基于改进遗传算法的Claus脱硫尾气加氢反应动力学

由于Claus反应在热力学上存在反应平衡,传统的Claus装置中尾气不能满足目前的排放要求。加氢还原吸收新工艺将尾气中的SO_2、有机硫、单质硫等硫化物转化为H_2S,提浓后再返回Claus装置,从而达到较高的总硫回收率。本文提出了一种幂指数型反应动力学模型,并采用改进遗传算法对动力学模型参数进行估值。统计检验和误差分析表明此模型计算值与实验值吻合良好,所建立的反应动力学模型适宜。

改进遗传算法在Claus脱硫反应动力学研究中的应用

Claus工艺中硫化物会与气体中的甲烷反应生成少量的CS_2,从而对体系的反应速率产生影响。为了建立该复杂体系的完整宏观动力学以纠正反应器开发和放大过程中带来计算结果的偏差,本工作基于传统的Claus脱硫反应动力学模型,通过引入修正参数β来修正原料气中CS_2存在对反应速率的影响,并采用局部最优化算法与遗传算法相结合的算法对动力学模型参数进行了估值。统计检验和残差分析表明所建立的模型是适定的,估值结果是可信的。