Prediction of Total Output Value of Construction Industry in Jiangxi Province Based on Grey Prediction Model

In order to realize the accurate prediction of the total output value of construction industry in the future,the grey prediction model is used to compare the measured value with the predicted value from 2012 to 2021,and based on the existing data,the total output value of construction industry in Jiangxi Province in the next five years is predicted.The results show that the grey prediction model has a good prediction effect,and the error between the predicted value and the measured value is within 14%,which provides a basis for policy adjustment and resource optimization.

陕西省建筑行业总产值发展趋势预测研究

近十年,陕西省建筑行业稳步、快速、持续发展,为省内生产总值贡献重要力量。通过汇总陕西省2000-2011年建筑行业逐年总产值情况,利用线性回归分析法,针对"十二五"期间陕西省建筑行业的总产值情况进行定性与定量的综合分析,并做出初步预测,为"十二五"期间陕西省建筑行业的发展提供参考。

2020年建筑业发展统计分析

基于翔实的统计数据,对2020年中国建筑业发展的总体状况进行了分析。包括对建筑业增加值与国内生产总值、建筑业总产值、建筑业从业人数与企业数量、劳动生产率、利润总额与产值利润率、签订合同总额与新签合同额、房屋建筑施工面积与竣工面积、对外承包工程等方面的分析。总结出2020年中国建筑业在建筑业总产值、新签合同额、跨省完成产值、从业人数与劳动生产率等4个方面的发展特点。

2021年建筑业发展统计分析

基于翔实的统计数据,对2021年中国建筑业发展的总体状况进行了分析。包括对建筑业增加值与国内生产总值、建筑业总产值、建筑业从业人数与企业数量、劳动生产率、利润总额与产值利润率、签订合同总额与新签合同额、房屋建筑施工面积与竣工面积、对外承包工程等方面的分析。总结出2021年中国建筑业在建筑业总产值、新签合同额、跨省完成产值、从业人数与劳动生产率等4个方面的发展特点。

2022年建筑业发展统计分析

基于翔实的统计数据,对2022年中国建筑业发展的总体状况和各地区建筑业的发展状况进行了分析。分析指标包括:建筑业增加值与国内生产总值、建筑业总产值、建筑业竣工产值、在外省完成产值、建筑业从业人数与企业数量、劳动生产率、利润总额与产值利润率、签订合同总额与新签合同额、房屋施工面积与竣工面积、对外承包完成营业额与新签合同额等。同时,对各地区建筑业主要指标总量及增速进行了位次分析。

2018年建筑业发展统计分析

基于翔实的统计数据,对2018年中国建筑业发展的总体状况进行了分析。包括对建筑业增加值与国内生产总值、建筑业总产值与固定资产投资、建筑业从业人数与企业数量、劳动生产率、利润总额与产值利润率、签订合同总额与新签合同额、房屋建筑施工面积与竣工面积、对外承包工程等方面的分析。总结出2018年中国建筑业发展的5个特点:苏浙两省建筑业总产值继续雄踞龙头;新签合同额增速放缓;大部分地区跨省完成建筑业产值持续增长且增速加快;多数地区建筑业从业人数增加、劳动生产率提高;特、一级企业对行业发展贡献明显。

2019年建筑业发展统计分析

基于翔实的统计数据,对2019年中国建筑业发展的总体状况进行了分析。包括对建筑业增加值与国内生产总值、建筑业总产值、建筑业从业人数与企业数量、劳动生产率、利润总额与产值利润率、签订合同总额与新签合同额、房屋建筑施工面积与竣工面积、对外承包工程等方面的分析。总结出2019年中国建筑业在建筑业总产值、新签合同额、跨省完成产值、从业人数与劳动生产率等4个方面的发展特点。

基于GM(1,1)残差尾段修正模型的我国建筑业总产值预测研究

在动态灰色预测模型(GM(1,1)模型)的基础上,选取我国近七年建筑业总产值作为研究对象,为了提高模型精度和预测更加准确性,建立残差尾段修正模型。结果表明,基于GM(1,1)残差尾段修正模型预测我国建筑业总产值的准确性有所提高,且达到相应模型精度要求,对我国短期建筑业总产值的预测具有一定的参考价值。

四川省建筑业总产值的影响因素分析

以四川省2005年至2020年的建筑业相关的时间序列数据为基础,利用计量经济的方法,建立联立方程组模型,对影响建筑业总产值的若干内部、外部因素进行分析。通过二段最小二乘参数估计、假设检验以及对模型的修正,得出了企业资产、新签合同总额以及城镇化率对四川省建筑业总产值影响显著,最终基于研究结果对四川省建筑业的发展提出合理化建议。

中国建筑业科技投入对产出的时滞效应研究

针对中国建筑业科技投入的时滞问题,选取2004-2018年间中国建筑业科技投入与产出的相关数据,应用脉冲响应函数及向量自回归模型(VAR),对其进行平稳性检验、协整检验、因果分析及滞后性分析。研究结果表明:中国建筑业科技投入对产出有长期的正向影响;测算出中国建筑业科技投入与产出之间的滞后期为1年。在此基础上针对如何加快中国建筑业转型升级提出建议。

浅谈房屋建筑施工企业建筑业总产值的统计核算

建筑业总产值是指以货币表现的建筑业企业在一定时期内生产的建筑业产品和服务的总和,正确的统计方法要克服统计中重报、漏报、混淆概念等造成的总产值统计失真,通过进一步的分析,提出应当从认真读解报表制度、加强对原始数据的归集、整理、及时掌握工程进展、理清工程进度款与建筑业总产值的关系等方面入手,提高建筑业总产值统计的水平。

优化的GM(1,1)模型在建筑业总产值预测中的应用

将正弦函数变换和 Lagrange 插值法相结合，对 GM（1，1）模型的原始数据和背景值同时进行优化，使用优化的 GM（1，1）模型对2003年-2012年建筑业总产值进行了实证研究，研究结果说明了该优化模型具有高精度性，拓广了 GM（1，1）的使用范围。

建筑业产出增长影响因素实证研究

以南通市和绍兴市作为建筑业发展样本,选取2000-2014年统计数据,利用索洛增长模型和周方模型对生产函数、规模经济增长率、科技进步增长率、全要素生产率增长率进行测算,实证研究建筑业产出增长影响因素。在此基础上,提出建议以期促进建筑业的发展。