改进Closed_Form Solution方法进行前景物体运动模糊抠图

针对Closed_Form Solution图像抠图方法在进行前景物体运动模糊抠图时容易受到复杂背景影响而产生抠图不精确问题,提出一种结合运动模糊物体局部梯度统计特征以及透明度连续性特点的抠图方法。该方法在原来Closed_Form Solution方法中加入一项含有权重的透明度值之差的约束平滑项,通过相邻像素运动梯度统计特征和透明度差值约束改善传统方法抠图不精确问题。仿真实验和真实运动模糊抠图实验结果表明,改进算法相对传统Closed_Form Solution方法能够更有效地提取出前景物体运动模糊区域,抠图结果更为平滑。

感应式磁声耦合成像脉冲磁场激励源的设计

目的:脉冲磁场激励源是感应式磁声耦合成像系统激发声振动信号的关键部分,为了提高成像质量及成像分辨率,对脉冲磁场激励源进行参数设计及模拟实验验证。方法:选用正弦脉冲作为激励信号,对脉冲磁场放电电路参数进行了仿真设计,通过实验测量磁激励线圈产生的空间磁场信号,验证仿真结果。结果:实验结果表明,利用正弦脉冲对设计制作的线圈进行放电,磁感应强度信号中心频率为0.8MHz,频带宽度为1.2MHz,此参数下成像分辨率理论上可达1.9mm,脉宽达1.27μs。结论:利用设计的脉冲磁场激励源参数,通过功率放大即可实现感应式磁生耦合成像系统的脉冲磁场激励。

关于FCM BP模糊聚类方法的修正

对于基于摄动的模糊聚类方法中参数系个数的估计作了修正 ,并基于修正后的结果重新设计了算法 .关于该算法 ,通过一个实际例子 ,分别用 FCMBP模糊聚类方法和普通的传递闭包法进行聚类 ,把所得的 2种不同结果作了分析和比较 .

一种实时的自动抠图方法研究

图像的抠图是图像处理的一个基本问题,其本质是一个欠定的问题.目前流行的大部分抠图方法都需要用户进行交互操作,例如用户需提供三分图或者前背景的草图等.文中提出一种实时的自动抠图的方法,首先输入左右两幅图像,利用实时立体视觉方法生成深度图.接着根据深度图,通过阈值分割,得到比较粗糙的三分图.再利用粗糙的三分图来指导闭合形式解的抠图,从而得到比较精确的抠图结果.这种方法处理速度较快,抠图的质量也较高,因而完全可以满足实时的应用需要.

基于前景与透明度联合求解的多层次仿射类抠像与合成方法

数字图像抠像与合成问题是虚拟现实中的经典问题.抠像问题需要根据抠像公式,从输入图像准确地提取出前景物体的透明度(α)和前景物体的颜色值,而合成问题仅使用抠像结果与新背景图像进行结合,使其成为新的合成图像.然而,目前很多抠像算法仅局限于抠像部分的α值的计算,忽略了用于后续合成步骤的前景颜色的计算.这实际上仅限于理论研究,脱离了抠像问题的合成应用层面.同时,其他一些兼顾计算前景颜色算法的效果仍然不理想,而且也仍然缺乏合成图像数据集和对合成图像的比较.本文充分利用仿射类方法中搜索范围灵活可变的优势,采用实体像素与混合像素进行分级处理的3层次结构,联合求解出最终的α值和前景颜色.其中,每个层次均利用前向层次的先验,结合仿射类方法的像素相关性以及颜色拟合性约束,采用闭合形式进行求解.在实验中,本文不仅针对α层面进行比较,而且在数字抠像领域中首次引入针对合成图像层面的比较.在合成层面中,本文针对输入图像及各型号的三分模板(Trimap),均引入了白色背景和相应的自然图像背景.同时各方法的真实的α值和前景颜色不仅与这些背景进行了常规合成,而且也进行了一种单纯α层面的合成.实验结果表明,在数值评价结果和视觉效果方面,本文方法的最终α结果与上述各种合成效果均优于目前已有的抠像与合成方法及一些新生成的方法.