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支持向量机算法和软件ChemSVM介绍 被引量:73
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作者 陆文聪 陈念贻 +1 位作者 叶晨洲 李国正 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期697-702,共6页
Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新... Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新成果在化学化工领域的应用前景。“ChemSVM”软件提供了通用的支持向量机算法,并将其与数据库、知识库、原子参数及其他数据挖掘方法有机地集成起来。 展开更多
关键词 支持向量机算法 chemsvm 模式识别 支持向量机 支持向量分类 支持向量回归 化学 化工 应用 统计学习理论 核函数
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