系统性金融风险动态测度——基于动态CoVaR模型

科学、有效地进行系统性金融风险动态测度与分析,直接关系到我国金融风险的防范与化解。本文基于46家上市金融机构股票数据,构建了系统性金融风险的动态CoVaR研究模型,分析各金融机构的风险溢出价值以及对金融体系整体的贡献情况,最后为我国金融监管工作提出相关政策建议。

基于DCC-GARCH-ΔCoVaR模型的碳市场和煤炭市场风险溢出效应研究

基于武汉、广东、深圳碳市场和煤炭市场的收益率数据,运用DCC-GARCH模型刻画碳市场和煤炭市场收益率的非线性相关性,进而基于上述模型得到的参数,运用ΔCoVaR模型测算出碳市场和煤炭市场间的风险溢出效应。结果表明:在碳市场建设初期,碳市场和煤炭市场的风险溢出效应主要表现为煤炭市场对碳市场的单向风险溢出效应。随着市场的不断完善,煤炭市场与碳市场之间会产生双向的风险溢出效应;煤炭市场对武汉碳市场表现为正向的风险溢出效应,对广东和深圳碳市场表现为负向的风险溢出效应。

我国保险业系统性风险溢出效应研究——基于时变Copula-CoVaR模型

本文基于扩展的时变Copula-CoVaR方法,研究2007年1月至2015年9月间我国保险业系统性风险溢出效应,并使用前瞻CoVaR模型分析保险业系统性风险溢出的影响因素。研究结果表明:样本期内保险业内部、保险业与其他金融子行业间具有显著的双向系统性风险溢出,且风险溢出呈现非对称性特征;保险业与证券业间的系统性风险溢出强度明显高于与其他金融子行业间的系统性风险溢出,银行业并不是金融业中对系统性风险贡献最大的子行业;2007年美国次贷危机期间和2014年底至样本期结束,我国保险业的系统性风险溢出强度明显高于其他时间段;在险价值、净资产收益率对保险公司系统性风险溢出有正向影响,而财务杠杆、每股净资产和资产规模有负向影响;保险公司系统性风险溢出呈现出一定的顺周期性。

基于MSV与CoVaR模型的公司债市场与股票市场间风险溢出效应研究

依据2015—2017年中证公司债指数与沪深300指数的日收益数据,运用GC-t-MSV模型,检验中国公司债市场与股票市场间的风险溢出效应,并通过条件在险价值(CoVaR)模型度量两市场间风险溢出效应。结果表明:公司债市场与股票市场间存在不对称的双向风险溢出效应,且公司债市场对股票市场的风险溢出效应强于股票市场对公司债市场的风险溢出效应;公司债市场与股票市场的波动受其自身波动的影响较大,鉴此,监管部门和投资者应增强对公司债市场的关注,根据公司债市场的风险变化及时采取应对措施,充分发挥其风险信号作用。

金融系统性风险的双向溢出效应及其CoVaR模型估计

在信息化金融社会,风险的衡量与预警成为金融稳定的重要影响因素。文章以商业银行为实证,通过在险价值CoVaR模型,利用我国16家上市商业银行数据对商业银行系统性风险的双向溢出效应进行模型估算。研究显示,商业银行系统性风险存在明显的正向双向溢出效应。资产规模对商业银行应对风险的能力产生较大影响,一些规模较小但经营灵活的商业银行由于区域特色较为明显,也具有较强的风险抵御能力。

中国系统重要性银行附加资本计提机制研究基于Copula-CoVaR模型

在CoVaR风险度量框架的基础上建立系统重要性银行附加资本计提机制,旨在将风险溢出与资本计提挂钩。运用Copula-CoVaR模型测算商业银行对银行体系的风险溢出效应,考虑到额外的资本对溢出风险吸收作用,在控制每一家银行对银行系统的风险溢出一致的基础上确定银行的资本充足水平,进而确定对应的系统重要性银行附加资本的计提比例。

我国金融行业系统性风险传染研究——基于上市金融企业CoVaR模型

美国"次贷危机"之后,各界开始反思之前的风险预测和监控机制,金融管理不能只关注单个金融机构或单个行业的风险,必须着眼于金融体系的健康状况和稳定性,以防范系统性风险为目标,加强审慎监管。本文遵循"理论—实证"和"透过现象观察本质"的总体原则,在阐述系统性金融风险相关理论的基础上,以上市金融企业为样本,利用CoVaR模型对我国银行业、证券业、保险业以及银证保行业间上市金融机构股价波动的系统性风险传染问题进行了研究。

经济政策不确定性对股票市场系统性风险的影响研究---基于动态CoVaR模型的实证分析

研究采用A股市场4432只股票从2006—2021年的月度收益率与沪深300指数的对数收益率数据并采用动态CoVaR模型测算的系统性风险进行实证分析并得出结论:(1)经济政策不确定性升高会显著增大股票市场系统性风险;(2)经济政策不确定性的传导路径之一为投资者情绪;(3)金融部门的杠杆率、全社会融资规模、GDP增长率是影响股票市场系统性风险的重要因素。

基于广义CoVaR模型的系统重要性银行的风险溢出效应研究

本文基于我国16家上市商业银行的股票日收益率数据,通过分位数回归估计广义CoVaR模型,即将CoVaR模型的条件由q分位点下的收益率等于VaR推广至最多等于VaR。在此基础上分别度量了上市商业银行对整个金融市场体系和上市商业银行对其他上市商业银行的风险溢出效应。结果表明,全国性商业银行的系统性风险普遍高于地方性商业银行,而各个上市商业银行之间的风险溢出效应具有显著的差异。

基于CoVaR模型的银行金融风险溢出效应分析

随着我国金融市场的开放和金融改革的不断深入,各类金融机构之间的联系越来越紧密,这导致银行业系统性金融风险很容易传播到其他金融领域内。运用CoVaR理论和分位数回归模型对银行、保险、证券行业2014年1月2日至2017年1月6日的股市表现进行实证分析发现:当银行业发生危机时,一般会通过不同的渠道引起保险业和证券业的危机。总体来说,银行业风险外溢对于证券业的影响强于保险业。从较长的经济周期来看,银行业系统性风险的CoVaR相对于金融危机有一定的前导性。政府应该加强对银行、保险、证券行业金融风险的预警和防范,尤其防范极端情况下的银行业风险外溢;管理部门可以运用银行业系统性风险的CoVaR相对于金融危机的前导性,进一步完善风险监测和管理体系。

基于动态CoVar模型的商业银行系统性风险研究

文章构建了银行系统性风险的动态CoVar研究模型,旨为度量各个银行系统性风险的溢出价值,分析各银行系统性风险的溢出价值以及对银行整体的贡献情况。研究发现,工商银行、中国银行、建设银行和交通银行这4个大型国有制银行的风险溢出价值比其他股份制银行高,对整个银行系统造成的风险冲击较大,且与以往经验基本一致。

基于CoVaR模型的我国上市银行系统性风险度量

如今,经济全球化已成为世界经济发展的大趋势,世界各国的金融体系联系愈发紧密。因此,金融危机的爆发也将牵扯到更多的国家。为了防范系统性风险,维护我国银行体系的稳定,研究银行系统性风险的度量方法就非常有必要。本文首先对系统性风险进行了界定,然后简要介绍了基于分位数回归法的CoVa R模型,最后采用该模型对中国十六家上市银行日收益率数据进行了实证分析,度量了各个银行的系统性风险,并根据实证结果为银行体系的监管提出了政策建议。

基于CoVaR方法对中国系统重要性银行的实证研究——GARCH模型和分位数回归方法的对比分析

本文基于CoVaR方法,选取我国14家上市商业银行的股票日收益率序列为研究对象,分别应用分位数回归Co Va R模型和GARCH-Co Va R模型,结合巴塞尔协议对系统重要性金融机构的定义方法,对我国商业银行系统中各银行的系统重要性程度进行分析。通过拟合度的优劣选取最佳模型进行实证,从而得出:中国银行、工商银行、建设银行等几家大型国有商业银行的系统重要性程度较高,随着经济的发展,部分股份制或城市商业银行(如宁波银行、中信银行)的系统重要性程度也在增高,另外根据实证结果对分位数回归Co Va R模型和GARCH-Co Va R模型的优缺点进行相应的分析,从而为后续研究提供相应的思路,并为我国银行业金融监管政策的制定提供依据。

僵尸企业对银行的风险溢出效应研究——基于CoVaR模型和社会网络方法的分析

本文旨在考察由于资金连接导致的僵尸企业对银行的风险溢出.研究中首先利用社会网络方法分析了僵尸企业和银行的风险关联,并采用基于分位数回归的CoVaR模型对不同风险分位数水平下的僵尸企业风险外溢效应进行了实证检验.研究发现银行和僵尸企业的收益率序列之间存在相关关系,僵尸企业对银行业的整体风险存在正向贡献,僵尸企业风险加剧时风险溢出效应也随之增加;大型国有和股份制商业银行是我国僵尸企业贷款的主要来源,也是僵尸企业风险外溢的重要受关联方.研究结论对厘清我国僵尸企业处置方向、防范银行业系统性风险,加强重点金融机构和僵尸企业监管具有一定现实意义.

股票市场和外汇市场间风险溢出效应研究——基于GARCH-时变Copula-CoVaR模型的分析

在全球经济增速放缓、国内外经济环境动荡加剧的大背景下,金融市场间的风险溢出效应备受关注。本文采用偏t分布的GARCH-时变Copula-Co Va R模型测度了内地和香港两地股市和汇市四个市场两两间的风险溢出效应。研究结果表明,同一类别金融市场间的风险溢出效应最大,同一地区(不同市场)间的风险溢出次之,跨地区、跨市场的最小;长期来看,股市和汇市间的风险溢出方向是变化的。2015年"8·11"汇改以后,股市和汇市间都存在正向的风险溢出,即一方发生风险事件时,会导致另一方的风险显著上升;不管是在汇改前,还是汇改后,离岸人民币市场对在岸市场的风险溢出始终大于反方向的溢出,且在汇改以后两个市场间的联动更加密切。

汇率与股市相关行业的风险溢出效应——基于静态与动态CoVaR的分析

基于2005~2016年间2579个日度交易数据,分别运用静态和动态CoVaR方法测度了人民币对美元汇率、股市中的地产、贸易以及券商行业价格指数相互之间的风险溢出效应。实证结果发现,在任何风险水平下,汇率对股市相关行业的边际风险溢出效应都显著为正,在汇率发生较大波动时,要尤其注意股市相关行业的风险预警;风险水平加剧时,变量之间的风险总溢出呈现增强趋势,但边际外溢效应具有差异性,应着重防控汇率对地产、券商行业的边际风险溢出效应;汇率对股市相关行业的风险溢出效应的动态变化趋势与汇率制度改革进程有明显关联性,而股市相关行业对汇率的风险溢出效应的动态变化趋势则主要依赖于股市的繁荣程度。本文的研究结论有助于理解汇率市场与股票市场中相关行业的风险联动性机理,为防范金融市场系统性风险提供参考。

“双支柱”调控政策、贷款质量与银行风险溢出关系研究

采用CoVaR、TVP-VAR-DY模型对我国商业银行风险溢出效应进行全面度量,并基于差分GMM模型探究宏观审慎政策工具通过影响银行贷款质量对银行间风险溢出的作用机制与效果,同时对货币政策与宏观审慎政策的协同作用进行分析。研究表明:银行风险溢出方面,某些股份制银行以及城市商业银行具有较高的对外风险溢出;宏观审慎政策有效性方面,紧缩的资本充足率会通过提高商业银行贷款质量进而抑制银行间风险溢出,而紧缩的存款准备金会通过降低银行贷款质量增强银行间风险溢出。因此应针对性地灵活运用宏观审慎政策工具,关注银行贷款质量,并加强货币政策与宏观审慎政策的协调配合,有效防止银行业系统性风险,维护金融稳定。

ESG评级的介入对钢铁企业信贷风险的研究——基于风险溢出视角分析

作为高能耗、高污染的产业,钢铁行业存在信用风险和市场风险,市场变化可能影响企业的还款能力,信贷机构需要对其信用状况进行全面评估。企业环境、社会责任以及治理绩效(ESG)因素,成为钢铁行业信贷风险评估及管理的重要考虑点。本文将ESG评级指标引入信用评级模型中,以评估钢铁企业的贷款信用等级,并使用信用风险与市场风险之间的相关关系度量ESG评级的介入对钢铁企业信贷风险对市场风险溢出效应的影响。结果表明ESG因素对钢铁企业信贷风险和投资决策有重要影响,在市场风险的传导和溢出效应方面有着显著的作用。

我国金融机构风险溢出研究——以中国A股银行业为例

金融业的平稳运行是有效服务经济的前提。本文通过对系统性金融风险和风险的度量方法进行研宄,分析了风险管理工具风险价值VaR模型及其衍生出来的CoVaR模型。然后,选择CoVaR模型和分位数回归方法,对我国银行业系统性风险及其溢出效应进行研究,测算了各银行自身风险价值,及其与银行业整体之间的双向风险溢出效应。根据实证分析的结果,第一,各银行的在险价值与其对银行业的风险溢出效应并没有明显的相关关系;第二,我国大部分银行的风险水平低于银行业的风险水平,国有商业银行自身风险普遍相对低于股份制银行和城市商业银行;第三,各银行与银行业之间的双向风险溢出效应没有明显的相关。

商业银行领域金融科技风险传播机制研究——基于风险溢出视角分析

文章通过分位数回归和条件风险价值模型,利用内地24家上市商业银行的股票收益率数据,验证了金融科技行业风险事件对商业银行具有风险溢出效应,会加大银行的系统性风险,且金融科技对银行的风险溢出效应具有差异性,对国有银行的溢出效应较小,对股份制银行,尤其是区域性银行的溢出效应较大。因此,银行要对金融科技的潜在风险建立预警机制,国家应当及时完善金融科技相关法律法规,同时,监管部门要转换监管的思路,从“机构监管”过渡到“功能监管”,将金融科技业务及时纳入监管。