彩色图像的亮度-色度非线性重组

灰度变换技术直接用于彩色图像的RGB各分量可以提高其对比度,但却会引起彩色失真;而基于Retinex理论的多尺度彩色复原算法(MSRCR)可以改善彩色图像的视觉效果,也不会引起彩色失真,但存在控制参数的取值问题,自适应性不是很好,更大的缺陷在于卷积运算巨大的运算量导致处理时间偏长。提出了一种基于灰度变换的自适应彩色图像增强算法,将原始RGB图像和RGB三分量灰度变换后的图像转换到非线性亮度/色度彩色空间,重组两者的色度分量和亮度分量,从而保持了原始图像的色彩。在继承灰度变换算法优点的基础上,扩展了原始图像的有效灰度范围,提高了整体对比度,增强了细节。此外,算法的计算量极小,不需要设定任何参数,可用于自适应实时彩色图像处理。

活性炭处理色度废水的研究

通过采用不同原料活性炭为吸附剂,对甲基橙等4种染料进行了脱色实验,发现强制分散下活性炭纤维结构具有更好的选择吸附脱色能力;同时活性炭的粒径越小,曝气量越大,脱色效果越好,所用的时间越短。

浅谈电视信号发生器PM5415的校准

根据信息产业部电子601计量站和信息产业部电子203计量站起草的JJF1235-2010《电视视频信号发生器校准规范》,制式为PAL、NTSC、SECAM的模拟电视信号发生器都能用此校准规范进行校准,该文根据此校准规范用VM700视频分析仪校准FLUKE公司生产的型号为PM5415的电视信号发生器。

LED显示屏色度校正原理与应用

随着逐点校正的技术进步,客户对LED屏的显示质量要求也越来越高,从仅仅追求亮度与白平衡指标,渐渐提升到了对显示均匀度和色保真度的要求。利用逐点校正技术大幅提升显示屏的均匀度,当前正处于快速的普及应用进程中,而色度校正的需求也渐渐浮出水面,越来越为业内所关注。本文将简要介绍LED显示屏色度校正的原理、应用、实现方法与技巧。

滤光片式LED色度测量准确度影响因素研究

随着LED行业的发展,色度校正越来越受到行业关注,而高精确色度值的获取是至关重要的。基于原理不同色度计可以分为:分光辐射度计、分光光度计、三刺激值色度计,其中滤光片式三刺激值色度计在成像应用领域运用最为广泛,当前大部分研究集中在如何提高滤光片式三刺激值色度计测量精度,但结果并不能让人满意,精度极大取决于测量条件及目标物,系统稳定性和可重复性不足。本文陈述了滤光片匹配度对滤光片式三刺激值色度计精度影响程度并分析了RGB工业彩色相机测色的误差情况。

240kA预焙铝电解槽突发效应的原因分析及控制途径

对南铝240kA预焙铝电解槽突发效应频繁发生的原因进行了分析,并提出有效的控制途径;随着氧化铝浓度控制水平的提高,只要槽况正常便不必来效应,"零效应管理"是铝电解生产今后发展的方向。

逐点校正的亮度损失

逐点校正技术因其可以在不增加任何硬件成本的条件下,显著提高LED屏的均匀度,正逐步走向大规模产业化应用,已成为中高端LED显示屏的必备工序。然而,逐点校正在提高均匀度的同时,也带来了显示屏的亮度损失。应用逐点校正到底会损失多少亮度的问题,在业界受到普遍关注。本文将从逐点校正后为何亮度会损失开始,从亮度校正、亮度加白平衡校正与色度校正三个方面,分别阐述影响校正后显示屏亮度的关键因素,并通过具体的实验数据来演示相关因素与校正后的亮度损失之间的关系。