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基于COG、Hadoop和Spark的海量影像快速可视化共享方法
被引量:
1
1
作者
杨立业
《河北省科学院学报》
CAS
2022年第3期25-31,共7页
随着遥感技术的飞速发展,海量遥感影像及时、高效、波段可灵活组合可视化共享需求强烈,针对影响海量影像快速可视化共享服务显示速度及预处理时间长的关键问题,提出了基于COG(Cloud Optimized GeoTIFF)技术、Hadoop分布式存储技术和Spar...
随着遥感技术的飞速发展,海量遥感影像及时、高效、波段可灵活组合可视化共享需求强烈,针对影响海量影像快速可视化共享服务显示速度及预处理时间长的关键问题,提出了基于COG(Cloud Optimized GeoTIFF)技术、Hadoop分布式存储技术和Spark并行运算技术的解决方案,解决了传统金字塔栅格瓦片时效性差、不支持波段组合显示等问题,已在项目和实际生产服务中得到应用验证。
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关键词
cloud
optimized
geotiff
HDFS分布式存储
SPARK
Scala语言
可视化显示
波段组合
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职称材料
题名
基于COG、Hadoop和Spark的海量影像快速可视化共享方法
被引量:
1
1
作者
杨立业
机构
甘肃省基础地理信息中心
出处
《河北省科学院学报》
CAS
2022年第3期25-31,共7页
文摘
随着遥感技术的飞速发展,海量遥感影像及时、高效、波段可灵活组合可视化共享需求强烈,针对影响海量影像快速可视化共享服务显示速度及预处理时间长的关键问题,提出了基于COG(Cloud Optimized GeoTIFF)技术、Hadoop分布式存储技术和Spark并行运算技术的解决方案,解决了传统金字塔栅格瓦片时效性差、不支持波段组合显示等问题,已在项目和实际生产服务中得到应用验证。
关键词
cloud
optimized
geotiff
HDFS分布式存储
SPARK
Scala语言
可视化显示
波段组合
Keywords
cloud optimized geotiff
HDFS distributed storage
Spark
Scala language
Visual display
Band combination
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于COG、Hadoop和Spark的海量影像快速可视化共享方法
杨立业
《河北省科学院学报》
CAS
2022
1
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