(h,)-Lipschitz函数及其广义方向导数和广义梯度

借助于Ben—Tal广义代数运算引进了一种新的函数-(h,)-Lipschitz函数．讨论了它与Lipschitz函数之间的关系,给出了它的广义方向导数和广义梯度,得到了它们的若干性质．作为应用,给出了广义方向导数与切锥之间的关系。

广义高阶锥方向导数及对集值优化的应用

该文引入了一个集合的广义高阶相依(邻接)集和集值映射的广义高阶锥方向相依(邻接)导数,基于这些导数概念,获得了约束条件分别由一个集合和集值映射决定的集值优化问题的广义高阶必要和充分最优性条件.

集值优化强有效解的广义二阶锥方向导数刻画

在实赋范线性空间中考虑集值优化问题的强有效性.借助Henig扩张锥和基泛函的性质,利用广义二阶锥方向相依导数,得到受约束于集值映射的优化问题,取得强有效元的二阶最优性必要条件.当目标函数为近似锥-次类凸映射时,利用强有效点的标量化定理,得到集值优化问题,取得强有效元的二阶充分条件.

(h,φ)-凸函数的广义方向导数及其性质

方向导数在非线性规划中对启发和研究某些最优性准则及计算方法是特别有用的.本文借助于Ben-Tal广义代数运算针对(h,φ)-凸函数定义了一种广义方向导数,它是凸函数方向导数的推广.给出了用凸函数方向导数计算广义方向导数的公式.引进了(h,φ)-可微函数的概念.得到了一类(h,φ)-凸且(h,φ)-可微函数的广义方向导数与(h,φ)-微分之间的关系式.最后用广义方向导数刻画了广义次梯度.

局部Lipschitz模糊函数的性质及广义方向导数

借助模糊数的左端点和右端点给出局部Lipschitz模糊函数的一个等价刻画,并引进了局部Lipschitz函数广义方向导数的概念.利用两个集合的间隔和距离给出局部Lipschitz模糊函数的若干性质,并举例给出求广义方向导数的方法.

非可微分二层Lipschitz规划的广义微分和广义方向导数

本文对构成函数为Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数的二层规划问题，利用非光滑分析工具，讨论了下层极值函数和上层复合目标函数的Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续性，给出了这些函数的广义微分和广义方向导数的估计式．本文得到的结果为进一步研究非可微二层Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ规划的最优性条件和有效算法等理论和方法问题奠定了基础．

用广义高阶锥方向导数刻画集值优化强有效元

在实赋范线性空间中研究集值优化问题强有效元的最优性条件.利用广义高阶锥方向相依导数,在内部锥类凸假设下,给出了无约束集值优化问题强有效元的广义高阶必要条件,并在没有任何凸性假设下利用凸集分离定理得到了充分条件.

用广义高阶锥方向邻接导数刻画集值优化的超有效解

在赋范线性空间中利用广义高阶锥方向邻接导数研究集值优化问题的超有效解.在近似锥-次类凸假设下,借助凸集分离定理和Henig扩张锥的性质,得到了集值优化问题取得超有效元的Fritz John型必要条件.

一类不可微函数的二阶广义方向导数(英文)

本文研究一类不可微函数Ｃｈａｎｅｙ意义下的二阶广义方向导数，并得到这一类不可微问题的二阶最优性条件。

(h,ф)-凸函数的广义方向导数及广义次梯度的两个基本性质

在这篇文章中,我们给出(h,ф)-凸函数的广义方向导数的一个基本性质。引进了(h,ф)-共轭函数的概念,利用它得到判断(h,ф)-凸函数的广义次梯度的一个充要条件。

一类不可微复合函数的二阶广义方向导数

研究一类不可微复合函数Ｃｈａｎｅｙ意义下的二阶广义方向导数，并且得到这一类不可微问题的二阶最优性条件。

Clarke广义方向导数与普通方向导数相等的一个充要条件

本文给出了局部Lipschitz函数的Clarke广义方向导数与普通方向导数相等的一个充要条件.

Banach空间中方向偏导数

应用Banach空间中的广义Schauder基,建立了Banach空间中方向偏导数理论,给出了几个重要定理和泛函极小化序列的坐标法构造.

极大值函数的二阶方向导数

对有限个光滑函数的极大值函数引入了一有效指标集，利用线性不等式组的相容性给出了这一有效指标集的生成算法，从而得到这一类非光滑函数Ｃｈａｎｅｙ二阶广义方向导数的精确计算方法．

(h,φ)-方向导数与(h,φ)-次梯度

首先根据Ben-Tal广义代数运算定义了一类(h,φ)-方向导数并得到了它的一些基本性质,然后在(h,φ)-方向导数概念的基础上定义了(h,φ)-次梯度与正则弱(h,φ)-Lipschitz函数,讨论了它们的一些相关性质。从得到的结果可以看出:(h,)φ-方向导数与(h,φ)-次梯度推广了以往的广义方向导数与次梯度的概念,且能够互相刻画彼此的性质;对于某些函数无法用Clarke广义梯度研究时,可以用(h,)φ-次梯度来研究;正则弱(h,)φ-Lipschitz函数的概念推广了可微函数与凸函数概念。

关于方向导数的几点注

定义。设函数f（x,y,z）定义于空间区域Ω,P0（x0,y0,z0）是Ω的一个内点,l是从P0出发的一条射线,点P是Ω内在l上的任意点,ρ是P与P0间的距离,如果极限存在,这个极限值称为f（x,g,z）在点P0沿方向l的方向导数,记作fl（x1,y0,z0）。这个定义,有的学生理解不透的是。

集值映射的Epi-导数及其应用(英文)

在本文里,集值映射的Epi-导数被引入,它可以认作是实值Lipschitz函数的ClaLrke-广义方向导数的推广,同时它的一些性质也被研究.进一步地,利用这个Epi-导数集值映射的次微分被定义并研究它的性质.作为其应用,我们给出了集值优化问题的一些(必要或充分)最优性条件.

集值函数的一种广义次微分的存在性

本文引进了拓扑向量空中集值函数的一种新的广义次方向导数和广义微分，研究了它们的存在性．

一类非光滑广义凸多目标规划的最优性条件

首先利用K 方向导数, 给出了一类非光滑广义凸函数和K 稳定点的概念, 并在一定条件下, 讨论了K 稳定点和(弱)有效解之间的关系. 然后讨论了一类非光滑广义凸多目标规划的最优性条件.

(h，φ)-广义单调与(h，φ)-广义凸

本文定义了几种(h,φ)-广义凸性及(h,φ)-广义单调性,讨论了广义(h,φ)-方向导数与Clarke方向导数,广义(h,φ)-梯度集与Clarke梯度集等的相关关系.利用此关系证明了这些广义凸性与广义单调性之间的相关关系,同时还揭示了这些广义凸性、单调性与通常广义凸性,单调性存在的内在联系.