Forecasting Inflation Rate of Zambia Using Holt’s Exponential Smoothing

In this paper, the Holt’s exponential smoothing and Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) models were used to forecast inflation rate of Zambia using the monthly consumer price index (CPI) data from May 2010 to May 2014. Results show that the ARIMA ((12), 1, 0) is an adequate model which best fits the CPI time series data and is therefore suitable for forecasting CPI and subsequently the inflation rate. However, the choice of the Holt’s exponential smoothing is as good as an ARIMA model considering the smaller deviations in the mean absolute percentage error and mean square error. Moreover, the Holt’s exponential smoothing model is less complicated since you do not require specialised software to implement it as is the case for ARIMA models. The forecasted inflation rate for April and May, 2015 is 7.0 and 6.6 respectively.

中国居民消费价格指数的ARIMA预测模型

本文将2009年1月至2014年12月期间的中国居民消费价格总指数进行了分析,对序列进行了季节性检验和季节性调整,通过计算季节指数,利用时间序列图以及ADF检验方法检验了调整后序列的平稳性,得到了居民消费价格总指数的ARIMA模型.最后分别对CPI进行静态预测和动态预测,将预测结果乘以季节指数将预测结果还原,得到了较为满意的结果.

中国因素对国际大宗商品价格波动产生影响吗?——基于TVP-VAR模型的实证检验

研究中国实际经济产出与货币流动性对国际大宗商品价格影响路径与程度对于准确识别外在商品价格波动与国内宏观经济变量之间的关系具有重要的现实意义。本文基于1998年1月至2017年2月的月度同比数据,选取世界银行提供的能源和非能源类国际大宗商品价格指数,利用TVP-VAR模型分析我国实际工业产出与银行利率变动对国际大宗商品价格的影响。实证结果表明:我国工业产出变动对能源价格指数的冲击影响明显大于非能源价格指数,国内利率冲击对国际商品价格指数的影响有限,2015年后大宗商品价格对中国经济变量的冲击反应函数呈现复杂性特征。本文相应政策建议是:第一,在分析国际商品价格,尤其是能源类商品价格对中国经济影响时,要充分关注我国工业产出和银行利率变动在短期内对大宗商品价格的冲击作用;第二,在经济新常态背景下,要有效识别中国因素与国际大宗商品价格之间相互作用关系的时变特征与阶段性特性,有利于宏观经济政策制定的有效性。

中国历次CPI波动周期的分析

当前,CPI波动问题成为人们普遍关注的热点问题,每个月公布的CPI数据也备受关注,面对CPI所反映出的问题,需要更深层次地去剖析CPI的周期波动,考察波动规律及其特征,寻找出波动的原因。本文引用H—P滤波法,对1978—2012年的月度CPI数据进行周期划分,发现中国自改革开放以来,CPI经历了七次波动周期,历次波动的特征和原因各有差异,因此进一步去分析中国历次CPI波动周期的特征,对于今后保持物价水平稳定,做出正确的宏观调控决策,有着极为重要的意义。

美国大豆加征关税的提价效应分析

对美国进口大豆加征25%关税预计会导致其进口成本上涨24.27%,考虑美国进口大豆的市场份额及巴西大豆涨价风险后,将使大豆价格分别提高约8.34%和9.69%。美国和巴西大豆交替上市将导致提价效应呈现明显的季节性变化。作为重要的基础性原料,大豆价格上涨将会通过产业链传导引起物价水平上涨0.09%～0.15%,仍在国家宏观调控范围内。但考虑到美国和巴西大豆上市期的季度差异,涨价风险仍可能在美豆上市之后集中凸显,需要引起重视。

国际大宗商品价格与中国经济波动:基于不同来源油价冲击的经验考察

本文检验了CRB指数与中国PPI/CPI的时间变动趋势及二者传导关系,并以1992-2009年的数据为样本,通过SVAR模型分析原油市场不同来源冲击对中国经济波动的动态影响。结果显示,国际大宗商品价格波动对PPI具有显著影响,且该作用在传导过程中被进一步放大;对CPI的影响相对较弱。石油供给冲击、中国经济需求冲击和预防性需求冲击导致的油价波动对中国经济波动的影响显著,而不同来源油价冲击的作用特征有所不同。

非洲猪瘟背景下我国猪肉价格上涨的经济效应

在非洲猪瘟背景下,为进一步完善恢复猪肉市场供应、保障居民猪肉消费需求、稳定物价水平的政策,以宏观统计数据为基础,采用Nerlove模型等方法研究了猪肉价格上涨分别对猪肉供给、居民猪肉消费以及CPI的影响。研究发现:猪肉价格上涨对猪肉供给有显著的正向影响,短期内猪肉供给反应较迟钝,长期内猪肉供给反应较灵敏;滞后一期猪肉产量、滞后一期鸡肉价格对猪肉供给均有显著正向影响,养殖成本、非洲猪瘟、畜禽养殖禁养区划定对猪肉供给均有显著负向影响;猪肉价格上涨对城乡居民猪肉消费具有消极影响,其中对低收入地区居民和主产区居民猪肉消费影响较大,西北部少数民族地区居民影响较小;猪肉价格上涨对CPI上涨贡献率在34%左右。基于以上结论,提出长期内制定扶持政策稳定猪肉供给,短期内调控肉类供给稳定猪肉价格;相关部门应加强猪肉价格监测和预警工作;当价格过高时可以为低收入消费者和主产区居民适当提供猪肉消费补贴,以及鼓励城乡居民提升牛羊肉、禽肉、蛋类、水产等产品的消费政策建议。