Bilateral Co-authorship Indicators Based on Fractional Counting

Purpose: In this contribution we provide two new co-authorship indicators based on fractional counting. Design/methodology/approach: Based on the idea of fractional counting we reflect on what should be an acceptable indicator for co-authorship between two entities. From this reflection we propose an indicator, the co-authorship score, denoted as cs, using the harmonic mean. Dividing this new indicator by the classical co-authorship indicator based on full counting, leads to a co-authorship intensity indicator.Findings: We show that the indicators we propose have many necessary or at least highly desirable properties for a proper cs-score. It is pointed out that the two new indicators can be used for countries, but also for institutions and other pairs of entities. A small example shows the feasibility of the co-authorship score and the co-authorship intensity indicator.Research limitations: The indicators are not yet tested in real cases.Practical implications: As the notions of co-authorship and collaboration have many aspects, we think that our contribution may help policy management to take yet another aspect into account as part of a multi-faceted description of research outcomes.Originality/value: The indicators we propose cover yet another aspect of co-authorship.

合贡献者网络的结构特征及其合作群体识别应用研究

有组织科研团队建设有赖于对科研合作现象和规律的科学认识。常用于科研合作模式研究的合著者网络默认同一成果的合作者间贡献均等,但这通常与科研合作实践相左。作者贡献声明数据的出现为揭示更细粒度的合作实践提供了重要素材。为此,本研究提出一种利用贡献声明数据构建的新型合作网络——合贡献者网络,为深入研究科研合作问题提供新工具。本研究以PLoS(Public Library of Science)上的药学论文数据为例,以合著者网络为基准,从合贡献者网络的网络结构特征入手,认识此新型合作网络的物理性质;选取当前重要研究方向之一的“合作群体识别”为切入点,进一步认识合贡献者网络的应用价值。研究结果表明:①在网络结构形态上,合贡献者网络比合著者网络更稀疏;②在合作群体识别上,两种网络的群体识别结果部分一致,重合度约为57%;约32%的合作群体在合贡献者网络上发生了重组;③合贡献者网络中的合作群体发文主题比合著者网络更为聚焦,但检验结果并不显著。总体来看,在本研究的数据集上,合贡献者网络较之合著者网络显示出更良好的社区结构;合贡献者网络有助于识别出更细粒度的合作群体,且在所识别的合作群体上发文主题的一致性更高。

创新链视角下的中美科技关联研究

本研究从创新链的视角出发,对中美整体和半导体领域的科技关联情况进行分析研究。将创新链划分为科学、技术和产业3个维度,将论文、专利和贸易作为每一维度的表征,构建中美科技关联指标体系,在此基础上形成中美科技关联指数模型。依据所构建的指数模型,分析了21世纪以来中美整体和半导体领域的科技关联情况和变化趋势,研究了创新链不同环节中美关联的变化规律与特点。数据显示,从整体上看中美已经出现了科学和产业关联减弱的趋势;在半导体领域同样出现了科学和技术关联下降的情况,但未来中美科技关联的实际走向还需要更长时间的观察与研究。

中美人工智能芯片科技合作研究——基于合著论文与合作发明专利的分析

人工智能芯片是当今科技前沿领域,对国际科技竞争具有重要的战略性作用,现已成为中美科技竞争的焦点。对中美人工智能芯片科技合作展开研究,旨在把握中美科技竞争加剧形势下中美人工智能芯片科技合作现状,从而为科技战略制定提供参考。基于中美合著论文、合作发明专利,分析了中美在人工智能芯片领域科技合作的紧密度变化情况,探讨了中美合作对中国和美国重要性的差异。研究表明,从数据上看,中美在人工智能芯片领域的科技合作出现了减弱的趋势;中美两国互为对方重要的科技合作伙伴,且这种合作关系对中国而言更重要,此外,随着中国AI芯片领域科技实力的不断增长,两国合作对美国的重要性正在增强。

Of stars and galaxies–Co-authorship network and research

We examine the association between network centrality and research using the accounting research community setting.We establish co-authorship network using papers published in the five top accounting journals from 1980 to 2016.We find that the co-authorship network in accounting is a“small world”with some most connected authors playing a key role in connecting others.We use machine learning to label published papers with multiple topics and find patterns in topics over time.More importantly,we find that co-authorship network centrality is positively associated with future research productivity and topic innovation and that the impact of centrality on productivity is higher with more senior authors.Further,centrality of an author’s co-authors also has an incrementally positive impact.We conclude that network centrality positively influences research output.

基于社会网络分析的国内认知科学研究现状和热点探析

为了解国内认知科学研究的现状及热点,对近5年相关文献进行文献计量分析。利用网络可视化技术,深入剖析了作者合著网络,识别出具有影响力的作者和团队。高频关键词共现分析进一步揭示了认知科学的研究热点,包括具身认知、人工智能以及跨学科应用等方面。研究结果表明,当前认知科学的研究焦点也预示了未来研究的发展趋势。

Research on the evolutionary dynamics of interdisciplinary collaboration from the perspective of co-authorship

Despite the growing interest in exploring the interdisciplinary collaboration patterns and the factors in relation to team assembly in the first place, the dynamics of interdisciplinary collaboration with time varying is hardly known. Based on the longitudinally co-authorship network perspective, the paper investigates the evolutionary dynamics of interdisciplinary collaboration using separable temporal exponential-family random graph model(STERGM). The results from STERGM show that structural properties, properties of researcher and link properties affect the evolution of interdisciplinary co-authorship network to varying degrees. Network transitivity and preferential attachment play a decisive role in formation of links and hamper dissolution of ties in the network. The number of collaborators of interdisciplinary researchers plays an active role in the formation of partnerships and hamper dissolution of partnerships in the initial stage;specialization of team members inhibits the establishment of collaborative relationship in the initial stage and promotes the dissolution of connections in the later stage of project;the large difference in specialization value between members is not conducive to the formation of relations in the initial stage, but conducive to the maintenance of collaborative relations after links establishment. The same discipline background is conducive to the formation of relations but not conducive to the maintenance of collaborative relationships in interdisciplinary co-author network.

Global trends in international research collaboration, 1980-2021

Purpose:The aim of this study is to analyze the evolution of international research collaboration from 1980 to 2021.The study examines the main global patterns as well as those specific to individual countries,country groups,and different areas of research.Design/methodology/approach:The study is based on the Web of Science Core collection database.More than 50 million publications are analyzed using co-authorship data.International collaboration is defined as publications having authors affiliated with institutions located in more than one country.Findings:At the global level,the share of publications representing international collaboration has gradually increased from 4.7%in 1980 to 25.7%in 2021.The proportion of such publications within each country is higher and,in 2021,varied from less than 30%to more than 90%.There are notable disparities in the temporal trends,indicating that the process of internationalization has impacted countries in different ways.Several factors such as country size,income level,and geopolitics may explain the variance.Research limitations:Not all international research collaboration results in joint co-authored scientific publications.International co-authorship is a partial indicator of such collaboration.Another limitation is that the applied full counting method does not take into account the number of authors representing in each country in the publication.Practical implications:The study provides global averages,indicators,and concepts that can provide a useful framework of reference for further comparative studies of international research collaboration.Originality/value:Long-term macro-level studies of international collaboration are rare,and as a novelty,this study includes an analysis by the World Bank’s division of countries into four income groups.

高等教育“小同行”学术群体的结构探析--以“双一流”建设研究为例

与高等教育学科“大同行”学术群体不同,指向具体研究方向的“小同行”学术群体不仅有着广泛的社会实践基础,还具有明显的科学社会学研究价值。“双一流”建设研究领域研究学术群体已初具规模,鉴于其“都市型”的研究特征,已经形成规模庞大的核心学者群体,该群体发文分布存在明显的“长尾现象”,被引频次分化严重、合著发文类型化明显。学术群体内部结构聚集程度较低,群体分隔现象较为明显,具有显著的小世界效应,各群体之间仍然存在较强的互联互动潜力,处于网络中心位置的学者拥有“双一流”建设研究领域的重要信息和社会资本,因而具有较高的学术领导力、社会认可度以及最为广泛的交流合作能力。学术群体典型子网所呈现的知识网络和社会网络存在较强的关联性,子网中核心学者的社会资本对团队成员知识生产过程有着重要的影响。

国内智慧图书馆知识服务发展现状分析

在知识经济和信息革命的双重冲击下,“智慧”理念在图书馆服务中不断渗入,图书馆知识服务逐渐向智慧化、数字化转型。该文以中国知网期刊库为数据来源,以智慧图书馆知识服务为研究主题,利用SATI3.2工具对国内智慧图书馆知识服务相关研究的发文量、高产期刊、研究领域、地缘分布等维度进行定量分析,利用Ucinet6、NetDraw和SPSS软件对合著作者和高频关键词进行可视化分析,并梳理了国内智慧图书馆知识服务的合作情况、研究热点和发展趋势,提出加强新兴信息技术应用力度、完善智慧馆员培养机制、促进跨区域学科交叉融合等建议,为图书馆智慧服务相关学术研究和业务工作提供参考。

卫生健康人才评价专家遴选的问题与对策——以糖尿病护理领域为例

人才对于卫生健康行业的重要性尤为突出,人才评价工作倍受卫生健康从业者的关注。专家作为人才评价的主体,需具备相应的专业能力和水平。但卫生健康人才评价专家库在专家遴选的过程中存在专业领域过于宽泛,外行评内行的现象,这很难对卫生健康人才作出客观、公正的评价。本文利用作者合作分析,借助信息可视化技术,对糖尿病护理领域的专家进行识别,结果表明,识别结果为该领域“小同行”,可通过此方法建立高效专家队伍。

中国管理科学合著现象分析

科研合作问题已成为大科学时期研究的热点问题,本文基于中国期刊全文数据库,针对管理科学领域的合作现象从合著率变化趋势、合著者年龄结构和合著者地域分布三个方面进行了定量分析,试图揭示中国管理科学合作方面的某些规律性。

国内外研究型大学国际合著论文的比较研究

采用文献计量学方法,以Web of Science等数据库作为数据源,选取国内外14所著名研究型大学为研究对象,对其近5年间的国际合著论文进行统计分析,用量化数据探究研究型大学国际合著论文的发展现状与分布规律,包括SCI国际合著论文数量及国际合著率、篇均被引次数、期刊平均影响因子、参与国家分布等。在大量客观数据的基础上,对国际合著论文与国内独著论文的多项影响力指标和分布特征进行比较研究,论证得出国际合著论文的质量在统计学上优于国内独著论文的结论,并进一步指出我国大学与国外一流大学的差距及其形成原因,提出若干发展建议。

从中美合著论文状况看中美科技合作

用文献计量学方法,采集、整理和分析了大量数据,对中美科技合著论文的总体规模和比例及其变化、学科分布、机构分布和期刊分布等历史情况和现状进行了统计排名与评价,对国际科技合作绩效评估方法进行了初步探讨。

从SCI合著论文角度看中法科技合作

应用科学计量学方法,对1995-2006年中国与法国SCI合著科技论文的增长情况、学科分布、论文质量、热点领域以及院校、科研机构合作情况进行统计分析,根据统计分析结果探讨中法合著科技论文的特点,揭示当前科技合作中的潜在问题并提出相应的解决措施,最后对跨国科技合作的未来发展趋势进行预测。

我国竞争情报领域期刊论文合著网络研究

以近30年我国"竞争情报"领域作者合著发表期刊论文为研究对象,基于复杂网络理论的实证分析表明,该领域科学家的产量、最大合著群体的产量和所有合著群体的规模都满足幂律分布。通过对该合著网络最大连通子图统计分析,发现该合著群体具有高聚类和小世界性,在此基础上,应用4种中心性度量指标分析了节点在该子图中拓扑结构方面的性质和作用。

中国国际科技合著论文的学科分布差异

本文研究了十年间(1996-2005)SCIE论文中国国际科技合著论文的学科分布差异。通过对论文数量和引文影响的相对水平进行比较,发现在基础研究、工程技术和生物医学三个主要学科大类之间存在明显的差异:基础研究学科论文和引文数量都比较多;工程技术学科论文数多而引文数量相对较少;医学生物学则是论文数量较少而引文数量相对较多。同时,本文还将h指数的概念引入到学科比较中,以学科作为论文产出的主体进行比较分析。同样可以发现三大类学科的差异:基础研究学科h指数普遍较高,工程技术类普遍较低,而医学生物学处于二者之间的地位。

基于团队识别的3D打印技术发展前景分析

3D打印是近年来迅猛发展的一种新兴技术,以文献计量和社会网络分析原理为基础,以作者合著关系为依据,利用SATI和NetDraw工具,识别3D打印技术研究团队,并从中发现具有跨学科研究特征的桥梁型团队,通过对团队的关键成员,以及团队研究方向和研究领域分析,判断3D打印技术的应用前景。研究表明:桥梁型团队有利于多学科知识的共享和技术跨领域应用的实现,未来伴随桥梁型团队的增加,将促进3D打印技术多领域应用的实现。

一种改进的针对合著关系网络的链接预测方法

主要针对那些实体类标号属性未知的社会网络进行链接预测。由于实体的类标号属性与具体的社会网络有关,因此具体解决对作者之间合著关系网络图的链接预测问题。首先,给出了合著关系图的结构表示,然后把一个作者是否是多产的定义为合著关系图中作者实体的类标号属性。另外,还提出了一种改进的利用有指导学习进行链接预测的方法。在改进的链接预测方法中为每对作者新引入了一个特征属性——是否至少有一个是多产的。当所要预测的合著关系图中作者实体的类标号属性不完全已知时,用改进后的ICCLP算法对合著关系进行预测,以提高链接预测的性能。改进后的ICCLP算法中采用上面提到的改进后的链接预测方法。