长白山区天然蒙古栎林立地类型划分

基于2014年吉林省第八次森林资源连续清查数据,调查490块天然蒙古栎林样地。采用主成分分析和聚类分析方法对长白山区天然蒙古栎林立地类型进行划分。主成分分析结果表明:立地因子对立地类型划分的影响顺序为坡向>坡位>坡度>土层厚度>海拔>腐殖质厚度。当聚类系数为0.6683时,可将490块天然蒙古栎林样地划分为4类:Ⅰ类立地因子多为阴坡、中坡、陡坡、薄土;Ⅱ类立地因子多为半阴坡、上坡、斜坡、薄土;Ⅲ类立地因子多为阳坡或半阳坡、上坡、斜坡、中土;Ⅳ类立地因子多为阳坡、上坡、平缓坡、中土,最适合天然蒙古栎林生长的是Ⅲ类立地类型。

城市群型自创区创新共同体的建构基础与策略

创新共同体作为促进跨区域创新体系建设的有效途径,已成为城市群型自创区引领区域均衡发展和跨界协同创新的重要模式,其建构基础决定着自创区的创新路径选择与突破重点。结合城市群型自创区创新共同体的基本内涵与运行结构,设计涵盖自主创新力、协同配置力、效益贡献力和国际竞争力的“四力”评价体系,运用全局熵值法和耦合协调度模型测度我国8个城市群型自创区41个核心园区的“四力”耦合协调水平。结果表明:核心园区“四力”耦合协调水平整体呈结构稳定的偏态分布,板块间差异显著且趋势向好;自创区“四力”两极分化且优势各异。随后基于Dagum基尼系数揭示创新共同体建构基础的组内和组间差异,并对差异性溯源分析。组内差异显示:覆盖核心园区越多,协同创新难度越大;核心园区非均衡异化,差异性变动反差明显。组间差异显示:创新共同体建构基础表现出奋力争先、震荡纠缠、低速稳健、成长禁锢4种类型。基于此,从创新动力、协同配置、效益输出、国际竞争等方面提出创新共同体建构策略,以期为打造高质量紧密型创新生态圈提供参考。

本科实习护生人格的聚类分析及其对职业认同的影响研究

目的通过聚类分析识别本科实习护生的人格类型,并分析其对职业认同的影响。方法2021年10月至12月采用便利抽样法对山东省3所医院的293名本科实习护生进行职业认同问卷和大五人格量表调查。结果聚类分析显示,本科实习护生共存在3种人格类型,弹性型(17.06%)、困扰型(45.05%)及开放型(37.88%)。回归分析显示,与开放型相比,弹性型是本科实习护生职业认同感的保护因素(P<0.01),而困扰型是其危险因素(P<0.01)。结论本科实习护生的人格类型存在弹性型、困扰型及开放型3种,困扰型表现出较低的职业认同感,值得护理管理者关注。

新农科背景下全产业链复合应用型人才培养体系重构研究

培养适应产业需求、引领产业创新发展的高级专门人才,是新时代新农科建设的巨大挑战。以现代产业链的理念,高校应重构新农科全产业链复合应用型人才培养体系,打破传统学院建制,建设涉农专业集群和产业专业。农业高校基于产业需求,应充分发挥学校、企业和学生三方的主观能动性,开展校企深度融合,建立“产教研融合、院团社合一”的全产业链型人才培养模式,推动产业专业人才全面发展,解决高校人才输出与企业输入有效衔接问题。基于全产业链型的新农科人才培养模式,对于提升高校办学质量和促进产业全面发展,都具有十分重要的意义。

西安地区3~6岁儿童脚型分类及特征规律分析

针对当前市场童鞋设计不合理和缺乏儿童脚型理论研究参考问题,本研究首先使用三维足部扫描仪获取到3~6岁的52名男童和71名女童三维脚型数据,进行儿童脚型特点和差异的对比分析;其次,采用相关性分析和主成分分析将26组多维指标降维处理至3个主成分:脚长因子、宽围因子和高度因子;然后,以提取的3个主成分作为分类标准进行H-K聚类分析,将儿童脚型分为3类:细瘦足、适中足、肥壮足,其中左脚细瘦足占比最多,右脚适中足占比最多;最后,将脚长尺寸标准化,发现儿童脚型存在显著的性别及左右脚差异.该研究结论可为童鞋设计和鞋楦三维数字化构建提供理论参考.

基于空间句法的婺州传统群落式民居空间开放性研究

传统民居空间形态蕴含丰富的营造理念,解读传统民居居住智慧对于民居更新、保护等具有启发作用。以婺州地区传统民居中七座典型的群落式民居空间为研究对象,从空间开放性视角切入,运用空间句法工具中的“凸空间”和“视域”两种分割法所得的空间关系图解,以深度值、连接度、整合度与选择度这四个变量指标对民居空间进行对比分析,解读了婺州传统群落式民居空间开放性的表象与本质。研究发现,四种不同组合类型的七组民居空间均具有较高的开放性。同时,开放性的特征从空间视觉、流线、组合、功能四个方面,以及知觉、行为、思想三个维度体现出来。通过对开放性的探讨,以期来激发传统民居更新保护的多维度思考,最大限度地还原其空间形态与文化内涵。

DCVAE与DPC融合的网络入侵检测模型研究

入侵检测是主动防御网络中攻击行为的技术,以往入侵检测模型因正常网络流量与未知攻击内在特征区分度不足,导致对未知攻击识别率不够高,本文设计基于判别条件变分自编码器与密度峰值聚类算法的入侵检测模型(DCVAE-DPC).利用判别条件变分自编码器能够生成指定类别样本的能力,学习正常网络流量特征的隐空间表示并计算其重建误差,增加其与未知攻击间的特征区分度,并使用密度峰值聚类算法求出正常网络流量重建误差的分布,提高未知攻击识别率.实验结果表明,在NSL-KDD数据集中与当前流行的入侵检测模型相比,模型的分类准确率可以达到97.08%,具有更高的未知攻击检测能力,面对当前复杂网络环境,有更强的入侵检测性能.

卵巢癌患者中医证候分布特征及其对患者预后的影响分析

目的:探究卵巢癌患者的中医证候分布特征及其对患者预后的预测价值。方法:选择2018年1月至2022年10月136例卵巢癌患者为研究对象。采集所有患者的证候学信息并行系统聚类分析,比较不同证型患者的临床资料。通过采用卡普兰-梅尔(Kaplan-Meier)生存曲线分析不同证型患者的预后不良概率,并通过Logistic回归分析探讨不同证型与预后不良风险的关系。依据术后预后情况将患者分为预后不良组(62例)和预后良好组(74例),探究患者预后的影响因素,并构建列线图模型。结果:卵巢癌患者以疲倦乏力、少气懒言、气短、头晕目眩、自汗、食少便溏、面色淡白、两目干涩、舌质淡嫩、苔白、脉虚、脉细无力为主要症状。聚类分析结果显示5类证型,即气虚证、血虚证、阴虚证、气滞血瘀证、气阴两虚证。5个中医证型患者在肿瘤大小、国际妇产科联盟(FIGO)分期、肿瘤分化程度、淋巴结转移之间存在显著差异(P<0.05)。气阴两虚证、FIGO分期Ⅲ~Ⅳ期、肿瘤低分化、淋巴结转移是卵巢癌患者预后不良的独立影响因素(P<0.05)。气阴两虚证患者的预后不良概率显著高于其他证型患者(P<0.05)。将中医证候纳入Logistic回归分析,逐步排除存在共线性的混杂因素,气阴两虚证与预后不良仍存在独立相关性(P<0.05)。构建列线图预测模型,模型具有较好的区分度、准确性和临床适用性。结论:卵巢癌可分为阴虚证、气虚证、气滞血瘀证、血虚证、气阴两虚证5类证型。中医证型与卵巢癌患者预后密切相关,气阴两虚证患者的预后不良概率显著高于其他证型患者,是卵巢癌患者预后不良的独立危险因素。

基于狄利克雷多项式过程模型与K-means结合的菌群分析

群体分型是一种有助于更好的理解人类身心健康等复杂生物学问题的有效方法,聚类是一种为了对样本分组来降低复杂性的定义肠型的方法,而传统K-means聚类算法的K值选取无法确定,本文在传统K-means聚类算法的基础上进行了改进,并公开数据集上进行了验证,实验表明改进算法能够解决K值选取无法确定的问题,且聚类结果的稳定性、准确性和聚类质量都得到显著提高。将改进后的模型运用于肠道菌群OTUs数据,发现不仅能够有效地区分2-型糖尿病患者样本间的相似性,而且能鉴定出影响菌群结构异质性最大的OTUs菌,为临床解决2-型糖尿病问题提供了一种新的思路。

我国藏语支语言的声母:类型及其发展

我国藏语支语言的声母类型复杂多样,历时发展参差不齐,是研究声母类型及其发展变化的极好材料。单辅音声母在现代藏语支语言中的类型较为常见,不少特征值得进一步挖掘。复辅音声母在现代藏语支语言中表现出数量差异较大、类型特征多样、组合搭配不均等特点。二合复辅音声母较为常见,三合复辅音声母和四合复辅音声母较为少见。藏语支语言中的复辅音声母正在向简化方向发展,四合复辅音声母代表着早期的声母类型,三合复辅音声母和二合复辅音声母次之,而单辅音声母代表着较为晚期的声母类型。四合复辅音声母即将退出“历史的舞台”。

黑灯下料车间设计及分析

随着工业和信息化部智能制造试点示范工厂的推进和国家智能制造的发展需要,我国各大重型机械装备企业正在建设一系列灯塔工厂以及黑灯工厂。黑灯下料车间作为集中备料中心以满足各种规格零件下料以及提高钢板材料性能的需求日益紧迫。通过对黑灯下料车间的工艺梳理,分析应用到的关键技术,从设计及实施角度对黑灯车间的建设提出优化建议。通过程控行车、格栅托盘、辊道输送和切割机组有机结合,组成机群式下料中心,实现了从钢板上料,输送以及切割的无人化。切割完成后的钢板依次通过六轴机器人组成的小件分拣和码垛单元、桁架机械手组成的大件分拣和码垛单元,有序地将切割后的零件进行分拣及配盘。通过多角度的经济对比分析以及项目验证,黑灯下料车间作为下料领域的专业高效管理平台,结合自动化设备及信息技术建成的智能车间,具有重要的价值和应用前景。

基于K-means聚类和极限学习机组合算法的短期光伏功率预测

考虑光伏功率的预测精度强依赖于天气模态和气候条件等因素影响,提出了基于极限学习机组合算法的短期光伏功率预测方法。首先,基于K-means聚类算法进行天气分型,分为4个季节下晴天、多云天气、阴雨天气共12组不同天气类别。其次,针对天气分型结果,基于极限学习机ELM、遗传算法改进的极限学习机GA-ELM、鸟群算法改进的极限学习机BSA-ELM3种算法构建光伏功率预测模型。最后,以某光伏电站数据进行所提模型验证。预测结果表明,BSA-ELM预测精度最高,12种天气预测精度达到90%左右,各季节中预测精度最高的天气类型均为晴天,多云天气精度高于阴雨天气精度,可为含高比例光伏并网的新型电力系统安全稳定运行提供有效数据支撑。

基于LassoCV&R型聚类的东莞城市人口变化影响因素分析

人口老龄化问题已经成为我国当前经济、社会发展中面临的一项重大问题,在各大城市人才争夺战呈现白热化的趋势下,分析、发现城市人口吸引力影响因素具有一定现实意义。使用LassoCV从城市影响因素的高维度数据集中提取到合理、简单的影响因素变量集,同时保证模型的数值性能和泛化能力;使用R型聚类对与目标变量正向相关的影响因素进行分类,得到更为清晰的筛选变量集结构。最后基于研究发现提出提升东莞城市人口吸引力的若干建议。

从古典到现代:应用型大学的“创生”逻辑与“类型”超越

知识逻辑与地域逻辑是应用型大学“创生”和通过“类型”超越实现高质量发展的核心要义。应用型大学的“创生”得益于现代大学从古典大学转型中迸发出来的勃勃生机,也植根于现代大学蕴含的“新知识”、民族性与民主化的血脉基因中,然而它们又被不同的国情和文化土壤所栽培,形成了不同形态的“应用型”大学。美国式大学的形态是模糊的,但精神却遍布在不同层次不同类型的高校中;德国式大学被推向了独立的“合法”地位;日本式大学本身是“科技发电站”。在高等教育大众化时代,中国创建了不同于传统大学的“新大学”——应用型大学;在高等教育普及化时代,应用型大学“理想化”“同质化”“线性化”的类型症结逐渐凸显。在加快建设教育强国的新时代,中国应用型大学集群必须从高等教育普及化时代的阶段性特征、个体探索的方法、生态环境营造等视界实现“类型”超越和应用型高等教育体系重构,支撑中国式高等教育现代化助力实现中国式现代化。

金沙江下游高温天气的环流分型和诊断

金沙江流域作为我国重要的生态屏障和清洁能源输出地,其下游干热河谷地段是高温频发地区,针对该区域开展高温天气环流特征和诊断对提高高温灾害预报水平和提高该区域能源调度效率具有重要意义。利用1981—2020年逐日最高气温资料和欧洲中期天气预报中心(the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)第五代大气再分析数据集ERA5(Reanalysis v5),通过K-means聚类分析法对金沙江下游高温天气环流形势进行分型,并对各类高温天气的动力和热力因子进行诊断,提炼出各型高温的物理量阈值。结果表明:金沙江下游高温天气的环流背景可分为暖脊型、副热带高压-青藏高压型和青藏高压型3种类型。高温期间中高层均有≥0.25 Pa·s^(-1)的下沉气流,天空晴朗无云,晴空辐射强,且近地面受到≤800 hPa强度的热低压直接加热作用。热力诊断发现金沙江下游高温主要由非绝热加热引起,温度平流对局地升温的贡献为负,垂直绝热变化贡献接近于0,但下沉气流有利于地面接收更多太阳辐射,使近地层非绝热加热增加,从而导致金沙江下游出现高温天气。

基于三维扫描的男大学生脚型参数提取与分类

为了提高鞋子穿着的合体性和舒适性,准确掌握青年男大学生脚型的三维特征,采用三维激光脚型扫描仪对437名青年男大学生进行测试。分别对脚长、跖趾围长、足弓高度等19个原始测量指标进行统计学分析、因子分析,并采用K-means聚类分析实现脚型细分。结果表明:描述脚型高度维度的指标变异较大,长度维度的变异较小;通过因子分析提取出长度特征因子、宽度特征因子、高度特征因子、其他特征因子4个主成分,并根据因子权重值,提取脚长、跖趾围长、足弓高度3个变量作为脚型分类标准,采用K-means聚类算法将青年男大学生的脚型细分为短瘦低足弓型、长中低足弓型、短瘦高足弓型、长胖低足弓型、短瘦中足弓型、长胖高足弓型、中胖高足弓型7种类型。实验结果可以为制鞋企业生产舒适合体的鞋子提供理论依据。

365例新诊断2型糖尿病患者聚类分型后甲状腺功能与胰岛功能分析

目的参照瑞典Ahlqvist团队的聚类分型方式对新诊断T2DM患者进行分型,以探讨聚类分型下各亚型患者甲状腺功能和胰岛功能指标的特点。方法回顾性收集我院2019年1月—2022年6月365例新诊断T2DM患者的性别、年龄等一般资料及甲状腺功能、胰岛功能等临床资料。使用诊断年龄、BMI、糖化血红蛋白(HbA1c)、胰岛β细胞功能指数(HOMA2-β)和胰岛素抵抗指数(HOMA2-IR)这5个变量,对新诊断T2DM患者进行K均值聚类分析,分型成功后比较各亚型间甲状腺功能及胰岛功能的差异。结果聚类分型前:女性患者的诊断年龄、HOMA2-β、TSH值、甲状腺抗体阳性率、亚临床甲减患病率均高于男性,BMI、HbA1c、FPG、FT3值均低于男性,差异有统计学意义(P<0.05);INS、CP值在不同性别间比较差异无统计学意义(P>0.05)。聚类分型后各亚型甲状腺功能:SIDD亚型患者的T3、FT3水平均最低,MARD亚型患者的T4、FT4水平均最低,上述差异有统计学意义(P<0.05);而各亚型患者之间甲状腺抗体阳性率和甲状腺疾病患病率比较差异无统计学意义(P>0.05)。聚类分型后各亚型胰岛功能:SIDD亚型患者的胰岛功能和血糖控制情况较差,SIRD亚型患者的IR程度较重;MARD亚型患者的2 h CP最高,2 h INS在SIDD亚型患者中较高、MOD亚型患者中较低,上述差异有统计学意义(P<0.05)。结论聚类分型后各亚型特征稳定,可将新诊断2型糖尿病患者进行一个较为清晰的归类;各亚型间甲状腺功能指标无明显差异,胰岛功能指标特征差异显著。

基于村域尺度的乡村发展类型划分及策略研究——以福建省晋江市为例

村庄规划是实施乡村振兴战略的基础性工作,要以乡村的发展情况、地理位置、自然条件等为基础,因地制宜地推进乡村的进步。为此,课题组以2021年对晋江市90个村庄开展的乡村振兴绩效评估专项调查研究结果为基础,开展村庄发展水平评价和类型划分。运用系统聚类分析方法将村庄划分为特色产业主导、特色村落塑造、生态休闲保护、城镇共融发展和基础设施改善五大类型。针对不同类型的乡村在发展过程中遇到的问题提出优化策略。特色产业主导型:强化特色产业,建立和完善全链条的指导服务机制,提供全面、系统的培训;特色村落塑造型:深挖乡村文化内涵,保护并传承特色文化,促进旅游与文化产业融合;生态休闲保护型:实施严格生态保护政策,审慎开发山地资源,打造集生态、休闲与创新为一体的可持续发展典范;城镇共融发展型:瞄准区域协同发展,优化资源配置,改善城乡结合部环境,强化社区治理;基础设施改善型:与周边强村互补发展,吸引外部资本优化人口结构,聚焦人居环境与生态环境提升。基于村庄发展水平的分类发展策略为城镇融合发展战略的实施提供了具体的参照和方向。

矿井通风系统评价指标筛选与体系构建

矿井通风系统是提高煤矿开采效率,保障煤矿安全生产不可或缺的组成部分,准确把握通风系统的综合评价质量是制定有效应对措施的关键。采用定性调查与定量研究相结合的方法,建立了矿井通风系统评价指标体系,即通过R型聚类和变异系数法筛选主要指标,通过熵权法确定各指标的权重。在此基础上,利用逼近理想解排序法(TOPSIS)对三聚盛煤矿通风系统进行质量评价,验证了矿井通风评价指标体系建立的准确性和评价方法的有效性。结果表明:方案4(1号回风巷改为进风巷)、方案6(1号回风巷改为进风巷,优化Q 4区域)的负压较低,风量较其他方案高。与方案4相比,方案6在改造过程中更省时省力。与方案5(关闭1号回风巷,优化Q 4区域)相比,方案6在系统功耗、有效风量率、等效孔口等方面具有较大优势,因此,方案6为最优方案。

聚类分析在中医药领域的研究进展

随着数千年的传承与发展,中医药领域产生了海量的数据。如何快速、准确地从其中获取有价值的隐性知识,是中医药传承与创新发展中亟待解决的问题。作为数据挖掘的一种常用技术方法,聚类分析能够从对象(或指标)集中发现隐藏的、相似的对象(指标)集,为中医药知识发现提供重要依据。本文在梳理聚类分析研究概况基础上,系统整理聚类分析在证候、证型演变、用药规律和中药鉴别等方面的应用现状,阐述了应用不足,为聚类分析与中医药传承发展的有机结合提供有益借鉴。