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题名基于数据挖掘的移动通讯业客户流失管理
被引量:12
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作者
朱浩刚
孙煜鸥
戴伟辉
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机构
复旦大学管理学院信息系统与信息管理系
上海交通大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第1期215-219,共5页
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文摘
在数据挖掘技术的基础上结合目前移动通讯业激烈竞争的现状,提出了基于SASEnterpriseMiner数据挖掘平台的客户流失管理解决方案,以提高客户流失管理的科学性、最大限度地降低客户流失率、保持移动通讯企业的核心资源、增强移动通讯企业市场竞争力。
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关键词
客户流失
数据挖掘
性能提升
sas
enterprise
miner
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Keywords
churn,data mining,lift,sas enterprise miner
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名移动通信业客户流失行为预测技术的研究
被引量:5
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作者
管东升
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机构
大连理工大学
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出处
《电脑开发与应用》
2005年第10期55-57,共3页
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文摘
为了科学合理地制定有效的营销和服务策略,以最大程度地降低客户的流失率,结合目前移动通信行业激烈竞争的现状,运用先进的数据挖掘和机器学习相关技术建立预测模型,对移动通信业中客户流失行为进行预测并分析其流失的原因,以便采取相应措施去减小客户的流失率,从而实现其利润最大化。实践证明,该方案在运营商提高客户保持力和实现利润最大化方面已做出积极的贡献。
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关键词
移动通信
客户流失
预测
数据挖掘
机器学习
sas
Entererise
miner
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Keywords
mobile communication, customer loss, prediction, data mining, machine learning, sas enterprise miner
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分类号
TP929.5
[自动化与计算机技术]
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