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沉香化气丸的UPLC指纹图谱与化学模式识别
被引量:
13
1
作者
潘玄玄
宋粉云
+2 位作者
林秀莲
李华
周颖仪
《中国实验方剂学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第19期105-110,共6页
目的:建立沉香化气丸的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,为评价该制剂的整体质量提供参考依据。方法:采用Phenomenex Kinetex C_(18)色谱柱(4.6 mm×100 mm,2.7μm),流动相乙腈(A)-0.1%磷酸水溶液(B)梯度洗脱(0~7 min,12%~16%A;7~14 m...
目的:建立沉香化气丸的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,为评价该制剂的整体质量提供参考依据。方法:采用Phenomenex Kinetex C_(18)色谱柱(4.6 mm×100 mm,2.7μm),流动相乙腈(A)-0.1%磷酸水溶液(B)梯度洗脱(0~7 min,12%~16%A;7~14 min,16%~19%A;14~16 min,19%~25%A;16~19 min,25%~28%A;19~22 min,28%~42%A;22~27 min,42%~46%A;27~33 min,46%~48%A;33~37 min,48%~72%A;37~39 min,72%~90%A;39~42 min,90%A),分段变波长测定(0~3 min,285 nm;3~20 min,210 nm;20~24 min,254 nm;24~42 min,210 nm),进样量2μL,流速调整至0.8 mL·min^(-1);根据相似度评价,结合化学计量学方法对沉香化气丸进行质量评价。结果:建立了20批沉香化气丸的UPLC指纹图谱,标定了27个共有峰,通过对照品指认了12个共有峰,20批样品指纹图谱的相似度均>0.98。通过聚类分析可将样品聚为3类,结合主成分分析、正交偏最小二乘法-判别分析发现7个成分是造成不同批次样品差异性的主要标记物。结论:指纹图谱的构建与化学模式识别可为沉香化气丸的质量控制提供更为全面的信息参考。建立的UPLC指纹图谱方法稳定可行。
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关键词
沉香化气丸
指纹图谱
聚类分析
主成分分析
正交偏最小二乘法-判别分析
原文传递
题名
沉香化气丸的UPLC指纹图谱与化学模式识别
被引量:
13
1
作者
潘玄玄
宋粉云
林秀莲
李华
周颖仪
机构
广东药科大学
广东省药品检验所
出处
《中国实验方剂学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第19期105-110,共6页
基金
上海市药物(中药)代谢产物研究重点实验室开放课题项目(2015SHDX1001)
文摘
目的:建立沉香化气丸的超高效液相色谱(UPLC)指纹图谱,为评价该制剂的整体质量提供参考依据。方法:采用Phenomenex Kinetex C_(18)色谱柱(4.6 mm×100 mm,2.7μm),流动相乙腈(A)-0.1%磷酸水溶液(B)梯度洗脱(0~7 min,12%~16%A;7~14 min,16%~19%A;14~16 min,19%~25%A;16~19 min,25%~28%A;19~22 min,28%~42%A;22~27 min,42%~46%A;27~33 min,46%~48%A;33~37 min,48%~72%A;37~39 min,72%~90%A;39~42 min,90%A),分段变波长测定(0~3 min,285 nm;3~20 min,210 nm;20~24 min,254 nm;24~42 min,210 nm),进样量2μL,流速调整至0.8 mL·min^(-1);根据相似度评价,结合化学计量学方法对沉香化气丸进行质量评价。结果:建立了20批沉香化气丸的UPLC指纹图谱,标定了27个共有峰,通过对照品指认了12个共有峰,20批样品指纹图谱的相似度均>0.98。通过聚类分析可将样品聚为3类,结合主成分分析、正交偏最小二乘法-判别分析发现7个成分是造成不同批次样品差异性的主要标记物。结论:指纹图谱的构建与化学模式识别可为沉香化气丸的质量控制提供更为全面的信息参考。建立的UPLC指纹图谱方法稳定可行。
关键词
沉香化气丸
指纹图谱
聚类分析
主成分分析
正交偏最小二乘法-判别分析
Keywords
chenxiang huaqiwan
fingerprint
cluster analysis
principal component analysis
orthogonal partial least squares-discriminant analysis
分类号
R283.6 [医药卫生—中药学]
R917 [医药卫生—药物分析学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
沉香化气丸的UPLC指纹图谱与化学模式识别
潘玄玄
宋粉云
林秀莲
李华
周颖仪
《中国实验方剂学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017
13
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