利用CiteSpace6.3.R1软件,从比较视角分析“近十年国内高尿酸血症”的核心文献,对中英文文献进行可视化分析后客观呈现两者研究的异同,探讨高尿酸血症的研究现状和发展趋势。中文文献来源于中国学术期刊全文数据库(CNKI),英文文献来源于...利用CiteSpace6.3.R1软件,从比较视角分析“近十年国内高尿酸血症”的核心文献,对中英文文献进行可视化分析后客观呈现两者研究的异同,探讨高尿酸血症的研究现状和发展趋势。中文文献来源于中国学术期刊全文数据库(CNKI),英文文献来源于Web of Science(WOS)核心合集数据库,文献发表时间限制在2014年-2024年。研究发现,中英文文献发文量整体呈上升趋势,针对高尿酸血症的研究热点有部分重合。关键词共现分析表明高尿酸血症的尿酸与痛风在研究中更为广泛,中文研究侧重于危险因素、损伤机制和并发症,主要集中在临床层面,缺乏基础的机制研究;英文研究侧重肾脏功能和氧化应激层面。作者的合作网络分析显示作者之间存在交流合作,但比较分散,合作不够密切,应当克服地域性问题,增加团队之间的交流合作。展开更多
目的通过文献计量学方法,分析紫堇属药用植物研究现状和发展趋势。方法检索中国知识资源总库(CNKI)和Web of Science 2013年1月1日-2023年12月31日研究文献,导出主题为紫堇属Corydalis的中英文文献,运用VOSviewer1.6.20和CiteSpace6.1.R...目的通过文献计量学方法,分析紫堇属药用植物研究现状和发展趋势。方法检索中国知识资源总库(CNKI)和Web of Science 2013年1月1日-2023年12月31日研究文献,导出主题为紫堇属Corydalis的中英文文献,运用VOSviewer1.6.20和CiteSpace6.1.R6软件,对年发文量、作者、研究机构及关键词等进行可视化分析。结果共纳入文献1672篇,其中中文文献1119篇,英文文献555篇,年发文量呈平稳波动状态。中文文献发文量最高的作者为祁俊生(22篇)、英文文献作者为Wang Dong(16篇),中英文文献发文量最高的研究机构分别为北京中医药大学和中国科学院。研究方向主要为紫堇属药用植物质量标准、用药规律、化学成分、药理活性、临床功效等方面。结论紫堇属今后发展趋势将聚焦于药用植物药理活性、作用机制及药用植物资源开发。此外,异喹啉类生物碱作为紫堇属标志性生物碱,也一直是紫堇属研究热点。展开更多
目的:基于CiteSpace对孤独症谱系障碍(ASD)护理研究现状及热点进行可视化分析。方法:本研究以中国知网、万方数据库及Web of Science核心数据库为数据源,采用CiteSpace 6.2.R2软件对2000年1月1日—2024年1月31日ASD护理研究相关文献进...目的:基于CiteSpace对孤独症谱系障碍(ASD)护理研究现状及热点进行可视化分析。方法:本研究以中国知网、万方数据库及Web of Science核心数据库为数据源,采用CiteSpace 6.2.R2软件对2000年1月1日—2024年1月31日ASD护理研究相关文献进行了系统的可视化分析,涵盖发文量、作者、机构、关键词、聚类及突现等关键维度。结果:最终纳入文献1 475篇,其中中文文献383篇,英文文献1 092篇。可视化分析结果显示,ASD护理领域发文量逐渐上升,核心研究作者群体较小,作者间的合作网络尚未形成有效联结;研究机构间的交互性亦显不足;热点文献类型主要为调查研究,核心研究领域为ASD患儿照顾者研究和相关临床护理措施研究。结论:ASD护理领域的研究有待加强,后续研究可从减轻ASD照护者负担、构建患儿综合护理干预体系等方面着手,学习和应用ASD病人护理的最佳实践,加速ASD护理研究进程。展开更多
背景:膜片钳技术作为研究离子通道的“金标准”,已有40多年的发展历史。然而,科研机构的研究内容相对独立,没有对现有研究成果进行系统总结,导致现有研究存在重复性高、创新性弱的现象。因此,急需对膜片钳技术做一个全面的回顾,以明晰...背景:膜片钳技术作为研究离子通道的“金标准”,已有40多年的发展历史。然而,科研机构的研究内容相对独立,没有对现有研究成果进行系统总结,导致现有研究存在重复性高、创新性弱的现象。因此,急需对膜片钳技术做一个全面的回顾,以明晰现今的研究现状、热点和未来发展方向。目的:总结近10年膜片钳技术领域的研究现状和发展趋势。方法:使用Web of Science核心合集数据库收集了2013-2023年关于膜片钳技术的出版物。采用CiteSpace和VOSviewer软件对出版物数量进行量化分析,并分析文献条目网络,包括国家、机构、期刊、作者、关键词、高被引文献和共被引参考文献。结果与结论:①近10年间,膜片钳技术领域研究已逐步进入稳定发展阶段。②中国和美国是这方面的领先国家,中国科学院是具有核心影响力的机构,《Journal of Neuroscience》是主要出版刊物,PARK,WON SUN团队(韩国全北国立大学)和CHU,LI团队(中国河北省心脑血管病中医药防治研究重点实验室)在该领域作出了杰出的贡献,但团队之间的协作与交流较少,尚未形成网络合作模式。③膜片钳技术主要应用在神经系统的电生理特性及其疾病的病理机制方面,是研究人员持续关注的焦点。④在心血管系统电生理特性及其疾病病理机制的研究方面,对原代心肌细胞、诱导多能干细胞衍生的心肌细胞的电生理特性和心房颤动、心脏毒性、心源性猝死和高血压等心血管疾病的病理机制方面的研究,是近几年来研究的热点。⑤在膜片钳技术与其他生物技术的结合应用方面,关注的是与光遗传学、双光子钙成像等技术的交叉融合,将是一个重要的研究方向。⑥在药物筛选及治疗靶点的识别研究方面,尤其对于膜片钳技术和中药复方的研究,将成为未来组分中药研究中的一大助力。展开更多
背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多。文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势。目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究...背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多。文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势。目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究现状、热点和未来发展趋势,以期为今后的研究提供新的见解。方法:选择Web of Science核心集数据库中,时间跨度设为自建库至2023年8月,检索人工智能、机器学习、深度学习应用于骨创伤相关的文献420篇。通过人工筛选,导出与文章相关的文献共202篇,采用Citespace软件进行国家、机构、被引期刊和引文分析等的合作和关键词的共现等可视化分析。结果与结论:①分析筛选后纳入的202篇文献,总体发文量呈上升趋势,且在未来研究潜力巨大。研究中心性最高和发文量排名第一的国家均为美国。加州大学(美国)是发文量最多的研究机构。②人工智能在骨创伤研究中最常用的前5个关键词是深度学习、人工智能、骨密度、机器学习、诊断,中心性最高的关键词为骨密度,关键词数量最多的为深度学习。③共被引频次前10位的参考文献分别从多个方面介绍了人工智能技术应用于骨创伤领域诊断的可行性研究,其中8篇涉及骨关节损伤与深卷积神经网络,1篇涉及深度学习在CT检查中检测骨质疏松从而预防脆性骨折,1篇通过人工智能识别皮肤纹理变的特征应用于骨的特征性识别的相关性研究。④今后,人工智能的研究热点将主要集中在骨关节创伤和骨质疏松引发的骨折特异性研究上,未来研究趋势主要集中在提升人工智能算法的性能上,使用人工智能新技术对骨损伤进行精准划分和快速高效诊断,尤其是针对复杂和隐匿性骨折的诊断,通过建立有限元分析模型,实现对骨创伤的更加标准化评估。展开更多
文摘利用CiteSpace6.3.R1软件,从比较视角分析“近十年国内高尿酸血症”的核心文献,对中英文文献进行可视化分析后客观呈现两者研究的异同,探讨高尿酸血症的研究现状和发展趋势。中文文献来源于中国学术期刊全文数据库(CNKI),英文文献来源于Web of Science(WOS)核心合集数据库,文献发表时间限制在2014年-2024年。研究发现,中英文文献发文量整体呈上升趋势,针对高尿酸血症的研究热点有部分重合。关键词共现分析表明高尿酸血症的尿酸与痛风在研究中更为广泛,中文研究侧重于危险因素、损伤机制和并发症,主要集中在临床层面,缺乏基础的机制研究;英文研究侧重肾脏功能和氧化应激层面。作者的合作网络分析显示作者之间存在交流合作,但比较分散,合作不够密切,应当克服地域性问题,增加团队之间的交流合作。
文摘目的通过文献计量学方法,分析紫堇属药用植物研究现状和发展趋势。方法检索中国知识资源总库(CNKI)和Web of Science 2013年1月1日-2023年12月31日研究文献,导出主题为紫堇属Corydalis的中英文文献,运用VOSviewer1.6.20和CiteSpace6.1.R6软件,对年发文量、作者、研究机构及关键词等进行可视化分析。结果共纳入文献1672篇,其中中文文献1119篇,英文文献555篇,年发文量呈平稳波动状态。中文文献发文量最高的作者为祁俊生(22篇)、英文文献作者为Wang Dong(16篇),中英文文献发文量最高的研究机构分别为北京中医药大学和中国科学院。研究方向主要为紫堇属药用植物质量标准、用药规律、化学成分、药理活性、临床功效等方面。结论紫堇属今后发展趋势将聚焦于药用植物药理活性、作用机制及药用植物资源开发。此外,异喹啉类生物碱作为紫堇属标志性生物碱,也一直是紫堇属研究热点。
文摘背景:膜片钳技术作为研究离子通道的“金标准”,已有40多年的发展历史。然而,科研机构的研究内容相对独立,没有对现有研究成果进行系统总结,导致现有研究存在重复性高、创新性弱的现象。因此,急需对膜片钳技术做一个全面的回顾,以明晰现今的研究现状、热点和未来发展方向。目的:总结近10年膜片钳技术领域的研究现状和发展趋势。方法:使用Web of Science核心合集数据库收集了2013-2023年关于膜片钳技术的出版物。采用CiteSpace和VOSviewer软件对出版物数量进行量化分析,并分析文献条目网络,包括国家、机构、期刊、作者、关键词、高被引文献和共被引参考文献。结果与结论:①近10年间,膜片钳技术领域研究已逐步进入稳定发展阶段。②中国和美国是这方面的领先国家,中国科学院是具有核心影响力的机构,《Journal of Neuroscience》是主要出版刊物,PARK,WON SUN团队(韩国全北国立大学)和CHU,LI团队(中国河北省心脑血管病中医药防治研究重点实验室)在该领域作出了杰出的贡献,但团队之间的协作与交流较少,尚未形成网络合作模式。③膜片钳技术主要应用在神经系统的电生理特性及其疾病的病理机制方面,是研究人员持续关注的焦点。④在心血管系统电生理特性及其疾病病理机制的研究方面,对原代心肌细胞、诱导多能干细胞衍生的心肌细胞的电生理特性和心房颤动、心脏毒性、心源性猝死和高血压等心血管疾病的病理机制方面的研究,是近几年来研究的热点。⑤在膜片钳技术与其他生物技术的结合应用方面,关注的是与光遗传学、双光子钙成像等技术的交叉融合,将是一个重要的研究方向。⑥在药物筛选及治疗靶点的识别研究方面,尤其对于膜片钳技术和中药复方的研究,将成为未来组分中药研究中的一大助力。
文摘背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多。文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势。目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究现状、热点和未来发展趋势,以期为今后的研究提供新的见解。方法:选择Web of Science核心集数据库中,时间跨度设为自建库至2023年8月,检索人工智能、机器学习、深度学习应用于骨创伤相关的文献420篇。通过人工筛选,导出与文章相关的文献共202篇,采用Citespace软件进行国家、机构、被引期刊和引文分析等的合作和关键词的共现等可视化分析。结果与结论:①分析筛选后纳入的202篇文献,总体发文量呈上升趋势,且在未来研究潜力巨大。研究中心性最高和发文量排名第一的国家均为美国。加州大学(美国)是发文量最多的研究机构。②人工智能在骨创伤研究中最常用的前5个关键词是深度学习、人工智能、骨密度、机器学习、诊断,中心性最高的关键词为骨密度,关键词数量最多的为深度学习。③共被引频次前10位的参考文献分别从多个方面介绍了人工智能技术应用于骨创伤领域诊断的可行性研究,其中8篇涉及骨关节损伤与深卷积神经网络,1篇涉及深度学习在CT检查中检测骨质疏松从而预防脆性骨折,1篇通过人工智能识别皮肤纹理变的特征应用于骨的特征性识别的相关性研究。④今后,人工智能的研究热点将主要集中在骨关节创伤和骨质疏松引发的骨折特异性研究上,未来研究趋势主要集中在提升人工智能算法的性能上,使用人工智能新技术对骨损伤进行精准划分和快速高效诊断,尤其是针对复杂和隐匿性骨折的诊断,通过建立有限元分析模型,实现对骨创伤的更加标准化评估。
