体育数据的分类分级保护:概念、问题与路径

体育数据的分类分级保护能够在体育数据极具包容性和繁杂性的概念特点下提升体育数字经济效率、促进体育训练的精准化驱动、推动体育数据最大化流通、精准化保障不同类型的体育数据。基于不同生成主体的划分标准,体育数据主要可以分为运动员数据、公民运动数据、体育企业数据和体育公共数据四大类型。体育数据保护现状主要呈现混杂性特点,导致公民一般运动数据和敏感运动数据的交叉性,以及运动员、公民和公共体育的数据财产权概括化、一体化界定等危害后果。体育数据分类分级保护可以围绕公共利益权衡、敏感内容程度、新型数据财产权等分类标准,并基于一般性和特殊性体育场景关联的重大人身、财产安全危害和风险等分级标准,进行精确化路径构建。

侵犯个人信息行为的刑法全流程规制模式研究

在个人信息行为规制方面,我国前置法与刑法之间存在明显差异,前置法通过处理规则的设计实现了全流程规制,而刑法只能对部分不法处理行为进行惩治。此种规范格局导致法律难以衔接并形成刑法保护的盲区,不利于全面保护个人信息权益。对此,应提倡个人信息的刑法全流程规制模式,通过间接罪名适用法和法益量刑评价法对不同类型处理行为进行合理规制。通过理论维度和规范维度的证成,可以验证全流程规制模式具有可操作性。应当适用刑法合理规制非法收集行为和非法存储行为,保障前期阶段信息处理安全;适用刑法精准规制非法加工行为、非法使用行为和非法流转行为,保障中期阶段信息处理安全;运用刑法适度规制非法披露行为和非法删除行为,保障后期阶段信息处理安全。

面向“十四五”规划建设目标的社会公众开放政府数据利用行为比较研究

开放政府数据是国家公共数据资源体系的重要组成部分。“十四五”规划强调通过数字社会建设持续提升社会公众的获得感。社会公众是开放政府数据的利用主体和主要受益者。本研究以“十四五”开局之年作为分界点,构建包含数据认知、数据需求、获取途径和消费目的的研究框架,调查并分析了从“十三五”到“十四五”建设时期,我国社会公众对开放政府数据的利用行为变化,探索了社会公众的开放政府数据利用要素间的关系。基于主要研究发现,结合我国“十四五”规划关于数字化发展的建设目标,探讨了未来我国开放政府数据的发展途径。

政民互通:构建政府和居民之间的双向信息通道

基层治理是国家治理体系的基石,对夯实国家安全和维护社会稳定有极其重大的意义。当前,基层治理也面临诸多挑战,尤其是居民与政府之间的信息互通问题,需要重点解决各部门多头采集、居民反复填报信息、基层治理工作庞杂多变、负担繁重等难题。针对这些挑战,以数据为中心,构建政民互通的信息通道,通过灵活配置、自由组合的方式来快速搭建各类基层治理应用,实现政府基层部门与居民之间的双向互联、通而不扰,基层治理工作精准高效开展,信息及时、多级共享,为基层工作者减负赋能,畅通和规范群众诉求表达、权益保障通道。同时,政民信息通道有助于形成数据资源体系,让数据和应用分离,为数据的要素化打下基础,支撑数字中国战略的落地。

数据驱动的公众科学实践:基于社会公平视角的考察

公众科学作为一种数据驱动的开放科学实践正在蓬勃发展,但现有文献对公众科学所折射出的社会公平问题关注较少,这不利于包容性开放科学运动的推进。为了弥合这一差距,文章基于社会公平和数据价值链构建分析框架,对涉及医疗健康、环境保护、社会治理等议题的公众科学项目进行案例研究。案例分析结果表明,公众科学在分配、程序、过程和结果公平方面存在诸多挑战,这需要系统弥合数据从收集、存储、分析到使用全链条上的公平缺口,以确保形成更加公平的数据驱动的公众科学,促使科学更好地服务社会大众。

大数据时代公民隐私权保护应对策略探讨

大数据时代的到来是人类社会进步的表现,大数据技术的发展给人们的生活和工作提供了极大的便利,但随着信息数据的高速增长,公民隐私权的保护变得愈加困难。现阶段,我国的公民隐私权保护体系还有待加强完善,探讨大数据时代公民隐私权保护应对策略便显得尤为重要。对此我们结合大数据时代背景,对大数据时代的公民隐私权进行界定,并结合我国的实际情况提出构建完善的公民隐私权法律保护体系、加强执法监督、增大社会普法力度等建议,以推动我国在大数据背景下对公民隐私权的进一步保护,进而实现整个经济社会的稳健发展。

数字时代网络暴力的识别、样态与治理

网络暴力是对数字弱者实施反复、持续的恶意伤害的行为,其在不同的目的动机、行为方式、暴力程度下具有各自不同的表现形态。从其流变史来看,网络暴力经历了从静态、单向输出到瞬时、交互对抗,再到去中心化、自主肆意释放的过程,网络暴力的样态转变与数字化的加速内推紧密相关。当前,网络暴力的持续性与严重危害性、频发态势与群体极化效应、复杂成因与动态发展变化给受害个体的安宁、网络文明建设、现行治理模式带来了巨大挑战。为进一步完善网络暴力的整体治理,需要兼顾引导与规制,并从网民素养、平台责任、法律规范、数字痕迹四个方面,按照一体双向四面的结构依次开展。

基于数字赋能的个人信息刑法保护路径研究

随着大数据技术的发展,个人信息的泄露和滥用问题日益严重,个人信息受到侵害的案件频繁发生,给大众的人身和财产带来一定程度的损害。在大数据背景下,个人信息的刑法保护已经成为一个重要的议题,公民个人信息的刑法保障更加急迫和艰难。为了保护个人信息的安全和隐私,许多国家和地区都制定了相应的个人信息保护法律和规定,然而我国个人信息刑法保护仍存在一定的迟延性。因此,文章以大数据和个人信息为切入点,通过探究我国进入大数据时代以来,刑法对个人信息的保护力度和基本状况,总结司法实践中刑法关于个人信息保护存在的一些不足之处。基于上述问题,针对个人信息刑法保护问题,文章提出了相关建议,期望能够进一步完善我国针对个人信息保护的刑法体系。

论政府数据开放中公民参与权的立法完善

政府数据开放是数字政府构建的重要基础,其完善的制度构建与高效的数据利用离不开公民的有效参与.立法实践中公民参与权的设置存在诸多问题,表现为公民参与权权利范围模糊、程序性权能单薄致使实质效能受限、权利救济不足等,其原因是权利立法层面的基础逻辑不适用、权利内容不充分及救济意识与制度的缺位.政府数据开放中公民参与权具有政治、经济与社会等多重价值,其公民视角可为当下政府数据开放提供民主的制度引导、高效的治理路径与公正的法治价值.公民参与权的落实与发展亟待更多的立法关注,我国政府数据开放制度应当构建公民参与充分的数据开放秩序与相应管理机制,在转变传统立法逻辑、细化公民参与的实体性原则与程序性规则及构建充分的救济制度上作出立法层面的完善.

政民互动数据中公众诉求的故事化描述:集成、重构与叙事

[目的/意义]将数据故事化思想应用到政民互动数据中公众诉求的分析方面,为政务部门从海量政民互动数据中高效洞察诉求信息提供新的视角和研究思路。[方法/过程]首先,在剖析政务工作者对诉求信息认知需求的基础上,引入三幕式结构构建公众诉求信息的故事化描述框架,包括集成概览、聚合重构、总结叙事三个环节;其次,从元素组织视角、语义探测视角、价值传递视角搭建公众诉求故事化描述的技术框架;最后,采集苏州市人民政府的政民互动数据进行实验分析并呈现诉求故事化描述的原型页面。[结果/结论]提出的故事化描述思路及方法具有可行性,不仅拓展了数据故事化的应用场景,也为政务数据的洞察与认知提供了实践方案,有利于发挥数据的决策赋能价值。

公众科学在水文领域的应用现状与未来

水文数据对水资源的可持续管理与利用至关重要,但监测成本和技术的限制,给水文数据的获取和长期监测网络的搭建带来压力。公众科学是公众参与科学研究的方式,也是一种新兴且具有成本效益的数据获取手段,可有效缓解数据短缺、时空分布不均、分辨率低等数据瓶颈,在国际的水文学领域已有了一定的应用研究,但目前国内研究甚少,且未对该研究成果和未来发展前景进行汇总分析。因此,本文开展了公众科学在水文领域的应用现状和未来的综述分析。首先,从定义、公民参与的形式和涉及水文研究阶段、与水文学发展相互作用等方面对公众科学进行了概述。其次,通过文献计量和项目统计的方法分析了水文背景下公众科学的现状。研究表明:公众科学在水文学领域的研究呈上升趋势,尤其是在近5年快速发展,研究内容涉及地表水、地下水、饮用水、生态环境等方面;研究范围覆盖全球,主要集中于欧美国家发达国家,而中国仍处于初步发展阶段;公众科学对水文学的贡献主要是数据的获取和补充,在公民深入参与多阶段水文科学研究方面仍具有较大的潜力。同时,回顾了公众科学在降雨、流量、水位、水质、土壤湿度等领域的应用现状,其中,传感器、物联网、新兴技术的发展有利于公众参与,进而更好地服务水文研究。最后,从水文数据市场、水文分析技术和水文知识探索3个方面探讨了公众科学在水文学应用中的前沿问题与未来展望,以期为未来公众科学在水文领域的发展指明方向。

国内外开放科学评价研究综述

[目的/意义]梳理国内外开放科学评价的研究成果,以期为其理论研究和实践发展提供参考。[方法/过程]运用VOSviewer软件,从开放数据、开放获取、公众科学、研究方法与模型、开源软件、开放教育资源、众包、开放科学主题8个方面综述国内外开放科学评价的研究进展。[结果/结论]国内外学者对上述8个方面的评价研究进行了广泛探索,且取得了明显进展。[局限]现有研究存在开放科学评价的研究领域广而散、研究方法与模型有待丰富、实践评价调查有待加强等问题。未来应加强开放科学评价的理论研究,丰富研究方法和模型,加强开放科学实践测评,从而更好地促进开放科学实践发展。

美国历次开放政府行动计划的内容概览与演进分析

美国是开放政府建设的先驱,文章利用政策分析法和比较分析法进行研究,梳理美国历次开放政府行动计划的内容框架,对比分析各阶段开放政府行动计划的演进特征。其演进特征表现为问题与经验并行:政策之间缺乏连续、数据开放稳步推进、公民参与不断深化。我国目前在上述层面应充分借鉴美国的经验和教训,加快发展具有中国特色的数字型、服务型、开放型政府建设步伐。

基于北京市12345市民服务热线数据的垃圾桶相关问题挖掘及分析

本文以北京市12345市民服务热线数据中投诉的垃圾桶相关问题为研究对象,采用人工分类和机器提取关键词自动分类相结合的方法,挖掘垃圾桶相关问题的主要内容,并将其细分为7个大类问题和26个小类问题,根据问题分类结构,从总体情况、时间维度、地理维度等方面对数据进行分析。结果表明,居民投诉的垃圾桶相关问题中,最多的大类问题是垃圾清运问题和位置设置不合理,对应的小类问题是垃圾清运不及时、位置不合理(建议移位/拆除)和撤桶不便(建议增设/恢复垃圾桶站);从时间维度来看,新修订条例实施后,居民投诉的垃圾桶问题显著增多,变化趋势呈现“缓慢上升-急速上升-逐渐下降-趋于平缓”的曲线分布;从地理维度来看,各区居民对垃圾桶相关问题的投诉内容存在共通性,关注的热点问题具有一致性。该研究成果可有效了解居民对垃圾桶相关问题的真实诉求,便于提升“接诉即办”的工作效能,也为北京市生活垃圾分类管理决策提供参考依据。

大数据时代公民信息安全的刑法保护

大数据时代的到来给公民生活带来便利的同时,也不可避免地给公民的信息安全带来严重威胁。面对日常生活中侵犯公民信息安全的犯罪行为,需要考察与借鉴域外有益经验,完善我国刑事立法对公民信息安全的保护,实现从传统模式向大数据时代刑法保护体系的转变。

涉疫信息安全法益的刑法保护之检视及对策探析

通过分析涉疫信息的特征及其安全法益的独特保护价值,结合《刑法》与其司法解释有关侵犯公民个人信息行为的条款,得出《刑法》对数据信息类犯罪的规制存在空缺、其司法解释未与以涉疫信息敏感性界分的前置性行政法律规范在法秩序统一性原理层面达成一致,以及侵犯公民个人信息罪在公共卫生领域对数据的正向利用未给予合理解释空间,使得信息活用存在刑事风险的问题。针对上述困境提出:明晰计算机信息系统、数据及信息安全法益间的独立关系、对涉疫信息分类分级进行刑事保护并设立侵害公共数据罪,以及增设为疫情防控、远程医疗与药物临床分析等合理使用涉疫信息特定人群的豁免条款的建议。

数字治理创新扩散的影响因素研究——以我国市民信用积分制度为例

数字治理创新在我国诸多城市蓬勃发展,但其扩散的机制尚缺乏深入研究。文章以我国市民信用积分制度为例,基于291个地级市的数据,运用事件史分析方法,实证研究了数字治理创新扩散的驱动因素。研究发现:我国的数字治理创新在城市之间的扩散受到外部压力、内部动力和数据治理能力等因素影响。具体而言,媒体报道导致的社会压力、维持城市荣誉称号的内部动力和通过组建大数据管理机构获得的数据整合能力对数字治理创新扩散具有重要的促进作用。

大数据背景下公民数据素养提升策略探析

共享经济和大数据是时代赋予我们的机遇,同时也是挑战,提升公民数据素养是大数据时代国家和社会发展的必然要求。文章在界定数据素养内涵的基础上,分析当前公民数据素养提升的必要性及现实困境,并对处于大数据发展起步阶段的我国公民数据素养提升策略进行了探讨。

市民卡数据采集系统的设计与开发

结合杭州市民卡工程项目,论述了数据采集子系统的设计与开发,重点介绍数据比对、数据同步技术在数据采集中的应用及采集系统组件技术的开发,指出了数据采集系统以后的发展方向。系统应用对城市信息化具有重要的意义,有一定的社会和经济价值。

数据作为新兴法益的证成

《数据安全法》已于2021年6月通过,同年9月正式实施。但是,依然有很多重要问题存有争论和有待解决,其中一个就是数据能否作为一种新兴的法益获得法律保护。一项事物需要通过三维度四路径七规则的审查,才能成为刑法保护的法益;若属于新兴法益,还需要经过新兴比较维度的审查。其中,三维度是指,主体制约维度、利益规范维度和法律权衡维度。四路径是指,保护谁的利益、保护什么利益、利益为什么要保护,以及利益怎么保护等四个审查路径。保护谁的利益对应着主体制约维度,保护什么利益对应着利益规范维度,利益为什么要保护以及利益怎么保护则对应着法律权衡维度。七规则是指,从主体制约维度来看,存在以下两项规则,“保护人的利益:对人有用性的标准(规则一),保护不特定多数人的利益:不特定多数人享有的标准(规则二)”;从利益规范维度来看,存在以下三项规则:“保护生活利益:经验实在性的标准(规则三),保护可被管理的生活利益:管理可能性的标准(规则四),保护重要的生活利益:重要利益的标准(规则五)”;从体系权衡维度来看,存在以下两项规则,“利益发生现实侵害(危险):侵害可能性的标准(规则六),刑法保护必要性:法益主体及其他法律难以充分保护的标准(规则七)”。在大数据时代,数据法益需要从现象观察层面推进到理论建构层面。因此,数据通过法益理论的判断规则的审查,可以成为新兴法益,具有刑法保护的正当性。《数据安全法》的出台,就是基于数据对个体、社会和国家的重要价值而作为法益保护的立法宣示。具体而言,个人数据是一种纯正的新兴法益;企业数据和国家数据则是一种不纯正的新兴法益。数据法益可以分为原始的价值性利益和派生的工具性利益。数据法益的对象内容,具体可以表现为数据的有用性、完整性、保密性和安全性。