中蒙俄经济走廊建设背景下内蒙古现代物流业发展策略研究

中蒙俄经济走廊建设不仅对内蒙古自治区经济发展,更对现代物流业带来巨大的影响。文章分析了内蒙古在中蒙俄经济走廊建设中扮演的角色,探讨了中蒙俄经济走廊建设为内蒙古现代物流业带来的机遇和挑战,提出了中蒙俄经济走廊建设背景下内蒙古现代物流业的发展策略。

吉林省融入中俄蒙经济走廊的农业合作潜力研究

随着吉林省农业对外开放格局的不断深化,吉林省同俄蒙两国的农业合作与交流也日渐频繁,对于加深中俄蒙经济走廊建设,助推吉林省农业产业转型升级,加快吉林省农业产业“走出去”,实现东北经济振兴等将产生重要作用。基于此,对吉林省农业产业融入中俄蒙经济走廊的合作基础、合作潜力以及不确定性进行具体分析,进而提出吉林省农业产业融入中俄蒙经济走廊的合作路径,必将进一步加深吉林省与俄蒙两国的农业产业合作,加快吉林省向北开放窗口建设,重塑东北亚地区农业产业价值链分工体系,助推吉林省农业经济更上一个台阶。

抓住机遇以援助方式更好促进内蒙古与蒙古国的合作

随着我国"一带一路"战略的倡议与落地实施,我国政府大幅增加了对外援助项目的金额且援外资金重点向"一带一路"沿线国家倾斜。内蒙古对蒙古国具有得天独厚的地缘优势,目前已初步形成了向蒙古国全方位开放的基本格局。在"丝绸之路经济带"的建设中,内蒙古的定位是利用区位优势联接俄蒙。全面深化内蒙古与蒙古国的合作,把内蒙古建设成我国向北开放的重要桥头堡和充满活力的沿边经济带,是党中央赋予内蒙古的重大责任,也是内蒙古转变发展方式的契机,更是我国贯彻"亲、诚、惠、容"周边外交理念的体现。在建设"丝绸之路经济带"尤其是"中蒙俄经济走廊"框架下以援助促合作的方式探索与创新我国内蒙古自治区与蒙古国的合作机制,是提升双方合作效果的重要途径之一。

“中蒙俄”经济走廊建设视域下俄(蒙)语人才培养模式探析——以内蒙古大学满洲里学院为例

作为全国最大的陆路口岸,满洲里市是中蒙俄经贸往来的中心枢纽。中蒙俄经济走廊的建设和推进为满洲里学院的俄(蒙)语人才培养提供了机遇和挑战。通过分析满洲里学院俄(蒙)人才培养的现状和问题,结合中蒙俄经济走廊建设所需的俄(蒙)语人才特点,提出了俄(蒙)语人才培养的对策。

内蒙古参与中蒙俄经济走廊建设的SWOT分析及路径探讨

2014年9月习近平主席提出打造"中蒙俄经济走廊"构想,获得俄蒙积极响应。在这一战略构想中,内蒙古凭借独特的区位优势、人文优势以及前期积累,成为中国连通俄、蒙的重要节点。本文通过运用SWOT分析法对内蒙古参与"中蒙俄经济走廊"建设的优势劣势、机遇与挑战进行了分析,并对未来在"中俄蒙经济走廊"建设过程中,内蒙古应如何把握机遇、实现突破发展提出了发展路径及建议。

中蒙俄经济走廊建设与杜尔伯特蒙古族民族文化

"一带一路"建设的推进,离不开众多像杜尔伯特蒙古族一样微小个体的共同努力与实践。在中蒙俄经济走廊建设背景下,探讨杜尔伯特蒙古族民族文化与中蒙俄经济走廊建设之间的关系,阐释杜尔伯特蒙古族民族文化具有的民心相通功能,对未来的发展提出建议,能够为了解和挖掘我国其他民族文化在"一带一路"建设中的功能与价值提供重要的参考和依据。

中蒙俄经济走廊建设对蒙汉兼通人才需求的影响

高素质人力资本是推动地区经济发展的关键因素,蒙汉兼通人才作为高素质专业人才在内蒙古地区经济发展中发挥着重要的引领作用。内蒙古凭借地缘优势成为中蒙俄经济走廊的枢纽,深度参与经济走廊建设是促进内蒙古经济发展的一个重要契机,同时也推动了中国对蒙古的直接投资与双边贸易,在中蒙两国利好的制度环境下,必将会对蒙汉兼通人才提出新的需求。从劳动力需求理论出发,在中蒙俄经济走廊建设这一大背景下,探讨对蒙汉兼通人才需求的影响因素。研究发现,内蒙古地区的经济增长是促进蒙汉兼通人才需求最重要的直接因素,而在经济走廊建设这一利好制度环境下,经济增长与中蒙两国的双边贸易均会显著促进蒙汉兼通人才的需求。因此,要加强内蒙古地区少数民族高层次人才的培养,充分发挥其引领民族地区经济发展与建设的关键作用,同时,还须加强中蒙两国之间的双边合作,促进两国之间的经济合作向深度一体化方向迈进。

中俄蒙经济走廊建设中东北民族文化联动问题研究

东北区域文化联动是指在中俄蒙经济走廊建设的背景下,东北区域的民族与俄罗斯、蒙古的民族的跨界民族的文化传承与相融。由于历史的原因,东北区域的民族与俄罗斯、蒙古的民族曾是同宗同源的跨界民族。当前,利用中俄蒙经济走廊建设的有利契机,为东北民族文化联动提供了现实的可能。本文提出了四维一体的文化联动机制,即经济联动是动力,地缘联动是载体,民俗联动是升华,政府联动是保障。

基于深度神经网络的蒙古国色楞格河流域水体信息提取

蒙古高原地处干旱半干旱地区,河流水系对该区域的资源环境格局及其生态环境影响重大。发源于蒙古国的色楞格河是蒙古高原最主要的水资源来源,准确掌握该流域的水体信息对东北亚地区生态环境问题及资源保护具有重要意义。本文以蒙古高原色楞格河流域为研究对象,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,使用Sentinel-2多光谱卫星遥感影像,利用深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)方法对色楞格河流域的水体信息进行提取,并与支持向量机方法进行对比;利用全球30 m SRTM数据生成水系分布矢量图,通过空间分析形成河流提取目标区,结合深度神经网络分类结果,绘制蒙古国色楞格河流域2019年河流分布图。研究结果表明:①该方法能够准确地完成大流域范围内的水体制图,提取结果能够体现色楞格河流域河流的空间分布,且能够减少河流断流、空洞现象;②深度神经网络模型中批量大小设置为8时,在处理数据速度与精度中达到最优,而神经网络结构中隐含层数达到4层时,在精度评价指标测试数据集上达到0.9666,保证了模型特征挖掘能力;③经样本点的验证,结果总体精度达到97.65%,可以满足实际应用需求。本研究预期可以为蒙古高原的水体提取提供方法支持和相关数据支持。