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CmⅠ偶宇称原子光谱的PLS-BPN方法研究
1
作者
曹晓卫
刘洪霖
陈念贻
《Chinese Journal of Chemical Physics》
SCIE
CAS
CSCD
1996年第6期511-515,共5页
应用模式识别和人工神经网络相结合的PLS-BPN方法,重新研究了Cm1偶宇称原子光谱组态归属问题,解决了前人用KNN等早期模式识别方法以及CPN神经网络方法进行时的遗留问题.还就一个文献报导为已知的能级,对其组态归属提出了质疑.
关键词
模式识别
cmⅰ偶宇称
原子光谱
PLS-BPN法
下载PDF
职称材料
题名
CmⅠ偶宇称原子光谱的PLS-BPN方法研究
1
作者
曹晓卫
刘洪霖
陈念贻
机构
中国科学院上海冶金研究所
出处
《Chinese Journal of Chemical Physics》
SCIE
CAS
CSCD
1996年第6期511-515,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目
文摘
应用模式识别和人工神经网络相结合的PLS-BPN方法,重新研究了Cm1偶宇称原子光谱组态归属问题,解决了前人用KNN等早期模式识别方法以及CPN神经网络方法进行时的遗留问题.还就一个文献报导为已知的能级,对其组态归属提出了质疑.
关键词
模式识别
cmⅰ偶宇称
原子光谱
PLS-BPN法
Keywords
PLS-BPN Pattern recognition Artificial neural network
cm
I even-parity spec-trum Classification of energy level
分类号
O562.3 [理学—原子与分子物理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CmⅠ偶宇称原子光谱的PLS-BPN方法研究
曹晓卫
刘洪霖
陈念贻
《Chinese Journal of Chemical Physics》
SCIE
CAS
CSCD
1996
0
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职称材料
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