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THE BOUNDEDNESS OF OPERATORS ON WEIGHTED MULTI-PARAMETER LOCAL HARDY SPACES
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作者 丁卫 汤彦 朱月萍 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2024年第1期386-404,共19页
Though atomic decomposition is a very useful tool for studying the boundedness on Hardy spaces for some sublinear operators,untill now,the boundedness of operators on weighted Hardy spaces in a multi-parameter setting... Though atomic decomposition is a very useful tool for studying the boundedness on Hardy spaces for some sublinear operators,untill now,the boundedness of operators on weighted Hardy spaces in a multi-parameter setting has been established only by almost orthogonality estimates.In this paper,we mainly establish the boundedness on weighted multi-parameter local Hardy spaces via atomic decomposition. 展开更多
关键词 weighted multi-parameter local Hardy spaces atomic decomposition BOUNDEDNESS inhomogeneous Journéclass
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Numerical Key Results for Studying the Performance of TCP Traffic under Class-Based Weighted Fair Queuing System
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作者 Mohamed E1 Hedi Boussada Jean Marie Garcia Mounir Frikha 《通讯和计算机(中英文版)》 2016年第4期195-201,共7页
关键词 加权公平队列 TCP性能 流量性能 排队系统 数值结果 TCP流量 模型估计 性能特点
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Body Weight Misperception and Weight Disorders among Chinese Children and Adolescents:A Latent Class Analysis 被引量:3
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作者 Ting-ting QIN Huang-guo XIONG +3 位作者 Ming-ming YAN Tong SUN Ling QIAN Ping YIN 《Current Medical Science》 SCIE CAS 2019年第5期852-862,共11页
Body misperception plays an important role in the development of weight and dietary disorders among children and adolescents.A school-based health promotion program(2014-2015)was conducted to promote the school health... Body misperception plays an important role in the development of weight and dietary disorders among children and adolescents.A school-based health promotion program(2014-2015)was conducted to promote the school health education and improve the teenagers'physical health among Chinese children and adolescents.Based on this program,we intended to examine weight status and weight misperception among Chinese children and adolescents and to explore the relationship between weight misperception and lifestyle behaviors.A total of 10708 Chinese children and adolescents in 3rd and 7th grade from Shandong and Qinghai province participated in the program.The participants,dietary and activity patterns were clustered by latent class analysis(LCA).Logistic regression analysis was undertaken to explore the relationship between weight perception and demographic factors or dietary and activity patterns.Given the gender-specific difference of children and adolescents,analyses were separately conducted among boys and girls.The total prevalence of weight misperception was 44.50%.Boys,especially those in higher grade and living in wealthier district,were more likely to misperceive body weight.Girls were more likely to overestimate their weight(26.10%)while boys tended to underestimate the weight(28.32%).Three latent dietary and activity patterns including obesogenic pattern,malnourished pattern and healthy pattern were derived.The participants who had weight misperception were more likely to choose unhealthy dietary and exercise activities.The high prevalence of weight misperception was closely related to the unhealthy weight pattern and unhealthy dietary or exercise patterns.Our research found that most children and adolescents failed to perceive their weight correctly and boys tended to underestimate their weight while girls were subjected to overestimation.So,comprehensive intervention programs should focus on improving self-weight awareness,and appropriate guidance should be made to lead the adolescents to more healthy weight pattern. 展开更多
关键词 weight perception children and adolescents obesity LIFESTYLE behavior pattern LATENT class ANALYSIS
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Supply Chain Finance Credit Risk Evaluation Method Based on Self-Adaption Weight 被引量:4
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作者 Yueliang Su Nan Lu 《Journal of Computer and Communications》 2015年第7期13-21,共9页
Credit risk is the core issue of supply chain finance. In the supply chain, problems happened in different enterprises can influent the whole to different degrees through transferring, thus statuses of all enterprises... Credit risk is the core issue of supply chain finance. In the supply chain, problems happened in different enterprises can influent the whole to different degrees through transferring, thus statuses of all enterprises and their different influences should be considered when evaluating the supply chain’s credit risk. We examine the characters of supply chain network and complex network, use the local growing complex network to simulate the real supply chain, use cluster analysis to classify the company into several levels;Introducing each level’s self-adaption weight formula according to the company’s quantity and degrees of this level and use the weight to improve the credit evaluation method. The research results indicate that complex network can be used to simulate the supply chain. The credit risk evaluation (CRE) of an enterprise level with bigger note degrees has a greater weight in the supply chain system’s CRE, thus has greater effect on the whole chain. Considering different influences of different enterprise levels can improve credit risk evaluation method’s sensitivity. 展开更多
关键词 Supply CHAIN FINANCE CREDIT RISK self-adaption weight Complex Network
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ANOTHER CHARACTERIZATIONS OF MUCKENHOUPT A_p CLASS 被引量:3
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作者 王定怀 周疆 陈文艺 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2017年第6期1761-1774,共14页
This manuscript addresses Muckenhoupt Ap weight theory in connection to Mor- rey and BMO spaces. It is proved that a; belongs to Muckenhoupt Ap class, if and only if Hardy-Littlewood maximal function M is bounded from... This manuscript addresses Muckenhoupt Ap weight theory in connection to Mor- rey and BMO spaces. It is proved that a; belongs to Muckenhoupt Ap class, if and only if Hardy-Littlewood maximal function M is bounded from weighted Lebesgue spaces LP(w) to weighted Morrey spaces Mpq(ω) for 1 〈 q 〈 p 〈 ∞. As a corollary, if M is (weak) bounded on Mpq(ω), then ω∈Ap. The Ap condition also characterizes the boundedness of the Riesz transform Rj and convolution operators Tε on weighted Morrey spaces. Finally, we show that ω∈Ap if and only if ω∈BMOp' (ω) for 1 ≤ p 〈 ∞ and 1/p + 1/p' = 1. 展开更多
关键词 CHARACTERIZATION Hardy-Littlewood maximal function Muckenhoupt Ap class weighted Morrey spaces weighted BMO space
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GEVREY REGULARITY WITH WEIGHT FOR INCOMPRESSIBLE EULER EQUATION IN THE HALF PLANE 被引量:1
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作者 程峰 李维喜 徐超江 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2017年第4期1115-1132,共18页
In this work we prove the weighted Gevrey regularity of solutions to the incompressible Euler equation with initial data decaying polynomially at infinity. This is motivated by the well-posedness problem of vertical b... In this work we prove the weighted Gevrey regularity of solutions to the incompressible Euler equation with initial data decaying polynomially at infinity. This is motivated by the well-posedness problem of vertical boundary layer equation for fast rotating fluid. The method presented here is based on the basic weighted L;-estimate, and the main difficulty arises from the estimate on the pressure term due to the appearance of weight function. 展开更多
关键词 Gevrey class regularity incompressible Euler equation weighted Sobolev space
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The Reverse Holder Classes in Martingale Setting
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作者 Zuo Hong-liang Liu Pei-de 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2004年第3期273-277,共5页
In martingale setting, it has been shown thatA p weights can be factorized in terms ofA 1 weights. This factorization benefits many problems very much. In this paper, the new class of RH∞ plays the same role for RH s... In martingale setting, it has been shown thatA p weights can be factorized in terms ofA 1 weights. This factorization benefits many problems very much. In this paper, the new class of RH∞ plays the same role for RH s , which makes the reverse H?lder inequalities hold with exponents>1, that the classA 1 does forA p class. Therefore, the Jones' factorization theorem forA p weights was extended to include some information about the reverse H?lder classes. And it is the most convenient object in weight theory indeed. Key words martingale space - minimal function - weight inequality - reverse H?lder class CLC number O 221. 4 Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (19771063)Biography: Zuo Hong-liang (1976-), male, Ph. D candidate, research direction: martingale theory. 展开更多
关键词 martingale space minimal function weight inequality reverse Holder class
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面向类别不平衡语义分割的损失函数的研究
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作者 孙盛 雷松 +1 位作者 徐志佳 胡忠文 《计算机仿真》 2024年第5期310-317,324,共9页
在图像语义分割的任务中,数据集的类别不平衡分布是一种普遍存在的现象;通过构造更加有效的损失函数来减轻其带来的不利影响是具有较大研究价值的。以损失函数为研究对象,利用训练样本像素的空间分布特性和相关性,改进了Focal损失函数... 在图像语义分割的任务中,数据集的类别不平衡分布是一种普遍存在的现象;通过构造更加有效的损失函数来减轻其带来的不利影响是具有较大研究价值的。以损失函数为研究对象,利用训练样本像素的空间分布特性和相关性,改进了Focal损失函数的尺度度量方法,提出了一个基于迭代批次的权重自适应调整的Adapt-Focal损失函数。以类别不平衡的SAR图像数据集GDUT-Nansha为实验对象,采用三个经典的卷积神经网络DeepLabV3+、U-Net和RWL-ENet完成了定量实验。实验结果表明,所提出的Adapt-Focal损失函数相比于CE、FL、dfl、acw、lovász和softiou损失函数,有效提高了少样本地物类别裸地和道路的分割精度IoU和PA值;同时,整体分割精度指标mPA和mIoU均得到较大幅度的提高。验证了Adapt-Focal损失函数在类别不平衡图像语义分割中的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 语义分割 类别不平衡 损失函数 权重自适应调整
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基于SAW-PCL的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法
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作者 赵振兵 马迪雅 +3 位作者 丁洁涛 翟永杰 赵文清 张珂 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3319-3326,共8页
螺栓作为输电线路中不可或缺的紧固件,其缺销必然会引起重大的安全隐患。针对螺栓目标较小、标注难度大的问题,提出了一种基于SAW-PCL的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法。该方法通过图像级标注信息即可定位到螺栓目标。在主网络中引入... 螺栓作为输电线路中不可或缺的紧固件,其缺销必然会引起重大的安全隐患。针对螺栓目标较小、标注难度大的问题,提出了一种基于SAW-PCL的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法。该方法通过图像级标注信息即可定位到螺栓目标。在主网络中引入卷积块注意模块(CBAM),抑制无用的背景特征,提取螺栓精细特征,提高螺栓的检测能力。针对弱监督检测中缺销螺栓的检测精度远低于正常螺栓及不平衡性问题,提出自适应加权损失函数(SAW),动态调节模型对不同类别样本的学习程度,均衡不同类别之间的检测精度,并定义了平均类间检测精度差(ADPD)来评价不平衡性。构建的自适应加权损失函数可以提升缺销螺栓的检测精度,对正常螺栓和缺销螺栓的检测精度有一定的均衡能力,定义的ADPD可以评价模型检测性能的平衡度。在自建数据集V1上的实验结果表明:改进方法的平均准确率均值(mAP)提高了19.7%,ADPD值降低了21.8,在mAP和ADPD双重指标评估下的模型表现出了更好的缺销螺栓检测能力。 展开更多
关键词 缺销螺栓检测 弱监督 平均类间检测精度差 自适应加权损失函数 深度学习
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Schatten Class Weighted Composition Operators on the Bergman Space of the Unit Ball
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作者 刘永民 于燕燕 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 北大核心 2007年第3期533-538,共6页
We consider the Schatten class weighted composition operators on the Bergman space of the unit ball. The main result is several necessary and sutfficient conditions for such kind of weighted composition operators belo... We consider the Schatten class weighted composition operators on the Bergman space of the unit ball. The main result is several necessary and sutfficient conditions for such kind of weighted composition operators belong to the Schatten-Von Neumann ideal Sp. As a corollary, we now have that Wφ,ψ is a Hilbert-Schmidt operator if and only if ∫Bn │ψ(w)│^2/(1-│φ(W)│^2)^n+1 dV(W)〈∞ 展开更多
关键词 Bergman space weighted composition operator Schatten class Hilbert-Schmidt operator
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改进YOLOv5s的钢轨表面缺陷检测算法
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作者 李军 许炫皓 王耀弘 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第8期130-137,共8页
针对钢轨多类别缺陷识别任务中样本不平衡、尺度差异大,提出一种改进YOLOv5s的钢轨表面缺陷检测算法。在骨干网络中嵌入全局注意力机制,增强网络对缺陷特征的提取能力;构建加权双向特征融合网络,减少缺陷目标特征信息的丢失;在颈部采用... 针对钢轨多类别缺陷识别任务中样本不平衡、尺度差异大,提出一种改进YOLOv5s的钢轨表面缺陷检测算法。在骨干网络中嵌入全局注意力机制,增强网络对缺陷特征的提取能力;构建加权双向特征融合网络,减少缺陷目标特征信息的丢失;在颈部采用改进的卷积结构,降低模型复杂度,同时提升检测精度;最后引入WIoU损失函数提升低质量样本预测能力。该方法在2种不同类别的数据集中都具有较好的表现,在RailDefect公共数据集上,其平均精度均值(mAP)达到91.2%,较YOLOv5s网络提高了3.6%,准确率(precision)和召回率(recall)分别提高了3.3%和3.9%。该算法在保证较高检测精度的同时降低了模型复杂度,更适合部署于算力有限的移动端轨道检测设备中,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 钢轨多类别缺陷 YOLOv5s 注意力机制 加权双向特征融合网络 损失函数
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基于熵权-TOPSIS模型的江西高校学科竞争力评价
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作者 毕鹤霞 陈韵 《成都师范学院学报》 2024年第6期26-38,共13页
为促进江西高校学科竞争力提升,结合高校学科竞争力内涵和新一轮“双一流”建设强调内容构建江西高校学科竞争力评价指标体系,由此得出2014—2022年江西高校学科竞争力相关指标,并运用熵权-TOPSIS法和障碍度模型测算江西高校学科竞争力... 为促进江西高校学科竞争力提升,结合高校学科竞争力内涵和新一轮“双一流”建设强调内容构建江西高校学科竞争力评价指标体系,由此得出2014—2022年江西高校学科竞争力相关指标,并运用熵权-TOPSIS法和障碍度模型测算江西高校学科竞争力各一级指标权重、综合得分及主要影响因素。结果显示:2014—2022年江西高校学科竞争力综合得分整体呈上升态势;相对接近度和障碍度反映的结论具有一致性,表明师资力量和教育经费投入这两项指标的阻碍作用保持下降态势,优化效果良好,具有较高优化价值;科学研究和人才培养这两项指标的阻碍作用较大,优化效果偏弱,尚有较大的提升空间。基于上述结果,从科学研究、人才培养、师资力量和教育经费投入四个方面提出相应建议,以期为江西高校学科竞争力提升提供若干参考。 展开更多
关键词 “双一流”建设 熵权-TOPSIS 学科竞争力 学科建设 障碍度模型
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基于MGWR模型的大城市房价空间分异特征及影响因素分析——以南京市主城区为例 被引量:1
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作者 强欢欢 王慧 雷书雨 《现代城市研究》 北大核心 2024年第4期109-116,共8页
文章以2022年南京市主城居住小区为基本单元,运用空间自相关和克里金插值分析法对主城区房价的空间分布与分异进行分析与模拟,然后引入住房阶层理论在划分不同居住阶层基础上,分析各阶层间的空间分异特征;最后利用混合地理加权回归模型(... 文章以2022年南京市主城居住小区为基本单元,运用空间自相关和克里金插值分析法对主城区房价的空间分布与分异进行分析与模拟,然后引入住房阶层理论在划分不同居住阶层基础上,分析各阶层间的空间分异特征;最后利用混合地理加权回归模型(MGWR),探究住区属性、区位条件、交通特征和配套设施4类因素对主城区房价空间分异的影响。研究表明:(1)南京市主城区房价整体呈现由主城西向周边区域逐步递减的多组团模式;(2)主城区不同住房阶层表现出“西高东低”的空间集聚特征,阶层间虽未出现明显的空间隔离、对立或极化,但富裕阶层对主城优势资源和环境的剥夺现象显著;(3)各类因素对主城区房价具有差异化影响,其中住区属性的影响较稳定,区位条件的影响具有空间全局性,而交通特征和配套设施的影响则存在显著的空间边界效应,即房价与设施空间距离的负相关性具有空间范围界限。 展开更多
关键词 住房价格 住房阶层 空间分异 混合地理加权回归(MGWR)
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巢湖流域不同栽培方式对水稻产量和氮肥利用率及经济效益的影响
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作者 苏嘉颖 汤佳玮 +10 位作者 支玉鑫 余淋 侯建霞 熊启中 陈勇 陈骏 李慧敏 景建元 罗来超 柴如山 张卫峰 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 2024年第4期677-682,共6页
为探究巢湖流域水稻高产和肥料高效利用的栽培技术,以实现技术与肥料高效匹配。在巢湖流域进行田间试验,以直播稻乔两优17号和移栽稻全香优19为材料,设置不施肥、普通复合肥和新型肥料3个处理,比较分析两种不同栽培方式在相同施肥处理... 为探究巢湖流域水稻高产和肥料高效利用的栽培技术,以实现技术与肥料高效匹配。在巢湖流域进行田间试验,以直播稻乔两优17号和移栽稻全香优19为材料,设置不施肥、普通复合肥和新型肥料3个处理,比较分析两种不同栽培方式在相同施肥处理下水稻产量、氮肥利用率、水稻成本和品质。直播稻和移栽稻施用增效控失肥产量均为最高,可达到了10 000 kg·hm^(-2)以上。直播稻方式中,施用普通肥料(CF)和新型肥料(IF)均能显著提高水稻的氮肥利用率,其中,施用普通肥料提高了氮素累积和农学利用率,而新型肥料对生理利用率有积极影响。移栽稻方式中,施用增效控失肥能够降低肥料成本,并提高稻谷产值和利润,且利润可达25 527元·hm^(-2)。移栽稻施用增效控失肥在氮肥利用率和经济效益方面表现优异,可为巢湖流域栽培技术与肥料高效匹配提供参考依据。 展开更多
关键词 巢湖一级保护区 直播稻 减肥增效 经济效益
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DRSTN:深度残差软阈值化网络
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作者 曹岩 朱真峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期81-87,共7页
在采用深度残差等神经网络模型解决图像分类任务时,特征提取过程损失的一些重要特征会影响模型的分类性能。神经网络“端到端”的学习模式带来的黑盒问题,也会限制其在诸多领域的应用和发展。另外,神经网络模型往往需要较长的训练时间... 在采用深度残差等神经网络模型解决图像分类任务时,特征提取过程损失的一些重要特征会影响模型的分类性能。神经网络“端到端”的学习模式带来的黑盒问题,也会限制其在诸多领域的应用和发展。另外,神经网络模型往往需要较长的训练时间。为了提高深度残差网络模型的分类效果和训练效率,引入了模型迁移方法和软阈值化方法,提出了DRSTN(Deep Residual Soft Thresholding Network)网络,并对此网络结构进行微调,生成了不同版本的DRSTN网络。DRSTN网络的性能得益于3个方面的有机整合:1)通过梯度加权类激活映射(Gradients-weighted Class Activation Mapping,Grad-CAM)方法对网络的特征提取进行可视化,根据可视化结果挑选进一步优化的模型;2)基于模型迁移,研究人员不必全新地搭建模型,可以直接在已有的模型上进行优化,能够节省大量训练时间;3)软阈值化作为非线性变换层嵌入到深度残差网络体系结构中,以消除样本中不相关的特征。实验结果表明,在相同训练条件下,DRSTN_KS(3*3)_RB(2:2:2)网络在CIFAR-10数据集上的分类精度相比SKNet-18,ResNet18和ConvNeXt_tiny网络分别提高了15.5%,8.8%和10.9%;该网络也具有一定的泛化性,在MNIST和Fashion MNIST数据集上能够达到快速的迁移效果,分类精度分别达到99.06%和93.15%。 展开更多
关键词 迁移学习 残差网络 梯度加权类激活映射 软阈值化方法 图像分类
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The time discretization in classes of integro-differential equations with completely monotonic kernels:Weighted asymptotic stability 被引量:3
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作者 XU Da 《Science China Mathematics》 SCIE 2013年第2期395-424,共30页
We study discretization in classes of integro-differential equationswhere the functions aj(t), 1 ≤ j ≤n, are completely monotonic on (0, ∞) and locally integrable, but not constant. The equations are discretize... We study discretization in classes of integro-differential equationswhere the functions aj(t), 1 ≤ j ≤n, are completely monotonic on (0, ∞) and locally integrable, but not constant. The equations are discretized using the backward Euler method in combination with order one convolution quadrature for the memory term. The stability properties of the discretization are derived in the weighted 11 (p; 0, ∞) norm, where p is a given weight function. Applications to the weighted l^1 stability of the numerical solutions of a related equation in Hilbert space are given. 展开更多
关键词 the classes of integro-differential equation completely monotonic kernel backward Euler method convolution quadrature weighted l^1 asymptotic stability
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雨天道路场景语义分割算法及其移动端部署
17
作者 周安达 唐超颖 《计算机与现代化》 2024年第10期7-13,共7页
现有语义分割模型容易受到雨滴遮蔽干扰,在雨天道路场景数据集上表现不佳;且没有着重关注道路场景中较为重要的车辆和行人2个类别。针对上述2个问题,设计雨天道路场景语义分割算法并将其部署在移动端,以促进自动驾驶技术的发展。提出快... 现有语义分割模型容易受到雨滴遮蔽干扰,在雨天道路场景数据集上表现不佳;且没有着重关注道路场景中较为重要的车辆和行人2个类别。针对上述2个问题,设计雨天道路场景语义分割算法并将其部署在移动端,以促进自动驾驶技术的发展。提出快速融合金字塔池化模块(Fast Fusion Pyramid Pooling Module,FFPPM),使特征图融合丰富的全局语义信息和局部细节信息,有效分割雨滴遮蔽的场景;提出多重注意力融合模块(Multiple Attention Fusion Module,MAFM),并提高损失函数中车辆和行人的类别权重,增加模型对车辆和行人的关注度;借助Android Studio平台将模型部署到移动端,使用ONNX Runtime进行前向推理,分割效果与电脑端一致。在Rainy WCity数据集上与较新的5种模型进行比较,本文模型在电脑端和移动端分割精度一致;PA和mIoU分别为95.25%和72.96%,车辆PA和IoU分别为84.04%和74.15%,行人PA和IoU分别为34.91%和26.37%,均高于其他5种模型;此外本文模型在电脑端和移动端的FPS分别为45.46和1.26,分割速度较快。本文模型能够在移动端有效分割雨水遮蔽下的道路场景图像,对车辆和行人分割更加精确。 展开更多
关键词 语义分割 道路场景 雨滴遮蔽 类别权重 移动端部署
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跨类别样本迁移框架下的不平衡分类方法
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作者 于海波 刘婧 +3 位作者 李强伟 高欣 谭煌 陈天阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第16期143-158,共16页
对于不平衡分类问题,实现类别交叠区域中样本数目和分布的平衡是缓解后续决策偏移的关键,而现有的不平衡分类方法往往只从少数类样本生成新样本来达到样本数目的平衡,没有充分利用多数类样本丰富的信息。特别是在少数类样本绝对数量过... 对于不平衡分类问题,实现类别交叠区域中样本数目和分布的平衡是缓解后续决策偏移的关键,而现有的不平衡分类方法往往只从少数类样本生成新样本来达到样本数目的平衡,没有充分利用多数类样本丰富的信息。特别是在少数类样本绝对数量过少的情况下,仅利用原始少数类样本信息无法有效平衡交叠区域样本的分布。提出了一种跨类别样本迁移框架下的不平衡分类方法。在变分自编码器(variational autoencoder,VAE)隐编码采样过程中嵌入由全连接层构建的映射网络,在VAE充分学习不同类别样本的共性和特性的基础上,在隐编码先验约束和跨域一致性约束下对多数类样本的隐编码进行映射转换,使转换前后隐编码共享相同的分布空间,并通过VAE中解码器实现多数类样本向少数类样本的迁移。同时融入生成对抗机制,对原始样本和新样本以及转换前后的隐编码进行判别对抗,进一步提升迁移样本的可靠性。在此基础上,分别对新生成样本与原始不同类别样本的距离进行加权约束,并筛选得到更加靠近交叠区域的样本,使该区域不同类别样本的数目和分布更加平衡。在16个公共数据集上的实验结果表明,在F1测量值和G-均值上该方法显著优于10种典型的不平衡分类方法,特别是在11个不平衡比例较高、少数类样本绝对数量过少的公共数据集中,该方法性能提升更加显著。 展开更多
关键词 不平衡分类 跨类别样本迁移框架 变分自编码器 映射网络 生成对抗机制 加权欧式距离约束
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基于深度学习的DRFM信号识别
19
作者 房津辉 宋宝军 朱明哲 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第3期54-58,共5页
针对数字射频存储器(DRFM)产生信号与源信号之间无法有效区分的问题,运用基于小波变换的同步压缩变换将时域的雷达信号转换为时频图,运用深度学习强大的图像识别能力,实现了基于深度学习的源信号与DRFM信号识别,从而解决了在雷达信号处... 针对数字射频存储器(DRFM)产生信号与源信号之间无法有效区分的问题,运用基于小波变换的同步压缩变换将时域的雷达信号转换为时频图,运用深度学习强大的图像识别能力,实现了基于深度学习的源信号与DRFM信号识别,从而解决了在雷达信号处理中无法有效区分回波信号和DRFM欺骗信号以及在雷达干扰识别中基于DRFM的欺骗干扰难以识别的问题。为了验证深度学习过程的可靠性,通过神经网络可解释性算法对训练结果进行了验证和分析。实验结果表明,相比于识别原始信号,识别DRFM信号神经网络需要用到更多的特征,神经网络判断准确率达到了96.33%,识别精度良好。 展开更多
关键词 干扰识别 时频变换 梯度加权类激活映射 导向反向传播 深度学习
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基于高光谱成像技术的陈皮年份快速鉴别
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作者 刘诚 赵路路 +2 位作者 周松斌 刘忆森 王庭有 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第24期243-251,共9页
陈皮具有较好的经济价值与药用价值,但目前市场上假冒伪劣、以次充好的现象严重。尤其是陈皮陈化年份作为衡量陈皮品质的重要指标,采用人工检测方法准确率与效率较低。为此,本文采用高光谱成像技术结合深度学习方法,建立陈皮陈化年份的... 陈皮具有较好的经济价值与药用价值,但目前市场上假冒伪劣、以次充好的现象严重。尤其是陈皮陈化年份作为衡量陈皮品质的重要指标,采用人工检测方法准确率与效率较低。为此,本文采用高光谱成像技术结合深度学习方法,建立陈皮陈化年份的快速无损鉴别方法。采集4类不同陈化年份的480个陈皮样本的近红外高光谱数据(波长范围为935.61~1720.23 nm),并采用轻量化卷积网络1D-Rep网络建立分类模型。在此网络基础上,提出基于多层梯度加权类激活映射(M-Grad-CAM)的特征波段选择方法,并建立特征波段分类模型。该方法综合加权多个Rep-block层的梯度生成波段重要性曲线,从而实现融合波段领域相关性与远程相关性的波段重要性指示。为验证方法有效性,采用基于偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)等机器学习方法获得的特征波段作为对比方法。结果表明,1D-Rep全波段光谱模型准确率达到98.55%。在特征波段建模的情况下,采用M-Grad-CAM选取特征波长,基于前9个特征波段建立分类模型准确率可超过90%,在20个特征波段时达到96.82%,准确率显著优于其他对比模型。本研究采用高光谱成像技术,可有效对不同年份的陈皮进行无损鉴别,并为开发便携检测仪器提供方法和理论依据。 展开更多
关键词 高光谱成像 陈皮 陈化年份 多层梯度加权类激活映射 特征波段
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