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EDGE DETECTION METHOD OF REMOTE SENSING IMAGES BASED ON MATHEMATICAL MORPHOLOGY OF MULTI-STRUCTURE ELEMENTS 被引量:2
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作者 LINHui DUPei-jun +1 位作者 ZHAOChang-sheng SHUNing 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2004年第3期263-268,共6页
This paper puts forward an effective, specific algorithm for edge detection. Based on multi-structure elements of gray mathematics morphology, in the light of difference between noise and edge shape of RS images, the ... This paper puts forward an effective, specific algorithm for edge detection. Based on multi-structure elements of gray mathematics morphology, in the light of difference between noise and edge shape of RS images, the paper establishes multi-structure elements to detect edge by utilizing the grey form transformation principle. Compared with some classical edge detection operators,such as Sobel Edge Detection Operator, LOG Edge Detection Operator, and Canny Edge Detection Operator, the experiment indicates that this new algorithm possesses very good edge detection ability, which can detect edges more effectively, but its noise-resisting ability is relatively low. Because of the bigger noise of remote sensing image, the authors probe into putting forward other edge detection method based on combination of wavelet directivity checkout technology and small-scale Mathematical Morphology finally. So, position at the edge can be accurately located, the noise can be inhibited to a certain extent and the effect of edge detection is obvious. 展开更多
关键词 电子数据采集设备 遥感 边缘方向 灰色数学
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A Signal Based “W” Structural Elements for Multi-scale Mathematical Morphology Analysis and Application to Fault Diagnosis of Rolling Bearings of Wind Turbines 被引量:1
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作者 Qiang Li Yong-Sheng Qi +2 位作者 Xue-Jin Gao Yong-Ting Li Li-Qiang Liu 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2021年第6期993-1006,共14页
Working conditions of rolling bearings of wind turbine generators are complicated, and their vibration signals often show non-linear and non-stationary characteristics. In order to improve the efficiency of feature ex... Working conditions of rolling bearings of wind turbine generators are complicated, and their vibration signals often show non-linear and non-stationary characteristics. In order to improve the efficiency of feature extraction of wind turbine rolling bearings and to strengthen the feature information, a new structural element and an adaptive algorithm based on the peak energy are proposed,which are combined with spectral correlation analysis to form a fault diagnosis algorithm for wind turbine rolling bearings. The proposed method firstly addresses the problem of impulsive signal omissions that are prone to occur in the process of fault feature extraction of traditional structural elements and proposes a "W" structural element to capture more characteristic information. Then, the proposed method selects the scale of multi-scale mathematical morphology, aiming at the problem of multi-scale mathematical morphology scale selection and structural element expansion law. An adaptive algorithm based on peak energy is proposed to carry out morphological scale selection and structural element expansion by improving the computing efficiency and enhancing the feature extraction effect.Finally, the proposed method performs spectral correlation analysis in the frequency domain for an unknown signal of the extracted feature and identifies the fault based on the correlation coefficient. The method is verified by numerical examples using experimental rig bearing data and actual wind field acquisition data and compared with traditional triangular and flat structural elements. The experimental results show that the new structural elements can more effectively extract the pulses in the signal and reduce noise interference,and the fault-diagnosis algorithm can accurately identify the fault category and improve the reliability of the results. 展开更多
关键词 Fault diagnosis structural element multi-scale mathematical morphology rolling bearing correlation analysis
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A study on determining the location of groundwater divide using a mathematical morphology method
3
作者 PAN Yun, GONG Huili, DUAN Fuzhou & HU Zhuowei Key Laboratory of 3D Information Acquisition and Application, Ministry of Education, Capital Normal University, Beijing 100037, China Key Laboratory of Resource Environment and GIS of Beijing, Capital Normal University, Beijing 100037, China 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2006年第z2期141-148,共8页
Placement of a groundwater divide indicates sink areas and spatial distribution, knowledge of which helps in the mapping of regional aquifer properties and the management of groundwater resources. By applying mathemat... Placement of a groundwater divide indicates sink areas and spatial distribution, knowledge of which helps in the mapping of regional aquifer properties and the management of groundwater resources. By applying mathematical morphology to a conceptual model of a watershed and characteristic erosion and dilation operations, this paper proposes a structuring element with which to extract the shape and location of groundwater divide. With due consideration to watershed linearity, a structuring element with three origins is designed to connect watershed points. After erosion, closing, and dilation operations, the groundwater divide is determined; the results indicate this method's feasibility and accuracy. 展开更多
关键词 GROUNDWATER divide mathematical morphology STRUCTURING element.
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形态学滤波器结构元素选取原则研究与分析 被引量:52
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作者 赵昭 刘利林 +2 位作者 张承学 李海涛 汪建敏 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第14期21-25,35,共6页
形态学滤波器作为一种非线性滤波工具,以其良好的消噪性能越来越多地被运用到电力系统采样数据的处理中。形态学滤波器所选用的结构元素对滤波效果有着重要的影响,但目前结构元素的选取还没有针对具体应用背景的选取原则。针对电力系统... 形态学滤波器作为一种非线性滤波工具,以其良好的消噪性能越来越多地被运用到电力系统采样数据的处理中。形态学滤波器所选用的结构元素对滤波效果有着重要的影响,但目前结构元素的选取还没有针对具体应用背景的选取原则。针对电力系统中的常见噪声,通过数值仿真,对几种常用结构元素的滤波效果及计算速度进行了详细的分析研究,进而给出了结构元素类型的一般选取原则。同时提出了关于结构元素宽度及幅值选取的一些规律,为形态学滤波器的设计提供了参考依据。 展开更多
关键词 数学形态学 形态学滤波器 结构元素 去噪
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数学形态滤波与大地电磁噪声压制 被引量:78
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作者 汤井田 李晋 +2 位作者 肖晓 张林成 吕庆田 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1784-1793,共10页
数学形态滤波是一种新型的非线性滤波方法.介绍了形态学滤波的基本原理,针对大地电磁信号表现出的非线性、非平稳性和非最小相位特性,综合结构元素特征我们提出一种基于数学形态滤波的大地电磁噪声压制方法.为了有效抑制目标信号中的噪... 数学形态滤波是一种新型的非线性滤波方法.介绍了形态学滤波的基本原理,针对大地电磁信号表现出的非线性、非平稳性和非最小相位特性,综合结构元素特征我们提出一种基于数学形态滤波的大地电磁噪声压制方法.为了有效抑制目标信号中的噪声干扰及修正统计偏倚现象,通过选用合理的结构元素及形态开-闭、闭-开组合,将正、负结构元素级联构造组合广义形态滤波器对实测大地电磁信号进行噪声压制.实验结果表明,该方法是切实可行的,有效地剔除了大尺度干扰及基线漂移,较好地还原了大地电磁信号的原始特征,修正了标准形态算子所产生的统计偏倚现象,去噪精度高.该方法计算速度快,具有潜在优势,为矿集区海量大地电磁信号与强干扰的分离提供了一条新的途径,应用前景广阔. 展开更多
关键词 数学形态滤波 结构元素 非线性滤波 大地电磁 噪声压制
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一种形态学滤波结构元的选择方法 被引量:19
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作者 肖启芝 许凯 +2 位作者 关泽群 周春 秦昆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第21期49-51,共3页
形态学滤波作为一种非线性滤波方法在目标提取、抑制噪声等图像处理领域有着广泛的应用。针对形态学滤波中的一个关键问题—结构元的选择,通过对结构元分解和形态学滤波运算的研究,提出了一种自适应选择结构元尺度的二值形态学滤波方法... 形态学滤波作为一种非线性滤波方法在目标提取、抑制噪声等图像处理领域有着广泛的应用。针对形态学滤波中的一个关键问题—结构元的选择,通过对结构元分解和形态学滤波运算的研究,提出了一种自适应选择结构元尺度的二值形态学滤波方法。通过实验表明该方法可以快速、准确地确定滤波中结构元的尺度,具有较强的去噪性和抗干扰性。 展开更多
关键词 数学形态学 滤波 结构元
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基于形态学的MRI图像自适应边缘检测算法 被引量:60
7
作者 师文 朱学芳 朱光 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期408-414,共7页
为了在噪声环境下尽量多地检测出MRI(magnetic resonance imaging)图像的边缘细节,以满足医学临床诊断的特殊需求,提出一种基于形态学的医学图像自适应边缘检测算法。根据医学磁共振图像噪声的特点构造了一种基于形态学滤波特性的边缘算... 为了在噪声环境下尽量多地检测出MRI(magnetic resonance imaging)图像的边缘细节,以满足医学临床诊断的特殊需求,提出一种基于形态学的医学图像自适应边缘检测算法。根据医学磁共振图像噪声的特点构造了一种基于形态学滤波特性的边缘算子,使用多方向结构元素实现了边缘的精确检测,并根据图像的灰度特征自适应地调整各方向结构元素检测结果的权值,最后合理地调整结构元素的尺寸大小。仿真实验结果表明,与经典微分边缘算子及常用形态学算法相比,该算法不仅具有很强的抗噪性能,而且能更有效地提取图像中不同方向的边缘信息。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 自适应 结构元素
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基于数学形态学的边缘检测算法研究及应用 被引量:98
8
作者 王慧锋 战桂礼 罗晓明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期223-226,共4页
为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,根据Canny评价边缘检测性能优劣的三个指标的启示和多结构元思想,对一般数学形态学边缘检测进行两点改进:一是利用复合数学形态学滤波器对图像滤波,二是利用多结构元思想构造多结构元抗噪型数... 为了更好地提取图像边缘信息并且抑制噪声,根据Canny评价边缘检测性能优劣的三个指标的启示和多结构元思想,对一般数学形态学边缘检测进行两点改进:一是利用复合数学形态学滤波器对图像滤波,二是利用多结构元思想构造多结构元抗噪型数学形态学边缘检测器。同时总结了利用改进的数学形态学边缘检测算法进行边缘检测的步骤。实验结果表明,该方法可以保留更多的边缘信息,一定程度上解决了信噪比和单边缘响应两个性能指标之间的矛盾。最后将其运用到气密性测试中,得到一种新的气密性测试方法。 展开更多
关键词 数学形态学 边缘检测 复合滤波器 多结构元
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数学形态学在数字滤波中的应用研究 被引量:20
9
作者 郭景峰 申光宪 +1 位作者 郑绳楦 蔺旭东 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期144-147,共4页
针对传统滤波法因其理论上的局限导致作用效果单一的问题,在数字滤波领域引入形态学方法,提出了构造形态学滤波法的基本原则,改进对限制形态学方法优良特性发挥的缺陷,在实际应用中取得了良好的滤波效果。
关键词 数学形态学 数字滤波 结构元素 辊型检测 板带轧制
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多尺度结构元素的数学形态学边缘检测新方法 被引量:19
10
作者 王坤 高立群 +1 位作者 郭丽 片兆宇 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期473-476,共4页
针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法.该方法通过小尺度结构元素的膨胀来获取大尺度结构元素,然后进行加权合成来获得边缘图像.仿真实验表明,对于具有单色背景... 针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法.该方法通过小尺度结构元素的膨胀来获取大尺度结构元素,然后进行加权合成来获得边缘图像.仿真实验表明,对于具有单色背景的混有不同噪声的灰度图像,随着膨胀次数的增加,检测得到的合成图像的边缘更清晰完整,细节更丰富;将该方法应用于具有期望PSNR值的噪声图像,和其他的传统边缘检测方法相比,其检测到的轮廓更加清晰,对噪声不太敏感,能够很好地提取边缘. 展开更多
关键词 数学形态学 边缘检测 多尺度 结构元素 膨胀
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基于数学形态学的数字滤波器设计与分析 被引量:111
11
作者 陈平 李庆民 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期60-65,共6页
针对电力信号监测中可能遇到的各种干扰,通过数值仿真详细研究了结构元素的形状、幅值和宽度对形态学数字滤波器性能的影响。分析指出,最优结构元素的选取,与干扰的类型和频率、待处理数据序列的采样率等因素密切相关,一般要根据信号和... 针对电力信号监测中可能遇到的各种干扰,通过数值仿真详细研究了结构元素的形状、幅值和宽度对形态学数字滤波器性能的影响。分析指出,最优结构元素的选取,与干扰的类型和频率、待处理数据序列的采样率等因素密切相关,一般要根据信号和干扰的具体特征,通过数值仿真预先确定。对于宽带干扰的消去,采用余弦型结构元素时滤波效果较好;对于窄带干扰的消去,矩形结构元素的应用特性较佳。随着信号采样频率的增加,结构元素宽度应按线性递增规律选取,以获得较优的滤波特性。这些研究结果为形态学滤波器在电力信号监测和处理中的应用提供了设计依据。 展开更多
关键词 滤波器设计 数学形态学 结构元素 信号监测 数值仿真 数字滤波器 数据序列 宽带干扰 窄带干扰 滤波效果 采样频率 滤波特性 设计依据 研究结果 采样率 余弦型 电力 宽度 消去 应用
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基于多结构元的噪声污染灰度图像边缘检测研究 被引量:32
12
作者 范立南 韩晓微 +1 位作者 王忠石 徐心和 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期86-90,共5页
提出了具有多结构元的灰度形态学边缘检测梯度算子 ,根据图像的几何特征 ,采用多结构元对图像细节进行匹配 ,既能提取精细的边缘 ,又能很好地抑制噪声 .
关键词 数学形态学 多结构元 噪声 灰度图像 边缘检测
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复杂背景下边缘提取与目标识别方法研究 被引量:88
13
作者 林玉池 崔彦平 黄银国 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期509-514,共6页
通过对传统形态学边缘提取方法的分析,提出了基于形态学多结构元边缘提取算子,该算子既有良好的边缘提取特性,又很好地解决了噪声抑制和保持图像边缘细节之间的矛盾,通过灰度加权平均值作为阈值进行二值化,更加突出了边缘效果。针对目... 通过对传统形态学边缘提取方法的分析,提出了基于形态学多结构元边缘提取算子,该算子既有良好的边缘提取特性,又很好地解决了噪声抑制和保持图像边缘细节之间的矛盾,通过灰度加权平均值作为阈值进行二值化,更加突出了边缘效果。针对目标成像特点,在提取图像中边缘的像素数、复杂度和最小外接矩形长宽比等多个特征的基础上,通过计算图像中目标边缘的特征评价函数和隶属度函数,利用模糊综合评判技术进行了目标识别。模拟试验表明:基于形态学的多结构元算子具有较强的噪声抑制能力,可以很好地提取复杂背景下的目标边缘;模糊综合评判技术可准确提取目标,较好地解决了复杂背景下的目标识别的难题。 展开更多
关键词 数学形态学 多结构元 复杂背景 边缘检测 目标识别
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基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测 被引量:13
14
作者 熊立志 陈立潮 +2 位作者 潘理虎 闫慧敏 张晓艳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3497-3500,3505,共5页
在图像边缘检测过程中,针对滤除噪声及有效保留图像边缘信息这对矛盾点进行了研究,给出一种基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测算法。该算法通过多次使用轮廓结构元素的开最大和闭最小运算操作滤除噪声,运算次数通过比较图像峰值... 在图像边缘检测过程中,针对滤除噪声及有效保留图像边缘信息这对矛盾点进行了研究,给出一种基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测算法。该算法通过多次使用轮廓结构元素的开最大和闭最小运算操作滤除噪声,运算次数通过比较图像峰值信噪比确定,降低结构元素对边缘信息的影响;然后采用多形状多尺度结构元素提取图像边缘,并利用图像峰值信噪比控制结构元素尺度的选取。与经典边缘检测算法相比,该算法具有更强的去噪声能力,且能保留更多的图像细节。仿真实验表明,有区别地使用轮廓结构元素及多形状多尺度结构元素,能有效去噪并保留边缘信息。 展开更多
关键词 多尺度 轮廓结构元素 数学形态学 边缘检测 多形状结构元素
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地震资料处理中的形态滤波去噪方法 被引量:19
15
作者 王润秋 郑桂娟 +1 位作者 付洪洲 李青 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期277-282,共6页
当信号和噪声差异较小且难以区分时,数字滤波方法的应用势必受到限制。为此,本文尝试利用地震波形态的差异,借用在数学形态学基础上发展起来的形态滤波方法压制地震记录中的野值脉冲噪声。文中主要讨论了形态滤波方法的基础理论,并探讨... 当信号和噪声差异较小且难以区分时,数字滤波方法的应用势必受到限制。为此,本文尝试利用地震波形态的差异,借用在数学形态学基础上发展起来的形态滤波方法压制地震记录中的野值脉冲噪声。文中主要讨论了形态滤波方法的基础理论,并探讨了形态滤波中结构元素的尺寸、形状对处理结果的影响,并对实际地震资料做了试处理,获得了较好的应用效果。鉴于数学形态学用于地震资料处理是一个新的应用领域,希望能有更多的人加入这一领域的研究。 展开更多
关键词 地震资料处理 形态滤波 去噪方法 数字滤波方法 形态学基础 数学形态学 脉冲噪声 地震记录 基础理论 结构元素 处理结果 应用领域 地震波
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形态学图像去噪中结构元素选取原则 被引量:29
16
作者 张黄群 于盛林 白银刚 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第B09期81-83,共3页
介绍了数学形态学的基本运算和结构元素在形态学运算中的重要性,总结了在形态学图像降噪中结构元素的基本选取原则,即形状的相似性、尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,并通过实验验证了这3条原则的合理性。
关键词 数学形态学 图像去噪 结构元素 选取原则
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数学形态学腐蚀膨胀运算的快速算法 被引量:43
17
作者 杨琨 曾立波 王殿成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第34期54-56,共3页
详细介绍了一种二值数学形态学腐蚀膨胀运算的优化实现方法。图像处理中常常利用二值数学形态学开闭运算对分割出的区域进行边缘平滑和内部填充处理等,但当结构元素较大时运算速度变得很慢。由于开闭运算的基础是腐蚀和膨胀运算,文章重... 详细介绍了一种二值数学形态学腐蚀膨胀运算的优化实现方法。图像处理中常常利用二值数学形态学开闭运算对分割出的区域进行边缘平滑和内部填充处理等,但当结构元素较大时运算速度变得很慢。由于开闭运算的基础是腐蚀和膨胀运算,文章重新对这两种运算做了优化,有效地提高了数学形态学用于二值图像处理的速度。该方法较之结构元素分解的方法有理论基础简单、优化思路简捷、实现方便等优点。 展开更多
关键词 二值数学形态学 结构元素 快速算法优化
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自适应的形态学边缘检测算法 被引量:18
18
作者 薛丽霞 李涛 王佐成 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期214-216,共3页
针对传统的基于形态学边缘检测算法抗噪能力较差以及易丢失边缘细节的问题,提出一种自适应的抗噪型边缘检测算法。该算法采用多尺度的结构元素进行滤波,根据边缘方向自动选择相应方向的结构元素进行边缘检测以得到更多的边缘细节。实验... 针对传统的基于形态学边缘检测算法抗噪能力较差以及易丢失边缘细节的问题,提出一种自适应的抗噪型边缘检测算法。该算法采用多尺度的结构元素进行滤波,根据边缘方向自动选择相应方向的结构元素进行边缘检测以得到更多的边缘细节。实验结果表明,该算法不仅抗噪能力较强,检测到的边缘细节较多,而且还能提高边缘检测效率,是一种有效的边缘检测算法。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 多尺度 结构元素
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基于多尺度形态学的弱目标图像处理方法 被引量:6
19
作者 朱晓亮 彭复员 +1 位作者 杨述斌 胡颖嵩 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期482-484,共3页
提出一种基于目标及背景结构特征的多尺度形态学图像处理方法,针对弱目标和背景噪声的结构差异,选择合适的结构元素和合理的形态算子达到较好的滤波效果。形态滤波器是从数学形态学中发展出来的一类新型非线性滤波器。由于形态算子实质... 提出一种基于目标及背景结构特征的多尺度形态学图像处理方法,针对弱目标和背景噪声的结构差异,选择合适的结构元素和合理的形态算子达到较好的滤波效果。形态滤波器是从数学形态学中发展出来的一类新型非线性滤波器。由于形态算子实质上是表达物体或形状的集合与结构元素之间的相互作用,结构元素的形态决定了这种运算所提取的信号的形态信息,因此数学形态学对信号的处理具有直观上的简单性和数学上的严谨性,使数学形态学在描述信号形态特征上具有独特的优势。通过改变结构基元的尺度,对图像进行多尺度分析,能准确提取图像在不同尺度下形状的分层特征和有用信息。 展开更多
关键词 多尺度形态学 目标 数学形态学 图像处理 结构元素 灰值形态学
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一种直线提取的新方法 被引量:8
20
作者 杨波 汪同庆 +2 位作者 叶俊勇 彭健 任莉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期45-47,共3页
直线提取是版面分析中的一个重要过程。该文提出了基于Hough变换的结构元素构造方法(HTSEC)以及基于数学形态学的直线提取方法(MMLE),即首先将灰度文档图像利用半色调技术转换为二值图像,利用Hough变换检测直线倾斜角度以动态构造结... 直线提取是版面分析中的一个重要过程。该文提出了基于Hough变换的结构元素构造方法(HTSEC)以及基于数学形态学的直线提取方法(MMLE),即首先将灰度文档图像利用半色调技术转换为二值图像,利用Hough变换检测直线倾斜角度以动态构造结构元素,然后利用数学形态学方法提取文档图像中的直线。 展开更多
关键词 直线提取 图像分割 图像预处理 计算机 数学形态学 HOUGH变换 动态结构元素
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