Call for Papers International Symposium on Toxicology Jointly Sponsored by the China Preventive Medical Association and the Chinese Pharmacological Society

The scientific program will consist of symposia and poster sessions. Topics related to theoretical and applied research in the domain of toxicology and toxicological studies on chemicals of public concern will be welcome. The presenter’s name, address, and telephone and FAX numbers should be submitted along with the title of the presentation and whether it is oral or poster. Deadline: April 15, 1990. Papers should be submitted to:

External Association Analysis of Famous Doctors' Dysmenorrhea Medical Cases Based on Data Mining

Objective:Dysmenorrhea is a common gynecological disease.Some severe symptoms affect the quality of life,causing physical and psychological discomfort.To analyze the dysmenorrhea cases of famous Senior traditional Chinese medicine(TCM)doctors and TCM masters through the data mining technology and explore core related rules between the symptoms,pathogenesis,coated tongue,pulse condition,so as to deeply deconstruct the law of TCM clinical differentiation and treatment of dysmenorrhea,verify the effectiveness of the law,and optimize the clinical TCM diagnosis and treatment scheme.Methods:The external correlation analysis of dysmenorrhea medical cases through the Medcase data processing platform and the algorithm of FP-Growth enhanced association analysis was applied.Results:Altogether 171 medical records were studied,which included 171 female patients and 483 clinical visits.The age of the oldest patient was 49,the age of the youngest was 14,the average age was 28 years old.The medical cases involoved 41 kinds of pathogenesis,147 clinical symptoms,16 types of pulse condition,84 types of coated tongue and 292 traditional Chinese medicine.The external correlation processing revealed that there were 25 groups of clinical symptoms and TCM association rules;17 groups of clinical symptoms and secondary TCM association rules;21 groups of pathogenesis and Chinese medicine association rules;34 rules of coated tongue and Chinese medicine association rules;19 rules of pulse condition and Chinese medicine association rules;28 rules of clinical symptoms and pathogenesis associations.Conclusion:When treating dysmenorrhea according to the differentiation and treatment of TCM,the viscera location of the core pathogenesis mainly are kidney,spleen and liver,the pathological factors focus on blood deficiency,blood stasis and qi stagnation.The highly-related TCM include Danggui(Radix Angelicae Sinensis),Baishao(Radix Paeoniae Alba),Chuanxiong(Rhizoma Ligustici),Yanhusuo(Rhizoma Corydalis),Xiangfu(Rhizoma Cyperi).The study of these rules has reference value for the acquisition of the core pathogenesis,the clinical differentiation and the medication.

Rule of prescribing traditional Chinese medicine in the treatment of pneumoconiosis basedon association rules and k-means clustering algorithm

Objective:To analyze the rule of prescribing traditional Chinese medicine for treating pneumoconiosis,so as to provide reference for differential diagnosis and treatment of pneumoconiosis as well as for the development of new drugs for treatingthe disease.Methods:We searched China National Knowledge Infrastructure,Wanfang Database and VIP Chinese PublicationDatabase to retrieve relevant literatures which were then screened according to the enrollment criteria to establish a prescriptiondatabase of traditional Chinese medicine for the treatment of pneumoconiosis.The inheritance calculation platform of traditionalChinese medicine was used to analyze the prescribing rule of traditional Chinese medicine in the treatment of pneumoconiosisbased on association rules,k-means clustering algorithm and regression model analysis.Results:A total of 131 related literature were preliminarily selected,from which 97 prescriptions of traditional Chinese medicine with a total of 195 herbs were included.The most frequently prescribed herbs included Radix astragali,Platycodon grandiflorum,Pinellia ternata,licorice,Codonopsispilosula,Salvia miltiorrhiza,bitter almond etc.A total of 14 association rules,13 high-frequency herb pairs were found and 5groups of formulas were revealed by cluster analysis.Conclusion:The prescriptions for the treatment of pneumoconiosis are mainly composed of herbs for tonifying deficiency,resolving phlegm,relieving cough and asthma,activating blood circulation and removingblood stasis,which are supplemented with herbs for clearing heat,relieving appearance,regulating qi,promoting waterand permeating dampness,etc.,The prescribing rules reflect the basic pathological characteristics of lung deficiency and collateral arthralgia in pneumoconiosis,which provides some ideas for the clinical differentiation and treatment of pneumoconiosis in traditionalChinese medicine.It also provides reference for the research and development of new treatment methods.

基于数据挖掘的中医药治疗原发性干燥综合征燥湿互结证的用药规律研究

目的:总结北京中医药大学东方医院风湿科研究团队治疗原发性干燥综合征燥湿互结证的用药规律。方法:筛选2018年1月至2022年12月原发性干燥综合征燥湿互结证患者的病历资料,使用Excel软件建立数据库并进行统计,采用Modeler 18.0软件进行关联规则和复杂网络分析,联合Cytoscape软件对结果进行可视化。采用SPSS 20.0软件进行聚类分析。结果:共纳入处方139首,涉及188味中药,使用频次≥25次的中药共34味。筛选出药物关联组合73条,复杂网络分析得到核心中药组合丹参-青蒿-石斛-白芍,共得到8个聚类组合。结论:原发性干燥综合征燥湿互结证临证用药以清化湿热、祛瘀生津为法,根据“湿”“热”“燥”“瘀”的不同程度加减化裁,为干燥综合征的临床用药提供思路及参考。

基于关联规则的中医药知识发现——以肺病医案为例

[目的/意义]中医医案作为重要的医疗资源含有大量的数据与信息,深度挖掘中医医案,围绕医案内容进行知识发现,有利于隐性知识的发掘,提高中医临床诊疗的效率与医疗服务的精准性。[方法/过程]以实地肺病医案为数据源,基于统计分析与关联规则的方法对中医医案内容进行挖掘,以咳嗽为主证为出发点,挖掘相关中医用药规律与临床症状以及症—药规律,探究关联规则分析在中医药知识发现方面的创新应用。[结果/结论]本地治疗咳嗽的高频药物包括炙甘草、杏仁、半夏、川贝母、茯苓、陈皮等,舌诊症状以苔薄白、苔薄黄、舌红、舌暗红、有齿印等为常见。基于Apriori算法的关联规则分析显示常见的药物配伍为丹参,桔梗—炙甘草、柴胡,桔梗—炙甘草、前胡,枳壳—桔梗等;舌诊症状以薄淡黄—舌暗红、有齿印—舌暗红、苔薄腻淡黄—有齿印等组合为强关联组合,苔薄淡黄—舌暗红症状组合的强关联药物有桔梗、炙甘草、丹参、白前等。咳嗽患者的类型有外感咳嗽与内伤咳嗽,涉及风热证、痰湿证、阴虚证、肺气虚证、痰热壅肺证等证型。

中医药联合医用水凝胶治疗疾病的策略及意义

背景:医用水凝胶是具有三维结构网络的新型功能高分子材料,具有出色的生物相容性,目前已在组织工程领域、药物载体领域有广泛研究,但基于组织工程探究医用水凝胶与中医药结合治疗疾病的研究还处于初期探索阶段。因此,通过对医用水凝胶机制作用的剖析,整合医用水凝胶与中医药在研究中联合应用的文章,进而更好地为科研工作者提供思路,对中医药与医用水凝胶联合应用具有重要意义。目的:基于组织工程研究探讨中医药联合医用水凝胶治疗疾病的策略及意义。方法:利用PubMed和中国知网数据库,检索有关中医药联合医用水凝胶在组织工程中应用的文献,检索时间为2010年1月至2022年11月,英文检索词为“hydrogel,traditional Chinese medicine,drug carrier,tissue engineering”,中文检索词为“医用水凝胶、中医药、药物载体、组织工程”。根据纳入与排除标准对所有文章进行初筛后,最终纳入61篇文章进行综述。结果与结论:①中医药联合医用水凝胶的应用虽然在关节内、组织器官内、软组织伤口和组织工程等方面有所涉及,但除了中医药结合水凝胶敷料在临床应用治疗软组织损伤外,其他方面尚处于基础实验阶段。②中医药联合医用水凝胶的发展有着巨大潜力和发展前景,但对于性能要求较高的凝胶在制造方面存在一定难度,理化性质精确掌握难度较大。③目前综合来看可注射水凝胶凭借着简便易用的特点,其在与中医药联合使用可延伸范围较广,可用于关节、器官和组织工程相关疾病的治疗;智能水凝胶有较高的灵敏度和可逆转化性也可满足特殊环境下的使用;将两者结合的中医药使用过程中还需要明确中药成分的作用机制。④中医药联合医用水凝胶治疗疾病的策略应着手于中医药对器官、组织、细胞的治疗作用联合适当种类的医用水凝胶进行匹配,可弥补传统中医给药方式和频繁给药的不足,在组织工程方面可以用水凝胶负载中药干预后的干细胞,或者同时负载中药和干细胞用于相关疾病的治疗。⑤在中医药联合医用水凝胶应用的未来研究中,还需要考虑:应当确保医用水凝胶生物性能可以量化,以不同材料不同制造工艺把握水凝胶特性,制造出所需要的符合应用条件的医用水凝胶;在中医药方面需要对已知中药单体、中药复方提取物的治疗效果和应用机制全面了解剖析,在更明了的机制下实现中医药与医用水凝胶更多更完美的结合;借助医学科技创新能力的不断提高,医用水凝胶可以创新性地结合中医药其他传统治疗方法比如针灸、推拿和拔罐等方式进行多角度运用。

基于《中华医典》文献挖掘中医治疗积聚的用药规律研究

目的:探讨《中华医典》中治疗积聚方剂的用药特点及其规律。方法:检索《中华医典》治疗积聚的方剂,按照纳入和排除标准筛选治疗积聚的方剂,建立Excel数据库,进行用药频次、性味、归经分析。并使用R语言arules包及arulesViz包对筛选处方中的药物进行关联规则分析及可视化,使用IBM SPSS Modeler 18.0对药物进行复杂网络分析,采用SPSS Statistics 26.0对聚类方剂进行分析。结果:筛选后共纳入方剂426首,包含中药303种,总用药频次4075次;四气9种,总频次3214次;五味8种,总频次5490次;十二经总频次11936次。治疗积聚应用频次较高的药物前3位为木香、肉桂、当归;关联性药对以三棱、木香出现频次最高。复杂网络分析,木香-肉桂、木香-三棱之间的关联性较强。聚类图谱显示,皮尔逊相关性为20时,高频药物可聚为5类。结论:历代医家在积聚治疗时,所用药物药性以温性为主,药味以辛味和苦味为主,归经侧重于脾胃经,功效以理气药、温里药、补益药为主。通过对《中华医典》中治疗积聚的用药规律研究,为临床实践中药治疗积聚相关疾病提供参考。

COVID-19诊疗信息、中医证型分布及组方用药规律的文献研究

目的利用数据挖掘技术深入探究新型冠状病毒感染(COVID-19,简称新冠感染)患者的诊断、中医证型分布以及药物使用规律,以期为中医药治疗新冠感染提供有效的参考依据。方法通过搜索,可以获取来自国家卫生健康委员会和全国各地的《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》内涉及的中医证型和中医药防治方案,以及中国生物医学文献服务系统、知网、维普、万方数据库收录的治疗新冠感染相关文献共249份。对文献通过筛选、整理和去重并建立中药复方数据库、诊疗信息数据库、证型数据库,运用频数分析、频率分析进行探究。结果新冠感染患者常见的症状频数较高的为咳嗽、咽干咽痛、发热、纳差、乏力;大多数患者呈淡红舌、红舌,脉象为滑脉、滑数脉;中医证型频数较高的有湿毒郁肺证、湿热蕴肺证、肺脾气虚证、寒湿郁肺证、气阴两伤证、兼夹瘀血证。此外,共纳入491首治疗新冠感染中药复方,涉及中药227味,得到高频中药共64个,药物类别以清热药、补益药、解表药、化痰止咳平喘药、化湿药为主;药性以温、平、寒为主,药味以甘、辛、苦为主,归经中归肺、脾、胃经中药居多;聚类分析结果根据中药性能将治疗新冠感染的高频药物聚为8类较好。结论中医药治疗新型冠状病毒感染用药具有以下特点:补益药用药次数较多体现攻邪不忘扶正;解表、清热、攻下、化湿、利湿、渗湿药物俱全体现多种逐邪之法;药类以清热药、补益药、化湿药、化痰止咳平喘药、解表药为主,彰显新冠感染基本治法为清热化湿、止咳平喘、补养气阴。可为指导临床用药及研发新药提供一定的参考与借鉴。

基于数据挖掘分析中成药治疗肺炎的用药规律

目的 探究中成药治疗肺炎的用药规律及组方特点。方法 收集并筛选《中国药典》《中国临床药物大辞典·中药成方制剂》《国家中成药标准汇编》以及《新编国家中成药》中记录的主要治疗肺炎的中成药处方。聚类分析处方组方用药规律、药物的使用频次、性味归经及功效。结果 共纳入118个中成药处方,包括了16种不同的中医证候,其中最常见的证型为痰热壅肺证。涉及220种中药,主要根据其功效分为清热、化痰止咳、平喘、补虚等不同类别。药性中,寒性最为常见,其次是温性和平性;药味以苦味和辛味为主,主要归属于肺经,其次是胃、脾和肝经。通过关联规则分析,得出了25组核心药物的组合。通过系统聚类分析,归类为8个不同的类别。结论 肺炎的核心中医证候主要为痰热闭肺证,其病机基础涉及痰、瘀、热和毒,病理基础在于肺气郁闭。因此,在治疗中,强调宣肺气、消痰瘀、清热毒、润肺阴等功效的综合运用。

基于数据挖掘的近30年活血化瘀药治疗肺纤维化的用药规律

目的:采用数据挖掘技术探讨活血化瘀中药(以下简称活血药)治疗肺纤维化(PF)的用药规律。方法:在8个在线数据库中检索1992年1月1日至2021年12月31日期间发表的临床研究证实有效的含活血药的方药治疗肺纤维化的文献,提取方药信息,采用SPSS Statistics 23和SPSS Modeler 18.0统计软件进行频次统计、聚类分析、因子分析和关联规则分析。结果:共纳入324篇文献,其中活血药丹参、当归、川芎、桃仁、地龙使用频次最高;其他类药物中补虚药使用频次最高。高频活血药聚类分析聚为4类为宜,因子分析提取到5个公因子。对活血药进行关联规则分析,得到关联规则6条;以活血药为前项,其他类药物为后项,得到关联规则16条。结论:在使用活血药治疗PF时,常采用养血、活血、破血、虫类搜剔等相结合的治法,多与补气药、补阴药、止咳化痰平喘药等配伍,补虚泻实以复其源。

基于《中医方剂大辞典》的雷丸组方用药规律分析

目的 基于数据挖掘方法探究《中医方剂大辞典》中雷丸的组方用药规律。方法 以《中医方剂大辞典》为信息源,梳理含雷丸的方剂,构建雷丸方药数据库;采用文献分析和数据挖掘方法,探讨雷丸的增效减毒及其方剂主治病症类型、药物配伍情况;利用关联规则分析探寻其在常见病中的配伍特点;使用皮尔逊相关性分析发掘药-证的相关性,总结其用药规律。结果 含有雷丸方剂的剂型主要为丸剂和散剂,高频用药为槟榔、大黄、木香等,与雷丸配伍的主要为驱虫药、泻下药及理气药等,且味多为苦、辛,归胃经、脾经。其中“槟榔-雷丸”出现的药对配伍频数最高,其次是“大黄-雷丸”“木香-雷丸”;雷丸方剂的主治病症为虫积的频数最高,其次为疳证、积滞等。皮尔逊相关性分析结果表明,治疗虫积配伍槟榔、木香、使君子、芜荑、鹤虱等;治疗疳证配伍胡黄连、黄连、青皮等;治疗积滞配伍神曲、陈皮、牵牛子、三棱等。结论 雷丸与槟榔等配伍可加强杀虫消积的功效;与胡黄连、大黄等配伍可增加泻下攻积的作用,以上可能会引起轻微的胃肠道不良反应;与陈皮、神曲等配伍可保护胃黏膜,减轻胃肠不良反应。但雷丸毒性物质基础研究等未见报道,仍需深入研究,为雷丸临床应用提供更确切的基础。

基于数据挖掘的中医药治疗儿童腺样体肥大用药规律及特点

目的:系统整理并归纳总结儿童腺样体肥大(AH)的临床组方用药规律及特点,在中医药方面为治疗此病提供选方用药参考。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)自建库至2022年2月中药复方治疗儿童AH全部临床研究文献,建立中药复方治疗儿童AH数据库,采用频次统计分析高频中药及其功效,运用IBM SPSS Modeler 18.0统计软件进行高频药物的关联规则分析,并结合Cytoscape 3.9.1软件完成复杂网络的可视化构建,最后运用IBM SPSS Statistics 25.0统计软件进行高频药物的系统聚类分析。结果:中药频次以甘草、夏枯草、辛夷、苍耳子、浙贝母应用最广。高频药物功效前3名分别为清热药、解表药及补虚药。关联规则分析中支持度>20%的药对有5个,置信度>90%的药对有7个。高频药物当截距为22,聚为5类时效果最好。结论:通过文献研究发现治疗儿童AH药物以清热为基本之法,同时辅以补气、解表、活血及化痰药可增强临床疗效,总结出消瘰丸、六君子汤、苍耳子散合升降散及其他药物组合,提炼其前方用药特点为肺脾同治及脏窍同治,为临床遣方用药提供参考。

基于数据挖掘对中药治疗头风病的用药规律分析

目的通过数据挖掘发现中药治疗头风病的用药特点并分析总结其规律,为头风病的治疗提供理论依据及用药参考。方法通过检索式检索知网等数据库中自建库至2022年3月有关于中医药治疗头风病的临床医案并提取相关处方建立Excel数据库,使用IBM SPSS Modeler 18对提取的中药做频数分析、关联规则分析及聚类分析。结果合格文献67篇,共统计处方99个,含87味中药,共使用1276次。川芎的使用率最高为84.85%,其他居于前5位的分别是白芍、甘草、当归、白芷,辛、苦,温为首要性味,归经首归肝经,解表类药物的利用度最高,其次是补虚类及活血化瘀类药物,关联程度较高的主要药对为当归—甘草—川芎、当归—白芷—川芎、柴胡—甘草—川芎、僵蚕—川芎、柴胡—白芷—川芎等。结论中医药治疗头风病,多以活血化瘀、益气养血、平肝熄风为主,主要药物包括川芎、白芍、甘草、当归、白芷、柴胡等。

基于数据挖掘探讨刘光珍治疗肾性蛋白尿的用药规律

目的:探讨刘光珍教授治疗肾性蛋白尿的用药规律,总结归纳其学术思想。方法:收集整理刘光珍教授2021年10月至2023年4月治疗肾性蛋白尿的有效病案和处方资料。通过Excel 2022统计病例的基本情况、证型及药物频数、功效、性味、归经,建立处方数据库。运用SPSS Modeler 18.0和SPSS Statistics 23.0软件对高频药物展开关联规则分析、聚类分析和因子分析。结果:共收集刘光珍教授治疗肾性蛋白尿处方201份,包含174味中药。患者证候分型以脾肾亏虚证最常见,其次为瘀血证、湿热证、水湿证、肾阴阳两虚证和气阴两虚证。使用频数前5位的中药为黄芪、炒白术、防风、豆蔻、砂仁。药性以温、平性为主;药味主要为甘、苦和辛味;归经以脾经为主,其次为肝、肺、肾经。关联规则分析得到24项常用药对,聚类分析得到4类药物组合,因子分析得到5个公因子。结论:刘光珍教授治疗肾性蛋白尿以温补脾肾为核心思想,以补肾健脾方为基础方随症化裁,并配伍活血化瘀、行气化湿、利水通淋之品,标本兼治。

基于数据挖掘探讨古代治疗腹痛的方药规律

目的:基于数据挖掘的方法,探索古代治疗腹痛的常用药物以及组方规律。方法:通过《中华医典》收集古代治疗腹痛的方剂,运用Excel 2019进行用药频次以及药物的四气、五味、归经频次分析,运用SPSS Modeler 18.0的Apriori算法对高频药物进行关联规则分析并作出关联网络图,运用SPSS Statistics 24.0对高频药物进行系统聚类分析。结果:筛选有效方剂共429首,涉及药物239味,共有甘草、肉桂、干姜、当归、木香等55味高频用药,排在前三位的四气、五味和归经分别是温、平、热,辛、苦、甘和脾、胃、肝,总结了18个药对药组关联结果以及10个核心药物聚类组合。结论:古人治疗腹痛以辛温、辛热之药温中散寒止痛为主;以苦温、辛温之药理气活血、疏调气机为常;兼以甘温、甘平之药温中补虚、缓急止痛;辨证选用苦寒之药泻火清热、泄下攻积。

基于数据挖掘某院中医药治疗腹泻型肠易激综合征的用药规律

目的 采用数据挖掘方法探讨医院中医药治疗脾虚腹泻型肠易激综合征(IBS-D)的组方用药规律。方法 检索2016—2022年贵州某医院中医药治疗脾虚型IBS-D处方,采用Microsoft Excel 2007建立中药处方信息表,利用SPSS 23.0与SPSS Modeler18.0软件进行性味归经、功效、频数、关联规则、聚类分析等以挖掘医院中医药治疗脾虚型IBS-D的用药规律。结果 共纳入中药处方502首,处方中药味多见甘味,药性以温、平性为主,多归于脾、胃经,治疗药物以补虚药、行气药为主,药物使用频次较高的中药有白术、木香、陈皮等;治疗常用药对组合有白术-木香、白术-陈皮、木香-陈皮等,聚类分析得出3类处方,主要功效益气健脾、行气化痰、渗湿止泻等。结论 医院中医药治疗脾虚型IBS-D组方规律以益气健脾、行气化痰、渗湿止泻为主要治法,临床常用香砂六君子汤、参苓白术散等加减方辨证治疗。

基于《中医方剂大辞典》挖掘古代治疗偏头痛的用药和时代规律

目的:通过收集整理《中医方剂大辞典》中治疗偏头痛的古代方剂,挖掘其用药和时代规律,为临床治疗偏头痛提供参考。方法:从《中医方剂大辞典》中筛选出符合标准的方剂,导入古今医案云平台,统计不同时代药物种类、四气、五味、归经和功效频率,运用复杂网络分析和关联分析挖掘治疗偏头痛的核心中药和药物关联情况。结果:共筛选出266首方剂,涉及337种中药,各年代方药不全相同,但均喜用温性、苦味或辛味,归肺、肝或脾的中药。其中,最核心的中药为川芎、防风和当归,并常用甘草、细辛、防风和川芎相配伍。结论:各年代医家辨治偏头痛用药不尽相同,但其用药思想包括性味归经等基本相同,从汉唐至清代整体一脉相承,总不离祛风、活血、止痛和从肝论治,可为现代临床治疗偏头痛提供重要参考。

时逸人与民国时期山西中医

时逸人是民国时期中西医汇通派的著名中医学家。文章以他在晋主持山西中医改进研究会为线索,系统地梳理了他对山西中医工作所作出的贡献:改组并完善中医改进研究会的组织;编辑医学杂志,力主改进中医,反对废医存药,倡导中西汇通;教书育人,著书立说;首创“第三者医学”等学术理念。他的学术思想至今仍有现实意义。

Study on medication regularity of traditional Chinese medicine cases in treatment of neoplastic fever based on data mining

Objective:To analyze the medication regularity of traditional Chinese medicine cases in treatment of neoplastic fever in order to guide clinical medication.Methods:The database of China National Knowledge Infrastructure,Vip database and WanFang medical network were searched.The cases involving traditional Chinese medicine prescription in the treatment of neoplastic fever were screened.After extracting the prescriptions and Chinese medicines,make statistics according to frequency analysis,cluster analysis and association analysis.Results:79 literatures were included which involving 123 decoctions.221 traditionalChinese medicines were included in the statistics,the most frequently used traditional Chinese medicines were Gancao,Chaihu,Huangqi and Shengdihuang.The proportion of heat-clearing drugs in Chinese medicines was the largest(23.98%).The most common property of the Chinese medicines is cold property,accounting for 51.13%.The higher frequencies of flavors of the Chinese medicines are bitter,sweet and acrid,the sum of which is 84.66%.The most common meridian of Chinese medicines is liver meridian,accounting for 19.82%.The cluster analysis and association analysis of high frequency Chinese medicines showed that high frequency Chinese medicines could form three clustering formulas,and could get 18 pairs of high frequency drug combinations.Conclusion:Traditional Chinese medicines for heat-clearing,deficiencytonifying,phlegm-resolving,blood stasis-dispeling are mostly used to the treatment of neoplastic fever.The results of cluster analysis and association analysis of high frequency traditional Chinese medicines can provide certain reference and guidance for clinical medication.

The Chinese Medical Association celebrates its 90th founding anniversary

The Chinese Medical association (CMA) celebrated its 90th founding anniversary from April 12 to 14, 2005. The 23rd Congress of the CMA was held at the same time. Five hundred and sixty CMA member representatives from the mainland of China and 122 guests from Hong Kong, Macao, Taiwan Province and other countries attended the celebration. In addition, 89 specially invited persons presented at the congress. Also at the jubilee were some officers including vice Minister of the Ministry of Civil Affairs Jiang Li, Director of the State Durg and Food Administration Zheng Xiao-yu, vice Ministers of the Ministry of Public Health Wang Long-de, Jiang Zuo-jun, Yu Jing, Huang Jie-fu, Zhang Feng-lou, and Chen Xiao-hong, and the Honorary Chairman Wu Jie-ping.