChatGPT技术与生物医药领域的耦合情况。从知识创新与模型创新两个维度,划分生物医药领域ChatGPT技术应用的类型,并分析其应用焦点、应用场景和特征;从科学研究与消费终端应用的角度阐述各项ChatGPT技术类型在生物医药领域中的应用价值;剖析各项ChatGPT技术类型在生物医药领域中存在的潜在风险。ChatGPT技术将加快生物医药领域的研究与服务,扩大而非取代研究人员的专业知识。未来应加强微调挖掘型GPT工具与部署型服务设施的建设,推动ChatGPT技术在生物医药领域的有效应用。

ChatGPT生成中文学术内容分析——以情报学领域为例

学术写作是ChatGPT的主要应用方向之一。文章以情报学领域的核心期刊论文为研究对象,首先从词、句、篇3个维度出发,使用词性标注、n-gram等文本处理方法对ChatGPT和人类产出的论文引言内容进行对比分析。然后将判断学术内容是否由ChatGPT生成视作一个二元分类任务,采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林算法进行文本分类实验,并使用SHAP方法对文本结构特征的重要性进行分析。研究发现:ChatGPT在描述有具体时间节点的事实性信息和引用政策文件或研究报告等方面表现较弱,生成引言的篇幅较集中,撰写论文相较于人类更加“循规蹈矩”;查重工具通常无法准确检测出ChatGPT生成内容的原创性,但分类模型可以比较容易地区分出引言是否由ChatGPT生成,平均句子长度、词汇多样性和文本长度是影响分类结果最重要的文本结构特征。

数字政府建设中引入ChatGPT模型的价值溢出效应与应用路径设计

将ChatGPT模型引入数字政府建设可能会产生数字政府建设这一目标之外的价值溢出效应。从正面来说,它能够在实现数字政府建设的过程中推动政府组织的革新、强化民众参与的主动性、打通政府和民众沟通的渠道;从负面来说,它也有可能会借助参与数字政府建设的优势形成技术权威从而威胁政府数据安全、侵蚀政府的权力、加剧政府数据的失衡。为了充分发挥ChatGPT模型在数字政府建设中的技术优势,应从宏观上对ChatGPT模型进入数字政府建设的路径进行体系化的设计,强化政府对ChatGPT模型研发与应用的价值引导,构建ChatGPT模型的责任承担体系,从规范层面勾勒ChatGPT模型的制度框架,以最大限度发挥ChatGPT模型在推进数字政府建设过程中的社会价值。

是“神马”还是“灰犀牛”:ChatGPT等大语言模型对教育的多维影响及应对之策

ChatGPT以“入侵”的方式在教育领域登陆,初露“灰犀牛”面貌,由此引发教育思想、教育体系和学校教育层面的危机。在教育思想层面,多将ChatGPT视为“神马”,在态度上选择抵制和观望,其背后既有思维惯性、惰性等历史原因,也有因ChatGPT等大语言模型管理制度缺位导致安全感无处寄放的现实依据。就教育体系而言,ChatGPT引发的教育自洽与替代焦虑加持,将从内外两个角度解构既有的教育目标体系,由此带来基于人的自由全面发展的教育目标体系的重构;ChatGPT将推动知识生产与知识学习的转向,进而以知识教育价值重估为“支点”,撬动教育整体价值重估,促使教育立足“人本”和“高阶”开展价值创造;ChatGPT还将引发学生发展与评价标准、方式的变革,渐次推动教育评价体系的全面创新。就学校教育而言,知识学习的变革必将推动学校教育时空的重组和学校生态的创新,使课堂教学由“三维”向“四维”转型,进而推动教学生态重塑、流程再造和课堂教学革命,引发教师角色、工作方式和发展方式的变革。

“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素、主要障碍及有关建议

作为人工智能技术的标志性代表,ChatGPT技术在多个领域得到了不同程度的应用,特别是在高等教育领域的应用与实践探索备受关注,“ChatGPT+高等教育”变革已成为重要趋势。在此背景下,文章首先梳理了“ChatGPT+”的来源与内涵,阐述了“ChatGPT+高等教育”新形态。然后,文章从政策、技术和模式等方面分析了“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素。最后,文章多角度探讨了“ChatGPT+高等教育”变革面临的主要障碍,并针对这些障碍提出了有关建议,以实现“ChatGPT+高等教育”变革的健康有序推进,为高等教育现代化贡献更多“数智化”力量。

ChatGPT赋能图书馆虚拟数字人:技术优势、应用场景与实践路径

ChatGPT为虚拟数字人在图书馆服务的应用赋予了更大的想象空间和更多的可能性。文章通过总结ChatGPT的运行原理与技术优势,提出ChatGPT赋能图书馆虚拟数字人的主要应用场景,如虚拟馆员智能问答、虚拟讲解员、阅读推广服务以及特殊人群无障碍服务;建议图书馆从技术支撑、信息资源、服务场景以及管理制度等方面出发,探索ChatGPT赋能图书馆虚拟数字人的实践路径,以更好地实现智慧服务。

ChatGPT等生成式人工智能技术对产业转型升级的影响

ChatGPT等生成式人工智能技术引发了社会公众的广泛讨论,其不断迭代将对产业转型与升级产生深刻影响。生成式人工智能将传统产业引向数字化、智能化的发展方向,不仅会融入制造行业最大限度地实现自动化生产管理和监督,还会对法律咨询、养老服务、教育等服务行业产生部分人力资本替代。生成式人工智能进一步技术迭代甚至会对消费零售业、金融业、文本翻译、新闻传播行业等文本整合输出类工作具有完全替代作用。在此背景下,中国既面临着产业转型升级的重大机遇,又面临着关键核心技术封锁困境、就业结构调整、人伦等挑战。

高校图书馆应用ChatGPT的前景、法律困境和因应之策

[目的/意义]通过对高校图书馆应用ChatGPT的前景、法律困境和对策研究,为更好利用新技术发展成果助推图书馆高质量发展提供有益借鉴。[方法/过程]结合ChatGPT的技术特点和高校图书馆的业务工作情况,探究ChatGPT赋能高校图书馆建设的应用场景,探讨图书馆应用ChatGPT的法律困境,并探寻因应之策。[结果/结论]ChatGPT可在资源建设、参考咨询、学科情报、古籍智能处理、智能知识服务等方面提供科技助力。应用ChatGPT的法律困境包括访问困境、知识产权共同侵权风险、生成内容权利归属不明、个人信息及隐私保护瑕疵等,可采取申请特殊访问信道、使用同类替代产品、拟制知识产权侵权责任分担条款、约定生成信息权利归属以及有效履行告知义务等措施。

生成式人工智能传播中的偏向与规制——以ChatGPT为例

ChatGPT的诞生标志着人类信息传播技术出现了重大突破。它凭借预训练和大模型获得了强大的“泛化能力”,可以基于上下文内容推断出最合适的答案。然而,作为基于概率推断的生成式人工智能,ChatGPT也存在着一定的缺陷。从内部推断逻辑来看,基于人类文本知识进行预训练的模型,会复刻人类社会的偏见与缺陷,在传播过程中会进一步强化偏向,忽视边缘群体。受制于外部环境的介入,ChatGPT也会受到资本力量和政治立场的影响。对于生成式人工智能的发展,要从训练数据和模型设计阶段防止偏向的发生,同时也要发挥行业力量、制度优势和用户技术素养,共同引导其健康发展。