333例初诊急性白血病的CDSS实验指标分析

目的:分析初诊急性白血病(AL)患者的CDSS 5项实验指标,为临床及早诊治AL继发的DIC提供实验室依据。方法:将333例AL患者分为AML-M1等(AML-M1-M5,其它AML和ALL)7个组,并以100例健康体检者作为对照组。观察各组的实验指标变化、CDSS评分值并进行两两比较,同时分析所有病例中的早期死亡等临床事件。结果:5项实验指标中阳性率最高的是血小板(59.76%),其次是D-D(30.93%),而APTT最低(2.70%);与对照组比较,除APTT(3组)和FIB(其他AML组)外,其余实验指标结果的差异均有非常显著的统计学意义(PAML-M<0.01);所有AL的CDSS之实验室指标评分值为1.50±1.51分,而达到现症DIC诊断标准者(≥4分)47例,阳性率为14.11%;CDSS评分值最高为AML-M3组,为3.34±1.71分。AL DIC患者早期死亡和脑(肺)出血事件发生率均明显高于AL非DIC患者(P<0.05,P<0.01)。结论:CDSS量化式积分法标准客观易行,对急性白血病继发DIC的早诊断、早治疗具有重要的临床意义。

脓毒症相关凝血功能障碍对脓毒症患者预后的评估价值

目的评价脓毒症相关凝血功能障碍(SAC)诊断标准预测脓毒症患者预后的价值。方法回顾性分析2014年6月至2017年6月入住东部战区总医院急诊重症监护病房(EICU)脓毒症患者的临床资料,根据入科时的国际标准化比值和血小板计数确定患者的SAC诊断,将患者分为无SAC、轻度SAC、中度SAC和重度SAC四组,记录各组患者入科时的年龄、性别、急性生理与慢性健康Ⅱ(APACHEⅡ)评分、中国弥散性血管内凝血诊断积分(CDS),基础疾病及住院时的血管活性药使用和机械通气情况,比较各组患者住院病死率、住EICU时间和住EICU费用等预后指标,使用秩相关检验SAC诊断标准和APACHEⅡ评分、CDS的相关性。结果各组患者的年龄、性别、基础疾病和住院期间使用机械通气方面差异无统计学意义(P>0.05)。无SAC、轻度SAC、中度SAC和重度SAC组APACHEⅡ评分分别为(14.3±2.8)、(15.6±2.5)、(19.2±2.1)和(22.3±3.5)。SAC严重程度越高,患者的APACHEⅡ评分及CDS越高(P<0.05),血管活性药物的使用越多(P<0.001),SAC与APACHEⅡ和CDS具有较高的相关性,相关系数分别为0.712和0.685(P<0.001),重度SAC患者具有更高的住院病死率(53.7%)、住EICU时间[(8.5±3.8) d]和EICU费用[(11.7±5.2)万元]。结论 SAC与APACHEⅡ、CDS具有良好的相关性,SAC能在一定程度上预测脓毒症患者的病情严重程度和预后。

脓毒症患者DIC预警系统构建与临床研究

目的:构建脓毒症患者弥散性血管内凝血(DIC)自动筛查预警系统,并对脓毒症患者进行筛查;将由预警系统筛查出的DIC的患者与由中国弥散性血管内凝血诊断积分系统(CDSS)诊断出的DIC患者进行比较,探讨DIC预警系统与CDSS诊断标准对脓毒症患者病死率预测的价值。方法:依托ISTH DIC及SIC DIC诊断标准在重症医学科Do Care重症监护临床信息系统V5.0中构建出DIC预警系统,收集2019年1月1日-2020年5月31日期间入住南通大学附属医院重症医学科并被诊断为脓毒症的患者共100例作为研究对象,记录患者的一般情况,包括年龄、性别、体重等,抽取入科当天和后续4 d(第2~5天)的外周血,检测并记录入组患者5 d的血乳酸、血小板计数、D-二聚体、纤维蛋白原浓度、纤维蛋白原降解产物、凝血酶原时间、国际标准化比率、部分凝血活酶时间等实验室检查指标,以及SOFA评分、APACHEⅡ评分和患者28 d生存状态。同时对入组患者每天由DIC预警系统及CDSS诊断标准进行积分,记录每天新增的DIC患者。运用多因素logistic回归及受试者工作曲线(ROC)来评估两种DIC诊断方法对ICU患者28 d生存率的预测效果;同时分析第1天两种诊断标准对ICU生存率方面的预测价值。最后通过Kaplan-Meier曲线分析比较两组患者28 d生存率的差异。结果:两种诊断标准在第1天预测ICU患者28 d病死率的多因素logistic回归分析表明:预警系统在患者入院第1天对患者28 d病死率的预测有显著的价值(优势比为3.831、P=0.019、95%的置信区间1.255~11.656),而CDSS评分标准则差异无统计学意义。且预警系统的特异度(82.6%vs.52.2%)、阳性预测值(58.6%vs.40.0%)及精确度(74.0%vs.58.0%)均更高,同时,Kaplan-Meier生存曲线表明预警系统在第1天预测患者的28 d病死率方面差异有统计学意义(P=0.007),而CDSS评分标准则差异无统计学意义(P=0.271)。结论:(1)构建的脓毒症患者DIC预警系统,可早期筛查出DIC患者,以实现对脓毒症合并DIC患者的早期诊断。(2)构建的DIC预警系统在早期预测ICU患者28 d生存率方面更有优势。