国外沟通和协作式规划近15年研究进展--基于Citespace Ⅲ软件的可视化分析

新型城镇化背景下,市民意识崛起,规划方法的转变亟需理论指导。简述沟通—协作式规划的理论要点,从文献时间分布、代表人物和文章、研究热点、研究趋势和内容五个方面切入,将Web of Science数据库中2000-2014年间关于沟通式规划、协作式规划共324篇论文,利用CitespaceⅢ软件进行可视化分析。最后,从"政府放权"、"公众参与"、"伙伴关系"、"制度设计"、"协作方法"、"规划评价"6个方面系统梳理了主要内容,以期能为我国规划理论研究和规划实践转型提供借鉴。

西方旅游本真性研究的知识图谱——基于CiteSpace Ⅲ的计量分析

旅游本真性作为旅游社会学中一个重要的领域,是解释旅游与现代关系的重要途径,越来越受到中外学者关注。文章以"Web of Science"数据库中1973—2016年的414篇关于旅游本真性的文献为研究对象,借助可视化软件CiteSpace Ⅲ,通过文献共被引分析、关键词共现分析及突现词分析,以可视化图谱及统计表格的形式,揭示出西方旅游本真性研究领域的知识基础、研究主题、演化路径和研究前沿。研究发现:(1)"建构主义本真性的发展"知识群组内部形成了较为完整的知识网络,而"存在主义的本真性"知识群组内还缺乏更多的经典文献;(2)旅游本真性研究主要有3条重要的演化路径;(3)旅游本真性的研究呈现出从宏观、笼统的研究走向微观、具体发展的趋势。

基于Citespace Ⅲ的国际反兴奋剂研究领域可视化分析

以Web of ScienceTM核心合集收集的有关反兴奋剂主题的1217篇文献记录为研究对象,通过Citespace Ⅲ软件对相关数据进行分析和处理。以可视化的方式,梳理反兴奋剂研究的发文量、主要来源出版物、作者分布及可视化、机构分布及可视化,以关键路径算法呈现国际反兴奋剂领域的研究热点与前沿,探讨了国际反兴奋剂领域的学术研究情况。

基于CiteSpace Ⅲ的我国体力活动研究计量学分析

以CSSCI收录的11本体育类期刊收录的近五年内关于体力活动的199篇论文为研究对象．通过CiteSpaceⅢ软件对源数据进行标准处理。结果显示：我国体力活动研究在不断丰富，发文数量不断上升；基金论文比例不断提升，学科分类多以社会学为主；高产作者的多为专家型学者，对学科的发展具有引领作用；研究机构形成了以北京体育大学、上海体育学院、清华大学为主要核心的机构群；研究对象多关注儿童、青少年，体力活动测量、建成环境等是现阶段的研究热点。

新能源汽车领域研究进展及前沿动态:基于Citespace Ⅲ知识图谱分析

以Web of science核心集数据库中收录的相关文献为研究对象,运用科学知识图谱和Citespace Ⅲ工具,着重从领域研究进展、统计分析、前沿热点与演变趋势多个角度进行深入探究。研究结果显示:新能源汽车是当前学术界的热点研究领域,但研究学者仅形成了几个小的研究群体;中国和美国的研究学者是该领域研究的中流砥柱,其学术成果占比超过50%,因此未来各个国家之间应进一步加强科研合作和联系;混合动力电动汽车将是新能源汽车领域未来研究的主攻方向;在未来,可再生能源、充电站和锂离子电池将会得到更多的研究和投入;国际研究经历了萌芽期、调整期和爆发式增长期3个演变阶段且每个阶段的研究重点各有不同。

基于CiteSpace Ⅲ的O2O模式研究现状分析

随着电商和O2O模式的结合,移动电子商务使得消费者可以随时随地的预订和享受服务。运用CiteSpaceⅢ软件对O2O模式相关文献关键词进行聚类分析和标签分类并对国内O2O模式的研究现状及热点进行探究,结果表明O2O模式虽然在我国出现时间较短,现有的研究也多以案例分析为主,但对其应用的研究已开始进入增长期,研究方式和范围逐渐扩大。此外结论部分也并对O2O模式未来的可能研究方向进行了总结。

基于Citespace Ⅲ的大数据研究的可视化分析

近年来,大数据已经成为科技界和企业界,甚至成为各国政府关注的热点。大数据隐含着巨大的经济、社会和科研价值,已经引起了各行各业的高度重视。分析大数据研究的前沿热点和未来发展趋势,有效地组织和使用大数据,将对社会经济和科学研究发展产生巨大的推动作用。论文基于Java平台的知识图谱分析软件Citespace Ⅲ,对大数据研究相关文献进行可视化分析,明确了开展大数据研究的经典关键文献和学科前沿热点,预测了大数据领域的未来发展趋势,为学者和读者更好地了解大数据提供了帮助。

基于Citespace Ⅲ我国反兴奋剂研究领域的可视化分析

Cite Space可视化可揭示科学知识的发展进程与结构关系的一种知识图谱,对体育科学研究以知识领域为基础进行综合影响力分析。以中国知网(CNKI)全文数据平台收集的有关反兴奋剂主题的614篇文献记录为研究对象,通过CitespaceⅢ软件对相关数据进行分析和处理。以可视化的方式,梳理反兴奋剂研究的发文量、主要来源出版物、作者分布及可视化、机构分布及可视化,以关键路径算法呈现反兴奋剂领域的研究热点与前沿,探讨了我国反兴奋剂领域的学术研究情况。研究表明:我国反兴奋剂研究领域的文献量呈波浪式增长趋势,但在合作度和合作率两个指标反映出的整体合作度较低;反兴奋剂研究主要是以一人独立完成,作者之间合作的机会比较少,研究的领域都是相对独立;在反兴奋剂研究领域中80%以上都是机构内部之间的合作,机构之间缺乏合作和交流;反兴奋剂研究领域产生的热点包括反兴奋剂法律、兴奋剂的滥用、反兴奋剂处罚、违禁药品监测方法等领域;研究的发展前沿涉及到兴奋剂的宣传与教育、基因兴奋剂、赛内外检查等领域。

基于Citespace Ⅲ的国内外虚拟社区可视化研究

本文基于CitespaceⅢ软件,对国内外2004-2013年间虚拟社区研究领域的时间、经典文献和研究热点及趋势进行可视化分析。国内数据来源于中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库中的249篇文章;国外数据来源于Web of Science中SSCI数据库中的401篇文章。通过对虚拟社区进行可视化研究,本文提出了虚拟社区今后的研究展望,为日后虚拟社区的研究提供理论参考。

基于CiteSpace Ⅲ的中外RDA研究比较分析

利用信息可视化软件CiteSpaceⅢ,以CNKI、Web of Science(WoS)等5个中外数据库为数据来源,从知识基础、研究主体、研究热点3个角度对中外RDA研究成果进行比较分析后发现:中外RDA研究的相同之处在于研究主体都是国家图书馆和高校图书馆,研究热点集中在RDA与其他编目规则的比较及RDA规则的本地化方面。不同之处在于国外RDA研究的知识基础阐明了RDA的设计理由,聚焦于RDA的应用与推广,研究热点关注RDA在实际工作中遇到的问题,尝试通过改进RDA规则使其能够适用于更多种类的文献,研究主体呈现以美国为主、西方国家间合作较为紧密的态势;而国内研究则侧重RDA的引进及理论介绍,聚焦于RDA对中文编目工作的影响,研究热点更关注RDA规则在中文资源编目中的使用情况,研究主体间合作较为分散。

基于CiteSpace Ⅲ的我国产科护理相关文献的计量学分析

[目的]全面分析国内产科护理研究文献,探讨产科护理的研究现况、研究热点及发展趋势,为产科护理临床工作及科学研究提供理论依据。[方法]应用文献计量学CiteSpace Ⅲ软件,以中国知网(CNKI)作为检索源,选取关键词为"产科护理",对国内1981年—2016年产科护理有关研究文献进行统计分析。[结果]共检索出产科护理相关文献3 282篇,文献量呈三段式上升趋势,发文量最多的机构是江苏省无锡市妇幼保健院,67.7%的作者发文量仅为1篇,产科护理知识图谱向3个方向延伸,高频关键词主要有护理人员、母乳喂养、自然分娩、初产妇等,护理干预和人性化护理等为高强度突现词。[结论]产科护理文献发文机构及作者间相互合作较少,尚需形成持续关注产科护理研究的核心科研团队;护理人员、母乳喂养、自然分娩、剖宫产、健康教育等是产科护理的研究热点,品管圈和人性化护理是产科护理的发展趋势。

基于Citespace Ⅲ的冠心病研究可视化分析

目的:分析冠心病的研究作者与机构分布、关键词以及新现研究领域等,掌握冠心病的研究现状,诊断技术及防治措施。方法:以中国期刊全文数据库中2007—2016年发表的76 575篇冠心病研究论文为对象,借助图谱可视化软件CitespaceⅢ(3.8.R1.32)分析,获得研究作者与机构的合作图谱、高频关键词分析图谱等。结果:近年来冠心病的研究呈发展趋势,研究力量主要集中在高等医学院校和附属医院。研究热点为冠心病、心绞痛、糖尿病以及抑郁等。同时核素心肌灌注显像对于冠状动脉狭窄程度的诊断具有重大价值。结论:冠心病发生与发展的主要危险因素有高血压、血脂异常、吸烟等,一些新的因素如高半胱氨酸血症、血浆纤维蛋白、高尿酸血症、高胆红素血症等也与冠心病有着密切的联系。核素心肌灌注显像作为一种新兴诊断技术,对于冠心病的早期诊断具有临床价值,冠心病的治疗方式及预后效果评价仍为当前的重要任务。

基于CiteSpace Ⅲ的国内语言加工研究计量可视化分析

借助信息计量可视化工具CiteSpace Ⅲ,以CNKI(中国知网)期刊数据库收录的1998-2017年间与语言加工相关的CSSCI刊物为数据源,从研究学者、研究机构、研究趋势及热点研究方向的角度进行计量可视化分析,梳理了语言加工研究领域在中国学术中的发展脉络。研究发现:1998-2017年,国内语言加工的相关研究整体呈上升趋势,虽然期间有小幅度滑落,但研究成果依旧可观。与以往相比,近年来相关研究呈现视角多元、领域广泛、手段先进的特点,但增长速度较缓;研究前沿和热点聚类清晰,并持续升温。当前的研究主要聚焦在ERP(事件相关电位)、工作记忆、句法加工、语义加工、语音加工、信息加工、失语症、眼动、隐喻、语块、二语习得、关系从句以及正常语言的神经生理机制、言语障碍的神经病理机制研究等领域。

Outlining the keyword co-occurrence trends in Shuanghuanglian injection research: A bibliometric study using CiteSpace Ⅲ

Objective:To explore the evolvement and new trends in the use of Shuanghuanglian injection(SHLI).Methods:China National Knowledge Infrastructure(CNKI),PubMed,and Embase were extensively searched using the search terms“Shuanghuanglian injection”and“Shuanghuanglian fenzhen”to retrieve articles relevant to SHLI(1992e2020).Retrieved articles were further investigated by two authors to exclude those unrelated to SHLI.The bibliographical references of the included articles were exported as raw data and then treated using the CiteSpace tool to visualize the mapping of the SHLI research domain.Essential clusters and highly frequent keywords were quantified for further analysis.The clusters were automatically labeled by the algorithm of tf*idf for objective analysis.Basic bibliometric features,including article types and yearly trend in article numbers were also determined and discussed.Results:The modules of the keywords of interest presented clear boundaries with a high modularity score(Q=0.73).High-confidence clusters were identified,including bioactivity fingerprint(S=0.99),equal pupils(S=0.91),drug preparation department(S=0.87),difficulty in respiration(S=0.85),peristalsis(0.88),and Danshen powder injection(S=0.94).The characteristic keywords in terms of frequency and burstiness were Shuanghuanglian powder for injection(F=235,B=5.22),SHLI(F=112,B=11.39),and adverse drug reactions(ADRs;F=104,B=7.35).Conclusion:In the field of SHLI study,there are five major topic categories:bioactivity fingerprint;ADR mechanism and cause detection;proper preparation;clinical evidence accumulation;and efficacy in diseases with no effective treatment and combination usage.The trend for using modern methodologies from a science-based perspective to study SHLI will continue to exist.The causes of multi-factorial ADRs may be an important topic for future studies.

基于citespace Ⅲ的绿色贸易壁垒的知识图谱分析

一、引言本文根据知识计量学的相关理论和方法,以中国知网上相应文献为载体,利用可视化分析工具CiteSpace,获得绿色贸易壁垒研究领域高产作者、高产机构与高频关键词的知识图谱,以期能够客观、形象地展现出当今国内绿色贸易壁垒的研究现状,为之后的相关研究提供依据。二、数据来源及处理1、数据来源本文以中国知网CNKI数据库为数据来源,运用高级检索,通过剔除会议通知、刊文目录总表、杂志卷首语。

基于CiteSpace对社区养老共同体定位研究的可视化分析

目的 基于Cite Space对社区养老共同体定位研究进行可视化分析。方法 检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网建库至2023年7月发表的关于社区养老共同体的文献,运用计量学工具Cite Space 6.2R4对文献发文量、高频关键词、关键词聚类、突现词等方面绘制知识图谱进行可视化分析。结果 共纳入相关文献93篇,年度发文量整体呈上升趋势,重要因素为政策因素。热点主题主要集中在社区治理、协同发展、互助养老方面,这也将会是我国学者们未来持续关注的重点。结论 可视化图谱显示了社区养老共同体的发展依托社区养老和居家养老,离不开政府等多主体支持和协同发展,未来的社区养老的市场前景需进行多方综合考量。

中国儿童福利研究的演进、热点与展望:基于CiteSpace的可视化分析

儿童福利是社会保障体系的重要组成部分,发展儿童福利能为社会可持续发展提供宝贵资源与不竭动力。借助CiteSpace软件,对1992—2023年北大中文核心与CSSCI期刊检索出的556篇儿童福利领域相关文献进行研究进展和热点梳理。研究表明,当前中国儿童福利领域已出现一些具有较高影响力的学者和机构,相关研究数量呈逐年递增的态势。中国儿童福利的研究大致经历了初步探索期、深化发展期和稳步提升期三个发展阶段,该领域的研究热点主要集中于儿童福利的内涵界定、儿童福利的责任分野、儿童福利政策理念、儿童福利立法和儿童托育服务五个主题,研究的视角和内容逐渐趋向多样化、深层次。未来研究者应立足于既有成果,从不同角度继续深化儿童福利研究,以设计出合乎中国国情的儿童福利政策。

基于CiteSpace的智能纺织服装产品研究进展

为揭示智能纺织服装的研究现状、热点和趋势,以CNKI数据库和WOS数据库中2012—2022年的相关文献为研究对象,采用CiteSpace可视化分析软件绘制知识图谱,分析智能纺织服装产品在国家、机构、作者方面的分布现状及合作情况,对研究热点和前沿趋势进行梳理。结果表明,2012—2022年,CNKI数据库发文量稳步上升,WOS数据库发文量快速增长且中国学者发文量较多;CNKI数据库研究合作强度较低且以东华大学和江南大学为主体;WOS数据库合作关系密切,研究集中度和合作强度大;CNKI数据库研究方向更注重应用和设计模式,WOS数据库则更注重电子元件制造和智能纤维与面料的开发;健康检测、变色肌理、仿生设计、生物材料、可穿戴应变等是目前智能纺织服装领域的前沿热点,电子元件制造、智能纤维及面料智能化研究是未来智能纺织服装领域研究的热点及趋势。

基于CiteSpace的国内地理标志研究进展与启示

地理标志是实现乡村振兴的特色资源基础,认识地理标志的研究进展尤为重要。通过中文核心期刊筛选关键词,共获得1994—2022年地理标志研究论文921篇。借助CiteSpace文献计量分析发文阶段、作者机构、研究热点、主题演变脉络等信息提炼研究进展与启示。结果发现,从文献统计分析看,地理标志研究在2004—2011年发展最为迅速,但从事地理标志研究的作者合作规模小,咸宁学院是高频发文单位,《安徽农业科学》与《知识产权》期刊载文最多。研究热点涵盖地理标志、农产品、知识产权、商标法、世贸组织、保护和乡村振兴7大主题,集中形成于2000—2004年,主题分支丰富但发展周期短,演变脉络特征各异。结合聚类主题与关键词进一步探究发现,地理标志产品内涵、地理标志商标保护、地理标志与乡村振兴3个主题成为地理标志研究领域的前沿热点。综上,地理标志研究是关乎农业经济发展与乡村产业振兴的重要内容,需要基于“地方”视角审视地理标志产品的保护与发展,融合地理学等多学科领域力量促进地理标志可持续发展。

中国智慧应急研究进展与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

该文主要梳理了我国智慧应急领域相关研究文献,总结智慧应急现阶段研究进展和未来研究趋势。以中国知网(CNKI)数据库中2002—2023年在中文核心期刊和CSSCI期刊上发表的206篇有关智慧应急的研究文献为样本,以CiteSpace软件为分析工具,对文献关键词、作者、机构进行可视化分析,并根据时间线逻辑将我国智慧应急领域研究发展划分为三个阶段。研究结果表明:我国智慧应急领域相关研究文献数量总体呈现稳定增长趋势;领域内发文作者和发文机构数量较少,合作程度不高;领域内研究热点集中在如何将数字化、信息化技术全面赋能我国应急管理体系方面。