CmⅡ奇宇称光谱能级的PCA研究

利用模式识别的主成分分析法 (PCA- Principal Component Analysis)对 Cm 奇宇称光谱的电子组态进行分类 ,得出 5 f87p、 5 f76 d7s、 5 f76 d2各组态间的分类判据。结果表明 :选择适当的模式识别方法和空间投影 ,寻找组态间的分类判据 ,可以有效地对原子光谱的电子组态进行分类和预报 ,是原子光谱分析的一种有用的方法。