Challenges and prospects in bridging precision medicine and artificial intelligence in genomic psychiatric treatment

Precision medicine is transforming psychiatric treatment by tailoring personalized healthcare interventions based on clinical,genetic,environmental,and lifestyle factors to optimize medication management.This study investigates how artificial intelligence(AI)and machine learning(ML)can address key challenges in integrating pharmacogenomics(PGx)into psychiatric care.In this integration,AI analyzes vast genomic datasets to identify genetic markers linked to psychiatric conditions.AI-driven models integrating genomic,clinical,and demographic data demonstrated high accuracy in predicting treatment outcomes for major depressive disorder and bipolar disorder.This study also examines the pressing challenges and provides strategic directions for integrating AI and ML in genomic psychiatry,highlighting the importance of ethical considerations and the need for personalized treatment.Effective implementation of AI-driven clinical decision support systems within electronic health records is crucial for translating PGx into routine psychiatric care.Future research should focus on developing enhanced AI-driven predictive models,privacy-preserving data exchange,and robust informatics systems to optimize patient outcomes and advance precision medicine in psychiatry.

中西医结合临床决策支持系统的关键技术研究

临床决策支持系统日益成为医务人员的重要工具,但目前多数落地应用集中在合理用药方面,因为在诊断辅助、治疗安全和疗效分析3个重要环节依然存在诸多技术难点,缺乏系统性和工程化解决方案。本文基于中医智能系统性的发展和临床中西医结合的现实需求,探讨中西医结合临床决策支持系统(CDSS)实现闭环的关键技术,即中西医多源异构数据分析与交叉验证;中医知识图谱和算法模型的智能辅助辨证论治;疑难杂症治疗的智能推荐和用药模型构建;疗效分析的语义理解、隐私安全与数据保护机制等。通过部分工程实例,提出中西医结合CDSS关键技术解决方案,为卫生信息管理和研究人员、企业级产品开发和临床实践应用提供参考。

中医优势病种临床决策支持系统在“混合痔”中医病历质量控制中的应用

目的:运用中医优势病种临床决策支持系统,提升中医辨证分型的准确性,提升中医病历书写理法方药的一致性,提高中医病历书写质量,提高中医诊疗服务质量。方法:采集2023年3—5月运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例163例和2022年3—5月未运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例176例,回顾性调查分析两组的方药使用量、中医辨证分型准确性、中药饮片的用药记录、病历书写的理法方药一致性。结果:两组方药使用人次、人均开方次数、人均辨证次数、方药病历记录比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组方药内容与病历记录一致性比例[95.45%(147/154)]高于传统医疗辨证论治组[90.36%(150/166)],但差异无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组的病历记录中患者病象与疾病证型一致比例[96.75%(149/154)],证型、治则治法、方药三者一致比例[86.14%(143/166)],辨证证型变更比例[56.49%(87/154)]均高于传统医疗辨证论治组的86.14%(143/166)、77.77%(129/166)和7.22%(12/166),差异均有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。结论:使用中医优势病种临床决策支持系统有助于规范中医辨证思路,培养中医思维模式,提升病历书写者理法方药的逻辑性,有利于提高中医诊疗服务质量。

用于肠镜报告解读的临床决策支持系统效果评价

目的分析医师群体通过循证临床决策支持系统实施框架(GUIDES)的多个维度对面向肠镜检查患者肠镜报告解读的临床决策支持系统(CDSS)的应用效果进行评价。方法问卷设计基于GUIDES框架,分为4个维度,研究选取每个维度的2或3个核心问题设计问卷,随机选取单中心消化内科以及非消化内科医师共75名,面对面发放纸质问卷,分析不同类别、层级医师对CDSS应用效果的评价。结果共发放问卷75份,有效问卷71份,有效率为94.7%。男性与女性医师对CDSS的评分比较无显著差异(P>0.05)。非消化内科医师对CDSS的评分高于消化内科医师(P<0.05)。初级和中级职称医师对CDSS的评分均高于高级职称医师(P<0.05)。青年医师对CDSS的评分高于中年医师(P<0.01)。结论采用基于GUIDES框架的问卷调查表对CDSS进行多维度应用评价,该模型在医师群体中获得了较高的评价。

考虑基因检测误差的癌症患者临床用药辅助决策模型研究

近年来,癌症基因检测和精准诊疗技术取得了突破性进展,靶向、免疫药物大量上市,患者生存率显著提高。然而,由于癌症极高的个体差异性,尽管癌症药物种类很多,每种药物仅适用于小部分患者。因此,辅助医生根据患者的基因检测结果预测药物的适用性是临床实践的关键问题。同时,由于生物学特性和生物信息学局限性,癌症基因检测精度不高;且检测工作环节多、误差传递后易放大、环节间数据大多不可解释,导致数据质量难以评估。本文从工程管理的角度出发,对基因检测的生产流程进行全局风险预测,提出一种考虑基因检测误差、基于肿瘤突变负荷指标的免疫疗法临床用药辅助决策模型,有效降低检测错误对决策判断的干扰,显著提高决策准确率。

爱沙尼亚个性化医疗领域项目进展与经验

个性化医疗的发展在国际社会中备受瞩目,已逐步成为新的研究热点之一。个性化医疗旨在利用健康行为、医学检测结果、症状、家族史、环境因素和基因组信息等个人医疗信息,实施一种新的医疗实践来诊断和治疗疾病,通过采用更个性化的方法、有针对性的筛查方案、早期干预和治疗来改善患者的健康状况,将医疗实践从反应性治疗转变为预防性保健。这种个性化的方法有助于提前发现和处理健康问题,而不是等到疾病出现后再进行治疗。爱沙尼亚作为国际精准医疗联盟(ICPerMed)成员国之一,在个性化医疗领域有着丰富的经验。自21世纪以来,爱沙尼亚政府大力发展医疗保健领域,为个性化医疗的发展奠定了基础。爱沙尼亚政府牵头在全国范围内发起了建立以人群为基础的生物样本库的行动,该生物样本库中包含各类疾病与其生物标志物,以及与患者生活方式的对应关系,为研究常见疾病和性状提供便利。本研究主要介绍爱沙尼亚最近十年在个性化医疗领域完成的项目及其经验,为我国精准医疗创新发展提供借鉴参考。

人工智能在中医证候指标中的应用与发展

中医证候指标是中医药理论体系的核心部分,也是临床辨证的关键环节。随着人工智能在中医领域的迅速发展,中医证候指标的智能化研究也逐渐被研究人员所重视,且相关研究的数量呈现稳步增长的趋势。在“病证结合”“辨证论治”等中医理念框架下,充分探究了人工智能在中医证候指标中的发展现状,还深入解析了人工智能助力中医核心证候指标的研发和构建过程中的相关技术。目前人工智能在中医证候指标领域的研究处在快速发展阶段,但仍面临中医证候的差异性、人工智能技术无法充分结合中医理念和中医证候的领域知识不足等挑战。针对中医证候指标在疾病病情智能化应用、中医药智能辨证诊断、方药预测的智能应用、西医指标的智能化应用等现状进行梳理。本研究深入探究人工智能助力中医核心指标集(COS-TCM)中医证候指标方法学发展,人工智能技术需要与中医证候指标持续协同发展,深入融合中医特色辨证思维,推进中医药现代化和智能化进程。

基于临床需求的中医护理决策支持系统的构建与应用

目的:构建基于临床需求的中医护理决策支持系统并评价,为中医护士在进行中医护理实践时提供科学客观的决策工具。方法:通过问卷调查收集中医护士护理服务能力提升需求,召开专家论证会讨论确定中医护理决策支持系统功能清单。开发中医护理决策支持系统并投入使用。便利选取2023年10月-12月九江市某三级甲等中医医院的60名护士为研究对象,随机分为对照组(n=30)和观察组(n=30),对照组护士使用传统中医护理模式,观察组护士实施中医护理决策支持系统辅助下的中医护理模式,比较两组护士临床决策能力、决策质量、决策效率并调查观察组护士对系统的使用体验。结果:中医护理决策支持系统包括中医操作禁忌、中医穴位定位、中药服用食忌、中医护理计划、中医健康教育5项功能。观察组护士临床决策能力、决策质量、5项功能决策效率均高于对照组(P<0.05),观察组护士对系统的使用体验整体评分较高。结论:基于临床需求的中医护理决策支持系统构建过程科学,可以应用于临床并辅助中医护士决策,护士对系统有良好体验。

支持精准医疗的国外临床决策支持系统

实现大数据基础上的精准医学目标,需要可靠的证据支持、信息技术和产品保障。本文介绍了国外较为成熟的临床决策支持产品:法国居里研究院的无缝信息产品和护理决策支持产品My cancer genome、IBM的Watson及相关的证据研究。建议我国借鉴美国方式培养生物信息学高端人才、开放医疗数据共享、制定需求导向的研究战略,科学布局,建设生物信息学基础框架和癌症知识网络,推动基因组、蛋白质组等组学技术研究成果与临床电子病历系统的对接与融合。

面向临床路径应用的护理决策信息系统应用实践

目的:介绍医院临床信息系统建设中护理决策与循证医疗结合方法,以及实现护理临床路径电子化和临床护理决策信息化的应用实践。方法:以循证医疗与优质护理为基础,从患者信息共享与管理,自动护理事件提醒与计划评估,平板计算机、PDA等移动医疗技术在护理提醒、决策分析中的应用3个方面实现护理决策信息化支持功能。结果:实现了决策支持工具与医院临床信息系统的集成和以患者为中心的护理决策支持。结论:以循证医疗为中心的护理决策与临床工作流的集成存在许多困难,其成功取决于医院临床信息系统基础建设。医院需要建立完善的、与医护工作流相一致的循证医疗支持决策分析的临床信息系统框架机制。

基于案例推理的中医临床诊疗决策支持系统

真实世界临床诊疗活动是一个复杂的决策过程。中医学中名老中医效验案例对日常诊疗行为的指导和诊疗知识的普及具有重要作用。本文基于临床实际中医病历数据,提出基于名老中医临床诊疗效验案例,基于案例推理的中医临床诊疗决策支持系统,用来辅助经验不足的临床医师做出临床决策,以提高临床疗效。该系统从中医临床数据仓库中筛选加工形成中医学临床效验案例库,基于案例推理和相似性计算实现类似案例的检索和展示。特别是针对不同案例的个体性特点,实现了基于症-诊断-药相关分析的灵活的案例修正方案,以满足临床诊疗过程中个体化诊疗决策的需求。最后,通过示范性临床实例应用,对系统的效果进行了初步评价。

精准医学信息学的关键技术及应用发展方向

介绍精准医学信息学的关键技术,包括组学数据标准化、数据采集、数据调用、自学习系统开发等方面;阐述精准医学信息学应用发展方向,包括疾病亚型分组技术、临床决策支持系统、电子病历升级换代等方面,以期推动我国精准医学信息学的发展。

急诊医学专业住院医师应用临床决策方法的探索与研究

目的探讨急诊住院医师临床实践中常用的4种临床决策方法(即模式识别法、假设演绎法、事件驱动法、运用规则法)的应用现状,了解其对临床决策方法掌握的情况及影响因素。方法根据住院医师的不同年制把207名住院医师(收集每个住院医师诊疗过的5例患者)收集的1 035例患者分3组,比较不同年制医生的临床决策方法及其诊断正确率和影响因素。结果不同年制医生的决策方法差异有统计学意义(P<0.05),不同决策方法的诊断正确率差异有统计学意义(P<0.05),防御行为和不同决策方法差异有统计学意义(P<0.05)。不同决策方法的多分类Logistic回归分析显示,住院医师年制、住院医师学历、住院医师接触临床时间、住院患者症状、防御行为、问诊可靠程度,差异有统计学意义(P<0.05)。结论住院医师最常用的临床决策方法为运用规则法;住院医师年制、住院医师学历、住院医师接触临床时间、住院患者症状、防御行为、问诊可靠程度是住院医师在急诊医学专业临床实践中应用临床决策方法的影响因素。

医学信息学与转化医学的融合与发展

对医学信息学研究的主要方面进行阐述,详细介绍支持转化医学的医学信息学关键领域,包括信息决策支持系统、自然语言处理、医学信息标准化、医学信息检索以及电子健康档案。基于医学信息学对转化医学的重要影响,认为医学信息学研究者应该成为转化医学团队重要组成部分。

嵌入式临床智能决策支持系统设计与中医临床知识服务研究

随着医院信息化水平的不断提高,在医院信息系统中开展中医药知识服务不仅具有可行性,且对中医药临床科研的推动极具潜力。研究通过构建嵌入式临床智能决策支持系统与中医临床知识服务平台的开发,提供嵌入电子病历的实时临床决策支持和与临床病例高度相似的典型案例匹配,以及基于临床临床情景的诊疗规范、名家经验、名医名方、临床证据等中医临床知识服务。

临床决策支持系统的知识库建设与思考

通过分析临床决策支持系统的现状,提出临床知识库建设的基本思想,将知识库建设的基本流程分为:平台搭建、获取最新文献、分析文献、上传文献、审核与发布、持续更新六个步骤,结合动态规则的制定,逐步实现医院临床决策支持系统知识库的动态更新。

精准医学决策支持知识组织研究

介绍国内外医学知识组织体系,从数据来源、概念抽取、语义关系构建几方面阐述基于精准医学临床决策支持系统的精准医学知识组织体系设计,分析其在门诊和住院场景的应用。

基于场景的精准医学临床决策支持系统构建研究

通过深入分析临床医学的不同场景、不同角色和不同需求,研究建立与场景、角色和需求适配的精准医学知识库。在深入理解、分析临床工作业务流程及关键时刻的功能需求后,实现场景化信息服务适配与提醒,构建基于场景的精准医学临床决策支持系统。该系统可为临床诊断、鉴别诊断、多学科协同治疗、合理用药、院内护理及延伸照护、医院管理等不同场景提供决策参考,从而提高临床决策的精准度与治疗的效果和效率。

如何科学地制定临床决策——循证医学、指南共识、精准医学、整合医学与临床决策

临床决策是每一位医生每天临床实践中必然要面临的一项基本功,也是影响无数患者健康与生命的关键。目前大家对于临床决策的内涵、原则及决策依据比较熟悉。近年来,先后出现了循证医学、临床指南/共识、精准医学及整合医学,都在不同程度上为临床决策提供了重要的依据和方法。然而,目前人们对于上述医学模式对临床决策的作用认识并不一致,见仁见智。为了更科学地发挥上述医学模式对于临床决策的作用,本文依据辩证法的基本原理对于以上医学模式与临床决策的关系和作用进行了全面和客观的评价。

关于中西医结合数据处理的思考

中西医结合医学作为一种新的医学模式,近几十年来在我国快速发展,并积累了大量中西医结合数据。探讨中西医结合数据处理问题对中西医结合医学发展的意义重大。本文从对中西医结合的认识、中西医结合数据的关联特点、中西医结合数据处理的研究探索三方面进行论述,分析中西医结合以中医为主的缘由、中医与西医数据间呈弱关联相关关系,以及中西医结合临床术语系统分类框架、中西医结合本体、中西医结合临床决策支持系统、中西医结合国际标准化组织标准等具体领域的中西医结合数据处理。