大学生网络成瘾特点及相关因素分析

目的分析在校大学生网络使用和网络成瘾情况及相关因素。方法采用中文网络成瘾量表(Chinese internet addiction scale,CIAS-R)和手机成瘾指数量表(mobile phone addiction index,MPAI)对在校大学生364人进行方便取样问卷调查,以CIAS-R总分≥65分为网络成瘾的判断指标;同时调查有关学习成绩、个性特点、人际关系、家庭结构、类型及父母的职业等情况。结果在校大学生网络成瘾的发生率为12.09%,男性13.04%,女性11.65%,性别差异无统计学意义(χ^2=0.144,P>0.05)。女性CIAS-R总分(54.10±9.94)明显高于男性(51.42±13.11),差异有统计学意义(t=2.152,P=0.032)。MPAI结果显示,总分及戒断性、失控性、低效性、逃避性因子分明显高于非成瘾者(P<0.01)。多因素Logistic回归分析显示,非民主的家庭类型(OR=1.491,95%CI=1.038~2.142)以及不良的学习成绩(OR=2.472,95%CI=1.467~4.168)是在校大学生网络成瘾的重要危险因素。结论在校大学生网络成瘾的发生率较高,网络成瘾与学习成绩可能互为因果,非民主类型的家庭是网络成瘾的高危因素。

大学生网络使用与网络成瘾对睡眠质量的影响

目的研究在校大学生网络使用与网络成瘾对睡眠质量的影响。方法采用中文网络成瘾量表(CIAS-R)、手机成瘾指数量表(MPAI)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)对364名在校大学生进行问卷调查,同时调查有关学习成绩、个性特点、人际关系、家庭结构、家庭类型及父母的职业等情况。结果在校大学生网络成瘾的发生率为12.19%,网络成瘾者低睡眠质量的发生率为36.36%,高于无网络成瘾者的8.75%(P<0.05)。网络成瘾者上床时间较无网络成瘾者者晚31.8 min(P<0.05),实际睡眠时间少25.2 min(P<0.05)。网络成瘾者的PSQI总分及睡眠质量、睡眠时间、睡眠障碍、睡眠药物、日间功能障碍因子分均高于无网络成瘾者(P<0.01)。低睡眠质量者MPAI总分及戒断性、失控性、低效性因子分均高于睡眠正常者(P<0.01);PSQI总分与CIAS-R总分呈正相关(P<0.01);多因素Logistic回归分析显示网络成瘾以及人际关系是在校大学生低睡眠质量的重要危险因素(P<0.05)。结论在校大学生网络成瘾的发生率较高,网络成瘾者低睡眠质量问题明显,网络成瘾是低睡眠质量的高危因素。

中文网路成瘾量表之编制与心理计量特性研究

本研究的目的在发展一份可兹作为评估网路成瘾倾向的自填式量表。本研究综合DSM-IV对各成瘾症之诊断标准以及临床个案的观察与网路重度使用者的焦点访谈结果，进而依循传统成瘾症的诊断概念模式，将「中文网路成瘾量表(CIAS)」初步建构为「网路成瘾核心症状」与「网路成瘾相关问题」等两个次层结构，并依之编拟的题目。研究一为初探性研究，以1336名台大学生为受试。研究结果包括：(1)以叠代主轴因素分析法，藉最优斜交转轴方式，在「网路成瘾核心症状」分量表中得到「耐受性」与「强迫性上网与戒断反应」等两个因素，在「网路成瘾相关问题」分量表中则得到「人际与健康问题」与「时间管理问题」两个因素。(2)各因素量尺与全量表之内部一致性系数介於.79与.93之间，两周之再测信度为.83。(3)经组间差异检定，高危险群学生与一般学生在使用网路的经验、每周上网时间、网路成瘾倾向、网路成瘾症状、网路成瘾相关问题、与对网路成瘾之态度等变项上，呈现不同型态的差异。研究二以「中文网路成瘾量表修订版(CIAS-R)」之编修研究为主，研究结果得到更佳的因素结构，其中，「网路成瘾核心症状」分量表包括「强迫性上网」、「网路成瘾戒断反应」与「网路成瘾耐受性」等三个因素，而「网路成瘾相关问题」分量表包括「人际与健康问题」与「时间管理问题」两个因素。此外，各因素量尺的心理计量显示CIAS-R是一结构合理、稳定可靠的量表。本报告针对中文网路成瘾量表修订版(CIAS-R)的发展与我国学生电脑网路沈迷现象，提出量表修订上以及未来研究与实务应用上的建议。