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基于COG、Hadoop和Spark的海量影像快速可视化共享方法 被引量:1
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作者 杨立业 《河北省科学院学报》 CAS 2022年第3期25-31,共7页
随着遥感技术的飞速发展,海量遥感影像及时、高效、波段可灵活组合可视化共享需求强烈,针对影响海量影像快速可视化共享服务显示速度及预处理时间长的关键问题,提出了基于COG(Cloud Optimized GeoTIFF)技术、Hadoop分布式存储技术和Spar... 随着遥感技术的飞速发展,海量遥感影像及时、高效、波段可灵活组合可视化共享需求强烈,针对影响海量影像快速可视化共享服务显示速度及预处理时间长的关键问题,提出了基于COG(Cloud Optimized GeoTIFF)技术、Hadoop分布式存储技术和Spark并行运算技术的解决方案,解决了传统金字塔栅格瓦片时效性差、不支持波段组合显示等问题,已在项目和实际生产服务中得到应用验证。 展开更多
关键词 cloud optimized geotiff HDFS分布式存储 SPARK Scala语言 可视化显示 波段组合
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