湘江干流水环境健康风险评价

为研究湘江水环境污染对人体健康产生的危害风险,在简要介绍健康风险评价方法及国内外研究、应用进展的基础上,建立了水环境健康风险评价模式,应用2000年的水质监测资料,对湘江干流主要断面进行了水环境健康风险评价。结果表明,在所评价断面中,非致癌物质由饮水途径所致健康危害的个人年风险按大小排列为Pb>Hg>NH3>酚;化学致癌物质由饮水途径所致健康危害的个人年风险按大小排列为As>Cd;化学致癌物质对人体健康危害的个人年风险远超过非致癌物质;污染最为严重的为松柏断面,其次是五星断面和三叉矶断面。湘江干流衡阳以上江段水质良好,衡阳以下江段水质较差。研究对湘江干流水污染防治方略的制定具有一定价值。

鹤地水库文官至石角段水环境容量研究

建立了鹤地水库文官至石角段的河网区水量、水质计算模型,根据实测资料对模型中水质降解系数进行了率定;利用率定的降解系数值,根据水环境容量计算公式,计算了鹤地水库文官至石角段的水环境容量;利用上述河网区水量、水质模型,以及规划期的污染源排污预测值,对2010年文官至石角段的水质进行预测,水环境容量计算结果和水质预测结果表明,至规划期,排污量预测值可满足该段水环境容量的要求,水质可满足该段水环境功能区的要求.

浙江温黄平原典型河流水质改善方案研究

选取台州市东官河作为浙江温黄平原典型河流的代表,构建MIKE11河网水环境数学模型,基于水量、水质同步实测数据对模型进行率定验证。为保证东官河控制断面水质达标,综合考虑水文条件、污染物削减和引水3个方面因素,提出了9套研究区域模型计算方案。结果表明,近期区域内污染物削减60%,控制长潭水库调水量为2 000万m3时,东官河水质可达Ⅳ类;远期区域内污染物削减90%时,东官河水质基本可达Ⅲ类即功能区水质目标。本研究旨在为东官河水环境综合整治提供技术支撑。

基于模糊数学模型的黄河兰州段水环境质量评价与分析

以黄河兰州段为研究对象,将模糊数学的模糊识别和最大隶属度应用到水环境质量评价中,构建模糊综合评价模型,选取2018年丰水期黄河主流6个检测断面7项水环境质量因子进行水环境质量模糊综合评价,并与单因子指数评价结果对比分析,结果表明:模糊综合评价6个检测断面水质均为Ⅰ类,单因子指数评价水质都为Ⅱ类,均达到既定的水域环境功能和保护目标限值,模糊综合评价在综合考虑各项污染因子对水质的贡献的同时,将不同水质类别分界线模糊化,更能全面客观的反映水环境质量状况.

走马塘排水对望虞河引水水质的影响

为量化望虞河引水枢纽移建后其引水水质受到上游走马塘排水的影响程度,通过建立长江江苏段二维水环境数学模型,选取总磷作为研究对象,量化了不同排水量方案下走马塘排水对望虞河引水枢纽处的水质影响,并提出了后期引水水质改善的措施。结果表明:走马塘排水对望虞河引水水质影响随潮汐波动,引水枢纽外移后望虞河引水总磷质量浓度最大增幅可达21.3%;提高走马塘排水水质可减小对望虞河引水枢纽处水质影响,采取间隔引水的方式对降低望虞河总磷质量浓度效果更为明显;在走马塘排水水质达到地表水环境Ⅳ类标准、停止排水48 h以后引水,可以基本控制总磷质量浓度增幅在1%以下。

基于城南河同步监测与水环境模型的区域水环境容量研究

为确保南京市浦口区城南河省考断面——龙王庙断面水质稳定,达到地表水Ⅳ类标准。根据研究区域内城南河水系特征开展实地水样采集与水质监测,并构建研究区域一维非稳态水环境数学模型,基于实测数据率定得到城南河NH_(3)-N和TP降解系数分别为0.09和0.12 d^(-1),采用平均相对误差(MRE)、均方根误差(RMSE)及相关系数分析(R^(2))3种模型评价法对实测值与模拟值进行误差及相关性分析。结合水环境容量计算方法,得到龙王庙断面达标时6处概化排口允许排污量,并进一步确定此时城南河NH_(3)-N及TP水环境容量分别为68.6,17.2 t/a,城南河主要水系入河污染物需总体削减25%。

基于水环境数学模型的竹桥河流域综合整治成效模拟分析

以竹桥河水质达标为目的,综合考虑整治范围内水体污染来源及水文条件等因素,采用水环境模拟技术建立竹桥河流域的水动力与水质动态二维模型,采用现场实测、监测数据等有效资料对模型参数进行率定.并利用率定后的模型对综合整治方案进行水质模拟.结果表明:根据现有整治方案,当竹桥河流域整治后截污率达到60%的情况下,干流COD、NH4^+-N可在入河口稳定达到地表水Ⅲ类水质要求,但TP在河口处不能稳定达到地表水Ⅲ类水质要求.为保证水质稳定达标,还需对畜禽养殖污染进行控制,即减少生猪养殖约3 000头/年.

基于数据挖掘的城市人居环境河流水质变化监测模型设计

传统水质监测模型的识别模式,仅依靠单一的分类方法确认水质信息,训练与学习能力较差,直接影响模型监测精度,设计了基于数据挖掘的城市人居环境河流水质变化监测模型。预先计算影响水质变化的参考指标,利用数据挖掘方法,优化对水质变化的识别模式;结合时间序列,建立具有时间性质的水质变化监测模型。实验结果表明:此次设计的监测模型学习与训练能力更强,其相对误差绝对值平均结果为7.13%,泛化误差大幅度下降,有更好的监测性能,可以较好地完成城市人居环境河流水质变化监测。