基于电机电流的高压断路器弹簧操作机构的LM-BP故障诊断算法

BP(back propagation)神经网络由于具有线性映射能力强及自适应能力强等优点,常被用于高压断路器弹簧操作机构的故障诊断中,但易陷入局部最小点限制了网络的收敛速度和分类精确度。文中提出了一种基于L-M算法优化BP神经网络的高压断路器操作机构故障诊断方法,分析了神经网络的数学模型及映射关系,运用L-M算法对传统BP网络进行优化,解决了传统BP神经网络梯度下降法存在局部最小化、易产生平坦区等问题,有效地提高了算法的训练速度,同时提高了分类的精确度。诊断结果表明:L-M算法优化后的BP神经网络能有效地实现高压断路器操作机构故障诊断。文中研究内容对高压断路器操作机构故障诊断提供了思路与方法,对提高高压断路器安全可靠性具有重要意义。

高压断路器操动机构典型故障模拟及其特征参量变化分析

高压断路器是确保电力系统稳定运行的重要设备,其分合闸线圈电流和动触头行程曲线两个参量中包含着线圈回路及其状态、断路器机构动作过程等丰富信息。文中设计并获取了线圈接触不良、操作电压过低、铁心行程变化、铁心卡涩和油压变化等断路器操动机构常见故障的机械特性波形,获得了不同类型、不同程度故障下的上述特征参量随时间的变化趋势及可靠范围,可为断路器操动机构故障精确诊断提供重要依据。

断路器分合闸线圈电流波形特征值提取算法研究

断路器操动机构分合闸线圈电流波形对分析机构已有或潜在机械故障有重要参考意义,由于受外界环境的影响,许多算法在数据采集及波形特征点提取一致性方面存在一定的不足。文中利用零偏置计算、改进后的均值滤波算法对采集到的原始电流波形数据进行预处理以降低外界因素的影响,同时针对不同的特征点,依据其在波形中的特征进行分类,研究相应的特征点提取算法;在此基础上,搭建了断路器分合闸线圈电流信号采集处理系统并完成了相应算法软件的开发,且以某550 k V断路器配套的液压碟簧操动机构为测试样机对算法进行了验证,获得了一致性较高的波形特征值。

一起220kV SF_6断路器合闸故障分析及处理

通过一起220kV SF_6断路器合闸故障的排查,分析断路器BLG1002A操作机构的具体工作过程,尤其是分合闸掣子装置在分合闸中是如何配合工作的。并基于此对故障进行了原因分析及对故障操作机构进行了检修,检修的结果证明了分析的正确性,进而提出了改进措施。

变电站高压断路器分合闸装置故障分析及性能优化设计

针对近些年断路器故障频发现象,介绍了断路器操作机构故障现状及故障类型;详细分析了断路器分合闸装置工作机理;并通过某变电站断路器分合闸线圈烧毁的原因剖析,提出了两种解决方案,根据电力系统实际,对两种方案进行比较和优化设计,最终选取加装一个并联的电压监视继电器,来进行分闸回路的通电监视的策略,切实保障了变电站等电力系统稳定、高效、安全运行。