基于协同过滤的医院图书馆数据库文本分类优化技术

传统医院图书馆数据库文本分类是对指定规模文本的分类,无法针对特定用户的浏览内容实施分类。为此,提出基于协同过滤的医院图书馆数据库文本分类优化方法。将用户浏览数据库文本的特征看做物品,构建半自动编码器的协同过滤模型优化用户物品评分矩阵,使用平均评分修正因子、热门物品惩罚因子改进相似度计算。引入注意力机制构建CNN-SVM分类模型,将用户文本浏览特征作为输入,实现文本分类。测试表明,该方法构建评分矩阵的RMSE最低,推荐图书馆文本阅读特征的MAE值最小,在文本分类上F1值达到96.5%,有较好的文本分类效果。

基于“任务包”方法的BIM轻量化管理系统研究与应用

【目的】BIM轻量化管理系统作为BIM技术应用的重要方向,在数据与模型的关联匹配、构件体量与数量、加载速度与功能使用等方面还存在较多问题。针对上述问题,对BIM轻量化管理系统进行研究。【方法】(1)使用计算机编程技术,开发“任务包”的数据处理算法;(2)使用BIM模型数模分离技术实现BIM模型轻量化;(3)将工程信息编码文字信息转换为数字编码信息。【结果】使用以上技术,该BIM轻量化管理系统实现了如下功能:(1)实现了BIM、GIS、物联网等各类工程项目信息数据的互联互通;(2)实现了BIM模型的属性数据与几何模型信息的分别存储,并实现跨模型属性查询和应用;(3)有效解决了BIM模型信息读取、管理维护、模型体量大、加载速度等方面问题。【结论】该研究在G104京岚线济南黄河公路大桥扩建工程HHDQ-1标段得到了应用,取得了较好的经济、社会效益。

森林资源信息分类编码方法

从森林资源信息的类型特征和管理需要出发, 通过对一般信息分类与编码方法的分析和总结, 结合国家有关标准、规范,

最大散度差和大间距线性投影与支持向量机

首先对 Fisher 鉴别准则作了必要的修正，并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器；然后探讨了当参数 C 趋向无穷大时，最大散度差分类器的极限情况，得到了大间距线性投影分类器；最后通过分析说明，大间距线性投影分类器实际上是在模式样本线性可分的条件下，线性支持向量机的一种特殊情况．在 ORL 和 NUST603人脸库上的测试结果表明，最大散度差分类器和大间距线性投影分类器可以与线性支持向量机、不相关线性鉴别分析相媲美，优于 Foley-Sammon 鉴别分析方法．

基于BIM的古建筑构件信息分类编码标准化管理研究

古建筑作为历史文明的实物见证,实现古建筑信息化是古建筑保护的一项重要内容,古建筑构件库的建立是实现构件装配的前提,标准化信息平台的创建使构件库的创建成为可能。通过对古建筑形制特征及装配规则的研究,分析古建筑构件信息的构成并对其进行分类编码,以信息添加的深度为基础实现构件信息的标准化,从而方便信息的重用及标准信息的量化提取,不断完善标准化信息平台的建设。

地球物理台网仪器维修信息管理的研究与实现

针对地球物理台网仪器维修信息化薄弱的现状,提出一个规范的地球物理台网仪器维修流程,并对故障仪器的流通和维修订单的处理动作等信息进行研究,设计了满足地球物理台网仪器维修信息管理的数据库结构,设计和实现了基于B/S架构的仪器维修管理系统,并在全国地球物理台网业务中部署使用。该系统具有可视化流程操作、维修资源弹性可扩展、维修信息共享和维修资源协同化的特点,满足地球物理台网仪器维修信息化管理需要,并为其它地震仪器信息化管理系统的设计提供了借鉴。

地质矿产点源数据库系统的模型库及其分类体系

机助软件工程模型库及其分类体系在地质矿产点源数据库系统（ＧＭＰＤＢＳ）的设计、开发和运行中起着重要的作用．模型库是各个软件设计阶段的程序集成器和信息传递转换器，模型库分类体系的建立使全部模型库中错综复杂的属性、关系和结构信息条理化、程序化，使整个系统脱离混乱状态而变得有序，实现了开发—运行—维护一体化．机助软件工程模型库及其分类体系的应用，是系统结构、系统功能、模型结构和应用模型等实现参数化的方法基础，也是建立地矿点源数据库管理系统机助软件工程（ＧＤＣＡＳＥ）的技术基础．论述了机助软件工程模型库及其分类体系的内涵、功能、结构组成、设计思路与方法，以及它在地矿点源数据库系统（ＧＭＰＤＢＳ）中的地位．这一技术成果在其他ＭＩＳ的开发中。

岩心光谱扫描仪数据处理应用研究

钻探是地质勘探的重要手段之一,近年来,随着我国地质事业的发展,大量岩心的存放和共享成了亟待解决的问题,研制岩心光谱扫描仪,实现岩心数字化解决了这一问题。然而,岩心光谱数据和图像数据的大量产生,对数据处理又提出了新要求。根据光谱学原理和光谱分析方法,对岩心扫描仪的光谱数据进行光谱分析和蚀变矿物填图,可以为地质科研、矿床分析和外围找矿提供依据。岩心图像也是岩心信息不可缺少的部分,由于岩心扫描仪探测器的局限性、光照条件以及岩心圆柱形的影响,会造成采集到的岩心图像光照不均和辐射畸变。使用非线性的双边滤波法来锐化图像,然后用黑白板定标的方法校正岩心图像,使岩心图像更加接近真实状况。用角点检测法进行特征点检测,完成了图像自动拼接工作,把一张张岩心图像按照岩心钻孔的顺序拼接成岩心柱和岩心盘,使岩心图像显示更直观。矿物的光谱分析是岩心扫描技术的核心,矿物不同,其特征吸收峰的位置也不同。常采用的矿物检索方法是吸收峰位匹配法,该方法适合混合矿物光谱检索。峰位匹配的依据是标准数据库,提出了分类数据库检索法,即根据矿物类型的不同,把标准数据库分为泥化蚀变矿物库、斑岩型蚀变矿物库、绢云母化蚀变矿物库等子数据库,根据样品图像及所处地质环境判断,选择合适的子数据库进行检索分析。文中进行两个实验,分别使用标准数据库和分类数据库分析同一样品,其分析结果表明准确率后者更高;使用标准数据库和分类数据库对同一批样品(141个样品)进行处理,用时分别是231和44 s。实验证明:分类数据库法不仅可以提高检索的准确度,还能大大加快检索速度,是准确、快速检索海量数据的有效方法。该方法是光谱检索中新颖、独特、有效的方法,是本文的创新之处。矿物光谱含有丰富的信息,其特征峰的峰强度、峰强比、峰位移、半高宽和反射率分别反应矿物的相对含量、相对温度、阳离子交换情况、结晶度和颜色等信息,提取同一批矿物的这些信息,对比分析,可获得成矿模型,揭示成矿规律。以安徽宣城一个钻孔为例,对岩心光谱扫描仪的数据进行自动图像拼接、光谱分析和蚀变矿物填图。从蚀变矿物信息提取图分析看出,该地区是酸性、低温的地质环境,低温区岩石颜色较深,在低温区中间也有高岭石、蒙脱石,说明具有良好的储油环境。经实践证明,该方法不仅效率高,能节省大量人工工作量,还能得到高质量的岩心盘拼接图、岩心柱状拼接和蚀变矿物信息提取图,是地质工作者处理岩心数据实用、可靠的方法。

地质矿产术语分类代码在地矿点源信息系统中的应用

论述了如何利用地质矿产术语分类代码来建立有关数据字典，如何在数据模式设计以及地质数据描述上采用这套代码，实现地质信息共享.

基于RSOM树模型的机器学习原理与算法研究

机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映射(SOM)神经网络相结合,采用递归实现技术实现了一种高效、高容量,能够自适应增长的模式分类树(RSOM树)生长方法,用于模式识别和机器学习的基本建模.通过对大量公用数据集的测试以及在实际的雷达目标识别系统中应用,方法有效性得到了证明.

IP分类技术研究

网络应用的发展要求路由器必须有能力支持防火墙、QoS、流量计费等一系列功能 .这就要求路由器对IP包进行分类 ,根据分类结果完成对数据包的不同处理 .本文全面地介绍了IP分类技术研究的最新成果 ,以及IP分类的典型算法 .最后本文对其中三种典型算法在虚拟环境下做了评测 。

基于MapObject金属矿床找矿勘查信息系统的设计与开发

随着找矿难度日益加大,多元信息、多种方法相结合的勘查方法已成为找矿的主要手段.如何快速、合理地利用已有矿产勘查信息为发现新矿床服务,已成为现在地质工作者所面临的一个重大问题.在详细分析和研究找矿勘查信息的基础上,采用Visual Basic6.0作为开发语言,以MO为GIS开发平台,开发和设计了金属矿床找矿勘查信息系统.

关系型数据库信息资源检索结果分类方法仿真

针对当前数据库信息资源检索结果分类方法准确率和查全率较低的问题,提出基于协同微粒群的关系型数据库信息资源检索结果分类方法,将信息资源检索结果进行标准化,计算标准化后检索结果的协方差,并将其最大值定义为数据库信息资源检索结果预处理目标函数。将方差最大值的求解转换成对样本最大值进行求解,引入拉格朗日系数对目标函数求解,期间融合了数据过滤器,实现检索结果预处理。初始化微粒群,通过骨干微粒群法对微粒位置进行更新。计算微粒适应度值,对微粒群之间的相似性进行判断,将相似的微粒群合并。检测当前运行状态满足终止条件与否和信息资源检索结果流结束与否,对未结束的检索结果数据流类中心变化位置进行预测,一直到不再接收资源检索结果,将最终分类结果输出。实验结果表明,所提方法分类准确性和查全性均较为理想,可行性也高于当前相关方法。

信息分类编码在线查询——基于PHP+Apache+MySQL的Web数据库开发实例

本文利用动态网页设计技术 ,以 PHP+Apache+My SQL 实现在线信息分类编码浏览查询。

活动断层探察数据的信息编码优化研究

从20世纪90年代起,研究人员就开始探索活动断层探察数据的制作、存储与管理。迄今为止,已经获得了大量的活动断层探察数据,建成了一套系统的数据组织体系,为减轻地震灾害的相关研究提供了数据和技术支撑。近年来,随着活动断层数据库信息的扩充,初期设计的部分属性信息编码已不适用。为了形成适应当前工作的属性信息编码体系,本文以活动断层数据库建设体系为基础,对数据库属性值代码进行信息分类和编码优化。文章将数据库属性值代码分为字符型单一含义值、数值型单一含义值及复合含义值,分别进行编码规则设计,最终优化了数据库属性信息编码体系,提高了从建库到数据应用的数据录入、检测、制图自动化、数据分析等环节的效率。

信息编码与面向对象的信息编码模型研究

首先对信息编码的原理进行了讨论,在此基础上用面向对象方法对信息编码进行分析并建立了面向对象的信息编码描述模型。通过该模型描述企业内部的信息编码,从而实现企业内部信息分类、编码的集成,达到信息编码和应用系统的分离,提高了信息编码的柔性。

融合BERT与标签语义注意力的文本多标签分类方法

多标签文本分类(MLTC)是自然语言处理(NLP)领域的重要子课题之一。针对多个标签之间存在复杂关联性的问题,提出了一种融合BERT与标签语义注意力的MLTC方法TLA-BERT。首先,通过对自编码预训练模型进行微调,从而学习输入文本的上下文向量表示;然后,使用长短期记忆(LSTM)神经网络将标签进行单独编码;最后,利用注意力机制显性突出文本对每个标签的贡献,以预测多标签序列。实验结果表明,与基于序列生成模型(SGM)算法相比,所提出的方法在AAPD与RCV1-v2公开数据集上,F1值分别提高了2.8个百分点与1.5个百分点。

船舶大数据库可视化处理下不均衡数据碎片分类识别

传统船舶数据碎片识别技术不能良好追踪逆向工程中数据的恢复情况。为解决上述问题,提出船舶大数据库可视化处理下的新型不均衡数据碎片分类识别方法。通过大数据库信息的获取、数据可视栅格化处理2个步骤,完成基于大数据库的船舶信息可视化处理。在此基础上,通过数据碎片的特征描述、识别优劣度量确定、分类识别流程完善3个步骤,完成新型方法的顺利搭建。对比实验结果表明,应用船舶大数据库可视化处理下的不均衡数据碎片分类识别方法后,逆向工程中恢复数据的追踪水平得到有效促进。

论注意力与网络信息检索的互动

本文通过研究注意力与搜索引擎、注意力与网络数据库、注意力与检索结果的相关性,论证了注意力与网络信息检索的互动及其影响。

文档数据库结构信息分类筛查方法仿真

当前数据库信息分类筛查方法准确率较低、丢包率较高,提出基于PSO和DNN的文档数据库结构信息分类筛查方法。利用SNR特征基因选择法对文档数据库结构信息特征属性进行降维,采用OCDD算法对连续型的数据信息进行离散化处理。将数据库结构信息某类别标签和属性变量的互信息与信息熵之间比值当作信息离散化目标函数,依据动态迭代规划法对目标函数进行求解,得到最优离散化分区。在自动编码机顶层设计一个Softmax信息分类器,通过粒子群算法对自动编码机权值进行优化。Softmax信息分类器在编码结束后根据梯度下降法对自身进行调整,同时将分类器代价函数当作调整编码机权值过程中一个评估值,共同和编码机误差函数指导权值优化。利用优化后的权值和Softmax信息分类器完成文档数据库结构信息分类筛查。实验结果表明,该方法平均丢包率为0.28%,分类筛查准确性良好,具备可靠性能。