Using multi-criteria decision-making and machine learning for football player selection and performance prediction:a systematic review

Evaluating and selecting players to suit football clubs and decision-makers (coaches, managers, technical, and medical staff) is a difficult process from a managerial-financial and sporting perspective. Football is a highly competitive sport where sponsors and fans are attracted by success. The most successful players, based on their characteristics (criteria and sub-criteria), can influence the outcome of a football game at any given time. Consequently, the D-day of selection should employ a more appropriate approach to human resource management. To effectively address this issue, a detailed study and analysis of the available literature are needed to assist practitioners and professionals in making decisions about football player selection and hiring. Peer-reviewed journals were selected for collecting published papers between 2018 and 2023. A total of 66 relevant articles (journal articles, conference articles, book sections, and review articles) were selected for evaluation and analysis. The purpose of the study is to present a systematic literature review (SLR) on how to solve this problem and organize the published research papers that answer our four research questions.

Concept, Interests and Systems: Logical Consciousness of the China Campus Football Policy Trip

Based on the “Healthy China 2030 Planning Outline”, the literature method and logical analysis method are used to review and analyze the implementation process of China’s school football policy from three dimensions: value, interest appeal and institutional background. The study believes that in order to break through the bottleneck of policy implementation and improve the effect of policy implementation, it is necessary to establish correct values and form broad recognition of policies;meet the reasonable interests of all parties and form a synergy for policy implementation;optimize the institutional environment for policy implementation and form effective incentives.

Automatic Team Assignment and Jersey Number Recognition in Football Videos

Football is one of the most-watched sports,but analyzing players’per-formance is currently difficult and labor intensive.Performance analysis is done manually,which means that someone must watch video recordings and then log each player’s performance.This includes the number of passes and shots taken by each player,the location of the action,and whether or not the play had a successful outcome.Due to the time-consuming nature of manual analyses,interest in automatic analysis tools is high despite the many interdependent phases involved,such as pitch segmentation,player and ball detection,assigning players to their teams,identifying individual players,activity recognition,etc.This paper proposes a system for developing an automatic video analysis tool for sports.The proposed system is the first to integrate multiple phases,such as segmenting the field,detecting the players and the ball,assigning players to their teams,and iden-tifying players’jersey numbers.In team assignment,this research employed unsu-pervised learning based on convolutional autoencoders(CAEs)to learn discriminative latent representations and minimize the latent embedding distance between the players on the same team while simultaneously maximizing the dis-tance between those on opposing teams.This paper also created a highly accurate approach for the real-time detection of the ball.Furthermore,it also addressed the lack of jersey number datasets by creating a new dataset with more than 6,500 images for numbers ranging from 0 to 99.Since achieving a high perfor-mance in deep learning requires a large training set,and the collected dataset was not enough,this research utilized transfer learning(TL)to first pretrain the jersey number detection model on another large dataset and then fine-tune it on the target dataset to increase the accuracy.To test the proposed system,this paper presents a comprehensive evaluation of its individual stages as well as of the sys-tem as a whole.

我国校园足球教育的底层逻辑、现实挑战及推进理路研究

《中国足球改革发展总体方案》赋予了校园足球普及和竞技人才培育“一体两面”的任务,并指出我国对足球价值和规律认识不足,急功近利思想行为严重。当前我国校园足球正处于扩容基础上,探索面向精英培养,提升竞技人才培育、遴选和贯通人才输送通道,为足球后备人才储备贡献教育系统智慧与力量的攻坚阶段。但尤其对现代足球本质及其与校园足球开展的底层逻辑问题认知,尚处于“碎片化”或笼统绝对的模糊水平,仍是导致当前校园足球流于形式、行为盲目,甚至乱象的重要根源。由此,聚焦“校园何以足球”的底层逻辑及现实挑战,主要运用文献资料、专题座谈等方法,在理论上廓清了足球运动的文化本质,价值主体需求动态、多元、相对不确定性和足球运动表象特征基础上,并通过对现代足球起源中走进校园的基础、机缘与“初心”及不断繁荣发展演化成形史回溯,在学理和实践史层面厘清了现代足球的文化本质及其“天然”的教育渊源、底色等校园足球的底层逻辑,揭示了现代足球教育属性、价值应然之辩证发展观;并结合当前我国校园足球理想诉求与相关不足,提出现阶段何以振兴亟待明晰的重要理路,旨为推进我国校园足球“体教融合”攻坚提供基础认知及实践参考。

新时代全国青少年校园足球特色学校:改革理念、现实聚焦与发展方向

教育部等7部门联合印发《关于加强和改进新时代青少年校园足球工作的实施意见》,旨在通过一系列政策突破与举措创新,着力提升校园足球特色学校建设质量。在改革理念方面,通过引领新时代学校体育改革,进一步发挥特色学校引领示范、先行先试作用;深化体教融合的调适路径,完善足球人才培养运行机制;推动校园足球高质量发展,实现“以体促全”的多维教育价值理念。在现实聚焦方面,要求紧密对接国家战略需求,积极服务教育强国战略部署,助力体育强国目标实现,推进健康中国全面实施;同时,破除关键发展条件桎梏,推动足球课程与教学模式改革,促进专业师资队伍扩容提质,优化场地设施与经费配置。研究认为,在新时代的历史节点上,校园足球特色学校建设应从政府、特色学校与体教融合3个维度统筹规划:坚持政府导向,从理念革新、资源供给方面系统谋划;调整特色学校路向,从整体布局、能力发展层次全面深化;顺应体教融合趋向,从创新模式、拓宽渠道角度协同推进。

基于运动生物力学特征的足球鞋研究综述

足球运动深受世界各地的欢迎,极具影响力与感染力。其激烈的对抗性明确要求足球装备与场地必须符合运动生物力学特征。足球鞋作为足球运动的主要装备,在不同场地需选用不同类型的足球鞋,以减少损伤。其中,作为与场地直接接触的部分,鞋钉应就不同场地需求具备相应的生物力学变化特征;作为保障运动员舒适性的鞋面材质、鞋底、质量与设计等因素均会直接影响运动员的运动表现。因此,为满足足球鞋的功能性需求,在确保运动员技术动作充分表现的同时避免一定的运动损伤,本文以运动生物力学特征为载体从鞋钉、鞋面、场地等影响因素视角对足球鞋相关研究进行了综述。

国际体育仲裁院足球培训补偿争议裁判法理

综合运用案例分析法、逻辑分析法和归纳法等方法,对国际足球培训补偿机制与其国际体育仲裁院(Court of Arbitration for Sport, CAS)判例进行研究,认为:国际足球培训补偿的合法性来源于欧盟法律基于足球行业的合法性目标所给予的一定限度的权利让渡,其性质是职业足球对业余足球或草根足球的反哺机制,其补偿权是国际足球联合会为培训俱乐部在球员转会后获得补偿而创设的一种债权;在足球培训补偿争议的处理中,CAS通过审查培训补偿触发条件和例外情况来确认培训补偿是否到期,通过确认权利主体、补偿权的放弃来明确培训补偿权利,通过审查培训补偿义务主体、义务拒绝以及是否存在规则规避以明晰培训补偿义务,并形成了相应的裁判标准。研究启示:我国足球利益相关者应按照诚信原则履行其权利和义务;足球监管机构应依据公平原则建立健全足球行业实施保障机制;体育仲裁机构应依据公平原则建立足球培训补偿争议的审查和裁判标准,从而充分保障足球培训补偿实施的公正有效。

有限元方法在脑震荡领域的热点:脑损伤模型、测试方法与防护装备的改进

背景:由身体接触性运动或交通事故造成的脑震荡远比人们想象的更为严重与常见,近年来引起了媒体、医学界及体育界的广泛关注与高度重视。目的:采用文献计量学方法对有限元方法在脑震荡领域的研究热点与趋势进行可视化分析,从而为中国在该领域的研究提供一定的参考。方法:基于Web of Science核心集数据库进行文献检索,检索主题词策略为(TS=(Concussion)) AND TS=(Finite element),利用CiteSpace 6.2.R4可视化工具对纳入文献的作者、国家、机构、关键词及被引文献等进行可视化分析。结果与结论:(1)共计纳入215篇文献,发文量与被引量总体上呈上升趋势;学科分布涉及生物医学工程、生物物理学、运动科学、临床神经学及神经科学等学科,呈现多学科交叉融合的趋势;发文量最多的作者是来自爱尔兰都柏林大学的Gilchrist M,发文量最多的机构是渥太华大学,发文量最多的国家是美国。(2)通过关键词分析发现研究的热点聚焦于脑损伤模型的建立用来模拟和预测脑震荡的损伤;脑震荡损伤机制的解析;防护设备和装置的优化设计。(3)通过文献共被引分析发现脑损伤的预测与评估是该领域的知识基础亦是研究热点。(4)有限元方法运用在脑震荡领域的研究热点主要围绕头部损伤预测为主题展开,结合探索大脑损伤机制以及防护装备的设计与改进。(5)随着人工智能与材料学的进步,未来有限元方法在脑震荡损伤领域的研究热点将集中于脑损伤模型、测试方法与防护装备的改进。

系统论视域下我国高校女足后备人才培养的现实审视与优化路径

为推动我国高校女子足球运动的开展,本文通过文献资料法、逻辑分析法等,基于系统论视域对我国高校女子足球后备人才的培养进行研究,分析我国高校女子足球后备人才培养体系的系统特征,重新审视我国高校女子足球后备人才培养过程中存在其后备人才培养体系缺乏整体性、衔接性、开放性、层次性等现实困境,并据此提出完善培养体系的整体性、强化其各环节的衔接性、提升其培养资源的开放性、细化其培养层次性等优化路径,以期为我国高校女足后备人才培养体系的完善提供一定指导和借鉴。

新时代高校足球高水平运动员培养的实践路向研究

随着学校体育改革进程的不断深化,推进高校足球高水平运动员的高质量发展已成为历史必然。系统梳理高校足球高水平运动员培养的历史进程和现实困境,构建新时代培养的实践路向,对于积极回应时代诉求,促进学校体育发展和构建足球健康生态具有重要意义。研究认为,我国高校足球高水平运动员经历了试点探索、快速发展和高质量发展三个阶段,认知理念异化、培养模式偏差、传统学训矛盾和职业选择障碍是当前高校足球高水平运动员培养所面临的现实挑战。新时代的高校足球高水平运动员培养应注重构建足球卓越人才培养新模式,探索足球青少年后备人才培养新赛道,打造足球高水平运动员赛事新平台,凝聚足球高水平运动员发展新动力,塑造足球高水平运动员文化新生态。

从足球劳动争议司法实践看中国足球仲裁的确立

我国足球劳动争议的解决面临着两难的境地。一方面,新修订的《中华人民共和国体育法》虽推动了体育仲裁制度的落地,但其明确将劳动争议排除在体育仲裁范围外,而能够受理足球劳动争议的足协内部争端解决机构并非体育仲裁机构;另一方面,有权处理劳动争议的劳动仲裁委员会和法院不存在适用行业规则取代劳动立法的空间,无力解决此类行业争议中的特殊问题。秉承行业自治理念,我国法院在司法实践中以全国单项体育协会具有行业管理权为由拒绝受理。作为属人法的体现,业内争议解决机制乃是行业自治的有机组成。由此法院的态度发生根本性的转变,为中国足球仲裁的确立提供契机。然而中国足球仲裁之证成亟待明确其存在的正当性,并处理好与国内劳动仲裁、国际足联争端解决机制之间的关系。为构建具有中国特色的足球争端解决机制,亦有必要从内部治理、仲裁员选任、裁决的法律适用以及透明度等方面加以改进。

国家与社会在场:我国足球治理的框架构建

欧洲足球的发展带来经济、社会等多方面的效应。包括德国、英国、法国和挪威等在内的多个国家政府将社区作为实践理念的载体,将足球作为实行社区治理目标的工具,球迷则成为社区治理的传承人。进而球迷的公民身份得到凸显,政府对球迷的政策也从控制管理转变为引导合作,政府成为“协调者”“监督者”和“推动者”。因此,本文以党的二十大精神为指导,剖析欧洲足球治理改革,对各国支持的球迷参与足球治理实践进行研究和分析。包括球迷以社会企业参与治理,政府支持和引导球迷、社企发展,通过政策手段等优化管理运营等方面,为我国的足球治理提供了现实依据。

新时代背景下高校足球协调性教学的价值、现状及对策研究

研究运用逻辑分析法等,对新时代背景下高校足球协调性教学的价值、现状及对策进行了分析。高校足球协调性教学的价值在于满足体教融合的现实要求、促进学生核心素养发展、合理开发学生特长、提升社会适应力。目前,还存在教学资源不足、师资队伍结构不合理、学生参与度不高、教学内容单一化、评价体系不完善的问题。据此,提出加大资源投入、创新教学方法、激发学生兴趣、完善评价机制的建议。

校园足球政策执行利益主体决策行为的演化博弈研究

校园足球政策执行涉及利益主体众多,均衡各方主体利益是校园足球政策有效执行的关键所在.从利益视角出发,构建地方校足办、学校和家长三方利益主体的动态演化博弈模型,以Matlab为工具仿真分析三方主体决策行为的演化路径和演化规律.结果表明:地方校足办、学校、家长三方初始策略概率相互影响,不同概率取值对三方主体向理想状态收敛速度产生差异化影响,当三方达到较高水平的初始概率时,动态系统更易达到理想稳定状态;地方校足办的收益水平对系统趋于理想状态具有正向作用,收益越高,系统收敛于理想稳定状态的速度越快.为促使三方策略选择趋向利益均衡状态,从加大理念价值传播、提高三方参与意愿、建立利益表达机制、降低信息不对称程度、完善执行考核机制、构建监督评价体系等方面提出相应的政策建议.

校园足球与职业足球青训协同发展研究

为了进一步推动我国校园足球与职业足球青训的协同发展,该文运用文献资料法、逻辑分析法等,对我国校园足球与职业足球青训的开展现状与困境进行深入研究,旨在为中国足球青训体系构建提供参考建议。研究发现,近年来,尽管中国足球改革取得了一定进展,但校园足球在资源投入、教练队伍建设和比赛制度规范方面仍存在不足,职业足球青训在机构建设、教练培养和实践环节上也有待加强,对此文章提出了相应建议,并提出校园足球与职业足球青训协同发展的实施路径,以促进校园足球与职业足球青训的有效融合发展。

基于改进FeatDepth的足球运动场景无监督单目图像深度预测

为了在降低成本的同时提高图像深度信息预测的精确度,并将深度估计应用于足球运动场景,提出一种基于改进FeatDepth的足球运动场景无监督单目图像深度预测方法。首先,对原FeatDepth引入注意力机制,使模型更加关注有效的特征信息;其次,将FeatDepth中的PoseNet网络和DepthNet网络分别嵌入GAM全局注意力机制模块,为网络添加额外的上下文信息,在基本不增加计算成本的情况下提升FeatDepth模型深度预测性能;再次,为在低纹理区域和细节上获得更好的深度预测效果,由单视图重构损失与交叉视图重构损失组合而成最终的损失函数。选取KITTI数据集中Person场景较多的部分进行数据集制作并进行仿真实验,结果表明,改进后的FeatDepth模型不仅在精确度上有所提升,且在低纹理区域及细节处拥有更好的深度预测效果。最后,对比模型在足球场景下的推理效果后得出,改进后的模型在低纹理区域(足球、球门等)及细节处(肢体等)有更好的深度预测效果,实现了将基于无监督的单目深度估计模型应用于足球运动场景的目的。

资源保存理论视域下我国职业足球发展的理性审视

中国职业足球发展30年,出现了诸多社会性问题,给中国体育和中国足球带来破坏性影响。为积极探索新发展阶段我国职业足球面临的新问题与新挑战,运用文献研究、逻辑分析、案例研究等方法对我国职业足球发展问题进行分析。研究发现:现阶段,我国职业足球发展存在职业足球管理主体权限不清、责任不明,职业足球发展监管缺位,职业足球从业者道德迷失,职业俱乐部价值目标迷离等失范问题。在资源保存理论视域下审视这些问题,结合加快建设体育强国的背景,提出全面振兴策略:厘清我国职业足球现有资源存量,推动不同资源间的交互作用;结合我国职业足球资源动态过程,形成资源波动上的螺旋机制;合理促进职业足球资源人际流动,实现振兴发展上的群体效能。

基于校园足球文化的大学生课外体育锻炼能力培养研究

校园足球文化建设对高校大学生体育锻炼产生了巨大的影响。高校在教育教学工作中,要全面促进体育锻炼教学活动的创新,构建科学的足球文化支撑体系,有效推动大学生课外体育锻炼教学活动的优化开展。该文从高校大学生课外体育锻炼教学入手,对校园足球文化对大学生课外体育锻炼的影响进行了初步的探究,旨在提高校园足球文化教育的价值,保障大学生课外体育锻炼教学活动的高效化开展。

组合训练在足球运动训练中的应用探索

随着现代足球竞技水平的日益提高,单一的训练方法已经难以满足运动员全面发展的需求,传统的训练方式往往过于强调某一项技术或某一身体素质的提升,而忽视了其他方面,导致运动员在实际比赛中难以发挥出全部实力。因此,如何将多种训练元素有机地结合起来,使运动员在技术、战术、身体、心理等多个层面都得到均衡的发展,成为当今足球教练追求的目标。组合训练旨在通过融合各种训练方法,提高球员的综合能力。并且,随着科技的进步,多媒体、数据分析和生物力学等现代技术也被引入组合训练中,使之变得更加科学、更加系统。这种训练模式的探索与应用,不仅能够为提高球员的竞技水平提供新的思路,还能够为足球训练方法的研究提供有价值的参考。

论足球合同违约体育制裁及CAS裁判法理

足球合同违约不仅导致赔偿,还可能引发体育制裁。将此类由体育制裁引发的争议提交至国际体育仲裁院(Court of Arbitration for Sport,CAS),须将足球主管机构作为被诉方。在审查此类案件中,仲裁庭首先确认合同违约是否发生在保护期内;对违约球员、违约俱乐部和诱导球员违约俱乐部施加的体育制裁不同,仲裁庭的审查要件和裁判标准也存在区别。在处理此类案件的过程中,CAS尊重足球主管机构在体育制裁方面的裁量权,同时确保这一裁量权的行使正当及在合理范围之内。