情绪传播研究的历时演进、热点议题与智能转向

在对228篇学术论文进行主题聚类和时区共现分析的基础上发现:情绪传播研究相关论文的发文量呈上升趋势,但总量占比较小;热点议题集中在传播机制、传播特点、传播效果等方面,同时与突发性事件、社交媒体、舆情治理和媒介技术的相关研究呈现深度互嵌态势;Python-SentiStrength、聚类分析、模型运算成为情绪传播研究方法“主力军”,加速了情绪传播研究的智能转向;情绪传播理论拓展呈现缓慢且保守特征,缺少跨学科对话。未来,情绪传播研究应注重研究维度拓展、研究视角立体化及研究范式的动态转向。

中医药调节miRNA研究文献可视化分析

目的应用可视化方法分析中医药调节微小核糖核酸(miRNA)研究现状及趋势。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国学术期刊数据库(万方数据)建库至2022年5月31日收录的中医药调节miRNA研究文献。采用Excel2019、VOSviewer1.6.18、CiteSpace5.8.R3软件对纳入文献的发表年份、来源期刊、作者、关键词等内容进行可视化分析。结果共纳入文献787篇,发文量持续上升,发文较多的期刊包括《中国实验方剂学杂志》《中华中医药杂志》《中华中医药学刊》等。形成以王阶、刘喜德、刁丽梅等为代表的多个研究团队,团队间合作不甚紧密。文献关键词分析显示,研究内容主要集中在凋亡、miRNA-21、电针、动脉粥样硬化、增殖等相关领域;中药干预措施中占比最高的是中药提取物(42%);频次≥3的miRNA共24个,研究最多的类型是miRNA-21。结论中医药调节miRNA研究的热点主要为各类中医药治疗手段经调节miRNA改善细胞自噬、凋亡、炎症反应等途径的分子机制,研究趋势为基于精准治疗策略的名中医经验方的机制研究。

基于CNKI文献计量的互联网医疗研究现状与热点分析

目的:为探究我国互联网医疗领域的研究热点和发展。方法:以2011—2021年CNKI中CSCD、核心期刊和CSSCI数据库收录的互联网医疗相关文献为样本,借助CiteSpace和VOS Viewer系统分析文献特征、研究主题和发展脉络趋势。结果:互联网医疗研究在国内正处于快速发展阶段,但尚未形成核心作者群,跨机构合作不足;领域研究主要围绕互联网医院、互联网医疗、移动医疗、用户感知价值和健康管理5个主题;从研究前沿趋势分析方面,用户感知价值和健康管理越来越受到关注。结论:未来应加强跨机构、学科、作者交叉研究的同时,加强互联网医疗与情感体验和健康管理的结合。

基于CiteSpace可视化图谱的污泥土地利用现状研究分析

以2010—2020年间Web of Science(WoS)核心合集和中国知网(CNKI)数据库为数据源,运用CiteSpace软件对污泥土地利用研究发文量、研究力量和研究热点进行计量可视化分析,旨在探析当前国内外研究现状,探索前沿动态和未来发展趋势。结果表明,污泥土地利用研究总发文数量变化幅度较小,该领域研究热度处于平稳状态;在两大数据库中,美国和中国是该领域中合作研究多且影响力大的国家,最活跃的研究机构是中国科学院,作者及研究团队间的合作相对较少;国际上污泥土地利用研究趋于多元化发展,而我国在该领域的研究方向则比较单一,偏重于重金属研究。基于文献共现聚类和研究热点分析,提出污泥土地利用研究的未来展望:在多个层面开展合作研究,积极研发无害化污泥土地利用技术,全方面跟踪监测和评估污泥土地利用对陆地生态系统的影响,多部门联合制定污泥土地利用相关政策和技术规范。

基于CiteSpace对社区养老共同体定位研究的可视化分析

目的 基于Cite Space对社区养老共同体定位研究进行可视化分析。方法 检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网建库至2023年7月发表的关于社区养老共同体的文献,运用计量学工具Cite Space 6.2R4对文献发文量、高频关键词、关键词聚类、突现词等方面绘制知识图谱进行可视化分析。结果 共纳入相关文献93篇,年度发文量整体呈上升趋势,重要因素为政策因素。热点主题主要集中在社区治理、协同发展、互助养老方面,这也将会是我国学者们未来持续关注的重点。结论 可视化图谱显示了社区养老共同体的发展依托社区养老和居家养老,离不开政府等多主体支持和协同发展,未来的社区养老的市场前景需进行多方综合考量。

基于科学知识图谱的弹药毁伤评估技术发展现状与趋势研究

为厘清弹药毁伤评估技术演进规律,展望未来发展趋势,基于中国知网(CNKI)数据库,以1993-2022年收录的911篇毁伤评估技术文献为研究样本,运用CiteSpace软件绘制弹药毁伤评估技术研究发文机构、发文作者、研究现状以及研究热点知识图谱并进行可视化计量分析.研究发现,毁伤评估技术对充分发挥武器装备的战斗性能、作战水平、火力打击方案、合理配置作战资源有着重要的支撑保障作用,通过关键词词频、聚类、时间线以及突现分析,提出弹药毁伤评估技术应在协同毁伤、毁伤评估实时性、计算机技术与毁伤评估技术融合等方面进一步研究,将更好地完善弹药毁伤评估技术的理论与实践发展体系.

基于CiteSpace和VOSviewer脑出血自噬研究的可视化分析

目的:对脑出血自噬的文献进行可视化解读和分析,探讨脑出血自噬研究动态和趋势。方法:检索1991年1月1日—2022年12月1日中国知网发表的脑出血自噬研究的相关文献。采用CiteSpace和VOSviewer软件分析检索获得文献的作者、主题、来源分布、数量等并进行可视化展示。结果:纳入123篇文献,年度发文总量呈波动上升趋势,文献来源以苏州大学的硕博士论文为首,吴成翰团队及邹伟团队在该领域发文量较大;苏州大学是该领域发文量最高的机构;研究热点集中在自噬与凋亡在脑出血中的机制研究及中医干预研究;主题词的聚类分析比较显著;突现的关键词为脱证、闭证、自噬、凋亡、炎症、小胶质细胞,是脑出血自噬领域的研究热点。结论:脑出血的自噬研究领域前景良好,研究者相互合作,初具规模,机构间合作略欠佳,目前此领域的研究主要以药物干预的临床基础研究为主,这些成果为脑出血的自噬应用研究提供依据。

国外应急管理研究热点与演进--基于2001—2023年Web of Science数据库知识图谱分析

为探究国外应急管理领域的研究热点与演进,选取2001—2023年Web of Science数据库(WoS)收录的1724篇应急管理文献,基于CiteSpace文献计量软件从发文量趋势、机构、国家及作者合作网络、共被引文献、关键词共现及聚类特征进行可视化分析。研究结果表明:国外应急管理领域的年发文量呈现稳步增长的趋势,研究主题演进可分为3个阶段:(1)2001—2010年,应急预案与决策成为研究热点;(2)2011—2018年,疏散、社区脆弱性、社区韧性成为高突现强度关键词;(3)2019—2023年,智慧应急成为研究热点。随着大数据、人工智能等新型互联网技术在数字中国建设中的发展与应用,智慧应急将成为新时期应急管理内涵建设的重要方向之一。研究结果可为我国应急管理新理论与新技术发展提供参考。

中小学英语教学中促进思维品质发展的研究综述

语言与思维有着密不可分的关系,随着《普通高中英语课程标准(2017年版)》提出促进学生思维品质发展的英语课程目标,我国中小学英语教学中发展学生思维品质的研究逐渐兴起和发展。为揭示思维品质研究的现状,笔者运用内容分析法和文献计量法,结合CiteSpace软件绘制知识图谱,分析了2018年至2023年关于中小学英语教学中思维品质的研究文献,从词频、学段、主题、方法路径、关联性等角度揭示了这些研究的特点,发现了这一时期该类研究的发展趋势,以及所形成的三条强关联研究路径。基于此,研究提出中小学英语思维品质教学研究三维模型,以期为思维品质发展研究提供研究框架和方向指引。

石墨烯/高分子复合材料研究进展的可视化分析

为了解石墨烯/高分子复合材料研究领域的研究现状,利用CiteSpace软件对2004—2023年期间该领域的文献进行可视化分析,通过主题检索构建数据集,从时间分布、国家合作、机构合作及文献共被引分析该研究领域的发展情况。石墨烯/高分子复合材料领域研究活跃,中国、美国、印度为主要研究力量,中国的发文数占所有国家发文数的45%;电磁干扰、热导率及石墨烯纳米片是该领域的三个主要聚类,近期的研究热点为石墨烯/高分子复合材料用于电磁干扰,掺入石墨烯的高分子材料具有高电磁屏蔽效率。突变性分析结果表明,近期该领域的研究趋势为石墨烯增强复合材料,在低添加量下,石墨烯对复合材料力学性能的增强效果显著。

黄韧带骨化研究热点及趋势的可视化分析

背景:既往认为黄韧带骨化在人群中罕见发生,随着研究深入,发现其发病率逐渐上升,这引起大量学者的研究兴趣。目的:通过检索科学引文索引数据库核心集自1999年以来的有关黄韧带骨化的研究成果,使用文献计量学方法对数据进行可视化分析,回顾黄韧带骨化的研究历史,指示重要文献,梳理研究热点,为学者寻找研究方向提供思路。方法:以Web of Science核心集数据库为主,搜索并筛选黄韧带骨化相关论文,使用VOSviewer 1.6.19和CiteSpace 6.2.R6软件对年度发文量、研究国家、机构、被引文献、期刊、作者和关键词等进行可视化分析。结果与结论:①共纳入347篇文献,自1999年发文量呈螺旋上升,中国研究较日本起步晚,但是发文量后来居上,北京大学是发文量最多的机构,北京大学的陈仲强教授是发文量最多的学者。②被引用最多的10篇文献中5篇都与黄韧带骨化的手术治疗有关。③去除与研究主题直接相关的关键词,综合词频和中介中心性的结果发现,“胸椎脊髓病”“硬膜骨化”“微创手术”“后纵韧带骨化”处于领域研究的核心地位。④关键词聚类分析显示,黄韧带骨化的临床表现和手术治疗在疾病的研究中占比较大。⑤关键词时间线图及关键词突现分析显示,“微创手术”作为关键词出现在2015年前后,是突现强度最高的关键词,也是突现开始时间最晚的关键词,2019年开始受到学者广泛关注,关键词“硬膜骨化”的突现尚未结束。⑥黄韧带骨化的手术治疗一直处于研究前沿,微创手术方式的开发和研究、黄韧带骨化继发硬膜骨化的研究是该领域的研究热点。

基于科学知识图谱的劈裂注浆研究热点与发展态势分析

针对传统建筑科学分析方法对工程领域研究存在的局限性,引入科学知识图谱及大数据计量等人工智能方法,借助可视化软件Citespace,检索Web of Science(WOS)核心合集数据库,得到2007~2022年主题为劈裂注浆的文献709篇,对发文总量、学科归属、期刊分布、核心作者、区域合作、关键词和被引文献等方面做科学知识图谱分析。通过区域合作关系图谱的寻径,理清现阶段国际合作的格局,指出中国未来国际合作的主要任务。依据成果数量和突现时间,评析贡献较大的代表性作者。提取318个研究关键词,以发文频次和中心性为导向,筛选精炼了现阶段研究热点。从10个聚类的特性分组出发,展示了理论研究、应用实践和数值模拟的发展脉络,明确了研究的前沿方向。排列10条聚类发展时间线,精炼了注浆效率和封堵效率两条热门主线,同时提示了较难取得研究成果的线路。通过聚焦关键词的时区分布态势,总结热点演进的两个规律,并预测今后两年新热点与2017年研究成果之间的潜在关联。根据文献共被引关系发生的时间,对比4组年度切片的变化,评价了学科知识基础的发展脉络和未来走向。结果表明:科学知识图谱作为人工智能分析方法,能总结分析劈裂注浆近年来的研究热点,并可以预测劈裂注浆在未来阶段的学术研究发展态势。

非肿瘤疾病中SERPINA3/Serpina3c介导的细胞信号轴的研究进展

SERPINA3/Serpina3c是一种丝氨酸(或半胱氨酸)肽酶抑制剂,可抑制组织蛋白酶G活性,发挥抗炎作用。目前对SERPINA3/Serpina3c功能的了解大多数来自于癌变背景下的研究,认为它参与基因表达、细胞周期、凋亡、信号转导和癌变等多种细胞生物学过程。近年来,SERPINA3/Serpina3c在非肿瘤疾病中的研究也越来越多。本文系统分析了SERPINA3/Serpina3c的研究热点和趋势,综述了SERPINA3/Serpina3c在非肿瘤疾病对细胞信号轴的调控机制,为SERPINA3/Serpina3c在非肿瘤疾病中的分子机制研究提供思路。

基于CiteSpace软件的国内外矿业遗产的研究进展与展望

本文运用知识图谱理论,借助CiteSpace软件对国内外近十年以“矿业遗产(mining heritage)”为关键词所检索到的相关研究文献进行数据和信息的可视化分析,绘制研究关键词共现图谱、关键词突现图谱,进一步通过文献总结把握研究热点、预测演化趋势,从而推进矿业遗产研究的理论进步与实践优化。通过分析可知,矿业遗产的研究聚焦在其生态修复、价值评价、地下空间综合利用和旅游开发模式等方面。本文认为矿业遗产未来应从以下几个方面展开深入研究:加强矿业遗产生态环境测评、预警、监管的机制设计和实施管理研究;加强矿业遗产价值评估的标准化研究,推动建立“国家矿业遗产名录”;研究矿业遗产旅游开发与既有文化旅游事业的融合机制和融合模式;体系化地研究矿业遗产的旅游开发策略;加强与矿业遗产有关的跨区域、跨产业类型的遗产认知,如煤炭+运输工业遗产廊道等。

基于文献计量学BSA在作物育种领域的应用现状与展望

为了解国内外集群分离分析法(bulked segregant analysis,BSA)在作物育种领域的研究现状与前沿动态,客观反映各国家、机构及研究人员在该领域的影响力,本文基于文献计量学分析方法使用文献计量分析软件CiteSpace对WOS(Web of Science)数据库2000~2023年2111项和CNKI(China National Knowledge Infrastructure)数据库2003~2023年446项研究成果进行关键词共现分析、突显词分析、关键词聚类分析、聚类时间线分析及作者共被引分析。结果表明:BSA在作物育种领域应用的研究成果在国内外的发文趋势相同,国内外期刊发文量均逐年上升;在发文量国家排序中,中国排名第一、美国第二、印度第三。在CNKI数据库中华中农业大学的发文量最多,而在WOS数据库中中国农业科学院的发文量最多。国外BSA在作物育种领域应用的文章主要集中在植物科学、农学、园艺学和遗传学等学科,而国内主要集中在作物学、植物保护学、园艺学、生物学等学科;Michlmore RW、Kosambi DD和Li H这3位作者在该领域的影响力最高,而Michlmore RW、Lander ES、Li H这3位作者与其他作者有更密切的联系。国内研究的热点作物和性状分别是水稻(Oryza sativa)、大豆(Glycine max)、玉米(Zea mays L.)和抗病性、株高;国外研究的热点作物和性状分别是水稻、拟南芥(Arabidopsis thaliana)、小麦(Triticum aestivum L.)和抗病性。目前,BSA在国内集中应用于作物目标性状候选基因及作物突变体突变基因的定位和功能验证,而国外则集中应用于作物目标性状基因的精细定位和功能验证及遗传机制的解析。此外,BSA在作物育种领域应用的研究前沿分析表明,未来在该领域热点研究的对象为水稻、花生(Arachis hypogaea L.)、陆地棉(Gossypium hirsutum L.)、作物突变体和作物代谢产物。

中国核应急领域发展态势研究

为明确中国核应急领域研究现状和发展态势,基于中国知网(CNKI)数据库,运用CiteSpace软件进行可视化计量分析。结果表明;中国核应急领域年度发文量总体呈上升趋势;已经形成相对集中合作网络,主要作者以从事核应急领域工作的科研机构和企事业单位科研学者为主;发文研究主要集中在后果评价与决策支持系统开发、基础技术研究、专用装备研发、信息化技术研究、医疗救治技术研究、法律法规构建、演习演练、公众风险沟通和心理援助研究方面,医学应急、虚拟仿真、应急体系、防原医学、疫情防控经验教训是国内核应急领域发文研究的重要前沿。

交通语言综述化研究

在整理分析前人对交通语言文献研究的基础上,提出广义交通语言与狭义交通语言的概念。以2012年到2022年发表的1083篇文献为分析对象,通过CiteSpace以可视化的方式对我国近十年来的交通语言研究进行了机构合作网络分析、关键词共现网络分析、关键词聚类分析和突显词分析。研究表明,近十年来,我国的交通语言文献年发文量呈缓慢增长的趋势,研究方向从早期“智能交通”概念的提出逐渐过渡到与计算机等学科交叉从而进行深入研究,交通语言研究的热点集中于交通标志检测与识别和智能交通信号灯系统等领域。最后通过关键词的突显情况对未来研究走向做出预测。

中医外治法治疗痛风性关节炎研究文献可视化分析

目的 分析中医外治法治疗痛风性关节炎相关文献,了解该领域研究现状、研究热点和发展趋势,为该领域后续研究提供研究思路。方法 检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(VIP)2000年1月1日-2022年11月30日收录的中医外治法治疗痛风性关节炎研究文献,利用NoteExpress3.6.0软件对文献进行人工筛选,借助Excel2019绘制发文趋势图和期刊分布图;采用VOSviewer1.6.18软件绘制核心作者合作网络、机构合作密度视图和关键词共现图谱,使用CiteSpace6.1.R4软件绘制关键词聚类分析图、时间线图及关键词突现图谱,并对以上内容进行分析。结果 共纳入1 304篇文献,发文量总体呈增长态势;纳入文献涉及318本期刊、2 890位作者,发文量最多的是广州中医药大学;分析得出文献关键词1 181个,形成12个有意义的聚类,并展现出了湿热蕴结型、炎性因子、中医药疗法等20个突现词。结论 中医外治法治疗痛风性关节炎的研究热点主要集中于中药内服外敷、临床疗效观察及中药外敷、针刺、刺血疗法、电针、火针、针刀等中医外治法,备受关注的中医证型是湿热蕴结型。

可持续设计研究趋势的可视化分析

目的 对可持续设计的研究现状进行可视化分析,从文献产出分布、研究热点等角度掌握研究进展,形成研究趋势结论。方法 主要采用文献计量学方法,从国内CNKI数据库和国外Web of Science核心合集数据采集数据,通过有条件筛选得出有效结果,使用VOSviewer和Citespace可视化软件进行分析,分析内容是可持续设计相关的文献发文量、高被引文献、热点文献、关键词、相关学科领域分布等。结果 可持续设计在国内外的发文量总体呈上升趋势;相关研究的合作方式主要体现为地理区域内的密切合作;学科交叉和学科合作现象不仅体现在强相关的环境学、工程技术学、设计学等领域,也体现在管理学、化工、材料、经济等领域;国内外关键词的聚类总结可划分为可持续性理论和方法、可持续设计的对象和实践问题、可持续设计的效能分析、可持续设计的策略和管理以及实现可持续的相关材料技术方法等五类聚合。结论 当前可持续设计研究产出了众多方法、理论和实践成果,与多种学科的交流构成了可持续设计的主要框架;今后可持续设计研究会从更加广泛、深入的层面开展相关研究与实践工作,设计范围和设计所要思考的内容将不断扩大,从更高更系统的角度实现可持续设计,这需要多种行业的投入和大众的广泛参与。

船舶混合动力系统能量管理预测控制方法研究

针对混合动力系统控制稳定性和节能减排问题,明确模型预测控制在船舶能量管理中的作用、研究现状及趋势。借助CiteSpace对船舶能量管理进行可视化分析,理清了船舶能量管理的发展脉络,并通过不同能量管理策略的对比分析揭示模型预测控制在船舶能量管理中的重要性;从预测建模、优化目标及约束、求解和改进策略等3个方面开展了船舶能量管理预测控制方法的分析;最后从考虑可再生能源的能量管理策略、建模与验证的标准化、协同优化和多维度评估等方面对船舶能量管理预测控制的未来研究进行展望。结果表明:模型预测控制在智能船舶、多能源船舶等复杂的动力系统的实时控制中具有重要潜力。与其他算法结合开展多目标算法融合是提升控制精度和计算实时性的重要途径,开展多维度测试评估有利于推动策略的实船应用。