Chwa & Hakimi故障模型方程诊断的理论基础

针对基于对称比较的系统级故障模型———Chwa&Hakimi模型 ,建立起“方程诊断”的有关概念 ,把该模型等价地转换为一个方程 (或方程组 )。对于一类特殊的Chwa&Hakimi模型找到了求全体相容故障模式的具体算法 ,该算法为寻求一般情形下Chwa&Hakimi模型的全体相容故障模式奠定了理论基础和算法基础。

基于Chwa & Hakimi故障模型的二分诊断算法

在对Chwa&Hakimi故障模型的诊断中,目前相对成熟的算法有t-可诊断性算法和方程诊断算法两大类。然而,上述两类算法各有其优缺:前者要求故障处理机的数目小于处理机总数的一半;后者则希望故障处理机的数目多多亦善。不仅指出何时采用t-可诊断性算法或方程诊断算法,而且建立了所谓的二分诊断算法,即当故障处理机数量占处理机总数一半左右时将原测试系统拆分为两部分:相对正常机集合和相对故障机集合,从而对各个处理机集合采用各自适合的算法去诊断。

Chwa & Hakimi故障模型的方程诊断算法

对于一般情形下的Chwa ＆ Hakimi模型,在不以“t-可诊断性”和“相信大多数”作前提假设的情况下,找到了求全体相容故障模式的具体方法——方程诊断算法,实践证明,诊断效果理想。

Chwa & Hakimi故障模型的方程表示

:把基于对称比较的系统级故障模型—Chwa & Hakimi模型等价地转换为一个方程(或方程组),这将给此类故障模型的诊断带来极大便利。

基于Chwa&Hakimi故障模型的系统级故障诊断方程解决方案

提出了基于Chwa&Hakimi故障模型的系统级故障诊断的方程解决方案，根据实际系统中存在大可靠块的实事，在方程解决中定义了集团的概念，给出了集团的许多性质，由此能找到所有基于Chwa&Hakimi故障模型的相容故障模式。

基于Chwa&Hakimi故障模型的集团诊断

提出了基于Chwa＆Hakimi故障模型的集团诊断,定义了绝对故障集和最终诊断图,由此能找到所有的基于Chwa＆Hakimi故障模型的相容故障模式。从仿真结果看大大减少了系统级故障诊断的复杂度,特别是对强t-可诊断系统,具有较大的实际意义。

基于Chwa&Hakimi故障模型的系统级故障诊断方程解决

本文提出了基于Chwa＆Hakimi故障模型的系统级故障诊断的方程解决,根据实际系统中存在大dependence可靠块的事实,在方程解决中定义了集团的概念,给出了集团的许多性质,由此能找到所有的基于Chwa＆Hakimi故障模型的相容故障模式。

“十年磨一剑”的专注 专访舟山希尔顿酒店总经理Keegan Chwa先生

Keegan Chwa先生是马来西亚华侨,求学在英国与新西兰,自1996年第一次来到中国以来便爱上了中国这块热土,现担任舟山希尔顿酒店总经理。希尔顿全球控股有限公司其前身为希尔顿酒店集团公司,为黑石集团旗下附属公司,是一家跨国酒店管理公司。

基于非齐次线性方程组的系统级故障最优诊断算法

提出了基于非齐次线性方程组的系统级故障诊断,给出了PMC、BGM、Chwa&Hakimi、Maleks模型的方程组,并进一步给出了求解最优诊断算法及C++语言算法描述。

《茉莉花》曲新探

《茉莉花》是一首具有世界影響的民歌,最初源於[花鼓曲]“好一朵鮮花”套數。從《綴白裘》《十出奇》《百戲竹枝詞》等史料記載來看,[花鼓曲]“好一朵鮮花”套數在乾隆年間廣泛流行。晚清時期,套數前兩支曲子逐漸獨立成[鮮花調];民國時期“好一朵茉莉花”獨立成曲。新中國成立後,[鮮花調]中“好一朵茉莉花”曲經何仿加工創作,成爲家喻户曉的名曲《茉莉花》。