一种基于Chrome扩展程序的网络数据采集方法

采集大量的网络数据可以为相关的科学研究提供重要的数据基础。针对科研工作者无法方便灵活地采集针对性网络数据的现状,提出基于Chrome扩展程序的网络数据采集方法,从网页中析取数据,或通过Ajax技术从网页服务器端直接读取结构化的数据,并对采集到的数据进行集中处理和存储。最终的执行效果表明,该方法可以突破动态网页技术的限制,无需处理复杂的用户登录逻辑,并可支持多用户场景下的分布式网络数据采集。

基于Chrome扩展的跨境电商选品上架程序化实现

跨境电商运营人才相对稀缺且培养周期较长,如何降低跨境电商运营的复杂度,提高工作效率,具有较高的经济价值和研究意义.通过对Chrome扩展和网页数据采集的深入研究,设计一种基于Chrome扩展的跨境电商选品上架解决方案.该方案使用Chrome扩展结合爬虫框架实现商品数据可视化采集,支持商品筛选、按需采集、批量上架,弥补了人工选品上架的不足.实践表明,该方案易操作、速度较快、稳定性较强.

基于Chrome扩展的爬虫系统设计与实现

为了提高网页数据抓取效率,降低爬虫对系统资源的消耗,提出了一种基于Chrome扩展的爬虫系统。利用Chrome浏览器对网页进行解析,防止被爬取对象屏蔽和网页异步加载问题,并且实现数据结构化;通过选择普通用户版扩展和服务器版扩展,既可以实现无人值守主动抓取,也可以在用户浏览网页的同时抓取信息。整个系统前后端分离,并且采用面向接口编程,具有良好的扩展性。通过从搜达足球网站抓取英超赛程,验证了程序的高效可行性。

基于Chrome浏览器的HTML批注技术研究

在分析Chrome浏览器扩展的架构的基础上,结合JQuery技术开发了一个批注扩展原型,实现了行内批注功能,并对批注定位算法进行了研究,提出了使用标签文本和批注锚点文本联合进行定位的方法,实践表明效果较佳。