基于社区发现的农产品共同购买网络可视化分析

在实际的农产品生产销售场景中,消费者共同购买行为所形成的网络结构非常复杂且多变。虽然社区发现算法可以有效挖掘出共同购买行为背后隐藏的信息,但存在分析结果不易理解、支持决策条件不足的问题。为此,考虑到社区发现算法在共同购买网络分析中的广泛应用及可视化技术对分析结果的呈现能力,提出一种基于社区发现的共同购买网络可视化分析方法。该方法首先利用社区发现算法Clauset-Newman-Moore(CNM)划分共同购买网络,其次对网络结构的不同社区中农产品数量、共同购买行为频数和农产品价格众数所占百分比进行分析,然后对各社区共同购买农产品的消费者信息进行交互式分析,最后将分析结果进行交互式可视化展示,根据可视化界面得出共同购买的一些行为规律,进而深度挖掘消费者的消费模式。为了更好地呈现该分析方法,通过设计实现的可视化分析界面,交互式探索分析了一组在青岛地区的农产品动态销售数据。