Research on Technology Development of Traditional Chinese Medicine Extraction Based on Patent Information

Objective To understand the development status of traditional Chinese medicine extraction technology,so as to provide a reference for enterprises and scientific research institutions to determine the direction of technological innovation.Besides,the government can formulate scientific and technological innovation strategies.Methods Based on patent information,statistical methods were applied to analyze the development of traditional Chinese medicine extraction technology.Then,the core technology was identified by constructing a patent citation network.Finally,the main path analysis method was applied to discover the technological evolution path.Results and Conclusion The extraction technology of traditional Chinese medicine is still in the growth stage.At present,its R&D is based on enterprises,supplemented by scientific research institutions.The core technologies are ultrasonic extraction and enzymatic extraction.The main path represented by enzymatic extraction technology reveals the evolution process of traditional Chinese medicine extraction technology.Based on this,relevant suggestions are put forward.Firstly,technological innovation cooperation should be strengthened to explore new models of achievement transformation and cooperation.Secondly,key enterprises of technology clusters should be cultivated to accelerate breakthroughs in core technologies.Thirdly,combined technologies can achieve high-efficiency enzyme-assisted extraction and open up new ways of extracting traditional Chinese medicine.Fourthly,traditional techniques should be improved to develop innovative modern techniques.

基于动态主题网络的新兴技术主题识别——以氢燃料电池领域为例

[研究目的]新兴技术代表着未来的技术发展方向,是抢占科技前沿制高点必须把握的关键技术,准确识别新兴技术对国家发展具有重要战略意义。[研究方法]综合专利文本信息和分类信息,构建SBERT-LDA-IPC模型,识别各时间段的技术主题;根据主题相似度矩阵绘制动态主题网络,识别具有创新性和连续性的主题为候选主题,评估候选主题的新颖性和影响力,确定新兴技术主题;以氢燃料电池领域为例进行实证检验。[研究结论]研究表明,SBERT-LDA-IPC模型提高了主题聚类的连贯性和准确性,结合国家在氢燃料电池产业发布的系列政策作为验证依据,识别出的三个新兴技术主题,与国家政策制定和产业发展方向一致。

基于专利计量的杭州量子信息技术发展现状研究

量子信息技术是抢占未来竞争优势的颠覆性技术之一,已成为大国间开展科技、经济等综合国力竞争,维护国家技术主权与发展主动权的战略制高点之一[1]。近年来,杭州的量子信息技术领域发明专利申请量整体呈上升趋势,但在量子计算领域的专利布局较少,绝大多数量子信息技术领域的中小企业创新能力不足,企业持续创新能力有待提升,需要进一步加强量子计算领域的专利布局,提升量子信息技术中小企业创新能力,营造鼓励量子信息技术企业持续创新的良好氛围。

信息化药学干预对心内科合理应用活血化瘀中成药的影响

目的通过信息化手段和药学干预指导心内科患者活血化瘀中成药的使用,为临床合理用药提供依据。方法选取2022年7月至2023年6月在我院心内科住院的384例患者作为研究对象,将其分为对照组(188例,2022年7月至12月)和干预组(196例,2023年1月至6月)。对照组按照本院常规临床路径进行治疗,干预组在常规临床路径的基础上增加信息化手段和药学干预。比较两组的住院时长、费用(住院总费用、药品费用和中成药费用)、临床合理使用情况及活血化瘀中成药不良反应发生情况。结果干预组的药品费用和中成药费用低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);两组的住院时长和住院总费用比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者的活血化瘀中成药品种数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。干预组的不合理医嘱数少于对照组,差异具有统计学意义(P=0.000)。两组的活血化瘀中成药不良反应总发生率比较,差异无统计学意义(P=0.327)。结论通过信息化手段和药学干预相结合的方法,可以一定程度上降低药品费用和提高活血化瘀中成药的合理用药,具有可行性。

粤港澳大湾区背景下香港地区与内地技术创新协同网络演化研究——以专利计量信息为依据

为研究香港地区与内地技术创新协同网络演化关系,以两地创新个体之间合作申请专利信息为研究对象,采用社会网络分析法,构建网络整体层面和节点层面指标评价体系。得出结论与启示如下:①两地技术创新协同信息的传递性及可达性较好,建立技术创新协同关系潜力较大,但总体网络规模较小,应为两地提供良好的平台和路径。②高校和民营企业在两地技术创新协同中是核心力量,政府应高度重视并充分发挥其作用。③两地技术创新协同主要表现为集团企业子母公司间及集团公司与控股公司之间的技术创新个体内部协同现象,应积极鼓励更多有实力的企业在两地成立子公司或分支机构。

基于专利大数据的中国国际专利技术流动分析

经过多年的飞速发展,我国国内专利数量已经位居世界前列。然而我国的国际专利在世界范围的发展与影响仍然缺乏基于实证数据的系统研究。文章基于美国专利商标局(USPTO)发布的专利数据,从近400万件专利及引用网络中分析我国相关专利的发展态势与国际交流情况,以期为我国深度参与国际技术活动提供政策启示。研究发现,中国专利与特定地区的技术交流频繁,在某些技术领域具有显著特色,整体保持着良好的发展态势。不过,在USPTO专利数量和影响方面仍然与其他发达国家和地区存在明显差距。

我国信息通讯技术领域专利战略分析

对我国信息通讯技术(ICT)领域在1985—2006年期间的发明专利申请情况进行了分析,重点研究了在华知名跨国公司与国内企业在15个最主要的ICT子领域的发明专利申请情况,计算了主要ICT子领域对各企业的技术重要性、各企业在ICT子领域及整体领域的技术竞争指数、各企业在ICT子领域的技术比较优势指数等。研究结果揭示了我国ICT的重要技术创新和竞争子领域;在我国整体ICT领域的竞争指数最大的公司依次为三星、华为、松下等,而国内其他公司的竞争指数都较低;在各ICT子领域最具技术竞争力的公司几乎都是发明专利申请量最多的公司。研究进一步表明,并非所有公司都能在对其最具技术重要性的领域保持技术竞争优势。本土ICT企业要缩小与跨国公司的技术差距,必须重视对重要技术领域的选择并加大创新投入,实施专利战略,以保持自身在这些领域的相对技术比较优势。

基于异构信息网络嵌入的专利技术主体间交易推荐模型

考虑专利技术主体间技术邻近、地理邻近、共申请关系、引证关系、经济圈效应、主体类型邻近、主体间从属关系这7种因素对交易的影响,构建由4类节点、10类关系组成的异构信息网络,设计基于元路径与元结构的异构关系遍历算法获取主体间关系序列。以关系序列为语料,构建基于网络嵌入的异构信息网络主体间交易推荐模型(PSR-vec),采用基于Huffman树的Skip-Gram方法进行网络嵌入训练,计算主体向量间相似度以实现交易推荐。通过2012-2018年电子信息领域专利数据的实证研究得出:第一,PSR-vec模型相比DeepWalk、node2vec与PathSim等方法,推荐精度大幅提高,达到82.4%;第二,融合多个元路径与元结构特征的推荐与单一特征相比,推荐精度大幅提高;第三,基于ρ2以及改进的元结构S4、S6、S8、S10、S12、S14的推荐结果均高于基于ρ1以及改进的元结构S3、S5、S7、S9、S11、S13的推荐精度,说明基于主体间转让技术邻近性的推荐精度更高;第四,在技术邻近元路径基础上分别融合主体间共申请、引证、从属、经济圈效应这4类邻近关系获得元结构并进行推荐,推荐精度均显著提高,而融合地理邻近、类型邻近2类关系后推荐精度有所降低,说明地理邻近、类型邻近对交易的促进作用不明显;第五,基于PSR-vec模型的推荐结果包括具有控股和供应等紧密关系的主体,也包括关系松散的主体,推荐结果具有多样性。本研究为专利技术主体间的有效对接提供了决策方法。

基于异构信息网络融合的专利技术主题识别研究

[目的/意义]利用异构信息网络融合建模开展专利技术主题识别方法研究,能有效提高专利技术主题识别的准确性。[方法/过程]利用文本挖掘技术提取专利技术主题构建共现网络,采用OVL算法及加权运算对异构信息网络进行融合,基于融合后的网络开展主题识别。[结果/结论]以工业机器人领域为例的实证研究表明:与未经融合的关键词直接共现网络相比,基于融合网络的技术主题识别结果的主题内集中性更好、主题间区分度更显著、交叉性与重叠性更低。

我国石墨烯领域专利信息可视化分析

以中国国家知识产权局专利数据库为数据源,借助Bibexcel和Pajek等分析工具,采用定量和定性的专利信息分析方法,从技术生命周期、技术主题和合作网络3个角度对我国石墨烯领域的相关专利文献进行可视化分析,揭露我国石墨烯领域存在研发合作强度较弱、研发机构技术优势不明显、研发主体合作意识淡薄3个主要问题,并提出对策建议,今后应加强我国石墨烯领域的政府支持力度和研发投入与研发合作强度。

基于文本挖掘技术的ICT领域技术关联度分析

采用文本挖掘技术对中国2000—2007年间ICT领域发明专利进行了分析,从中提取到1 000多个技术性关键词,并记录了每个关键词出现的次数。以关键词出现次数为特征向量,采用余弦夹角计算了子领域间的技术关联矩阵。然后使用社会网络分析方法对ICT领域内部的技术关联度进行了分析。结果显示,基础电子电路和半导体设备领域同其他子领域的关联度较高,属于ICT领域的核心子领域。因此,在进行研发战略布局时,应当更加重视核心子领域的研发投入,加大研发力度。

基于专利计量的区域间技术合作网络研究

从中国知识产权局专利文献数据库中获取省际合作申请的专利数据,综合采用专利计量、可视化、社会网络分析、多维尺度分析等方法,通过构建区域技术合作网络,对我国区域之间以专利为载体的技术合作现状及其模式与规律进行直观展示和定量分析。结果表明:我国区域间技术合作程度较低,中西部省区合作关系非常脆弱,国际合作比例更低。与此同时,跨区域技术合作关系的分布具有显著的不均衡性和地域倾向,东西差距较大。总的来说,我国跨区域技术合作强度亟待提升,合作模式有待优化。

基于法律状态信息的专利技术转移网络构建研究——以中国新能源汽车为例

专利技术转移是专利价值实现的重要途径,由此形成的网络可以直观展示专利技术跨区域与专利权人之间技术输出和吸纳的主要路径形式,以及技术转移的趋势、特征与潜在规律,对于加快推进专利技术成果转移转化具有重要的情报支撑作用。本文研究了从专利的法律状态信息构建专利技术转移网络的方法,借助计算机技术自动实现网络节点字段提取和网络构建,并在方法研究的基础上设计了专利技术转移网络构建软件。以中国新能源汽车为例进行实证研究发现,网络构建方法更简单、便捷和实用,中国新能源汽车专利技术转移呈地缘性和亲缘性特征,促进专利技术转移转化需打破这种局限,通过搭建专利技术转移平台、加强产学研合作等方式促进专利技术成果产业化。

网络信息技术在高职院校对外汉语教学中的应用

随着高职院校在“一带一路”背景下逐渐招收留学生,如何提升高职院校的对外汉语教学水平已是一个紧迫的问题。本文研究将网络信息技术应用到高职院校的对外汉语教学中,以提升高职院校的对外汉语教学水平和提高留学生的汉语学习效果。

对外汉语教育专业信息化建设的思考

随着我国改革开放的深入,国家实力的逐步增强,我国的对外汉语教育事业进入了一个全新的时代。网络技术、信息技术的快速发展,使网络、信息技术在教学领域内成为最具潜力的教学工具,同时教学模式和教学方式、方法得到了提高,使得它与传统的教学相比,具有很大优越性。本文针对当前我国的对外汉语教师的培养的实际情况,分析了将该学科与网络数字语言教室、校园网络环境和数字化教学资源相结合的可行性,建立一套以计算机、网络为核心的自适应对外汉语教育服务系统,从而构建了一种新的自适应对外汉语教师培训学习系统,它通过找到学生的个性、学习行为的规律、结合该学科知识点,生成自适应的学习策略提供给受训人员,从而达到推进我国对外汉语教育事业的改革。

铸牢中华民族共同体意识的网络具象化传播

媒介技术变革语境下,借助网络具象化模式传播铸牢中华民族共同体意识,有助于引领各民族单元突破民族本位的狭隘认知、同心同德团结奋斗。图像展演中的视觉对话与张力出场、声音叙事中的情感接合与意念感染、修辞象征中的内容再现与意义增殖、场景创设中的时空互动与关系再造,构成了这种传播模式的基本叙事形态。由此,在完整的网络具象化传播链条中,铸牢中华民族共同体意识不再只是被机械复制或教条传达,而是以内容生长、意义放大、用户聚合、效果循环等机制为支撑,全面介入受众的信息受传系统后实现去神秘化处理,完成民族意识共建。为更好发挥网络具象化传播模式对铸牢中华民族共同体意识宣传教育工作的赋能优势,我们要系统厘清相关顶层设计和基础性问题,以理论逻辑确保传播文本的科学性;深刻把握铸牢中华民族共同体意识生成、发展、外化及网络具象化传播的原理,以现实逻辑观照传播过程的规律性;在思路、理念、流程等方面持续创新,以历史逻辑提升传播策略的先进性;精准界定传播绩效的评判标准,以价值逻辑检验传播效果的有用性。

中国梦视域下网络强国建设的战略思考

在人类社会迈入信息社会的今天,信息技术日益成为推动国民经济社会发展的战略性生产要素。信息化与工业化的融合是中国特色新型工业化的主要特征。网络强国战略的提出具有重要意义:网络安全是维护国家安全的关键环节,网络空间是公民政治参与的有效渠道,信息化是中国实现现代化的必然选择。当前中国信息化在网络安全、网络治理、技术创新、均衡发展等方面面临严峻困难。为实现网络强国的奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦,需要加强国家网络安全的顶层设计,创新网络治理和舆情引导工作,加快网络基础设施建设和均衡发展,把增强网络技术自主创新能力作为网络强国建设的战略基点。

全球医疗健康信息学技术合作网络演化分析

以2001—2020年全球医疗健康信息学领域合作专利数据为例,运用社会网络分析法对国家/地区间专利合作网络和核心创新主体间专利合作网络的演化规律进行分析。全球医疗健康信息学领域技术合作水平不断提高,网络向规模化和多极化方向演化。中国专利申请数量呈增长态势,但国际合作程度有待提升。对于促进我国专利国际合作提出建议。

军民融合技术创新现状探析

采用社会网络分析、专利计量统计、典型案例分析法对国防军队单位与社会经济单位合作申请的专利信息进行分析,得出结论:(1)从整体网络看,军民融合技术创新协同的广度和深度不断提升,网络规模越来越大,但社会网络较松散、圈子较小,中心趋势不显著;(2)从个体网络特征看,军民融合技术创新协同网络局部结构明显呈集团化小世界网络特征,某些个体网络规模较小的节点也发挥着重要协同作用;(3)军民融合技术创新协同机制包括联合项目研发及"产、学、研"相结合,以及地方政府助力推动、共建创新平台、企业实体运营和校友带动等。

标准必要专利许可的类型化与中国应对研究

近年来,我国信息技术领域内的标准必要专利许可(SEP)的冲突与纠纷,诸如FRAND原则适用、SEP许可费率计算及市场垄断界定、政府干预限度、平行诉讼带来的管辖权冲突以及禁诉令等问题,对我国相关领域知识产权法律实施形成了一定影响,需要我国实务界与理论界采取必要的针对性措施。实际上,不同类型的SEP案件反映我国相关法治领域的现状与问题;为了有效解决我国SEP问题,对目前学界较少关注的SEP案件及其发展现状进行类型化研究很有必要。研究表明,SEP案件主要涉及信息技术和药品等领域,并非所有产业领域的普遍现象,不宜对标准必要专利带来的影响给予过度解读或夸张,而应当形成客观、理性和辩证的认知态度,将更多资源投入到我国的创新产业领域,并不断完善公平、合理的知识产权制度,才能在整体上推动中国知识产权事业的发展。