关于将类图映射成关系表的策略研究

文章研究了类图映射成关系数据库中的表的策略,首先使用Rational Rose 7.0建立类图数据模型,通过给类设置不同的可见性,并在类图中使用类与类之间的各种关系,然后再探讨了类图映射成关系表的规律。实践的结果表明,将类图映射成关系数据库中的表取决于两个因素,即类的可见性和类与类之间的关系,并发现RationalRose7.0软件没有考虑到当属性可见性不同时映射成表中对应的属性也应该是不同的。

基于UMCS树的UML类图的混合相似性度量

软件重用是基于给定条件从存储库中检索以前开发的软件产品,检索基于相似性度量。UML(Unified Modeling Language)类图被广泛应用于软件设计,UML类图重用作为软件设计重用的核心而备受关注。因此,对UML类图的相似性开展研究。类图包含语义和结构信息。目前,UML类图的相似性研究主要集中在语义,也有个别讨论结构相似性,但没有考虑将语义和结构相结合。因此,提出一种结合语义和结构的混合相似性度量。鉴于UML类图的非形式化特征,将UML类图转换成图模型,搜索最大公共子图列表,构建了最大公共子图树,提出一个基于最大公共子图序列的混合相似性度量方法。针对概念公共子图和结构公共子图分别定义了语义匹配和结构匹配,并开展了相似性对比和基于相似性的分类质量比较实验,实验结果验证了所提出方法的优势。

基于B/S结构的第三方物流系统设计与实现

针对第三方物流企业的管理特点，设计和实现了基于B/S结构的物流信息管理系统。对系统软件结构、系统类关联图、业务流程处理等方面进行了论述。

基于UML类图的类之间依赖关系图论问题研究

首先简单介绍了UML的类图,并细分类之间依赖关系为数据依赖和方法依赖,在此基础上,将UML类图转化为有向依赖图,并依据图论理论来分析和研究了有向依赖图的性质和特点,证明了有向依赖图不是自反的,也不是反自反的;既不是对称的,也不是反对称的;不是传递的。

UML类模式在数据库中的应用

关系模型是当前成熟的、普遍应用的数据库设计技术,随着面向对象技术的迅猛发展,UML对建模符号进行了统一,在面向对象方法作出了重要贡献,将UML静态设计模型与关系数据库设计相结合,提出一套完整的对象-关系映射方法,并进行相应规范化,满足3NF,在创建数据库方面具有很大优越性。

UML类图在关系模式规范化中的应用

文中主要讨论将UML类图映射成关系的方法,并利用该方法对矿井通风网络数据库的关系模式进行了规范化。

重尾分布族及其关系图

归纳了在文献中出现的重尾分布的概念和各类分布族,研究了重尾子族的特征及其相互关系,试图利用文图(Venn diagrams)直观给出重尾子族之间的关系.

基于模糊关系传递闭包的聚类方法

根据数据之间的相似关系,构造了基于模糊相似关系传递闭包的聚类方法.该方法用数据之间的距离定义模糊相似关系,利用模糊关系的合成算子,构造该关系的传递闭包,该传递闭包是等价关系.以等价类为聚类.实验结果表明该聚类方法可得到与传统K-均值方法相同的聚类结果.

基于相似关系的纺织品瑕疵检测方法

针对含有周期变化图案的纺织品瑕疵检测,提出基于相似关系的纺织品瑕疵检测方法.首先确定图案的周期模板大小,然后利用等价类划分方法,针对按照周期大小分块的图像进行区块间的聚类,完成瑕疵区块的定位.将区块之间的相似关系转化为等价关系,并提出阈值分割策略.在此基础上,加入基于邻域信息的瑕疵检测方法完成检测流程.实验表明,文中方法明显提高检测效率,同时检测过程简便,容易实现.

面向对象簇级测试中类间测试序确定方法研究

通过对传统的对象关系图进行扩展,提出了EORD图和WORD图的概念.在确定类间测试序时,把需要生成的存根数目作为优化目标,还定义了联系强度、成环权重、边向因子等启发式规则,并将此作为剪去关联边破除环路的重要准则.分析目前已有算法的优缺点,提出了我们的确定类间测试序的AICTO算法.该算法首先着重处理环偶对中的关联边,较大地提高了算法效率,还具有创建存根时涉及到的类的数目少、能保留关联强度大的边和稳定性好等优点,并在原型系统CppTest中进行了实现.

动态量化非对称相似关系的不完备知识约简算法

量化非对称相似关系是处理不完备信息系统的重要工具之一.本文针对非对称关系中明显相似的对象分类不合理的问题,定义了动态量化非对称相似关系,提出带有自动阈值调节的动态量化非对称相似关系模型,根据实际数据自动确定其阈值,使之更加灵活和合理.并采用快速排序提高知识约简过程中相容类的计算效率.通过实例验证了该算法处理不完备知识约简的有效性.最后,应用该模型解决了地下空间信息化施工的不完备知识约简问题.

基于关系模型的UML类图一致性检验

UML类图是UML建模语言的核心元素之一,类图模型的正确性和一致性对于保证需求分析的正确性至关重要。论文研究了UML类图模型的语义一致性问题,提出了一种自动检验类图一致性的方法。该方法以扩展的关系逻辑为语义基础,把一致性问题归结为关系逻辑公式的可满足性问题。实践表明,该方法能够有效的检查UML类图模型的一致性,发现需求分析中的错误和漏洞,在一定程度上保证了类图模型的正确性。

一种基于弱模糊相似关系的广义粗糙集

粗糙集理论是建立在等价关系的基础上发展起来的,但等价关系性质的应用领域是有限的,等价关系不能对现实世界中的元素关系给出客观的描述.为此提出用模糊相似关系和弱模糊相似关系的概念来代替等价关系,同时引入了弱模糊相似关系的相似度概念和相似类概念,定义了基于弱模糊相似关系的广义粗糙集及标准的广义粗糙集上下近似;研究了两对上下近似算子的性质,讨论了3种粗糙隶属函数的性质并验证了它们的性质.

基于UML的数据库建模技术研究

论文主要探讨以UML对象类图作为数据库建模的方法:在UML的对象类中得到关系模式的键,把关联的多重性分配到关系模式中去,把泛化(继承)联系转换为关系模式,把行为(操作)转换为触发器和存储过程;从而将UML与关系数据库技术相结合,方便数据库的设计。

基于OO技术的关系数据库设计

就面向对象模型的关系数据库存储进行了讨论，并以“设备售后服务系统”为例，详细论述了从面向对象的设计类图向关系数据库的映射方法。

图书馆借阅系统中关系模式的UML可视化设计

本文讨论了UML类图与关系数据库表模式的对应关系,提出了从UML类图向关系表转换的方法,并利用该方法对图书借阅系统中关系模式进行了规范化,最后指出该方法的优点。

集值信息系统基于极大变精度相容类的属性约简

集值信息系统中对象的属性集值一般不唯一,基于集值信息系统上的变精度相容关系,给出了极大变精度相容类及其对应的粗糙集模型的定义,并以极大变精度相容类为基础,讨论了集值信息系统的属性约简及其相应的区分函数计算方法.

一种支持MDA的UML类图到RDB模型的转换方法

UML被MDA用来描述各种模型,成为建模语言事实上的标准。但是,由于UML类图中缺少对关系数据库的实现的约束,使得类图转换到的关系数据库模型不唯一,不能充分体现设计者对数据库的设计意图。这不利于MDA中PIM模型和关系PSM模型的双向转换。为解决以上问题,本文提出一种通过添加构造型和OCL约束来扩展UML类图的方法,以加强类图中数据之间的关系及约束,使PIM模型能够唯一地转换到PSM模型。最后,采用QVT模型转换方法将扩展后的UML类图转换到关系数据库模型,并结合例子给出了UML类图的关联、继承、组合和聚合关系等到关系数据库模型的转换规则和方法。利用本方法可以使UML类图到关系数据库模型的转换结果唯一。

基于矩阵理论的UML类图形式化描述与检测

针对UML缺少形式化语义,使得开发UML自动检测工具变得困难的问题,提出了一种基于矩阵理论的UML类图形式化描述和自动检测方法.首先,分别给出了基于二元关系和基于矩阵的类图形式化描述规则;然后,讨论了UML类图的自动检测;最后,用一个实例说明了该方法的有效性.实验结果表明:该方法可以对UML类图进行形式化描述,且可以通过数学方法找出模型中存在的错误.

基于事件的物联网服务相似性检测

为了检测物联网中冗余服务,节省资源,使用事件和服务关系提出了基于事件服务类图的冗余服务相似性计算模型,在此模型基础上分析了物联网事件上下文及其服务类型,从而得出了面向事件的服务相似度计算方法。由此方法得到了一个静态的服务冗余检测算法。此算法通过检测相似性事件来去除重复的服务函数调用,节约系统服务对资源的占用,从而解决物联网中资源高耗问题。