基于Clang+LLVM架构的编译原理课程教学探索

根据工程教育认证标准的要求,分析编译原理教学现状,提出一种基于开源编译器的课程教学模式,介绍面向工程教育认证的编译原理课程体系建设过程,并给出相应的面向工程教育认证的评价机制。

基于Clang/LLVM构建编译实践全局观

针对目前编译实验教学过程中内容安排不够合理、与实际应用契合不够紧密的问题,提出基于Clang/LLVM面向业界实际的实验教学模式,通过分析目前课程现状及目标,阐述实验方案具体实施方法,最后通过对实验结果的教学反馈,说明该实验设计更好地平衡了基础性、实践性和综合性,使得学生可以通过实际编译框架,更好地理解编译机制,掌握利用编译解决实际问题的能力,构建起编译实践的全局观。

基于IR2Vec模型的跨架构密码算法识别

在信息安全领域,加密技术被用来保障信息的安全性,在可执行文件中识别密码算法对于保护信息安全有着重要意义。现有密码算法识别技术大多只能针对单一架构,在跨架构场景下识别能力较差,因此,提出了IR2Vec模型,着力解决跨架构下的密码算法识别问题。该模型首先基于LLVM衔接不同的前端和后端的特性来解决跨架构的问题,利用LLVM-RetDec将可执行文件反编译成中间表示语言,然后改进PV-DM模型将中间表示语言语义向量化,通过求取向量的余弦距离来判断语义相似性。收集多种密码算法来建立密码算法库,将待检测目标可执行文件分别与密码算法库中的文件进行一一对比,取相似度最高的为识别结果。实验结果表明,该技术能够有效识别出可执行文件中的密码算法,该模型可同时支持X86,ARM和MIPS 3种架构,Clang和GCC两种编译器,以及O0,O1,O2和O3这4种优化选项的二进制文件交叉识别。