内撑式基坑围护结构水平变形的表征函数研究

随着城市地下空间的开发与发展,基坑开挖引起的围护结构水平变形日益成为工程技术人员关注的焦点。针对现有围护结构水平变形规律及其表征方法研究的不足,提出了一套适用于内撑式基坑变形曲线的表征函数和指标体系。首先基于大量实测数据,针对内支撑式基坑围护结构变形,进行模式分类,将其分为上凹型、下凹型、上凹下凹型和上下无凹型这4种类型;基于围护结构变形模式和上下分段特征,利用分段正态分布函数,建立了围护结构水平变形曲线的表征方法,并提出了以水平变形最大值、两个分段反弯点位置值和变形曲线包络面积为核心的围护结构变形曲线表征指标体系。最后利用最小二乘法开展回归分析,对分段正态分布函数表征方法进行验证,证实了该函数在围护结构水平变形表征中的适用性和有效性。提出的分段正态分布函数变形表征方法目前并未涉及到变形预测方面,但可以为后续开展围护结构水平变形预测研究提供一条新的思路。

基于聚类分析法的江苏省城乡统筹供水规划模式研究

在充分调查江苏省城乡统筹区域供水情况的基础上,分析每个供水片区水源地布局及取水规模、水厂布局及供水规模、人口密度、经济社会发展水平等特征;采用聚类分析法,以单个水源地服务面积、单个水源地服务人口和单个水源地取水规模为主要分类指标,综合考虑每个供水片区水厂数量、供水服务面积等因素,将江苏省供水规划模式分为适度集中、中度集中及高度集中供水规划模式,分析不同供水规划模式特征及适用范围;采用FISH判别分析方法,构建区域供水规划模式判别函数,为规划模式的选择提供数学函数。

泵阀复合式电液负载模拟器流量压力协调控制

针对地面半实物负载模拟实验存在的被测试舵机运动干扰问题,提出流量压力协调控制电液负载模拟方法,并基于泵阀复合电液负载模拟器的加载给出方案。围绕泵阀复合电液负载模拟器建立系统数学模型;基于对泵阀职能分工的思想,利用反步滑模控制器设计方法,分别为泵控闭式子系统和阀控子系统设计速度伺服和力伺服控制器。通过联合仿真,验证所提出的技术方案和控制策略的可行性及有效性。结果表明:所提流量压力协调控制电液负载模拟方法具有优良的加载性能,且对降低系统功耗有显著效果。

基于改进K-modes聚类的KNN分类算法

为解决K-modes算法初始化k簇时误差率较高和KNN(K最近邻算法)算法面对大样本数据量时分类不准确的现状,分析传统的K-modes算法从k簇的初始化到簇中心不再变化的全过程和KNN(K最近邻算法)算法在面对大样本数据时执行效率低下的问题,提出改进的K-modes-KNN算法。使用字符串核函数初始化k簇,字符串核函数迭代计算样本到簇中心的距离来动态改变簇中心,利用改进的K-modes算法将数据集进行分簇处理后,在每个子簇中建立KNN(K最近邻算法)分类模型。通过真实数据验证了所提算法在一定程度上优于同种分类算法。

自主式交通系统框架功能域划分

可自主运行、演化的新一代自主式交通系统(ATS)发展亟需完善体系框架,以应对技术和需求的迅猛发展。以ATS框架中的功能为对象,旨在为系统功能建立一套客观且可验证推广的科学划分方法,使得ATS体系框架中的信息流动更加清晰,为系统仿真验证提供支持。通过定义7个维度的属性将功能描述转化为分类文本数据,改进K-modes聚类算法建立多属性分类数据聚类模型。聚类中心采用多个属性值及其类内出现的概率组合,并使用信息熵计算类内属性权重。最终,以相异度之和最小作为目标函数输出结果,并从迭代方式、属性选取等角度展开灵敏度分析。研究结果表明:所提方法基本满足功能域划分需求,通过有监督迭代、功能属性细化及描述规范化处理等手段进一步提升功能划分合理性。

基于脑电信号Hilbert-Huang变换的睡眠分期研究

目的研究基于脑电信号Hilbert-Huang变换的睡眠自动分期方法。方法对睡眠脑电信号进行Hilbert-Huang变换,求出具有物理意义的瞬时频率,并得到脑电信号在频率上的能量分布,作为睡眠脑电信号各个时期的特征,最终利用最近邻模式分类方法对睡眠各阶段进行分期决策。结果通过对560个睡眠脑电信号样本进行分期,平均正确率达到81.7%。结论经Hilbert-Huang变换得到的睡眠脑电信号特征,可以作为睡眠分期的有效分类依据。

基于经验模态分解法的层序地层划分及对比研究

测井资料是地层信息的集合体,测井信号的奇异性一般反映了地层边界信息。经验模态分解能检测信号的奇异性。为此,针对目前层序地层划分及对比缺乏统一的标准及存在人为性和多解性等问题,提出了利用基于测井资料的经验模态分解法进行地层划分及对比。方法的基本原理是:①利用经验模态分解法对测井资料进行分解,得到不同频率成分的本征模态函数;②根据多级分解下的本征模态函数表现出的周期性振荡特征,将其与地质上划分的各级层序界面建立对应关系,即不同频率的周期对应不同规模的层序、各个频率段之间的突变点对应着层序界面,进而实现对各级层序的划分;③在各级层序格架控制下,进行等时地层对比。在长庆油田延长组的应用表明,该方法得到的结果比地质分层结果更精细,对比效果更好,为利用测井资料进行高分辨率层序地层研究提供了一种新的手段。

应用Hilbert-Huang变换方法研究等时小层划分及对比

小层对比是油田开发过程中的基础性工作,其对比精度和准确性关系到是否能发现以前漏掉的一些储集层。为了提高小层对比精度,文中提出了应用Hilbert-Huang变换方法提取等时小层的"三瞬"参数响应特征进行等时小层划分及对比的方法:首先用经验模态分解(EMD)方法对测井资料进行处理,得出不同尺度的固有模态函数(IMF);然后根据区域等时小层边界标定的要求,对不同尺度大小的固有模态函数进行Hilbert变换,提取出反映等时小层边界特征的瞬时频率、瞬时振幅、瞬时相位等(三瞬)参数;最后利用高分辨率剖面重建技术对瞬时频率进行重构,得到Hilbert谱。利用"三瞬"参数的周期旋回变化及Hilbert谱特征可标定小层的界面并在旋回的控制下进行等时小层对比。此法已在长庆油区应用,表明该方法是有效的。

基于二维EMD的纹理分类方法

在纹理图像的二维经验模式分解的筛分过程中,使用Delaunay三角形网格和三次多项式插值来构造筛分过程的包络,然后提取样本的每个内蕴模函数中过零点数目以及极值处振幅的均值作为特征向量来进行训练,根据训练得到的样本特征数据库对纹理图像进行分类。实验证明,使用所选取的特征对纹理图像进行分类的方法是可行的。

模糊聚类软分类问题的最佳分割

本文就模糊聚类的软分类问题,证明了任意分类数下,与聚类目标函数最小值对应的分割不一定为最佳分割;另从模糊等价关系矩阵出发,通过对改进聚类目标函数的最小值分析,确定了软分类问题的最佳分类数与最佳分割方式.最后提供的仿真实例表明本文提出方法的正确.

分级管理模式在功能性消化不良患者健康教育中的应用与效果评价

目的探讨在功能性消化不良患者治疗中采用分级管理模式实施健康教育的方法与效果。方法对照组采用常规健康教育,实验组采用由健康教育组长、准专科护士、责任护士组成的三级管理方式实施健康教育。结果在入院2周后和出院4周后实验组患者症状得分及心理障碍得分均低于对照组(P<0.01)。结论应用分级管理模式能有效提高健康教育效果,改善功能性消化不良患者的症状及减轻心理障碍。

基于模糊技术的信号检测

本文从信号检测理论出发，针对基于假设检验的各种检测方法在非一致环境中检测信号的实际困难，将模糊分类技术应用于信号检测领域，利用模糊系统很强的对环境的自适应性，提出了一种基于模糊分类技术的检测方案。这种新的检测方案主要步骤包含：超立方体模糊子集的扩充、超立方体模糊子集间交叠程度判断和消除交叠等。文中对这种检测方案进行了理论分析，并在此基础上进行了相应的实验仿真工作。仿真比较结果表明，这种新的检测器对非平稳噪声中的信号检测是很有效的。

湖南省紫鹊界景区土地利用功能分区研究

在界定土地功能概念的基础上,分析了山地旅游区紫鹊界的土地利用现状;依据土地功能主体性原则将景区划分为生产、生态、社会、生态-生产和生态-社会5个功能区并提出各功能区的土地利用方式,以期实现紫鹊界景区土地的可持续利用和山地旅游的长远发展。由于山地景区的土地功能分区尚属初探,因而在公众参与和安排其他功用土地等问题上还需进一步探讨。

基于CEEMD和优化KNN的离心泵故障诊断方法

卧式离心泵实际测量中背景噪声含量较大,故障特征常被淹没,导致机械故障诊断效果较差,为了实时、精准地获得其运行状态,或对其进行故障诊断,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和优化最邻近(KNN)算法的卧式离心泵机械故障诊断方法。首先,采集了卧式离心泵机械故障加速度信号,使用CEEMD对信号进行了一次分解,得到了本征模函数(IMF),采用相关系数法得到了IMF相关系数,确定了相关分量与不相关分量;其次,通过改进小波阈值去噪方法对不相关分量进行处理,提取了重构信号可分析的时频故障特征;最后,搭建了离心泵实验台,采用上述故障诊断方法对离心泵机械故障进行了分类诊断。研究结果表明:经CEEMD降噪后,信号评价指标信噪比(SNR)为2.2571,比原来的去噪方法提升了0.4381;优化后KNN分类对于卧式离心泵的机械故障诊断准确率可达96.7%,能够有效识别离心泵故障,达到智能诊断的目的。

高校校园功能分区与土地利用研究——以河西学院本部校区为例

近年来高校的实体规模快速的增加,其运行模式与城市进行着丰富的物质流和信息流的交换,而高校校园已成为城市空间和城市功能的重要组成部分,同时也面临着合并、搬迁、扩建、改建、新建等各项实际问题,科学、合理划分校园功能分区是各项建设工作中的重点和最基本要求.本文基于GPS+全站仪数字化等测绘技术测绘出校园1∶1000地籍图,利用CASS9.0及CAD等软件,通过图上量测、图纸拼接、面积计算等方法,准确得到校园功能区的面积,进一步分析评价校园的土地集约利用现状,为校园规划发展和土地科学利用提供参考.

我国绿道规划研究现状分析

自绿道的概念及相关理论于20世纪八九十年代引入我国以来,我国的绿道规划研究取得了一定成果但也存在不足。文中从国外理论与实践介绍、绿道分类与功能讨论、规划模式与方法探究、国内实践总结以及具体规划案例5个方面对我国绿道规划研究现状进行总结分析,提出今后研究需要补充和深入的方面,以期推动我国绿道研究的深入和绿道规划实践的不断完善。

风电能源上网分时段销售电价划分研究

由于风电具有间歇性和随机性的特点,大规模新能源发电并网在增加电力供应、有效缓解阶段性的电力供需矛盾的同时,电网安全稳定运行面临着一系列问题,电网调峰能力不足,新能源发电并网和消纳问题日益凸显。风电等新能源充裕地区电力负荷总体水平较低,峰谷差大,调峰电源不足。针对上述问题,提出风电能源上网分时段销售电价划分研究,风电能源发电并网的关键是在探索科学的调峰模式的同时,制定有效的输电规划,加强电网稳定。依据甘肃省电能的使用现状,随着风电大规模接入甘肃电网,提出适宜的分时电价划分方法。基于对典型日的综合负荷曲线的分析,采用模糊聚类的方法,运用模糊的隶属度函数,将数据按照隶属度标准,划分为不同的时段。最后统一考虑了风电上网与销售侧的时段划分,从甘肃省现有的时段划分基础上,重新进行了峰谷时段划分。

城市轨道交通走廊带分级与出行特征相关性

城市近郊和远郊区轨道交通网络延伸规划实施中出现了郊区轨道交通车站职住聚集能力不足、分布欠合理的现象,难以实现轨道交通与区域发展共赢。从轨道交通走廊带的人口及就业岗位集聚分布入手,将轨道交通走廊带分为低、中低、中高和高密度四级。利用居民出行调查数据分析位于不同级别走廊带内外的居民出行特征差异。结果表明:高密度走廊带出行距离、交通结构合理性、轨道交通走廊带车站客流密度指标明显优于其他三个密度级别走廊带;中高密度走廊带与中低密度走廊带各项出行特征指标差异不大。建立公共交通与小汽车方式之间的效用差模型,得到出行起迄点一端或两端在走廊带、所属走廊带职住密度等级是影响机动化交通结构的重要因素。

论实行行为在共犯人分类中的意义

共犯人的分类一直存在作用分类法与分工分类法的争执。从罪刑法定原则出发,强调在我国共同犯罪立法中以实行行为为基准确立实行犯概念的必要性,并尝试以实行犯的刑事责任为基准确定其他共犯的处罚,从而建立以单一分工分类法为标准的共犯人分类新体系。

基于高斯核函数支持向量机的脑电信号时频特征情感多类识别

为了找到一种综合分析方法,提高对脑电信号情感多分类识别的分类精确度,将DEAP数据库中的脑电数据采用经验模态分解的方法分解为多个本征模函数,并对本征模函数按不同的时长窗口进行分片,提取其功率谱密度作为脑电信号特征.将被试对音乐视频的情感评价指数用于生成情感分类标签,按"唤醒度"和"效价"2个维度将评价指数映射到二维情感模型中,分成4类.采用"一对一"的高斯核函数支持向量机对脑电特征进行多分类分析.实验结果表明:高斯核函数支持向量机的最高分类准确度达到90.9%(22号被试),平均分类准确度达到68.3%.高斯核函数支持向量机能有效地从脑电信号中识别出不同的情感状态;同时,对于相同刺激,不同的被试产生的情感状态不同;并且,在清醒状态下,脑电信号的高频子波对情感分类有更高的分类精确度.