在Visual C#.NET中调用CLIPS的技术实现

介绍了在VisualC#.NET中调用CLIPS编程的技术实现,详细论述了在C#中引用ClipsNET组件的实现技术和方法。实现了高效开发专家系统的Windows用户界面,直观友好的输入输出形式;实现了在C#应用程序中调用ClipsNET推理机函数进行推理。该方法对于提高专家系统的开发效率,降低开发周期和开发成本,具有重要的实际意义。

CLIPS嵌入VC++技术的实现与应用

论文介绍了CLIPS与外部程序接口常用的几个函数,研究了将CLIPS嵌入VC++中的方法和过程,通过摩托车设计专家系统实例,进一步讨论了CLIPS嵌入VC++中时如何定义用户自定义函数、如何编写用户自定义函数、如何调用用户自定义函数、如何实现人机交互、如何实现对推理的解释等技术。

基于CLIPS的航天发射决策支持系统

提出了基于CLIPS的决策支持系统的构建方法,比较详细分析了系统的组成、功能和推理过程,重点讨论了关系矩阵、决策树、故障字典的推理方法。关系矩阵利用输入输出信息存在一一对应的特点,建立了故障模式与测试信息的映射关系,实现故障快速定位；决策树按叶结点、判定结点和决策结点三个层次,实现最低发射条件的判定；故障字典采用分步实施的模糊故障字典,既按系统、分系统、单机级设立故障字典,又按箭上、地面设备、人工信息设立故障字典,然后采用模糊推理方式,给出故障处置对策。该系统在首次载人航天飞行任务中得到了应用,有效解决了信源偏少问题,其实时性和正确性能较好地满足指挥员的要求。

基于CLIPS的农业灌溉专家系统研究

在干旱区高效用水灌溉决策支持系统研究过程中,农业灌溉过程中的很多问题无法用数学模型来求解,而必须使用农业专家的专家知识来对其进行解答。而早期由于专家系统不普及和开发困难等原因,致使农业灌溉专家系统应用不多。在对现行诸多专家系统进行详细了解后,决定采用CLIPS专家系统作为农业灌溉专家系统的支持平台。采用CLIPS组件和Visual C++语言开发出了农业灌溉专家系统,解决了农业灌溉过程中的诸多问题。同时介绍了将CLIPS组件嵌入到Visual C++中的方法。

基于CLIPS的飞机液压系统故障诊断专家系统构建研究

阐明了建立飞机液压系统故障诊断专家系统的必要性，并介绍了基于C语言的专家系统开发平台——CLIPS，以及应用CLIPS开发飞机液压系统故障诊断专家系统的基本过程。该专家系统能够根据飞机液压系统的故障现象进行自动诊断，为飞机液压系统的故障诊断、分析和排除提供了有实用价值的支持技术。

基于CLIPS的故障诊断专家系统开发环境

为了缩短故障诊断专家系统的开发周期,增加开发过程的灵活性,提出了一种基于Protégé+CLIPS+Eclipse工具链的运行于Linux操作系统下的故障诊断专家系统开发环境搭建方法.利用Protégé实现故障诊断专家系统构架模型,并对其进行了本体语言描述.结合C语言集成产生式系统(CLIPS)的应用程序接口,设计实现了系统的推理机与知识库,进行了相关规则的推理与判断,缩短了专家系统核心框架的开发时间,增加了系统柔性.基于构件化思想,将各系统模块以Eclipse插件的形式进行封装集成,根据用户的具体需求进行配置、重构,统一编译生成了专家系统应用实例.实验结果表明,该开发环境可移植性较好,能够在较短的时间内开发出有效的故障诊断专家系统.

基于CLIPS的故障诊断专家系统开发

针对专家系统语言CLIPS仅支持正向链规则的限制,提出了一种利用面向对象的消息处理机制,使得在CLIPS环境下能够实现故障诊断中的反向推理;针对领域专家难以直接更新专家系统知识库的问题,结合化工故障诊断的实际情况,提出一个结构化的中文自然语言规则录入系统,并自动将录入的规则转化为专家系统语言CLIPS能够执行的代码。通过设计某合成氨企业变换工段故障诊断专家系统,验证了所提出方法的有效性和实用性。

基于CLIPS专家系统的自动数据判读方法

针对空间有效载荷测试数据和遥测数据量大、判据复杂等特点,提出一种基于CLIPS专家系统的数据自动判读方法.该方法采用CLIPS专家系统语言实现了对复杂规则的描述引入有限状态机实现了对随载荷工作状态变化遥测量的动态判读.采用从频繁模式中挖掘关联规则技术设计了判读知识的辅助获取算法,通过CLIPS自身的推理机制提高了判读速度.满足了有效载荷地面集成测试及在轨运控中对数据判读的要求,提高了判读的效率和准确度,并成功应用于某卫星科研实践.

一种结合CLIPS和VC++开发专家系统的方法

本文介绍了CLIPS和C++程序混合编程的优势和方法,并以第四代战斗机驾驶员辅助决策系统的开发为例,探讨了两者在系统开发中的应用。

基于CLIPS和.NET的惯性导航系统的故障诊断专家系统

以惯性导航系统的故障诊断专家系统为实例,通过故障树分析法,利用.NET平台和CLIPS技术相结合实现一种高效的故障诊断专家系统。故障树既可以作为知识表示模式,也可以作为推理方法。该方法将惯性导航系统的结构、功能等知识放入故障树模型,能够较好地克服基于产生式规则的诊断专家系统最突出的弱点—知识获取的“瓶颈”,保证诊断知识的完整性。系统实现以CLIPS作为推理机,采用里德算法,有效解决了传统的专家系统推理方法简单,控制策略不灵活,容易出现“匹配冲突”“组合爆炸”等问题,充分发挥专家系统故障诊断快速有效的特点。文中重点讨论了.NET和CLIPS的无缝连接和数据通信,用户和系统的可视化交互以及推理机的推理控制等关键技术问题。

CLIPS在工程制图专家系统中的应用研究

文中探讨了运用专家系统工具CLIPS开发工程制图专家系统的一种新方法。利用ObjectARX开发应用程序及专家知识库,并通过调用CLIPS动态链接库,实现了整个系统的智能化。

基于CLIPS的激光驱动器故障诊断专家系统设计

针对大型激光驱动器故障定位难,诊断、处置效率低的基本现状,提出利用专家知识和设备状态信息进行故障诊断的基本方法,并以光路自动准直子系统为例介绍了故障诊断专家系统的体系架构、故障树模型、知识库设计和基于CLIPS工具的实现方法,同时利用半实物模拟测试平台对系统进行了测试验证;实验分析结果表明:专家系统有助于提高装置的故障诊断效率、效果和智能化水平,增强系统可用性。

基于CLIPS的配方施肥专家系统的设计与实现

本文确定了产生式规则的知识表示方法和用CLIPS来开发系统知识库和推理机的新思路,提出了一种以CLIPS与VC++混合编程来研究、开发专家系统的新方法。同时,以水稻配方施肥为例,在用CLIPS建立水稻配方施肥知识库的基础之上,利用Windows环境下的动态接口机制,调用已编译好的动态链接库clips.dll,把所开发的CLIPS程序嵌入到VC++中进行混合编程,实现了VC++与CLIPS程序的数据通信,成功地构建了配方施肥专家系统。

用C^(++) Builder 4调用专家系统工具CLIPS 6实现故障诊断

本文通过某飞行器地面设备故障诊断专家系统GEFF的实现,讨论了如何将CLIPS嵌入C^(++)Builder 4.0,如何给CLIPS添加外部函数以及参数的传递和返回,如何在CB中将CLIPS的诊断过程反映出来,如何添加CLIPS的事件驱动程序,如何将故障现象及时反馈给专家系统并利用专家系统进行故障诊断,从而得出相应的诊断结果等一系列技术的实现。

CLIPS和C#结合实现电力操作票的自动生成

运用专家系统技术是实现电力操作票系统智能推理过程的主要手段,专家系统开发工具CLIPS可实现操作票专家系统模块的设计。为了弥补CLIPS图形界面开发能力的不足,以CLIPS和C#混合编程的方式研究操作票专家系统模块。CLIPS负责操作票专家系统的逻辑推理开发,主要完成CLP知识文件的设计,而C#负责图形界面的设计。C#通过调用免费的CLIPS动态链接库来完成两者的交互,实现了操作票从图形界面操作任务的制定到推理的自动生成过程。该方法较好地解决了操作票系统智能性不足的问题,实现了专家系统与用户界面的友好交互。

在ObjectARX中嵌入CLIPS的技术实现

探讨了运用专家系统工具CLIPS与ObjectARX混合编程开发工程制图专家系统的方法。利用ARX开发应用程序并通过调用CLIPS动态链接库,实现了如何在ARX应用程序中启动CLIPS以完成推理,并把结果返回给ARX应用程序的过程。

基于CLIPS的专家系统在机载航炮故障分析中的应用

介绍了基于规则的专家系统语言 CLIPS 的概念和基本语法构成,并以基于 CLIPS 的机载航炮故障分析专家系统为实例说明了专家系统在机载航炮中的应用。

一种基于CLIPS的轻量级规则语言系统实现

基于CLIPS构造并实现了一个轻量级的规则脚本语言Athena，此脚本语言的设计完全面向应用，在精简CLIPS语法和功能的同时，增强了领域特征和应用能力；并且配备了相应的可视化开发环境，具有易于掌握和开发的优点。本脚本语言在电子政务协同工作领域中得到了初步的应用，取得了较好的效果。

CLIPS专家系统与神经网络在FCCU分馏塔装置的应用

论文采用神经网络模型对催裂化分馏塔的产品质量进行在线预测分析,采用CLISP与VisualC++语言混合编程的方法,开发基于网络环境下实时在线的故障诊断专家系统。这两种技术相结合,克服了各自的缺陷,实现了优势互补。结果表明该模型具有较高的精度,与化验值的拟合成度较好,给予了在线操作指导,减少了质量事故,提高了经济效益。

基于CLIPS与ANN的嵌入式故障诊断专家系统

嵌入式故障诊断技术要求针对性强、占用空间小、可配置、实时性好,传统的故障诊断技术需要大量的数据资源作为支持,不能满足以上要求。提出了一种基于C语言集成产生式系统(CLIPS)与人工神经网络技术(ANN)技术的嵌入式故障诊断专家系统E-FDES。对故障诊断专家系统及其相关技术进行了深入研究,在Linux环境下搭建了专家系统开发环境以及相应的设计工具链;基于构件化设计思想,使系统具备较好的可配置性与可扩展性,同时可以对数据处理构件以及图形用户界面构件进行裁减,以满足嵌入式系统的基本运行要求;利用CLIPS提供的应用程序接口设计实现了相对精简高效的规则库与知识库,并通过ANN信息融合算法完成判断与推理。工业应用系统实例证明:其在ARM-Linux嵌入式环境下运行稳定,上下文切换迅速,能够对一些常见故障进行有效识别。