ρ^-混合序列的Chover型重对数律

设{Xn,n≥1}是同分布的ρ-混合序列,其分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布的正则吸引场.利用ρ-混合序列的矩不等式,证明了依概率1有lim supn→∞∑ni=1Xin1/α1/log log n=e1/α,并获得了一系列等价条件.

关于稳定随机场的 CHOVER型重对数律(英文)

对于稳定随机场我们给出一个精确的描述 ,作为应用 ,可导出一重对数律 .

ρ~*混合序列的Chover型重对数律

设{Xn,n≥1}是同分布的ρ*混合序列,其分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布正则吸引场.利用ρ*混合序列的矩不等式证明了依概率1有lim sup〔〔sum from i=1 to n Xi〕/n1/α〕1/(log logn)=e1/α n→∞,并获得了一系列等价条件.

NSD序列的Chover型重对数律

设{X,X_n,n≥1}是同分布的负超可加相依(NSD)序列,满足X为α重尾的.利用NSD序列的矩不等式及正则变化函数的性质证明依概率1有lim sup n→∞(n∑i=1 X_i/B(n)1/loglogn=e^(1/a),其中B(x)是指数为1/α的正则变化函数,并获得了一系列等价条件.

关于Chover重对数律

J.Chover(1966)对分布为特征指数为α(0<α<2)的对称稳定分布的独立同分布随机变量序列部分和建立了一个重对数律,本文将此推广到分布属于特征指数为α(0<α<2)的非退化稳定分布的正则吸引场的独立同分布随机变量序列部分和上。

p－型空间中的Kolmogorov重对数律

主要说明了Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ重对数律对ｐ型Ｂａｎａｃｈ空间值独立、零均值的随机元列有类似于对实值的表现形式，从而揭示了空间的型ｐ与重对数律的开方指数之间有着密切的关系．

泛函型重对数律的收敛速度

泛函型重对数律的收敛速度王启应（南京大学）设｛Ｘ＿ｎ，ｎ≥１｝为ｉ．ｉ．ｄ．随机变量序列为定义在［１，∞）上的实函数。近年来，级数的收敛性问题，引起了众多学者的兴趣。作为一个研究方向，１９６８年，Ｄａｖｌ５￣［１］指出：上述级数的收敛除需要一定矩条件...

自正则Chung型重对数律的精确渐近性

设X,X_1,X_2,…为零均值、非退化、吸引域为正态吸引场的独立同分布随机变量序列,记S_n=■X_j,M_n=■|S_k|,V_n^2=■X_j^2,n≥1.证明了当b>-1时,■δ^(-2(b+1))■(log log n)~P/(n log n)P(Mn/V_n≤ε^(π^2)/(8lgo log n)^(1/2)) =4/πГ(b+1)■^(-1)~k/(2k+1)^(2b+3).

m重布朗运动积分的泛函型重对数律

设(B（t))t≥0是一标准布郎运动，B（0）＝0。对某一正整数m，定义一高斯过程Xm(t) =1/m!∫t0(t-σ）^md B(σ）。本文证明了这一过程的Strassen泛函型重对数律。

非对称条件下的Chover重对数律

{X_i,i=1,2,…}是i.i.d rv序列,X_1的分布函数为F(x),F(x)是对称的特征指数为α的稳定分布时,J.Chover(1966)建立了一个部分和的重对数律, 本文将Chover重对数律推广到一般非对称稳定条下。

线性过程的强逼近和重对数律

本文讨论由独立同分布随机变量列产生的线性过程的泛函型重对数律和强逼近,同时又给出由NA随机变量列产生的线性过程的重对数律.

密度泛函估计的重对数律,中心极限定理和不变原理

设X_1,…,X_n是从分布密度为f(单变量实值函数)的总体中抽出的iid.样本.μ=EX_1。本文研究了密度泛函θ=f(μ)的核型估计为通常的Rosenblatt-Parzen核估计)的大样本性质。

B值移动平均过程的 Strassen重对数律(英文)

设 {ε,εt;t∈ Z}是 iid的 B值随机变量序列 ,{ aj;j∈ Z}是一个实数列 ,满足 ∞j=-∞|aj|<∞ .记 Xt= ∞j=-∞ajεt-j,Sn = nt=1Xt.对 p≥ 1 ,本文研究了n-1 -( p/ 2 ) (2 L2 n) -( p/ 2 ) ni=1 ‖ Si‖p 及 n-1 -( p/ 2 ) (2 L2 n) -( p/ 2 ) ni=0 ‖ Sn- Si‖ p的渐进性质 ,使得 Strassen(1 964)及 Chen(1 994)的一些结果得到推广 .

非平稳NA随机变量域的重对数律

利用Rosenthal型最大值不等式、Kolmogorov型指数不等式及Stein方法,邵启满、苏淳就强平稳的NA随机变量于1999年建立了重对数律.本文利用与之类似的截尾方法,在期望为0,且2+τ阶距有限的条件下,得到了非平稳的NA随机变量域的重对数律.

稳定随机变量序列几何加权和的Chover重对数律

设｛Ｘｎ，ｎ≥ ０｝是独立同分布的随机变量序列，其分布函数是一个对称的指数为 ａ（０＜ ａ＜ ２）的稳定分布·本文证明了依概率 １有 ｌｉｍ ｓｕｐβ－ｌ－｜（ ｌ－βα）１／α∑∞ ｎ＝０βｎＸｎ＝ｅｘｐ（１／α）·

迭代Brown运动的一个Chung型重对数律

X及Y分别为Rd1及Rd2中的相互独立的标准Brown运动，满足X（0）=Y（0）=0．定义，称为一个迭代Brown运动．本文给出了关于Zd1,d2的一个Chung型重对数律．

Fuk-Nagaev型不等式的推广及应用

本文首先对具有 p( 1 <p≤ 2 )阶矩的独立 B值随机变量列 {Xn}研究了 Fuk-Nagaev型不等式 。

近邻型密度估计的重对数律

我们建立了近邻型密度估计的重对数律,并获得了它们的逐点最优收敛速度。

两参数Wiener过程增量的Strassen型定理

本文通过建立两参数Ｗｉｅｎｅｒ过程增量的大偏差结果，在矩形集上研究了两参数Ｗｉｅｎｅｒ过程的大增量和小增量的Ｓｔｒａｓｓｅｎ型定理．

Banach空间中独立不同分布随机变量的重对数律及其应用

对B-值独立不同分布随机变量,证明了一个一般的重对数律.作为应用,建立了Hilbert型刍回归过程经验算子的重对数律.