论文基于中国知网和Web of Science数据库,使用文献计量法和科学知识图谱法对2001~2021年研究网络谣言的文献等进行共被引、聚类、共现、突现等可视化分析。主要研究发现:(1) 国内外网络谣言研究领域的学者合作网络呈现“小规模集中、...论文基于中国知网和Web of Science数据库,使用文献计量法和科学知识图谱法对2001~2021年研究网络谣言的文献等进行共被引、聚类、共现、突现等可视化分析。主要研究发现:(1) 国内外网络谣言研究领域的学者合作网络呈现“小规模集中、大规模分散”的特点;(2) 国内外网络谣言研究领域的主要机构主体都是高校,机构之间、团队之间的合作交流局限在内部,没有形成跨机构、跨领域的科研合作平台;(3) 从突现词可以看出,近期国内研究热点侧重于利用新技术来进行社交媒体网络谣言检测,国际研究热点侧重于网络谣言形成的背景以及不同用户群体的影响研究。展开更多
基于Web of Science(简称WOS)核心合集和中文CNKI数据库收录的辣木生物活性研究相关文献,借助Citespace(5.8R3版本)可视化计量工具,对2000~2021年收录的文献进行了可视化分析和图像处理。首次回顾了二十年间辣木生物活性的研究历程和进...基于Web of Science(简称WOS)核心合集和中文CNKI数据库收录的辣木生物活性研究相关文献,借助Citespace(5.8R3版本)可视化计量工具,对2000~2021年收录的文献进行了可视化分析和图像处理。首次回顾了二十年间辣木生物活性的研究历程和进展,并跟踪分析其年度文献分布、研究机构、国家/地区分布等情况;通过关键词和文献共被引聚类分析了国内外研究热点的时间变化趋势。通过文献调研发现,辣木在防治代谢性疾病上有着显著的优势,并就此较详尽地综述了其研究现状与进展。通过活性可视化分析,旨在使国内科研工作者较全面了解辣木生物活性研究的较新动态,关注和预测未来研究热点可能的发展趋势,为推动辣木高值化利用提供参考信息。展开更多
文摘基于Web of Science(简称WOS)核心合集和中文CNKI数据库收录的辣木生物活性研究相关文献,借助Citespace(5.8R3版本)可视化计量工具,对2000~2021年收录的文献进行了可视化分析和图像处理。首次回顾了二十年间辣木生物活性的研究历程和进展,并跟踪分析其年度文献分布、研究机构、国家/地区分布等情况;通过关键词和文献共被引聚类分析了国内外研究热点的时间变化趋势。通过文献调研发现,辣木在防治代谢性疾病上有着显著的优势,并就此较详尽地综述了其研究现状与进展。通过活性可视化分析,旨在使国内科研工作者较全面了解辣木生物活性研究的较新动态,关注和预测未来研究热点可能的发展趋势,为推动辣木高值化利用提供参考信息。