云计算平台下一种新型反垃圾邮件系统的研究

针对现有SMTP(simple mail transfer protocol)中接收方被动接收信息的缺点,设计一种新型反垃圾邮件系统。该系统通过设计改进型DMTP(differentiated mail transfer protocol),减少不必要的网络流量;通过引入云计算机制,减小传统反垃圾邮件系统负荷,从而降低用户时间消耗。研究结果表明:与现有邮件系统相比,该系统的用户处理时间、网络流量、垃圾邮件发送方获益均降低。

基于云计算的电子邮件安全服务系统的设计与实现

目前电子邮件安全扫描软件正在被广泛使用,随着用户数量和系统流量的激增,传统的紧耦合同步处理IMHS系统整体效能、健壮性、可维护性、可扩充性上都存在着难以克服的问题。针对海量用户压力之下存在的系统瓶颈,确立了以"松耦合、异步、无状态"为设计原则,通过融合云计算及面向服务体系结构(SOA)技术,设计并实现了一个基于P2P协同的对等化电子邮件安全云服务系统。该系统支持服务过程动态协同,有效提高了资源使用效率和系统可伸缩性。最后在实际系统中通过典型操作实例测试分析了系统性能,验证了系统架构的可行性和有效性。

免疫危险理论在电子邮件分类中的应用

在对危险理论、人工免疫和云模型的研究基础上,提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型并对模型的框架和工作原理进行了详细的描述.实验证明该模型总体性能优于贝叶斯分类,能有效地识别出有害的非我,达到降低伪肯定率和伪否定率的目的.

从云邮件安全看加密技术的发展

随着云计算的快速发展,与云邮件系统相关的安全问题越来越受到人们的关注。传统公钥加密技术虽然可以满足云邮件系统的安全性需求,但是在易用性方面却存在严重不足。通过分析传统加密技术存在的不足,探讨前沿的代理重加密和可搜索公钥加密技术在解决云邮件系统的安全性与易用性方面的优势与存在的科学问题。

基于Hadoop的贝叶斯过滤MapReduce模型

传统分布式大型邮件系统对海量邮件的过滤存在编程难、效率低、前期训练耗用资源大等缺点,为此,对传统贝叶斯过滤算法进行并行化改进,利用云计算MapReduce模型在海量数据处理方面的优势,设计一种基于Hadoop开源云架构的贝叶斯邮件过滤MapReduce模型,优化邮件的训练和过滤过程。实验结果表明,与传统分布式计算模型相比,该模型在召回率、查准率和精确率方面性能较好,同时可降低邮件过滤成本,提高系统执行效率。

基于隐私云的自毁邮件保护系统设计与实现

随着云计算的发展,云数据安全越来越受到企业等云服务用户的关注。过时、归档的云端数据有泄漏风险,传统加密方案不能全面地满足隐私保护的需求。近年来电子邮件泄密事件频发,电子邮件的数据安全,尤其是企业邮件安全是云数据安全中最为突出的问题之一。文中提出的基于隐私云的数据自毁方法能够实现云数据过期后自动销毁,并基于该方法实现了自毁邮件保护系统,通过测试原型系统,可以实现邮件到期自毁,保护用户隐私不被泄漏。

企业邮箱云化演进思路浅析

云计算技术是近几年新兴的重要互联网技术之一,基于云计算的邮件系统更具备了许多传统邮件系统所没有的优势。本文充分讨论了当前云计算技术的发展与云邮件系统的优势,并基于此提出了企业云邮件技术和功能架构设想,以及互为灾备的双中心模型。此系统会为企业带来更加安全、有效的内部通信环境。

智能搜索业务之手机邮箱搜索

搜索业务一直是互联网的核心基础业务，随着技术的发展和用户需求的不断深化，针对性的智能搜索也有迅速的发展，手机邮箱搜索业务便是其一。本文从移动化、全面化、简单化三个方面分析手机邮箱搜索业务的技术难点及发展趋势。