张家口市崇礼区浅层地温能赋存特征

本文以张家口市崇礼区为研究区,充分利用以往资料,分析地层结构、水文地质条件、岩土体热物性特征和浅层地温场特征,大致查明研究区浅层地温能赋存条件。研究发现,研究区内主要岩性为变质岩和侵入岩,第四系分布范围及厚度较小,各岩石的热导率为1.68~5.27 W/(m·K),比热容为0.7095~0.8837 kJ/(kg·K);地下水主要分布在河谷第四系和沟谷底部的风化带中,地下水水化学类型以HCO_(3)-Ca为主;地温场的有利区分布在尚义-平泉深大断裂及其次级断裂附近。推荐采用高效换热地源热泵系统,为崇礼区的制冷和供暖提供能源。

后冬奥时期张家口崇礼区冰雪体育特色小镇营销策略

以冬奥会为发展契机的张家口崇礼冰雪体育特色小镇,要在后冬奥时期保持热度提高利用率,除了应持续打造新卖点、完善基础设施外,还需要不断优化营销策略.利用4C理论为问卷设置的理论基础,通过SPSS进行数据分析,找到崇礼冰雪体育特色小镇在后冬奥时期营销策略的问题,对标4V理论提出差异化、功能化、附加值和共鸣方面的营销优化策略建议.

2022年冬奥会崇礼赛区多重压力下生态风险评价

冬奥会这类重大体育赛事对举办城市的经济转型、城市功能升级、竞争力提升等方面具有助推效应,而其带来的生态影响也不容小觑。近年随着赛事规模的不断扩大和户外场馆的建设,冬奥会导致的生态风险愈加突出。然而,对于规模大、历时长的冬奥会复杂生态风险目前还缺乏定量评价方法。研究旨在探讨一种区域生态风险评价方法,即相对风险模型,并基于地理信息系统(GIS)定量评价冬奥会赛前准备阶段多重压力下的生态风险。选择2022年冬奥会崇礼赛区为案例区,构建压力-生境-终点三大要素组成的相对风险模型,将整个崇礼划为6个风险分区,辨识了冬奥会赛前阶段包括各种人类生产、建设活动和自然因素的11类压力(威胁)、6类生境和4个评价终点,并确定了压力和生境的分级标准。压力分级评价结果显示,道路和交通活动的得分最高,得分最低的是火灾。生境相对等级评价表明,河流栖息地的得分最高,得分最低的是湿地与景区滑雪场。从不同生态终点得分看,生物多样性的风险最高,娱乐休闲风险最低。总体区域风险评价表明,Ⅵ区四台嘴乡冬奥场馆核心区的风险得分最高,而风险最低的为Ⅲ区,包括石嘴子乡和驿马图乡。最后,对相对风险评价的不确定性进行分析,并讨论其优缺点。总之,尽管存在不确定性,相对方法模型仍被认为是评估和优先考虑多个资产的多重压力风险的稳健方法,也是决策者确定管理行动优先级的有用筛选工具。研究证明了相对风险模型方法评估2022年冬奥会主办地风险的可行性,研究结果明确了崇礼区恢复工作的重点区域和压力,对冬奥会的可持续管理和地方发展具有重要参考价值。

河北省崇礼县水土保持分区治理措施初探

通过对崇礼县自然生态环境和水土流失现状的分析,将该区域分为：较重侵蚀区、中度侵蚀区、较微侵蚀区和轻微侵蚀区四个水土保持区,并针对每个水土保持分区的特点提出了治理模式和措施。

张家口崇礼区蔬菜设施栽培的现状·问题及建议

分析了当前张家口崇礼区蔬菜设施栽培的基本情况和基础设施开发情况,指出了当前蔬菜设施栽培存在的一些问题,如大型连栋温室软件滞后、配套的栽培技术匮乏、土地盐碱化问题不能根治、设施农业开发不够、蔬菜设施栽培规模有限等。针对这些问题,从温室软件的优化、栽培技术的提高到基础设施的建设、规模化的加强等方面提出了应对措施。

张家口市崇礼区景观生态风险评价

为探明河北省张家口市崇礼区土地利用变化对区域景观生态风险的影响,本文利用1990、2000、2010、2015年崇礼区Landsat遥感影像,将研究区分为林地、草地、耕地、建设用地、未利用地和水域6种景观类型,计算其景观生态风险评价相关指数,结合空间插值法,将研究区分为低、较低、中等、较高和高生态风险区,解析该区域景观格局和景观生态风险时空变化特征。结果表明:1990—2015年期间,崇礼区景观格局变化明显,林地和水域景观面积百分比分别减少17.81%和0.13%,草地、耕地、建设用地和未利用地景观面积分别增加11.01%、4.56%、1.88%和0.49%。人为对景观斑块的破碎化干扰较大,研究区景观损失度指数大小排序为:水域>未利用地>耕地>草地>建设用地>林地。低生态风险区面积减少12.89%,较低、中等、较高和高生态风险区的面积分别增加0.71%、0.60%、2.88%和8.70%,研究区以中等和较高生态风险等级为主,整体生态风险呈增加趋势,高等级生态风险有向崇礼区中部和北部扩张的趋势。

2022年冬奥会崇礼赛区针叶林枯落物及土壤水文效应

河北张家口崇礼区作为2022年冬奥会举办地,滑道的修建会对林区地表植被造成影响,准确评估林地枯落物层及土壤层水文效应,可为冬奥会场地建设对森林水文功能影响提供数据支撑。以崇礼区和平林场为研究地,选取当地主要的华北落叶松、油松和樟子松3种人工针叶纯林为研究对象,采用浸泡法和环刀法分别测定枯落物水文和土壤层水文效应。结果表明:1)枯落物总蓄积量最大为华北落叶松林(23.98 t/hm^(2));华北落叶松林和油松林半分解层的蓄积量大于未分解层,樟子松林则相反。2)枯落物最大持水量、有效拦蓄量和最大持水率均为华北落叶松林最大,分别为2.15 t/hm^(2)、1.72 t/hm^(2)、632.95%;枯落物持水量与持水时间呈对数关系,枯落物吸水速率与持水时间呈幂函数关系。3)土壤密度樟子松林最大(1.23 g/cm3),华北落叶松林最小(1.01 g/cm^(3));土壤总孔隙度华北落叶松林最大(62.22%),油松林最小(43.47%)。4)土壤入渗速率与时间呈明显的幂函数关系。5)林地总持水能力排序为:华北落叶松林(923.93 t/hm^(2))>樟子松林(744.38 t/hm^(2))>油松林(655.19 t/hm^(2)),土壤层的持水能力占99%以上。综合研究发现华北落叶松林涵养水源能力最优,油松林林涵养水源能力最差,土壤层在持水能力方面占据主导地位,研究结果可为评估冬奥会场地建设对针叶林林地水文功能影响提供参数估计和数据支持。

张家口市崇礼区景观格局分析

为了解2022年冬奥会主要赛区崇礼区的景观格局特征,利用ArcGIS和Fragstats软件,研究崇礼区景观格局特征及景观分布随地形因子变化规律。结果表明:(1)崇礼区林地景观面积比例最大,为43.64%,其次为草地(30.16%)、耕地(22.34%)、建设用地(3.06%)、未利用地(0.79%)和水域(0.01%);建设用地斑块数量最多(1 852块),水域斑块数量最少(4块)。未利用地的斑块密度最大(0.346 8 个/hm ^2),林地斑块密度最小(0.002 7 个/hm^2);面积标准差和变动系数均为林地最大(3 764.35 hm^2,10.01),水域最小(2.43 hm^2, 0.61 )最小;林地的景观边缘密度最小(45.36 m/hm^2),其景观连通性较好,而水域景观边缘密度最大(315.93 m/hm^2),其景观连通性最差;水域景观和耕地景观周长-面积分维数较大(分别为1.542 8和1.447 1),其景观形态结构不稳定,而草地景观由一系列团聚的大斑块组成,斑块形状简单,状态较稳定。(2)随着海拔的增加,林地、草地、耕地、建设用地和未利用地分布面积表现先增加后减少,林地成为优势景观,人类开发利用程度降低;随着坡度的增加,建设用地、耕地和水域景观分布面积减少,林地和草地成为主要景观类型;林地景观多集中在阴坡区域,草地景观集中在阳坡地区,耕地和未利用地在各坡向分布较均匀。

基于主成分分析的崇礼区土地利用变化及驱动力分析

为研究生态脆弱区在退耕还林政策后多年来土地利用的时空变化及其驱动成因,本文选择张家口市崇礼区为研究对象,基于2000、2010、2018年3期土地利用数据和统计年鉴中该区的社会数据,通过动态度、主成分分析法,揭示其近20年来的土地格局变化特征以及驱动因素。结果发现:(1)崇礼区近20年来土地结构以草地、林地、耕地为主,共计占比达到97%以上。(2)2000~2018年,耕地面积先下降后上升,草地的变化趋势正好相反,建设用地18年间增加了近40 km2,增幅达到500%。经分析知,退耕还林还草政策的对该区土地资源的调控在2010年后显露出成效,经济的发展对该区土地变化驱动力上起主导作用。

基于城镇开发功能导向的国土空间开发适宜性评价——以张家口市崇礼区为例

伴随着城镇化进程加快,国土空间各要素之间竞争态势逐渐增强,亟需编制“多规合一”的国土空间规划,国土开发适宜性评价是国土空间规划的重要前提。本文以河北省张家口市崇礼区为研究对象,基于城镇开发功能导向,结合区内资源禀赋差异,首先选取11项评价指标开展限制性评价,识别影响城镇建设开发的短板要素;其次进行综合适宜性评价,运用GIS手段构建集成评价模型,在强限制性分区基础上,得出4类适宜性评价结果,为国土空间规划编制奠定研究基础。

崇礼区域生态环境综合评价

为给2022年冬奥会提供良好的生态环境,以崇礼区为研究对象,运用综合评价模型对该区进行生态环境评价。构建了以自然环境、经济水平、社会发展3个层次17个指标的评价体系,以熵值确权法确定各指标权重,采用加权法计算生态环境综合指数。结果显示:2015-2018年期间崇礼区各年度生态环境综合指数分别为0.7099、0.8150、0.9512和0.9736,环境质量有明显提升,2017-2018年均在优的状态。

张家口市崇礼区高标准农田建设项目实施与效益分析

为深入贯彻落实国家“藏粮于地、藏粮于技”战略,张家口市崇礼区在粮食生产功能区和重要农产品生产保护区建设高标准农田。通过采取方格布局、进行土壤改良、完善田间灌排设施、整修农田道路、配套农电设施等工程措施,提高农田基础设施条件,达到田成方、地平整、土肥沃、水畅流、路相通、树成行的标准,提高了土地质量和土地利用率,增加了农民收入,为农民致富奔小康奠定坚实基础。全部实现高效节水灌溉,形成区域化布局、专业化生产、规模化经营的局面,以利于农产品市场的形成,推动农业三产融合发展。

基于多目标导向的崇礼生态风景道规划途径

在新时代生态文明和美丽中国建设及城乡区域一体化发展的背景下,风景道的科学规划与建设对于生态保护、景观提升、产业发展等具有重要意义。文章以张家口市崇礼区太子城沟为例,应用最小累积阻力模型、景观视觉评价、生态经济和美学综合评价的方法对其生态风景道进行生态格局重塑、重点区域识别和农林植被优选,结果共识别出10个生态源地作为重点保护区、模拟生态廊道45条、确定景观提升区域9处、优选农林植被4类。在此基础上,提出太子城沟生态风景道的规划途径,以期为同类研究和实践提供有益借鉴和参考。

模拟降雨下以小时为步长的崇礼区典型林分地表细小死可燃物含水率预测模型

地表细小死可燃物含水率是影响林火蔓延的重要指标,构建精准的崇礼区地表细小死可燃物含水率预测模型,有利于完善崇礼区森林火灾预报系统.以白桦(Betula platyphylla)、落叶松(Larix gmelinii)、慢生杨(Populus L.)和山杨(Pobulus davidiana)4种崇礼区典型林分为研究对象,通过野外模拟降雨试验,包括4个降雨梯度(降雨量分别为1、2、5、10 mm),连续监测降雨后不同时间间隔(2、4、6、8、10、12、24 h)的地表细小死可燃物含水率动态数据,同时收集林分内气象因子,建立了适用于降雨期的以小时为步长的地表细小死可燃物含水率预测模型.结果显示:模拟降雨期内,落叶松林分的地表细小死可燃物含水率范围为30.68%-194.87%,显著高于其他林分.4种林分的地表细小死可燃物初始含水率均超过100%,随着时间的推移,含水率逐渐下降,24 h后含水率在27.16%-45.82%范围.时间间隔对4种林分的地表细小死可燃物含水率影响最大,相对重要性在23.72%-55.06%范围.温度则只对山杨林分地表细小死可燃物含水率有较大影响,相对重要性在30%左右.所建立的12个预测模型中,参数均通过显著性检验,残差满足同方差性,模型可解释超过60%的地表细小死可燃物含水率变异.模型的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为19.24%和23.27%.本研究表明崇礼区不同林分地表细小可燃物含水率存在显著差异,降雨要素是解释含水率变化的主导因子.(图5表6参45)

基于最佳分析粒度的崇礼区林地景观格局分析

林地是河北省张家口市崇礼区最主要的生态系统类型,其优劣决定着2022年冬奥会崇礼赛区区域景观结构和格局均衡与否,进而影响当地的生态环境。该研究利用ArcGIS和Fragstats软件,对比景观指数随粒度变化效应,确定最佳分析粒度,并对崇礼区林地景观结构特征和景观格局进行研究。结果表明:景观面积指数、最大斑块占景观面积比例指数、香农多样性指数、香农均匀度指数和分离度指数具有明显的粒度效应,林地景观格局的最佳分析粒度为30 m。1)崇礼区乔木林地景观百分比最大(44.14%),辅林地最小(0.11%),不同林地类型景观面积百分比大小排序为乔木林地>荒山地>特灌林地>未成林地>未封林地>沙荒地>疏林地>无立木林地>辅林地。2)斑块数量、斑块密度、边缘密度、景观形状指数均为乔木林地最大,周长-面积分维数辅林地最大(1.55)。3)乔木林地的分布最为集中,分离度指数最小,为397.49;沙荒地的连通性最弱,聚合度指数最大,为88.99%;蔓延度指数为64.66%,表明多种斑块类型呈密集分布格局。4)林地景观香农多样性指数为1.17,香农均匀度指数为0.53。崇礼区林地各景观类型破碎化严重,异质性、分布均匀程度和连接度均较低,景观多样性水平整体较低。