短期材料价格变动对公路施工造价的影响

以钢材、水泥、沥青及地材等短期材料为例,分析短期材料价格变动对公路施工造价的影响.研究结果显示,2021年的钢材、水泥、沥青及地材价格较2020年上涨,上涨率分别为19.1%、15.67%、11.08%和24.82%,分别占公路施工造价的2.47%、2.28%、0.31%和3.85%;短期钢材和水泥的价格指数变化区间分别为2.5%~9.6%和3%~10.9%,变化差分别为7.1%和7.9%,对公路施工造价的影响区间为0.0021%~0.0089%和0.0015%~0.0096%;4种材料价格上涨费用占公路施工造价的8.9%,在公路施工造价中占比较大,需加强前期公路施工造价管理.

工程造价中材料差价调整方法的探讨

为稳定建筑市场秩序,降低建筑材料价格波动的风险,维护建设工程建施双方的合法权益,施工合同(投标价)中对应的材料价格,应按合同约定或相关文件调整为施工期对应的加权平均价格。文章以江苏省有关材料差价调整文件的执行情况为背景,通过对工程造价中材料差价调整涉及主材的划分标准、施工期材料加权平均指导价的计算方法[1]、基准价的确定等三个争议问题的分析论证,研究确定材料差价调整的规范方法,进一步补充完善合同无约定时主要建筑材料的划分标准、合同或招标控制价对应材料基准期与调价文件规定不一致的处理方法、未招标或未执行政府采购的建设工程参照执行有关调价文件的细则等,在此基础上提出对江苏省有关材料差价调整文件的修正建议,同时对实务工作中的若干争议问题提出处理方法和建议。

改进BP算法在公路工程主材价格预测中的应用研究

分析了传统BP算法的不足,利用相关分析法筛选出公路工程主材价格的主要影响因素;在确定BP神经网络结构及选取训练函数的基础上,建立了基于改进BP神经网络算法的公路工程主材价格预测模型,并结合合肥市石屑价格预测的实例,利用建立的预测模型,采用BP传统算法及附加动量法、自适应学习速率法、两者相结合法等3种改进算法分别预测了合肥市2个季度的石屑价格,并将预测结果进行对比,分析了不同BP算法预测结果之间的差异。结果表明,使用改进的BP神经网络算法进行公路工程主材价格预测,可以将预测误差控制在6%以内,并减少95%左右的训练步数。同时采用自适应学习速率和附加动量改进BP网络的方法相对最有效。

建设工程施工合同中可调价材料范围问题研究

根据《中央定价目录》和各省(自治区、直辖市)地方定价目录总结出由政策风险导致的可调价材料范围,同时采用ABC分类法,结合案例和各地行政主管部门发布的规范性文件以及造价期刊进行充分研究,给出由市场风险导致的可调价材料范围。通过对政策风险和市场风险这两方面的研究,给出建设工程施工合同中可调价材料范围。

基于三次指数平滑法的建筑主材价格预测

工程建设项目一般周期较长,在招投标阶段如何预测和合理确定主要材料的价格对投标报价至关重要。随着施工的开展和主要材料价格的波动,合同价款的调整与幅度及风险分担,承发包双方往往存在不同意见或争执。为解决这一方面的问题,此文基于三次指数平滑法通过建立预测模型与分析,推导出计算公式。并以24 mm热轧圆钢价格为样本对其中短期价格进行预测,预测结果表明,与实际价格的相对误差在3%左右,准确性较高,可以作为是否调整合同价款的依据。

煤制烯烃项目技术经济敏感性分析及对策

介绍了典型煤制烯烃项目工艺流程及主要工艺技术,基于建设规模、产品方案基本相当的两家煤制烯烃工厂建设及运营情况,结合某拟建煤制烯烃项目的原料/燃料煤价及主要产品价格双因素和建设投资单因素敏感性分析,对比了拟建项目与两家运行工厂的成本,指出通过控制煤资源或谈判争取有竞争力的原料/燃料煤价、优化设计有效降低建设投资、优化技术及产品方案等项目实施建议对策,可使拟建煤制烯烃项目的全投资内部收益率IRR(税前)满足基准收益率要求。

主材价格走势对公路工程造价的影响分析

文中指出主材价格波动是导致工程造价增长的主要原因,并结合具体工程项目分析主材价格波动带来的影响。当工程设计方案不变时,通过调整材料单价来调整造价的幅度最大约为30%,在工程项目前期设计阶段应对工程实施阶段的主材价格进行预估。

浅析土建项目全过程造价咨询控制要点

本文从施工组织、设计变更、现场签证、材料价格、主要隐蔽工程及验收、设备价格及配套材料、工程进度款支付、索赔费用等方面入手,结合土建工程项目施工过程,简述全过程造价应该控制的重点。