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教育板块对金融市场风险传染的影响测度
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作者 杨杰胜 孙荣 《科技和产业》 2024年第21期152-157,共6页
风险测度是投资决策和风险管理过程中至关重要的一环,它有助于投资者更好地理解和管理其投资组合的风险,并最大限度地实现其投资目标。使用GARCH(广义自回归条件异方差)模型与Copula模型对上证指数、沪深300指数以及深证成指数与教育指... 风险测度是投资决策和风险管理过程中至关重要的一环,它有助于投资者更好地理解和管理其投资组合的风险,并最大限度地实现其投资目标。使用GARCH(广义自回归条件异方差)模型与Copula模型对上证指数、沪深300指数以及深证成指数与教育指数的日收益率进行建模。研究结果表明:样本期内,上证指数、沪深300指数以及深证成指数作为综合股票指数,相较于教育指数,其抗风险能力更强;上证指数、沪深300指数以及深证成指数与教育指数间存在明显的双向风险溢出效应且风险传染强度不对称;研究中发现VaR(在险价值)以及CoVaR(条件在险亏损)一般会低估市场的风险和市场的条件风险。 展开更多
关键词 CoVaR(条件在险价值) coes(条件预期亏损) GARCH(广义自回归条件异方差)模型 COPULA 风险传染
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关于风险度量:期望亏空、最坏条件期望和尾部条件期望的等价定理 被引量:3
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作者 唐湘晋 李楚霖 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第6期55-59,共5页
风险管理是当今金融行业中最优考虑的事之一,而风险定量化研究又是风险管理的中心任务之一,从方差 协方差、风险价值到条件风险度量(如条件风险价值、尾部条件期望、最坏条件期望以及期望亏空),已经逐渐被人们所接受并广泛地应用于金融... 风险管理是当今金融行业中最优考虑的事之一,而风险定量化研究又是风险管理的中心任务之一,从方差 协方差、风险价值到条件风险度量(如条件风险价值、尾部条件期望、最坏条件期望以及期望亏空),已经逐渐被人们所接受并广泛地应用于金融行业和非金融行业。研究了条件风险度量之间的联系,给出了它们之间相等的一个充分必要条件。 展开更多
关键词 风险度量 风险价值 期望亏空 一致性
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CVaR的鞍点解析式及其在CreditRisk+框架下的应用 被引量:1
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作者 林清泉 张建龙 《系统工程》 CSCD 北大核心 2008年第2期25-30,共6页
CVaR是满足一致性的风险度量指标,它测度了超出VaR部分的条件期望。本文在Daniels(1987)基础上,独立导出CVaR的鞍点解析式。利用真实CVaR值已知的伽玛分布和贝塔分布做检验,结果表明CVaR鞍点解析式是CVaR的稳健近似。此外,本文还探索了... CVaR是满足一致性的风险度量指标,它测度了超出VaR部分的条件期望。本文在Daniels(1987)基础上,独立导出CVaR的鞍点解析式。利用真实CVaR值已知的伽玛分布和贝塔分布做检验,结果表明CVaR鞍点解析式是CVaR的稳健近似。此外,本文还探索了该方法在风险管理中的应用,所推出的解析式可应用于CreditRisk+框架下损失分布CVaR的计算。 展开更多
关键词 鞍点近似 一致性风险度量 CVAR 期望短缺
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VaR和ES尾部风险的比较分析 被引量:3
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作者 王苹 史定华 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2004年第3期312-316,共5页
近年来,风险值(VaR)已成为一种重要的度量市场风险的测度,但它存在一些概念上的缺陷,因此人们在VaR的基础上又提出了两种新的度量市场风险的测度:尾部条件期望(TCE)和期望损失(ES).该文运用极值理论中的POT模型和正态分布GARCH(1,1)模... 近年来,风险值(VaR)已成为一种重要的度量市场风险的测度,但它存在一些概念上的缺陷,因此人们在VaR的基础上又提出了两种新的度量市场风险的测度:尾部条件期望(TCE)和期望损失(ES).该文运用极值理论中的POT模型和正态分布GARCH(1,1)模型比较了VaR和ES的尾部风险,结果验证了ES比VaR有更小的尾部风险. 展开更多
关键词 风险值 尾部条件期望 期望损失 POT模型 正态分布GARCH(1 1)模型
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矩信息下条件在险价值和期望短缺的最坏可能值
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作者 毛甜甜 赵琦 吴钦宇 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期31-39,I0002,共10页
研究了在仅有概率分布的部分信息可用的情况下,条件在险价值(CoVaR)和条件期望短缺(CoES)的最坏可能值。在边缘分布的前两阶矩已知时,给出了CoVaR和CoES的最坏可能值以及显式解。并研究了均值和协方差信息下的CoVaR和CoES的最坏可能值。
关键词 条件在险价值 条件期望短缺 分布不确定性
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On Bounds of Value-at-Risk and Convex Risk Measure of Portfolio of Weighted Dependent Risks
6
作者 XING Guo-dong LI Xiao-hu 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2018年第4期421-433,共13页
This note analytically derives lower and upper bounds for Value-at-Risk and convex risk measures of a portfolio of weighted risks in the context of positive dependence.The bounds serve as extensions of the correspondi... This note analytically derives lower and upper bounds for Value-at-Risk and convex risk measures of a portfolio of weighted risks in the context of positive dependence.The bounds serve as extensions of the corresponding ones due to Bignozzi et al.(2015).Also, DU-spread of value-at-risk and expected shortfall of Bignozzi et al.(2015) are also improved in some particular cases. 展开更多
关键词 DU-spread expected shortfall Lower orthant order Upper orthant order WEAKLY conditional increasing in sequence order
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Dual representation of expectile-based expected shortfall and its properties
7
作者 Mekonnen Tadese Samuel Drapeau 《Probability, Uncertainty and Quantitative Risk》 2021年第2期99-116,共18页
An expectile can be considered a generalization of a quantile.While expected shortfall is a quantile-based risk measure,we study its counterpart-the expectile-based expected shortfall-where expectile takes the place o... An expectile can be considered a generalization of a quantile.While expected shortfall is a quantile-based risk measure,we study its counterpart-the expectile-based expected shortfall-where expectile takes the place of a quantile.We provide its dual representation in terms of a Bochner integral.Among other properties,we show that it is bounded from below in terms of the convex combination of expected shortfalls,and also from above by the smallest law invariant,coherent,and comonotonic risk measures,for which we give the explicit formulation of the corresponding distortion function.As a benchmark to the industry standard expected shortfall,we further provide its comparative asymptotic behavior in terms of extreme value distributions.Based on these results,we finally explicitly compute the expectile-based expected shortfall for selected classes of distributions. 展开更多
关键词 Expectile expected shortfall Tail conditional expectation Dual representation Coherent risk measure
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不同模型下ES风险度量的计算 被引量:3
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作者 欧诗德 易丹辉 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2009年第4期646-652,共7页
给出当金融资产遵从几何布朗运动时期望损失的计算。当金融资产价格的对数收益率服从均值方程为ARMA模型,方差方程为GARCH(s,n)模型,而均值修正后的收益率分别服从正态分布、t分布和GED分布时,给出了期望损失的计算。
关键词 期望损失(ES) ARMA模型 广义自回归条件异方差模型(GARCH) 广义误差分布 (GED)
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电力市场下的虚拟电厂风险厌恶模型与利益分配方法 被引量:10
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作者 李凌昊 邱晓燕 +2 位作者 张浩禹 赵有林 张楷 《电力建设》 CSCD 北大核心 2021年第1期67-75,共9页
虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术是解决可再生能源并网,帮助柔性负荷和电动汽车等需求侧资源参与电力市场交易的有效途径。文章分析了虚拟电厂中各成员特性和权责,拟定了虚拟电厂运营商对各成员基于价格弹性的调用合同,设计了包... 虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术是解决可再生能源并网,帮助柔性负荷和电动汽车等需求侧资源参与电力市场交易的有效途径。文章分析了虚拟电厂中各成员特性和权责,拟定了虚拟电厂运营商对各成员基于价格弹性的调用合同,设计了包含主能量和辅助服务的日前实时两阶段电力市场交易流程。基于条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)建立虚拟电厂风险厌恶模型,文章定量分析了市场交易下各成员的夏普利值和边际期望损失(marginal expected shortfall,MES),并据此给出虚拟电厂内部利益分配方法。算例说明了虚拟电厂能照顾各方利益,并定量分析了不同市场策略下的风险效益,其结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 虚拟电厂(VPP) 条件风险价值(CVaR) 夏普利值 边际期望损失(MES)
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The Dynamic Impact of Structural Oil Price Shocks on the Macroeconomy
10
作者 Ping LI Jie LI Ziyi ZHANG 《Journal of Systems Science and Information》 CSCD 2021年第5期469-497,共29页
In this paper,we apply the structural vector autoregression(SVAR)model to decompose the international oil price shock into oil supply shocks,aggregate demand shocks and oil-specific demand shocks,and then use the DCC-... In this paper,we apply the structural vector autoregression(SVAR)model to decompose the international oil price shock into oil supply shocks,aggregate demand shocks and oil-specific demand shocks,and then use the DCC-GARCH model to analyse the dynamic correlations between these three kinds of oil price shocks and the macroeconomic variables of several oil importing and exporting countries.To quantify the intensity of the effect of oil shocks on these variables,we propose a measure,conditional expectation(Co E),to capture the percent change of the economic variable under oil price shocks relative to the median state.The time-varying copula model is employed to estimate the proposed measure through time.The empirical results show that,for instance,the impacts of oil price shocks on macroeconomic variables are different in different periods,showing the time-varying characteristics.Additionally,the impacts of oil price shocks on macroeconomic variables show great differences and some similarities among different countries.Finally,we give some policy suggestions for these countries,in particular for China’s special results. 展开更多
关键词 structured oil shocks SVAR DCC-GARCH MACRO-ECONOMY conditional expectation(CoE) time-varying copula
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