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支持向量机算法和软件ChemSVM介绍
被引量:
73
1
作者
陆文聪
陈念贻
+1 位作者
叶晨洲
李国正
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期697-702,共6页
Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新...
Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新成果在化学化工领域的应用前景。“ChemSVM”软件提供了通用的支持向量机算法,并将其与数据库、知识库、原子参数及其他数据挖掘方法有机地集成起来。
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关键词
支持向量机算法
chemsvm
模式识别
支持向量机
支持向量分类
支持向量回归
化学
化工
应用
统计学习理论
核函数
原文传递
题名
支持向量机算法和软件ChemSVM介绍
被引量:
73
1
作者
陆文聪
陈念贻
叶晨洲
李国正
机构
上海大学理学院化学系计算机化学研究室
上海交通大学图象及模式识别研究所
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期697-702,共6页
基金
国家自然科学基金委和美国福特公司联合资助(9716214)
文摘
Vladimir N.Vapnik等提出的统计学习理论(statistical learning theory,简称SLT)和支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法已取得令人鼓舞的研究成果。本文旨在对这一新理论和新算法的原理作一介绍,并展望这一计算机学界的新成果在化学化工领域的应用前景。“ChemSVM”软件提供了通用的支持向量机算法,并将其与数据库、知识库、原子参数及其他数据挖掘方法有机地集成起来。
关键词
支持向量机算法
chemsvm
模式识别
支持向量机
支持向量分类
支持向量回归
化学
化工
应用
统计学习理论
核函数
Keywords
statistical learning theory
support vector machine
support vector classification
support vector regression
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O6-39 [理学—化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持向量机算法和软件ChemSVM介绍
陆文聪
陈念贻
叶晨洲
李国正
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2002
73
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