强地杂波背景下的低空飞行目标成像

该文中提出了在强地杂波背景下对运动目标的成像方法,在对拉伸(stretch)信号的处理时,采用了前后两次回波使用同一拉伸延时量进行处理的方法,然后使用一次相消器滤除杂波,利用测距用的常载频信号完成精确运动参数的估计并完成运动补偿,经过理论分析和仿真实验验证了该方法的有效性。

星载SAR自然地面场景仿真方法研究

本文对星载ＳＡＲ图象仿真方法进行了深入地研究，基于分形理论、小面单元模型和陆地杂波散射特性模型提出了一种仿真自然地面场景星载ＳＡＲ图象的实现方法．根据实地勘测的ＤＥＭ数据进行计算机仿真，实验结果表明：利用本文方法仿真的星载ＳＡＲ图象逼真地反映了自然地面场景的随机起伏特性和雷达图象特有的几何畸变现象，能够对星载ＳＡＲ系统方案设计进行验证，对实现ＳＡＲ卫星总体方案的优化设计具有重要意义．

基于偏振成像技术和图像融合理论杂乱背景压缩

文章在光学偏振理论的基础上 ,根据Stokes图像之间的相互联系和特征 ,提出了一种基于Stokes图像能量特征和噪声特征的小波域图像融合规则 ,以便高效地压缩图像中的杂乱背景 ;同时给出残余杂乱背景与总杂乱背景的比率RCC的定义 ,并结合信杂比SCR的定义对背景的压缩程度进行评价 .实验仿真结果表明该方法在杂乱背景压缩方面具有优越性 .

基于图像熵的探地雷达杂波抑制效果评价

现有的探地雷达杂波抑制效果评价主要使用信杂比方法,需要结合目标特征区域的判断,且目标特征区域的选择受经验和选择方法影响较大。针对此问题,依据目标与背景信号的差异性与图像熵的关系,提出一种不依赖目标特征区域选择的杂波抑制效果评价方法。引入探地雷达合成孔径效果评价的图像熵方法,结合杂波抑制原理,探讨了杂波抑制前后目标特征变化与图像熵的关系;依据图像熵的大小评价不同杂波抑制方法的效果,图像熵越小,杂波抑制效果越好。实验证明:所提的方法可以有效评价常用探地雷达杂波抑制算法的效果。

强地杂波背景下的步进频率信号雷达成像方法

该文主要研究了步进频率信号体制下雷达对低空飞行目标在强地杂波背景下的成像处理方法,对步进频率信号形式稍加改变以适应成像前的预处理要求。对回波先采用一次相消处理滤除杂波,然后进行运动补偿后再成像处理,仿真结果表明该成像方法有效。

一种有效的穿墙雷达成像杂波抑制算法

在穿墙雷达成像中,杂波对临近墙体目标的成像和检测造成严重的干扰。基于统计信号处理的杂波抑制算法近年来广泛应用于消除背景杂波,但这些算法带来的门限确定问题使其在实际应用中性能下降。考虑到实际应用环境的复杂性,提出一种有效的两阶段杂波抑制算法,该算法首先在SVD的基础上提出一种新的方法来确定奇异值的门限以抑制强杂波,然后对第一阶段的成像结果进行基于PCA的图像增强处理,抑制弱杂波和系统噪声,进一步突显目标信息。实验结果证明了提出的两阶段杂波抑制算法具有可行性,能够实现对临近墙体微弱目标的精确成像。

An Algorithm for Ship Wake Detection from the SAR Images Using the Radon Transform and Morphological Image Processing

Using the Radon transform and morphological image processing, an algorithm for ship's wake detection in the SAR (synthetic aperture radar) image is developed. Being manipulated in the Radon space to invert the gray-level and binary images, the linear texture of ship wake in oceanic clutter can be well detected. It has been applied to the automatic detection of a moving ship from the SEASAT SAR image. The results show that this algorithm is well robust in a strong noisy background and is not very sensitive to the threshold parameter and the working window size.

一种图像确认目标的多目标跟踪方法

为了解决回波的复杂性和不确定性导致雷达多目标跟踪精度降低的问题,给出一种图像确认的多目标跟踪方法。该方法通过序列图像获取目标部分相关参数,从而剔除与参数不相符的虚假回波和杂波;然后根据保留的目标回波更新所跟踪目标的测量新计算,从而减少了多目标跟踪中由无关回波和杂波干扰所造成的测量更新误差,提高了目标跟踪的精度。仿真实验结果表明,本算法在去除部分或全部杂波后,能够减小多目标跟踪的误差,使跟踪精度得到较大改善。

基于概率分布的SAR-GMTI目标定位误差分析

由于地面上动目标存在径向速度,在合成孔径雷达成像(SAR)图像上产生方位向的位置偏移。为了能够在SAR图像上正确显示目标位置并对其聚集成像,需要对动目标重新定位。文中介绍了常用的多通道SAR地面动目标显示的定位误差分析方法,并提出了一种基于误差概率分布的定位精度分析新方法。该方法有效地将复图像的视数、相干性、信杂噪比、检测门限、干涉幅相统计特性有效结合,更符合实际情况,同时对系统定位指标设计具有较好的指导意义。