金融机构尾部风险溢出效应——基于改进非对称CoVaR模型的研究

为准确度量我国金融机构对金融系统的尾部风险溢出,本文改进了基于CoVaR方法的分位数回归模型。基于极值理论和ARMA-GARCH模型拟合收益率边缘分布,构建了改进的非对称CoVaR模型,从系统性金融风险贡献绝对值(△CoVaR)和相对值(%CoVaR)两方面详细考察了2002年7月1日至2018年12月28日我国42家上市金融机构的尾部风险溢出效应。结果表明:在q=0.01的情况下,不同类型金融机构对金融市场的系统性金融风险贡献有显著差异,银行类与保险类机构的系统性金融风险值得重点关注;金融机构的系统性金融风险贡献相对值与在险价值存在显著联系,自身风险最低的银行类机构具有最大的风险溢出强度,是我国系统性金融风险防范的核心对象,尤其是国有控股银行。研究结论对于有效防范我国系统性金融风险具有重要的理论价值和现实意义。

大棚樱桃番茄CO_2加富的生理效应

春季大棚樱桃番茄增施 CO2 ,可促进植株的生长发育。株高、茎粗增幅分别达到 7.95 %～ 3 7.1 1 %和 2 1 .3 3 %～ 74.67% ,叶片厚度及叶面积也分别增加 2 9.2 5 %～ 42 .45 %和 1 4.64%～ 40 .2 4% ;第一花序着生节位降低。平均单果重增加 7.94%～ 2 0 .63 % ,产量提高 6.2 1 %～ 1 3 .91 %。春季大棚樱桃番茄 CO2 适宜施用浓度为 1 0 0 0 μmol· mol-

外汇储备增加对基础货币投放的影响——基于协整方法与VAR模型的实证检验

在理论上,由于外汇储备在货币当局的资产负债表中处于资产方,因而它的增加将导致负债或其他资产的波动,最终使得基础货币投放的增加。本文采用1994年1季度至2007年1季度的数据,运用协整方法、向量自回归(VAR)模型实证检验了中国外汇储备增加对货币投放的影响.实证检验结果显示了中国外汇储备增加对基础货币投放的影响程度,以及影响的滞后性、持久性与稳定性特征,从而为货币当局实行开放经济下的货币政策提供一定的实证依据。

中国银行信贷、房地产价格与宏观经济互动关系研究——基于VAR模型的实证分析

银行信贷在近几年有了飞速发展,但是有相当一部分资金流向了房地产业,而房地产业是国计民生的重要产业之一,在推动宏观经济增长方面起到了重要作用。在建立VAR模型的基础上综合运用协整检验、Granger因果关系检验等方法,对中国银行信贷、房地产价格与宏观经济间的互动关系进行研究,结果表明银行信贷、房地产价格与宏观经济三者之间确实存在互动关系。

基于VAR模型的中国出口导向经济增长假说检验

由于数据结构、计量方法和变量选择的不同,有关ELG(出口导向型增长)假说的研究得出了不同的结论。系统分析FDI、出口贸易和经济增长的关系,将FDI纳入VAR模型中检验ELG假说,结果发现:中国是出口导向型经济增长,每增长1%的出口贸易开放度引发长期经济增长0.83%,出口贸易开放度是影响中国经济增长波动的主要因素,它对经济增长具有递增的促进作用;FDI具有持续提高中国出口贸易度的效应,从而促进中国的长期经济增长,FDI是引发中国出口贸易度提高和经济增长的Granger原因。

应用VAR模型分析电力期货与现货价格关系

电力期货是防范、转移电力现货市场价格风险的有效工具。目前世界上先进行电力市场化改革的国家都纷纷建立起了电力期货市场。文中基于向量自回归(VAR)模型,通过协整检验、因果检验、方差分解等计量经济学方法,结合北欧电力期货交易数据,对电力期货与现货价格的关系进行研究。结果显示,电力期货与现货价格之间存在显著的长期均衡关系,变化趋势一致且逐渐趋于收敛,同时,电力期货对现货的引导关系远大于现货对期货的引导关系,期货市场在价格发现中起主导作用。

重庆农村金融与经济发展的相关性研究——基于VAR模型的实证分析

运用VAR模型、协整检验、Granger因果检验、脉冲响应方法分析了重庆农村金融发展与经济增长之间的关系。研究结果显示:从协整关系来看,农村金融支农程度和农村金融相关率与农村经济增长率的增长呈正相关。Granger因果关系表明:重庆农村金融相关比率是农村经济增长的Granger原因,而农村金融支农程度则不是。VAR模型分析结果表明:前期的农村金融相关比率对当期农村经济增长的影响最大,前期农村金融支农程度对农村经济增长率有着较弱的负面影响,但脉冲响应显示其并没有成为农村经济增长的阻碍因素。综合而言,农村金融发展与农村经济增长存在着长期均衡状态,农村金融发展促进农村经济增长。

我国货币政策传导机制有效性的实证研究——基于汇率传导渠道的VAR模型分析

应用当代主流的计量经济学的研究方法,通过对2002年以来相关的经济金融月度数据的实证分析,探究了我国货币政策传导渠道之汇率传导渠道的运作机制以及传导效果,不仅在于对汇率传导渠道的有效性得出一个基本判断,而且想借此判断在深入分析的基础上,不断完善我国货币政策传导的微观金融环境,期望进一步推动我国的金融市场建设和金融体制改革。

基于VAR模型的中国能源消费碳排放影响因素分析

基于向量自回归（vectorautoregression，VAR）模型分析方法，从能源消费总量、人均GDP、城市化水平和能源强度四个指标出发，分阶段分析了我国1953～2011年间的能源消费碳排放情况。研究表明：能源消费总量和城市化水平是驱动碳排放的核心动力，且两者作用相反。能源消费总量对碳排放起到正向驱动作用，碳排放对其响应与能源强度类似，持久且不稳定，说明中国能源“双控”政策的效果显现仍需很长一段时间，但两者的结构冲击对碳排放贡献大，效果明显。而城市化水平对碳排放有反向驱动作用，其响应可在短期内达到平稳状态，加之其结构冲击对碳排放贡献度可达10％，使之成为未来降低我国碳排放的有力措施。与此同时，把握住人均GDP与碳排放互为Granger因的特殊关系，积极推行绿色GDP，也可有效降低碳排放。

基于VAR模型通货膨胀影响因素的实证分析

分析了十年我国两次比较严重的通货膨胀的成因,使用2001年1月—2010年9月的季度数据,在构建稳定的VAR模型基础上,通过建立协整方程,运用格兰杰因果检验以及脉冲响应函数的方法,对其进行分析。结果表明:经济增长、广义货币供给量、房地产销售价格指数、外汇储备与CPI之间存在长期的协整关系;长期内以房地产为代表的资产价格对CPI的冲击较大,短期内外汇储备推高CPI的效果最为显著。

基于VAR模型的粮食价格指数统计分析

基于VAR模型,对2001～2010年我国粮食价格指数进行实证分析。通过建立VAR模型对粮食价格序列与CPI指数之间动态变化规律及影响机制进行定量分析,并结合脉冲响应函数对短期的未来粮食价格走势进行预测。结果表明:国内未来的粮食价格会有逐步回落的趋势,但仍将维持10%左右的涨幅。

成都市城乡收入差距与经济增长的VAR模型

以成都市城镇居民消费水平与农村居民消费水平的比例作为城乡收入差距衡量指标,以按第三产业分的人均地区生产总值衡量经济增长,通过建立VAR模型、协整分析和Granger因果检验,从消费水平的角度估计经济增长与城乡收入差距的关系.成都市第三产业的发展对城乡收入差距的牵动作用十分显著,政府通过发展战略与增长方式的调整,对通货膨胀进行严格控制,推进现代农业建设,有可能使城乡收入差距缩小与经济增长和谐一致.

河北省港口物流与对外贸易相关性研究——基于VAR模型的脉冲响应函数分析

利用Eviews软件对1990-2011年河北省港口物流与对外贸易数据进行平稳性检验、协整检验,并建立VAR模型,在VAR模型基础上对港口物流和对外贸易取对数后的一阶差分进行了脉冲响应分析,探索河北省港口物流水平与对外贸易的相关性,从而更好地揭示出港口物流能力对河北省对外贸易的重要影响。

中国自然灾害与长期经济增长——基于VAR与VEC模型的协整分析

兼顾自然灾害长期经济影响评判的需要与可能,基于协整理论运用VAR模型与Granger因果检验方法,对中国自然灾害与经济增长之间关系进行了实证检验。结果表明:中国的自然灾害与经济增长之间存在长期均衡关系;在考虑自然灾害事件影响的中国经济增长过程中,自然灾害是作为消极因素而存在的,其在短期和长期中都会对经济增长产生较为显著的负面效应。

基于VAR模型的安徽省财政支出与第三产业就业吸纳力的实证研究

作为吸收劳动力就业的重要渠道,第三产业的发展离不开政府的支持,而财政支出作为政府一项重要的宏观调控手段,研究其与第三产业就业吸纳力的关系,对安徽省解决人口就业问题具有很强的现实意义。文章选取了1988-2015年安徽省的相关数据,通过建立VAR模型,并运用协整、脉冲响应等分析方法,研究了安徽省财政支出对第三产业就业的动态影响过程。主要得出以下结论:科教文卫类支出、社会保障类支出和经济建设事务性支出对安徽省第三产业就业比重都具有不同程度的正向拉动作用,而维持类支出则对安徽省第三产业就业比重具有长期的负面影响。最后根据得出的研究结论,为提高安徽省第三产业的就业吸纳力提出合理化的政策建议。

基于VAR模型的商品房空置率与CPI关系研究

应用1995—2010年的统计数据分析了CPI和中国商品房空置率的关系,通过格兰杰因果检验分析了当前中国商品房空置率和CPI之间的格兰杰因果关系;通过脉冲响应分析,研究了当前中国商品房空置率和CPI相互之间的脉冲响应特性。格兰杰因果关系检验表明,CPI对中国商品房空置率存在单向的显著可信的格兰杰因果关系;脉冲响应分析的结果显示,CPI对商品房空置率的影响远大于后者对CPI的影响。研究结果表明,CPI对中国商品房空置率有着显著的单向作用,即CPI的上涨会带动空置率的上升。

基于VAR模型的上证50指数与沪深300指数的协整分析与实证分析

运用证券软件搜集到最新的上证50和深证300指数的一年收盘数据,并运用计量经济学理论单位根检验、格兰杰因果检验、协整检验、脉冲反应和Eviews5.0软件对其分析,得出处理的数据结果,并对数据信息进行分析,得出相应的结论。

风险值(VaR)度量模型新进展(上)

风险一直都是金融机构所面临和关心的主要问题。认真作好风险度量和管理工作,保持金融机构的稳健经营,是现代经济运行的基石。BCCI、英国巴林银行,美国长期资本管理公司和亚洲金融危机中许多金融机构失败的案例皆起源于缺乏风险管理的观念和技能。近年来,为了更好地衡量资产损失的风险,人们提出了风险值(Value at Risk)的概念,目前,风险值(VaR)已经成为风险管理目标的同义词。本文讨论的是风险值度量方法的新进展。具体包括三部分内容。第一部分是对风险管理概念VaR讨论,指出国内一些文章对VaR概念的一些不恰当理解和应用;第二部分是完善VaR度量方法的分类标准及名称,介绍了风险值度量方法的新进展,并给出了VaR度量方法的实施程序;第三部分是对风险值度量方法研究的展望。

基于非平稳时间序列的VAR模型实证分析

通过中国统计年鉴及互联网相关数据平台收集我国1952年至2008年国内生产总值(GDP),从业人员(E)及国内资本形成总额(GCF)的官方数据,通过使用非平稳时间序列建立向量自回归模型(VAR模型).数据处理过程主要包括两个重要分析结果:(1)根据Johanson协整检验分析变量的长期均衡关系;(2)利用误差修正模型VEC对变量间的短期关系进行修正.最终通过VAR模型的实证分析对国内生产总值,从业人员和资本形成总额间的关系做出预测.

风险值 (VaR) 度量方法新进展 下

认真作好风险度量和管理工作,保持金融机构的稳健经营,是现代经济运行的基石。近年来,为了更好地衡量资产损失的风险,人们提出了风险值(Value at Risk)的概念,目前,风险值(VaR)已经成为风险管理目标的同义词。本文讨论的是风险值度量方法的新进展。具体包括三部分内容:第一部分是对风险管理概念VaR的讨论,指出国内一些文章对VaR概念的一些不恰当理解和应用;第二部分是完善VaR度量方法的分类标准及名称,介绍了风险值度量方法的新进展,并给出了VaR度量方法的实施程序;第三部分是对风险值度量方法研究的展望。